電氣工程自動化中人工智能的應用

梁文興

摘 要：隨著科學技術的不斷進步，人工智能在電氣工程自動化中得到廣泛應用，逐漸實現了電氣工程領域的智能化、自動化和信息化控制。人工智能主要是利用計算機技術完成各項工作，突破了以往自動化控制中的時空限制，大大提高了電氣自動化工作效率。本文從現實出發，首先分析電氣工程自動化中人工智能的應用優勢，其次具體分析人工智能在電氣工程自動化中的應用，希望為同類研究提供一定的參考價值。

關鍵詞：電氣工程自動化；人工智能；應用

人工智能是隨著高科技的研究誕生的一項新型技術，主要借助計算機技術理論和其他學科交互聯系理論綜合形成。人工智能技術的本質是通過模擬人類智慧，研究出可以替代人類工作和生產的機械工具[1] 。現階段人工智能設備主要是借助計算機達到控制目的，推動了人類文明進步，發揮出人類極大的聰明才智。隨著現代人工智能在多個領域的應用，傳統人工操作方式逐漸消失，未來有著廣闊的發展前景。

一、電氣工程自動化中人工智能的應用優勢

（一）參數調節更方便

人工智能機器的各項參數是保證正常運轉的基礎條件，能夠優化機械性能，提高智能函數的可操作性，和傳統控制器相比較，人工智能機器參數調節更加方便，實現操作的流程步驟更加簡單，有著極強的適應能力，在沒有專業技術人員在場的指導的情況下，人工智能可以參照以往合理參數，根據語音提示及現場響應了完成參數調節，并且設定參數會，還能自動簡單擴展和延伸，節省了以往參數調節的時間。

（二）受外來因素影響較小

傳統電氣工程建設期間所用的人工控制器會受到多個相關因素的影響，造成問題多發，嚴重影響電力企業的穩定有序發展。當前運用人工智能技術代替控制器，直接省略了獲取精確動態模型的步驟，適應能力更強，不再固定性保證工作環境，參數設置科學合理，受外界因素影響小，保證了各項自動化機械設備的正常運轉，維護生產秩序。

（三）操作誤差較小

電氣工程自動化與人工智能技術的完美融合，減少了外來因素的影響，抗干擾能力更強，因此操作系統運行前設定好各項參數[2] ，可以維持整個生產過程參數的穩定性，操作期間不易改變，并且相關參數運行保持在穩定數據值下，理論參數值和實際生產之間的誤差小，不會出現操作問題。

（四）具有良好的一致性

傳統電氣工程控制器是針對特定目標和具體設計而展開的，當對象是預定目標時控制效果非常好，但是一旦轉換對象，控制效果出現偏差，穩定性差。但是人工智能技術不論控制對象如何，保證了管理效果的一致性，向系統內輸入的數據對評估結果影響小，最后都可以取得理想的形式。人工智能技術本身規范了產品設備的屬性，具有良好的一致性。

（五）投入人力、物力較少

以往電氣工程自動化操作中包括多種電氣設備，例如線路、機器、變壓器及電線電纜等，不僅擾亂了現場擺放秩序，同時需要投入人力、物力定期清理各個機器，花費成本較高。但是人工智能技術的應用減少了人力、物力、財力的支出，減少設備對線路、變壓器等設施的硬性需求，機械清理難度下降。

二、電氣工程自動化中人工智能的具體應用

（一）優化電氣工程設備性能，提高產品質量

人工智能技術以模擬人類思維的典型特征而著稱，設計人員將人工智能技術中的遺傳算法植入到相關電氣機械中，實現了對各項產品性能的優化，同時最大限度提升電子工程設備的自動化性能，進一步提高電氣設備運轉的質量和效率[3] ，保證電氣控制各項參數的精準度。此外，人工智能技術設計電氣產品更加科學合理，直接實現了產品設計過程的轉型升級，從手工設計轉為人工智能設計，不僅縮短了電氣產品設計的時間，同時促進了電氣工程產品的快速生產，提高產品質感。

（二）人工智能在電氣設備故障診斷中的應用

電氣設備在運行中無預兆出現故障，如果未能及時發現和修理，將會影響后續操作環節，并且造成機械停止，甚至出現生產安全事故。人工智能技術在故障診斷中應用廣泛，利用人工智能故障診斷技術迅速檢測出故障原因，在專業系統、模糊理論及人工神經網絡等多個方面都得到應用，隨著運用范圍的擴大，逐漸延伸至發電機、變壓器和電動機等多個設備故障診斷中，并且耗時短。以往人工故障診斷浪費了大量人力、物力，而且診斷準確率相比較不如人工智能技術。人工智能技術應用中及時、快速、準確發現電氣設備故障產生的原因、表現特征及關聯設備等，將專家系統和模糊理論相結合，進一步提升了電氣故障診斷的效率，縮短時間，促進電力產品的生產。例如，常見發電機斷電、變壓器過熱等故障，以往經常采用收集相關氣體樣本的診斷方法，而人工智能技術效融入模糊理論、專家技術和神經網絡，第一時間發現問題，及時解決。

（三）人工智能在電氣控制中的應用

隨著人工智能技術的不斷完善和改進，相比較以往電力工程中應用的控制器，人工智能化電氣控制成為未來必然發展趨勢。從當前應用現狀分析，電氣控制的主要目標是保證電氣系統的良好穩定運轉，及時解決電氣控制中出現的問題，促進生產效率的提升。想要實現這一目標必須重視電氣控制中人工智能技術的應用，并且不斷擴大應用范圍，提高電氣控制的自動化水平和生產效率，節省人力、物力和財力的投入[4] 。當前人工智能技術在電氣控制中的應用主要包括專家系統控制、模糊控制和神經網絡控制等，其中專家系統控制主要針對電氣系統運轉，模糊控制以簡化操作過程和實際電力控制接觸等為優勢，逐漸成為電氣控制最常用的方法。

三、結語

綜上所述，人工智能技術是電氣工程自動化中應用的核心技術，起到了至關重要的作用。人工智能技術幫助優化電氣設備的設計、提高電氣控制效率、簡化電氣設備的操作流程，提高故障診斷的精準度，大大提升了電氣系統的運轉效率，對抗外界影響因素，為促進電氣工程自動化發展做出貢獻。

參考文獻：

[1] 鄭全舉.電氣工程自動化中人工智能的應用[J].科技創新與應用，2016（23）：138-138.

[2] 朱城香[1] .電氣工程自動化中人工智能的應用[J].華東科技：學術版，2017：264.

[3] 甘日作.電氣工程自動化中人工智能的應用分析[J].世界有色金屬，2016（4）：122-123.

[4] 張鵬宇.電氣工程自動化中人工智能的運用分析[J].城市建設理論研究：電子版，2016，6（8）.

（作者單位：廣西能建物業服務有限公司）