超級互聯網獸醫：拍張照上傳立馬就能識別豬病

世界上有兩件讓豬場“聞風喪膽”的大事，豬價狂跌只是其中之一，最重要的還是豬群突然患病，尤其是患上傳染性極強的疾病，應對不及時就會導致全群感染，嚴重時甚至會造成豬場豬只成批死亡。而管理員只有在第一時間獲知，才能在豬群發病之初做出及時、有效應對，如快速隔離病豬、接種相關疫苗、擬定該病的具體解決方案等。

理想豐滿，現實骨感

對中小型養豬場來說，在豬群患病之初就被管理員發現，幾乎是天方夜譚。

一方面，中小規模豬場管理員對豬病認識不足，同時豬場缺乏經驗豐富的獸醫駐場，容易延誤疾病防治；另一方面，中小型養豬場防疫和生物安全措施不嚴格，傳染病極易在圈舍間傳播。就算發現了豬群患病，管理員不重視或胡亂用藥，耽誤豬病的最佳防治時機，加上防疫不過關，疾病就會迅速在豬場內傳播，最后導致全群感染。

拍照就能識豬病

拍張照，一鍵上傳到系統，就能立馬識別豬的患病類型，還能給出具體的解決方案，一個養豬的智能平臺發布的“拍照識豬病”，可謂是豬場管理員和駐場獸醫的福音，類似在網上有一位“電子獸醫”在遠程診斷，使豬病的最初診斷方便、快捷。

豬聯網3.0搜集了幾年的全國豬病大數據，應用大數據技術對豬病進行診斷。它建立了豬病自動識別系統，管理員拍攝并上傳一張病豬照片，系統就會將該照片與數據庫中的豬病大數據進行對比、分析，自動進行豬病的識別，給出管理員科學的治療方案。

例如，根據照片上豬只顯示出來的癥狀——病豬耳、頸、背皮膚潮紅、發紫，出現精神不振，則可能是圓環病毒病、豬瘟等疾病，幫助管理員進行疾病初步診斷。

隨著大數據和人工智能技術在豬病檢測中應用的進一步更新與升級，結合豬場人工智能檢測豬體狀況等技術，如體溫、心跳、呼吸頻率等，進一步提高拍照識豬病的準確率，也許在不久的將來，“拍照識豬病”的準確率會越來越高，無限接近豬的真實患病類型，給出的解決方案也會越來越符合豬場實際需求，成為服務快、信息準的超級互聯網獸醫。