企業數據能力構建供應鏈敏捷性的概念模型研究

袁欣 劉志翔 陳美岑 王思儀 李敏 喬悅

摘要：大數據分析是目前學者和廣大金融從業者關注的熱點話題，由此引發的企業的數據能力分析也加入討論。多項研究與實踐表明，具有良好的大數據能力的企業，更能在企業競爭中取得優勢。為應對難以預測、持續、快速變化的競爭環境，企業必須采取相應的措施來提高它的敏捷性。企業數據能力被證明是提高公司敏捷性的關鍵因素之一，本文提出了企業數據能力構建供應鏈敏捷性的概念模型，為企業在數據能力發展的過程中提供參考。

Abstract： Big data analysis is a hot topic concerned by scholars and financial practitioners at present， and the analysis of the data ability of enterprises is also added to the discussion. A number of studies and practices show that enterprises with good big data ability can gain an advantage in enterprise competition. In order to cope with the unpredictable， continuous and rapidly changing competitive environment， enterprises must take corresponding measures to improve its agility. Enterprises data capability has proved to be one of the key factors to improve the agility of the company， this paper puts forward the conceptual model of enterprise data capability to construct supply chain agility， which provides reference for enterprises in the process of data capability development.

關鍵詞：大數據分析（BDA）;概念模型;供應鏈敏捷性;數據能力

Key words： Big Data Analysis （ BDA ）;conceptual model;supply chain agility;data capability

中圖分類號：F274;F272 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2019）07-0069-03

0 ?引言

經濟貿易一體化與信息技術的快速發展，增加了國與國之間激烈的自由競爭，顧客對產品和服務的個性化，多樣化要求，增加了市場的復雜性和不確定性，研發新產品及交貨周期的大大縮短，要求信息實現及時且有效的共享。這些狀況導致企業無法快速準確預測外部市場變化，為了提高運行效率，在激烈的市場競爭中獲得優勢，企業就必須采取應對措施來提高供應鏈的敏捷性。“大數據”自IBM提出以來就廣受社會關注，成為企業轉型和產業升級的重要焦點，數據能力也被認為是提升敏捷性的驅動要素之一[3]，數據及其所蘊含的價值使企業變得積極主動和具有前瞻性，成為了企業競爭的重要資本和戰略資源，而企業的數據能力甚至成為決定企業未來發展潛力的關鍵性因素[1]。企業要如何挖掘和最大程度地利用大數據的巨大商業價值，將供應鏈變為價值鏈，是目前企業面臨的重點和難點[2]。企業在發展過程中不僅要把握重要資源，更要大力發展企業數據能力，構建高度敏捷性供應鏈，使得企業在數據風暴中存活下來并獲得巨大的收益。

目前學術界關于數據能力和敏捷性供應鏈的研究成果已相當豐富，主要集中于數據能力的內涵、分類、結構建模以及對企業的績效影響分析[3]等，且大多從資源視角闡述了大數據的內涵，即認為大量、多樣、高速是其主要特征，數據是企業重要且不可缺少的資源;從經濟視角分析大數據的價值創造過程與商業模式創新，分析大數據能力對經濟影響的具體數值，從而預測評估大數據的社會經濟價值。總體對于大數據分析較為詳細，而對數據能力的界定較為模糊和統一，具體化程度較低。供應鏈敏捷性多談及其概念特點和影響因素，包括IT能力、供應鏈合作、關系資本對敏捷性的提升[4]，敏捷性供應鏈的優勢分析等，而對于其他數據能力影響因素研究則較為少見。同時我們發現現有企業數據能力文獻中忽略了產業組織環境的影響，提高集群中的橫向競合能力在產業組織更新換代過程中能夠加快企業的市場反應速度[5]。由此可見，本文大數據環境下現代企業能力的探討對于構建供應鏈敏捷性具有重要的參考價值和理論意義。

1 ?理論基礎

1.1 企業數據能力

企業數據能力，是指企業依托數據人才，通過數據技術（包括收集篩選、存儲挖掘等）對數據進行管理（分析和預測）的在集群競合以及供應鏈敏捷性方面遠超過其他公司的能力。一定意義上數據能力是企業從數據中獲取價值，用以解決企業生存發展問題的一系列能力，這種能力難以被模仿和替代。數據能力的構建需要企業資源的支撐，包括企業資產、信息、知識等生產要素共同作用，而價值性，不可模仿性、稀缺性和不可替代性被公認為是有效資源的共同特性，具備這四點特質的資源能夠為企業更好建立各種數據能力，創建競爭優勢。

企業科學的決策建立在充分高質的信息資源之上，通過運用數據技術，企業可以實時決策，即時了解產品質量，生產狀況等關鍵要素;數據技術應用幫助企業提高技術創新和管理創新能力;通過大數據平臺，企業能夠對數據進行挖掘和統計分析，就能夠判斷出行業內外主要競爭對手和合作對象，并采取對企業有利的策略[1];而數據競合能力使企業在組織中提升創新能力和發展潛力。企業數據人才、技術、管理被統稱為企業內部數據能力，技術是管理能力、競合能力的基礎，數據人才是所有能力的關鍵要素，可持續的競爭優勢很大程度上依賴決策者，競合能力為企業外部應用能力，依賴產業組織關系的密度和強度。New Vantage Group 2012年的調查闡明相比于數據的數量，企業更看重非結構化數據處理分析能力，即企業內外部數據能力必須經過整合分析，加以應用來取得重大進展。

1.2 供應鏈敏捷性

敏捷性是指企業在不斷變化、不可預測的經營環境中善于應變的能力，一種有利于企業贏得戰略優勢的供應鏈方面的能力。敏捷性具體表現為通過快速聚集知識，關系和專有資本等，將市場不確定性、潛在的以及正在面臨的供應鏈困境轉為競爭機會，其對象是整個企業、組織或企業組織內部的人，目標定義為客戶創造出高增值的價值。

供應鏈敏捷性也被證明能夠提高企業績效和持續的競爭優勢，敏捷性通過快速感知和響應市場，減少企業在供應鏈上下游產品和服務的調研成本和時間成本，從而將注意力放在產品或服務生產與運營的質量與效益上，進而提升客戶滿意度，達到企業經濟效益提升的目的[6]。供應鏈敏捷性不僅要求企業要敏銳嗅出市場變化并快速做出響應，還包括高效，及時地配送創新的服務和產品，是企業具有價值且不可被模仿的稀缺資源[5]。而供應鏈要想實現敏捷性，依靠IT技術強大的支撐，就必須要呈現四個顯著特性：市場敏感性、過程集成、動態聯盟（或稱為虛擬企業、擴展企業）和網絡分布性。敏感性是指客戶需求多樣且具有不確定性，敏捷供應鏈以客戶滿意度為衡量指標而非訂單驅動，企業為了贏得客戶滿意度就必須快速響應市場和客戶需求;過程集成是指企業在業務流程過程中，必須打破組織限制，跨企業進行新產品的研發，共享信息和資源，企業應當將重心聚集在核心競爭力上，把非核心業務交給供應鏈合作伙伴來完成;動態聯盟指企業之間的所有信息共享都是基于互聯網信息技術，具有虛擬性，在供應鏈上下游環節形成了一個虛擬的供應鏈，能提高供應鏈效率;網絡分布性是指敏捷供應鏈通過互聯網將分散各地的實體聯系起來共同投入到供應鏈競爭中去。

2 ?基于數據能力的供應鏈敏捷性模型

根據上述兩種基礎理論，我們提出概念模型和本文假設。下列論斷原則上參考了其他文獻數據模型，闡述了在新一代數據體系結構下，企業哪些能力能夠提升市場敏感，這些能力一方面能幫助企業構建供應鏈敏捷性，不斷適應市場的不確定性，另一方面能幫助企業建立多能力交叉共筑，使企業在行業內外更具競爭力。

數據技術是各種獲取數據價值的技術手段[7]（挖掘、統計、預測分析、并行計算、存儲等）的集合，是企業眾多數據能力的基礎，而數據技術能力定義為利用數據及其所帶來的價值為企業供應鏈敏捷性的建立創造優勢。技術加強情報、數據、知識的獲取與存儲，通過數據集成和分析工具挖掘價值，技術的創新能夠帶動整個業務流程過程的創新升級，從而在市場反應速度上領先同行。同時數據技術有助于存儲和共享知識，不斷更新知識庫并交付業務性能，從而改進組織知識的有效利用。根據這些發現，我們提出的假設是：

H1：數據技術能力對供應鏈敏捷性有積極正向的影響

數據管理能力是指通過規劃，協調，投資，控制使企業供應鏈敏捷性得到提高的能力[8]，大數據是體積龐大、高增長率、內容復雜多樣的信息資產[9]，企業對內外部數據建立數據庫系統，進行有效管理，協調好跨職能，跨部門的數據活動，能夠提高數據管理的效率及數據共享的程度，從而打破時空壁壘，有效提高企業績效。同時數據的有效管理和結構模型的建立，有利決策者更快更好做出基于模型的決策和控制。因此，提出假設：

H2：數據管理能力正向作用于供應鏈敏捷性

大數據應用型人才能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值，因此數據人才能力指擁有特殊知識和技能的人能夠在大數據環境中執行分配任務以提升企業價值的能力[10]。高層管理者的能力與視野和供應鏈敏捷性呈正相關[5]，從關系視圖來看，高層領導者的溝通交流技能直接影響與合作伙伴關系的協作;而對市場做出反應后對此執行的能力由普通員工決定，員工能力正向作用于企業敏捷性。因此，提出假設：

H3：數據人才能力對供應鏈敏捷性有積極影響

競合是指企業之間同一時期競爭與合作并存的一種現象，橫向競合是一種較為特殊的競合類型[5]，指在其他業務領域存在競爭的同時，企業會基于共同戰略目標而聯合資源與能力。橫向競合能力通過協作知識共享和競爭激勵效應為企業提供價值增加的機會[11]，合作帶來的“物料供應”和“知識供應”的雙驅動會減少市場的不確定性，競爭創造的特殊氛圍使企業充分發揮出對數據強大的吸收、整合、創新能力[5]。因此，提出假設：

H4：橫向競合能力對供應鏈敏捷性有積極影響

3 ?基于數據能力的企業敏捷性提升策略

3.1 提高信息技術能力

信息技術越靈活，越有助于數據管理和數據質量的提高，包括數據平臺的開發，兼容性分析技術，模塊化技術，數據協作使用等。數據技術例如Hadoop分布式文件系統、梳理數據平臺、MPP等的升級能夠使企業快速開發、部署資源。信息技術的有效運用會顯著提高供應鏈敏捷性[5]。數據技術作用于企業敏捷性供應鏈的兩個方面：一是改善和創新業務流程，提高加工制造的精度，速度和自動化程度，二是實現跨功能創建兼容的數據共享通道，加強信息的集成度，獲取即時連續的信息流。企業要加大對信息技術的開發和應用，以提高基礎設施的連通性，兼容性和模塊化程度。

3.2 提升組織敏捷性

企業應該實施有效的供應鏈管理，除了發展擴大自身的結構之外，也要聯合其他供應鏈，共同建立可控制的大數據共享平臺。注重供應鏈外部間企業關系（競爭、合作）的構建，提高組織關系的密度和強度，加強組織學習交流能力，在構建關系的同時要注意避免泄露損害其競爭優勢的敏感信息，簽訂信息共享協議。組織敏捷性被證明對企業構建供應鏈敏捷性有極大的促進作用[5]。擁有優秀的組織敏捷性能力的企業，一方面能縮短運營時間，另一方面還能快速適應市場變化，加快企業變革。

3.3 提高企業數據管理的質量

企業要規劃選項，創建考慮成本、服務、價格、生產力的數據結構模型，并基于數據模型進行戰略決策，除此之外要確保數據、模型協同工作，管理部門和運營職能部門協調控制。利用數據優化，建立優秀的數據庫系統是解決上述情境的有利措施，在數據庫系統中建立的結構模型能更加充分描述數據與數據間的內在聯系，以便數據的修改，補充和更新。企業要注重核心業務和其運營職能部門的分析管理，可以為公司節約成本，獲得更大的收入。

3.4 有目的挖掘和培養大數據應用性人才

建立符合企業需求的人才招聘和培訓體系，尤其關注人員的知識結構，包括技能知識、技術管理知識、商業知識、關系知識[10]，注重培養人員數據應用能力，如使用基本報告和特殊查詢的能力，績效管理的模板應用能力，構建用于預測，分析結果的高級分析模型能力等，還要關注決策人才是否精通交叉學科和商業技能，要對員工IT技術能力和員工管理技能進行培訓;創建良好的組織氛圍，加強組織人員學習能力。

3.5 建立基于數據能力的敏捷供應鏈評價體系

區別于傳統所建立的供應鏈評價體系下對企業的財務狀況，資產運營和損益的評估，現代企業應該從供應鏈的整體出發，采用基于過程的績效評價，由于供應鏈運營過程存在大量模糊信息，數據的加工整理和選取依賴數據技術環境和人才的支持，因此企業有必要提升自身數據能力，構建高效標準化的評價模型來系統反映供應鏈整體的運營情況和業務流程。該評價體系實施有效的考核與評估，推動敏捷供應鏈的持續改進的同時，又要具備良好的柔性，以應對隨時變化的市場環境。

4 ?結語

企業數據技術、管理、人才、競合能力是提升供應鏈敏捷性的重要驅動因素。企業數據能力的充分應用有利提升企業自身戰略規劃能力和可持續發展能力，即企業只有提升數據能力才能夠迅速感知市場機會和風險，并據此迅速進行市場開發、調研，面對潛在或已經發生的供應鏈中斷風險作出響應，提高在市場競爭中的生存幾率。當然，由于數據能力對具體業務流程的影響是復雜龐大的定量計算，如何衡量市場反應速率和敏捷性涉及供應鏈交互基礎上的高階構念，本文僅從概念層面提出數據能力對敏捷性的構建模型，具有一定的局限性。

參考文獻：

[1]程剛，李敏.企業大數據能力培育機制研究[J].現代情報，2014（03）：7-11.

[2]楊溪嬋.面向自主創新的供應鏈敏捷性問題研究[J].知識經濟，2017（19）：50-52.

[3]謝振東，吳金成，李之明，等.企業大數據能力的構建與培育研究[J].廣東工業大學學報，2017（03）：110-114.

[4]王尚.IT能力提升供應鏈敏捷性的案例研究[D].山東理工大學，2016.

[5]廖凱誠.集體橫向競合對企業供應鏈敏捷性的影響研究[D].吉首大學，2017.

[6]牛曉麗.供應鏈管理實踐、供應鏈敏捷性對企業績效的影響[J].納稅，2018（17）：125-127.

[7]張鋒軍.大數據技術研究綜述[J].通信技術，2014（11）：1240-1248.

[8]Akter S， Wamba S F， Gunasekaran A， et al. How to improve firm performance using big data analytics capability and business strategy alignment？[J]. International Journal of Production Economics， 2016，182：113-131.

[9]丁建國.大數據下企業財務管理模式的演化[J].會計師，2017（22）：39-40.

[10]田緒紅，鄺穎杰，肖磊，等.大數據應用人才的知識、能力、素質結構及其培養[J].計算機教育，2017（08）：57-60.

[11]馮長利，張明月，劉洪濤，等.供應鏈知識共享與企業績效關系研究——供應鏈敏捷性的中介作用和環境動態性的調節作用[J].管理評論，2015（11）：181-191.