基于多元線性回歸的十堰市經濟發展影響因素分析

陳雷 邢宏珍

十堰因車而建，曾是我國汽車工業重鎮，長期以來汽車工業占據十堰經濟的主導地位，工業結構相對單一。十堰下轄縣市以農業為主，且全部是國家級貧困縣，隨著2006年東風汽車公司和東風汽車有限公司兩個總部的搬遷，十堰開始轉型向多元化發展。近年來，十堰市提出以武當山為龍頭的旅游業、以南水北調中線源頭丹江水庫為依托的觀光農業和汽車工業三足鼎立的發展模式。針對這種新形勢的目標轉變，探索對十堰經濟發展影響的主要因素，有較為現實的意義和參考價值。

一、數據來源和指標選取

對十堰經濟影響最大的因素傳統上認為是汽車制造及周邊產業，其中汽車制造產業包括整車制造產業、專用車（改裝）產業以及汽車零部件產業;近年來，十堰大力發展旅游產業，旅游收入大幅提升，而下轄五縣（含鄖陽區）一市則主要是以農牧漁業為主;除此之外，固定投資公認對地方的經濟影響非常大。因此本文擬選取固定投資、汽車產量、改裝車產量、旅游收入、第一產業收入五個指標作為十堰市GDP的解釋變量，通過多元線性回歸方法分析上述因素對十堰經濟發展的影響。

1.樣本數據來源

本文樣本數據來源于中國統計信息網[1]、十堰政府網[2]以及湖北省統計局官網中的歷年“十堰市國民經濟和社會發展統計公報”及“十堰統計年鑒”，其中有個別年份個別項如改裝廠產量未公布詳細數據，根據第二年公報的增長率推算出來。回歸分析要求大樣本，一般認為樣本至少是解釋變量的2倍以上，本文樣本時間為2000年到2018年，跨度為19年，解釋變量5個，基本滿足樣本量要求。

2.指標選取

選擇參與分析的解釋變量如下：

X1為十堰社會固定資產投資額，用于反映固定投資的變化對十堰經濟的影響;

X2為十堰汽車整車生產產量，十堰工業主要是汽車工業，其中影響最大的又是整車制造業，整車生產數量是十堰經濟的晴雨表，具有代表意義。十堰的整車生產企業以央企東風汽車公司為代表，鑒于汽車零部件企業主要是為本地整車生產企業配套，因此本模型中不予選取，以免導致線性相關，引起多重共線性。本變量用于反映汽車生產產量的變化對十堰經濟的影響;

X3為十堰改裝車（專用車）產量，專用車近年來發展較快，很多專用車附加值甚至超過了底盤車本身，十堰的改裝車企業是十堰本土汽車企業的支柱，對地方經濟的發展作用不可小視，本變量用于反映改裝車生產產量的變化對十堰經濟的影響;

X4為十堰旅游收入，十堰經濟轉型后，旅游產業的發展是政府規劃的重中之重，十堰坐擁武當仙山、丹江秀水、緊鄰神農架。隨著多條高速公路的通車、武當山機場的通航，近年來，十堰的旅游產業綜合收入已經超過傳統的第一產業收入，對十堰經濟發展具有不可忽視的作用。本變量用于反映旅游收入的變化對十堰經濟的影響;

X5為十堰第一產業收入，除了城區，十堰下轄的五縣（含鄖陽區）一市主要還是以農牧漁業為主，十堰地理環境特殊，歷史上農業發展較為落后，近年由于南水北調對環境的保護要求，對漁業的發展產生了較大的限制，對十堰經濟有一定的影響，政府如今大力發展生態特色農業，開展特色小鎮、農家樂、美麗鄉村等項目，將旅游業和農業結合起來，取得一定效果。本變量用于反映第一產業收入的變化對十堰經濟的影響。

二、回歸分析

1.初始模型建立

結合所選取的指標，設十堰市GDP為因變量Y，得出多元線性回歸方程模型為：

其中： X1為固定投資，X2為汽車產量，X3為改裝車產量，X4為旅游收入，X5為第一產業收入，均是Y的解釋變量（自變量）;b0為回歸常數，b1 、b2、 b3 、b4、b5是自變量的回歸系數;ε為隨機擾動項，表示除上述五個因素外的其他因素對Y的影響[3]。

2.利用Eviews進行回歸分析

Eviews軟件是英國IHS公司（IHS Markit Ltd.）的一款計量經濟學軟件包產品，全稱為Econometrics Views[4]。EViews在科學數據分析與評價、金融分析、經濟預測、銷售預測和成本分析等領域應用非常廣泛。本文使用的版本是8.0。

通過Eviews對選取的樣本進行多元回歸分析，發現X3 ，X4， X5解釋變量的P值 遠大于顯著性水平α=0.05，對Y的影響不顯著，見圖1。

剔除影響最不顯著的“旅游收入（X4）”解釋變量，再次進行分析，發現“改裝車產量（X3）”影響最不顯著，剔除該解釋變量再次進行分析，發現“第一產業收入（X5）”影響也不顯著。再次剔除后重新進行回歸分析，發現X1，X2都明顯顯著，見圖2。

三、模型檢驗

1.經濟意義檢驗

回歸系統的估計值b1=0.7149，b2=6.0883，說明十堰GDP與固定投資、汽車產量同方向變動。當固定投資增加1%，GDP平均增長0.71%，而汽車產量每增加1%，GDP則平均增長6.08%[5][6]。該方程說明近二十年對十堰經濟影響最大的還是汽車產量，而改裝車產量、第一產業和近年來才發力的旅游產業，對經濟的影響尚未能在模型中體現。

2.統計檢驗

根據圖2可以發現，X1，X2的P值均為00000，遠小于顯著性水平α=0.05，具有統計意義，也說明自變量與因變量之間線性關系顯著。調整后的可決系數Adjusted R-squared=0.994997，接近于1，說明該模型對樣本的擬合程度很好[3][7][8]，固定投資和汽車產量對十堰GDP影響的99.49%作出了解釋。擬合曲線如圖4所示。

四、結論

由于原始樣本數據的獲取問題，上述模型可能有一些較重要的影響經濟發展因素的變量沒有考慮，比如教育和科研投入、第三產業總收入等，所得結論不能說非常全面，仍有改進空間。

基于上述模型的結論，固定投資和汽車產量對十堰的經濟增長具有良好的促進作用，近二十年來，汽車工業仍是影響十堰經濟中的首位度因素，旅游產業尚未能成為促進十堰經濟發展的火車頭。

因此，十堰市應當繼續擴大固定資產投資和做大做強汽車整車產業，目前政府的“乘商”并舉策略，在積極支持東風商用車的同時引進東風小康乘用車項目，對十堰的經濟增長發展可期。

其次，專用車產業對地方經濟影響尚不明顯，政府應積極提升本地專用車產業的經濟技術含量，提高產品附加值，使專用車產業能成為地方經濟的支柱。

此外，由于汽車產業受外部環境影響較大，具有一定周期性，十堰市需要繼續合理調整產業結構，繼續大力發展旅游產業和生態特色農業，積極培育戰略性新興產業，拓展提升現代服務業，以降低經濟對汽車產業的依賴。

[參考文獻]

[1]中國統計信息網[EB/OL].（2019-04-14）. http：//www.tjcn.org/tjgb/17hb/2152.html-2158.html.

[2] 十堰政府網[EB/OL].（2019-04-14）. http：//www.shiyan.gov.cn/sysgovinfo/stjj/sfgwgkml/tjxx_1423/tjgb_1425/201511/t20151118_23599.shtml- t20151118_23611.shtml.

[3] Eeviews.com[EB/OL].（2019-04-14）.http：//www.eviews.com/home.html.

[4]蔡仰虹. 影響深圳經濟增長因素的多元線性回歸分析[J]. 金融經濟，2018（16）： 123-125.

[5] 楊麗，付偉. 基于多元線性回歸的云南省經濟發展影響因素分析[J]. 山西農經，2019（4）： 9-11.

[6] 聞寶靜. 基于多元線性回歸的江蘇省經濟發展影響因素分析[J]. 河北北方學院學報（社會科學版），2019（1）： 86-90.

[7] 王寧. 基于多元線性回歸模型的山東省經濟增長影響因素研究[J]. 現代商業，2018（8）： 68-70.

[8] 賈俊平，譚英平.應用統計學：第2版[M].北京：中國人民大學出版社，2014.