基于FAHP的企業創新能力評估系統構建

劉亮

【摘 要】在建設創新型國家戰略的推動下，企業的創新能力關乎著企業之間的競爭和企業的發展前景，所以創新能力是現代企業命脈的重要衡量指標之一，如何科學有效的分析和評估企業創新能力，對于促進企業創新以及提升企業競爭優勢，具有重要的現實意義。本文在分析了企業創新能力的現狀、影響創新能力的因素等基礎上，基于多源數據融合，針對性的設計評價指標體系，應用模糊層次分析法，構建綜合性創新能力評估模型，并采用理論和實踐相結合的方式加以分析驗證。

【關鍵詞】企業創新能力;多源數據融合;評價指標體系;模糊層次分析法

中圖分類號： G311;O159 文獻標識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）18-0163-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.18.077

Construction of Enterprise Innovation Capability Evaluation System Based on FAHP

LIU Liang

（Southwest university of science and technology， Mianyang Sichuan 621000， China）

【Abstract】Under the impetus of the strategy to build an innovation-oriented country， the enterprise's innovation ability is the competition between the enterprises and the development prospects of the enterprise， so the innovation ability is one of the important measure of modern enterprise lifeblood， how scientific and effective analysis and evaluation of enterprise innovation ability， to promote enterprise innovation， and improve enterprise competitive advantage， has important practical significance. Based on the analysis of the current situation of enterprise innovation ability and the factors affecting innovation ability， this paper designs the evaluation system based on multivariate data， applies the FAHP， constructs the comprehensive innovation ability evaluation model， and analyzes and verifies it by combining theory with practice.

【Key words】Enterprise innovation ability; Multivariate data; Evaluation system; FAHP

0 引言

隨著云計算時代的來臨，大數據也已經吸引了越來越多的關注，而大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據。據IDC（International Date Corporation，IDC）的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些非結構化數據每年都按指數增長60%，并且這些數據以動態數據的形式產生，并具有實時性、并發性、異構性等特點。而當前，國家為實施建設創新型國家戰略，中央和各地政府紛紛推出創新型試點企業加以鼓勵和支持，以帶動當地的經濟發展和區域競爭力。在這個時代背景下，企業之間的競爭越發激烈，企業創新能力愈來愈重要，標準也愈來愈高，那么如何制定一套科學、準確評價企業創新能力的標準是目前非常急需要解決的問題。因此，基于多源異構數據的企業創新能力分析系統構建，對于科研單位、企業、政府、乃至社會都具有重大的意義。

企業創新能力評估模型主要應用于企業、單位、政府的評估部門對其合作企業的創新能力評估，為需要合作企業、單位的做出預測，企業可與相似企業比較發現自身不足，增強企業的競爭優勢。目前，國內外對企業創新能力評估系統研究仍處在發展階段，因為對于企業的創新能力評估沒有建立統一、科學的指標體系和模式，而開展的研究能力評估多屬于定性研究。企業創新能力評估是一個典型的模糊問題，這是因為影響企業創新能力的因素不僅多，而且一個因素往往具有多個層次，并且各個行業的企業情況不同，研究的問題的不同，采用的評估方法也不盡相同。經過幾十年的發展，國內外對企業創新能力評估評估模型的研究方法有很多種類，常見的評估模型有BP神經網絡，層次分析法，模糊分析法，因子分析法，決策樹法等。而目前針對于企業創新能力評估的研究使用的方法，還遠遠不能達到針對各種影響因素對于評估的科學性、合理性的要求。

在目前的評估系統中，數據是開展評估系統的基礎，但是很少有以大數據技術作為角度，多數以采用調查問卷，采集的數據來源單一、規模小、質量難以得到保障，不能全面反映企業創新的現狀。近年來迅猛發展的信息技術使眾多反映企業或區域的狀態數據以網頁、專題數據庫、文件的形式公開在互聯網上，這些數據包含了企業的基本注冊信息、經濟運行數據、技術產品數據、專利數據、法律事務數據、新聞輿論、招聘信息等，以及反映一個區域關于創新能力狀態的政策數據、產業發展數據、招投標數據等等，這些數據可以從宏觀和微觀層面反映出當前企業創新能力的現狀。本文將對上述不同類型的數據構成分析基礎，考慮企業創新能力的定性和定量指標，首先針對企業多源數據的特點建立指標體系，然后再利用模糊層次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process， 簡稱FAHP）構建綜合性的評估模型，最后通過實驗結果證明該模型的科學、合理性。

1 系統架構

企業創新能力評估系統主要分為三個部分，數據采集和融合層，數據處理層，應用層。

1.1 數據采集和融合層

數據采集層主要是對于來自不同數據源的企業數據的采集、存儲、抽取、融合、沖突檢測與解決。整體流程為：（1）將公開在網絡上的企業數據，檢索企業創新能力相關的主題信息，通過url采集器抽取頁面信息，對于行業數據庫采用ETL（Extract-Transform-Load）技術，根據需要采集來自不同數據庫系統的數據，形成滿足專題的數據庫;（2）將數據采集的結果采用本體法，構建針對企業為主體，為不同來源的、不同格式的數據抽取提供語義的描述和存儲;（3）對于抽取出的知識信息進行數據融合，數據融合包括：概念合并、概念上下位關系合并、概念的屬性定義合并;數據層合并包括：實體合并、實體屬性融合、沖突檢測與解決等。

1.2 數據處理層

數據處理層主要將數據采集與融合層得到的數據通過創新能力評估模型計算出每個企業的創新能力評分，并將評分結果、數據采集和融合系統轉換后的數據存儲在數據庫中，保證數據的安全，實現對數據的統一管理。

1.3 應用層

應用層主要將處理的海量數據的評估結果進行展示與可視化功能。對于使用用戶可以查看創新企業區域分布、創新能力排行、專利可視化分析、著作權可視化分析、招投標可視化分析、新聞可視化分析、檢索創新公司、公司工商信息、公司的創新數據、公司創新能力對比以及公司關系知識圖譜等功能。對于系統管理員提供公司信息查詢，公司數據添加修改等。

2 系統關鍵技術分析

2.1 評價指標確立

經參考綜合創新能力評價文獻，本著科學、合理、可行、可操作、代表等原則，將影響企業創新能力的因素加以系統的分析與合理綜合，根據從互聯網采集整合的企業數據，本文建立一種基于網絡數據的企業創新能力評價指標模型，指標分為3層，最高層目標層O，中間層準則層（包含四個準則，知識產權，企業信息，經營狀況，企業發展），以及最底層指標層為影響因素（包括17種影響因子）如圖2所示。

2.2 基于模糊層次分析法的評價模型建立

2.2.1 FAHP評估模型

層次分析法（Analytic Hierarchy Process ，簡稱AHP）是由美國匹茲堡大學的薩蒂 （T. L. Saaty） 教授于20世紀70年代中期提出的， 它在解決多準則和多方案問題方面有著廣泛的運用。層次分析法是一種多屬性的決策分析方法，以其將定性和定量一起結合地處理各個評價因素標準，它的缺點是太過于將人的主觀思維判斷加入決策分析，并且層次分析最大的問題是某一層次的評價指標很多（超過四個）時，數據統計量大，并且權重難以確定，其思維型很難達到統一，適合所需定量數據較少。在大數據融合的背景下，對于復雜的系統，模糊層次分析法 （Fuzzy Analytic Hierarchy Process， 簡稱FAHP）對于大數據的進行量化評價指標，兼顧各個方面的因素，最后做出綜合的評價。

2.2.2 評估流程

第一，首先建立系統的層次分析結構。根據按照圖2所示的評估指標體系。

第二，專家根據因素影響程度，慎重思考，反復比較，按1-9標度法對各個評價指標（F1，F2，F3……F43）給出評價標準打分，使用同樣的方法對第二層次的因素（F11，F12……F43）進行分析，然后采用層次分析法，可確定因素層的權重向量。

第三，在確定因素層的權重后，下一步利用模糊綜合評價方法構建模糊綜合評價模型，模糊綜合評價法以隸屬度為基礎，首先建立評估集V={優，良，中，一般，差}。

第四，計算隸屬函數值，分為定性和定量確定因素的隸屬函數值，根據計算得到的指標隸屬度函數值構造各因素的模糊評價矩陣，并計算各要素最終的綜合模糊評估結果[1]。

第五，根據綜合模糊評估結果，按照最大隸屬原則，對企業創新能力屬于哪一等級做出判斷，獲得該企業創新能力綜合評估。例如企業的評估結果為：（0.2864，0.2248，0.4352，0.0042，0.0745）根據最大隸屬原則，最大的是0.4352，那么該企業的創新能力評估的評價為“中”。

3 結束語

本文研究并實現了企業創新能力評估系統，解決了多源數據融合的企業創新能力評估系統空白的現狀，根據多元數據異構的背景，充分考慮到了企業創新能力評估的定性和定量特點，采用了模糊層次分析方法，為企業評估部門提供重要的參考價值和相關的企業創新能力評估系統提供新的視角和思路。

【參考文獻】

[1]李曉峰，徐玖平.基于AHP-Fuzzy方法的企業技術創新能力評估模型的建立及其應用[C].不確定系統年會，2003.

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