AI 100榜單折射的人工智能發(fā)展新態(tài)勢及對策

賽迪智庫

2019 年 2 月，全球知名數(shù)據(jù)研究機構(gòu) CB Insights 發(fā)布了新的“全球人工智能初創(chuàng)百強企業(yè)榜單”（以下簡稱“AI 100 榜單”）。該榜單自 2017 年起已發(fā)布 3 期，主要從專利布局、投資概況、市場潛力、媒體關(guān)注、合作伙伴關(guān)系，以及競爭格局、團隊實力和技術(shù)新穎性等角度，對全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)進行篩選并評出年度百強，具有較高的權(quán)威性和行業(yè)影響力。在今年入圍的 AI 企業(yè)中，有 77 家來自美國，中國、英國、以色列各占 6 席，德國、加拿大、瑞典、日本、印度各占 1 席。對比三年來 AI 100 榜單的變化情況，可以看出人工智能領(lǐng)域的中國力量，以及投融資、企業(yè)發(fā)展、應(yīng)用創(chuàng)新方面的新態(tài)勢，并啟迪我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

AI 100 榜單展現(xiàn)了人工智能發(fā)展的四個新態(tài)勢

中國力量方面，每年都有新的AI初創(chuàng)企業(yè)上榜。按照估值排名，2017年上榜的4家中國企業(yè)依次為碳云智能、出門問問、Rokid 機器人和優(yōu)必選;2018年上榜的7家中國企業(yè)依次為曠視、出門問問、今日頭條、英語流利說、優(yōu)必選、商湯和寒武紀(jì);2019年上榜的6家中國企業(yè)依次為商湯、依圖、第四范式、曠視、Momenta和地平線。這表明，中國在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力正獲得全球主流機構(gòu)認(rèn)可，相關(guān)企業(yè)技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新踴躍，實力不斷壯大。

在投融資方面，投資輪次向中后期過渡，美國投資機構(gòu)最為成熟活躍。從全球范圍看，自2014年以來，人工智能領(lǐng)域的投融資輪次逐步后移。截至2018年，全球人工智能領(lǐng)域B輪、C輪、D輪融資額已超過種子輪及A輪之和，該領(lǐng)域的投資機構(gòu)和創(chuàng)業(yè)者都更加關(guān)注技術(shù)的應(yīng)用落地能力。

美國的投資機構(gòu)最為成熟活躍。在AI 100上榜企業(yè)中，77家為美國公司，這與美國有一批較為成熟風(fēng)險投資機構(gòu)密不可分。以投資AI 100榜單中企業(yè)的數(shù)量和資金規(guī)模為指標(biāo)進行綜合測算，排名前10 位的風(fēng)險投資機構(gòu)均來自美國，投資的AI 10初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量從10～20家不等。上述活躍投資機構(gòu)可分為三種類型：一是知名科技公司旗下的投資基金，如谷歌投資、英特爾投資;二是美國老牌風(fēng)險投資基金，如凱鵬華盈（KPCB）、 Accel 、Battery Ventures、Norwest Venture Partners（NVP）、 New Enterprise Associates;三是專注科技領(lǐng)域的新興風(fēng)險投資機構(gòu)，如IAVentures、The Data Collective（DCVC）。

在企業(yè)發(fā)展方面，中美兩國成為AI獨角獸的集中誕生地，但重點應(yīng)用場景存在不同。中國頂尖獨角獸企業(yè)，應(yīng)用場景以政府公共服務(wù)為主。在2019年AI 100榜單中，成立時間不到10年、估值超過10億美元的獨角獸級AI初創(chuàng)企業(yè)共11家，中美各占5席。上榜的中國AI獨角獸企業(yè)為商湯、依圖、第四范式、曠視、Momenta，最新估值分別為45億美元、23.65億美元、12億美元、10億美元、10億美元，其中商湯和依圖的估值分別位列2019年人工智能初創(chuàng)百強前五位，領(lǐng)跑全球。中國 AI 獨角獸企業(yè)重點在政府公共服務(wù)、金融與保險、自動駕駛、半導(dǎo)體等 AI 應(yīng)用領(lǐng)域耕耘。

美國獨角獸企業(yè)應(yīng)用場景呈現(xiàn)多元化特點，專利申請量大。上榜的美國AI獨角獸為 UiPath、Automation Anywhere、C3、Butterfly Network、小馬智行（總部設(shè)在美國，創(chuàng)始人為中國籍），最新估值分別為30億美元、26億美元、15.6億美元、12.5億美元、10億美元。美國 AI 獨角獸企業(yè)重點耕耘機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、自動駕駛等應(yīng)用領(lǐng)域。值得注意的是，在上榜的AI 100的人工智能初創(chuàng)企業(yè)中，有62家向美國專利局申請了共計600余項專利，獲取的專利授權(quán)涉及網(wǎng)絡(luò)安全、3D建模、自動駕駛、醫(yī)療診斷、市場營銷、企業(yè)科技等領(lǐng)域。

在應(yīng)用創(chuàng)新方面，核心應(yīng)用場景由分散轉(zhuǎn)向集中，企業(yè)科技等熱點逐漸明晰。綜合分析 2017—2019年的AI 100榜單可以發(fā)現(xiàn)，2017年人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域相對分散，底層技術(shù)和應(yīng)用場景相互交糅。2018年出現(xiàn)了一批跨行業(yè)的平臺型AI初創(chuàng)企業(yè)，且榜單中另有一大批無法進行場景分類的明星級AI初創(chuàng)公司。到2019年，上榜的100家人工智能初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)能夠被明確歸為13個應(yīng)用場景，全球人工智能核心應(yīng)用場景正逐步趨向明晰。

企業(yè)科技應(yīng)用發(fā)展最為迅猛，醫(yī)療健康、汽車、半導(dǎo)體、金融保險持續(xù)成為熱點。企業(yè)科技（Enterprise Technology）逐步成為全球AI 初創(chuàng)企業(yè)最為集中的應(yīng)用領(lǐng)域，覆蓋了機器人流程自動化（RPA）、數(shù)據(jù)訓(xùn)練與處理、網(wǎng)絡(luò)安全、軟件開發(fā)和市場營銷獲客等細(xì)分場景。其中，AI 在機器人流程自動化中的應(yīng)用最為迅猛，AI初創(chuàng)企業(yè)UiPath 和Automation Anywhere綜合排名位列2019年AI 100榜單前8位。同時，醫(yī)療健康、汽車、半導(dǎo)體、金融與保險是近三年來全球人工智能應(yīng)用發(fā)展的熱點，入圍企業(yè)數(shù)量在2017—2019年AI 100榜單里保持相對穩(wěn)定，表明人工智能在上述領(lǐng)域的應(yīng)用正步入成熟期。

人工智能發(fā)展要素

支持人工智能在企業(yè)科技等領(lǐng)域的融合應(yīng)用，加快技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)步伐。我國應(yīng)緊緊抓住人工智能企業(yè)級應(yīng)用的機遇，加大力度培育人工智能的產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用生態(tài)。一是重視將人工智能技術(shù)應(yīng)用于機器人自動化流程，推動高端裝備、新能源汽車等新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，拓展“智能+”新業(yè)態(tài)，使人工智能技術(shù)更好地為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。二是重點支持一批細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)服務(wù)企業(yè)、平臺型軟件供應(yīng)商、底層技術(shù)提供商，聯(lián)合打造面向醫(yī)療健康、金融與保險、交通出行、城市安防等重點場景和行業(yè)的集成化解決方案。三是及時梳理人工智能融合應(yīng)用路徑與實踐經(jīng)驗，組織力量編制針對重點行業(yè)、不同業(yè)務(wù)場景的人工智能與實體經(jīng)濟融合應(yīng)用指南讀本，明確人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展路徑，更好地激發(fā)市場主體的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。

引導(dǎo)人工智能企業(yè)強化專利和知識產(chǎn)權(quán)意識。從AI 100榜單可以看出，美國AI初創(chuàng)企業(yè)極其重視向美歐專利機構(gòu)申請專利授權(quán)，我國應(yīng)引起重視。一是引導(dǎo)我國AI初創(chuàng)企業(yè)挖掘自身優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新成果，制定專利布局戰(zhàn)略。二是推動相關(guān)企業(yè)完善配套規(guī)章制度，構(gòu)建質(zhì)量兼?zhèn)涞膶＠a(chǎn)生機制。三是鼓勵企業(yè)建設(shè)優(yōu)質(zhì)的顧問團隊，引進外部服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，共同保障高質(zhì)量、國際化的人工智能專利申請。四是引導(dǎo)AI創(chuàng)新型企業(yè)提升AI專利運用能力，挖掘行使專利權(quán)的應(yīng)用場景，尋求實現(xiàn)專利許可等運營價值的機會，用專利保護促進專利質(zhì)量提升。

構(gòu)建針對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多元化投資組合工具包，深化投融資體制機制創(chuàng)新。從AI 100榜單可以看出，美國現(xiàn)已經(jīng)形成較成熟的投融資體系，能持續(xù)孵化有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄軇?chuàng)新企業(yè)，我國可學(xué)習(xí)借鑒。一是在投資戰(zhàn)略上，從宏觀層面對人工智能不同成熟度的技術(shù)應(yīng)用進行均衡投資，制定人工智能投資規(guī)劃路線圖，優(yōu)化人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用布局，確保長期創(chuàng)新活力。二是在投資主體上，應(yīng)更加重視政府撬動社會資本與專業(yè)機構(gòu)精準(zhǔn)投入的有機結(jié)合，鼓勵一批專業(yè)化、全球化的風(fēng)險投資機構(gòu)在人工智能創(chuàng)新企業(yè)成長過程中發(fā)揮更積極的作用。三是在資本來源配比上，政府資本和市場資本應(yīng)協(xié)同配合。市場資本更青睞回報周期較短、具有較好商業(yè)化前景的人工智能企業(yè)，是人工智能應(yīng)用集成創(chuàng)新的重要推動力;政府資本在“從0到1”、資本密集型、回報周期長的人工智能原始技術(shù)創(chuàng)新中可發(fā)揮關(guān)鍵作用，彌補市場資本追求利益最大化和應(yīng)用集成帶來的發(fā)展短板，對開拓新技術(shù)和新市場意義重大。