大數據在服務貿易中的運用
——以貴安新區為例

(貴州大學經濟學院 貴州 貴陽 550000)

一、前言

貴州省位于中國西南地區，由于特殊的地形地勢條件和歷史發展的不足，使得貴州經濟的發展一直較為落后。如何使貴州走出這種現狀，擺脫這樣的標簽，成為了國家和貴州政府重點思考的問題。近年來，我們欣喜地看到，基于比較優勢和資源稟賦，貴州省逐漸探索出一條適合自己的發展道路——大數據(big data)。這一道路的開辟，為貴州經濟的發展帶來了全新的活動和發展的動力。從2014年至今，貴州大數據對貴州經濟發展的貢獻率超過20%，成為了貴州經濟發展新的增長點。

今天，貴州省正在積極地探索大數據與經濟的深度融合。而大數據與服務貿易之間的融合成為了其中的一大亮點，大數據到底對服務貿易產生了怎么樣的影響，貴安新區大數據在服務貿易中的應用情況又是怎么樣的呢？

二、模型構建和樣本選取

在進行理論和實踐研究之前，需要建立數據模型進行分析，來探求大數據和服務貿易之間是否真實存在相關聯系。通過建立OLS回歸模型，來說明貴州大數據在服務貿易相關領域中的運用是否存在顯著影響，以此來作為我們開展理論和實踐研究的基礎和前提。

(一)數據及指標的選取

1.數據來源

本文數據主要來源于2008-2018年的《中國統計年鑒》、《貴州統計年鑒》、《中國大數據發展報告》以及網頁資料的收集整理。

2.指標選取

大數據(big data)。由于大數據的產值難以收集和計量，所以本文參考了《中國大數據發展報告》中的對于重點城市大數據發展評價可操作指標中的商用評價指標，選取了信息傳輸、計算機服務和軟件業從業人員(萬人)以及電信業務總量(億元)這兩個指標代替大數據的發展情況。

服務貿易(service trade)。本文選取信息固定資產投資(億元)、衛生技術人員(人)、旅游收入(億元)、金融業總值(億元)、教育固定資產投資(億元)、商務固定資產投資(億元)以及其他(交通運輸、倉儲和郵政業郵電通信業總值(億元))這七個指標作為信息服務、健康醫療服務、旅游服務、金融服務、文化教育服務、商務服務以及其他服務七個領域的評價。

(二)模型的建立以及數據指標的預處理

1.模型的建立

為了顯示大數據對于服務貿易相關的七個領域的貢獻，本文以大數據作為解釋變量，以服務貿易相關的七個指標作為被解釋變量構建OLS回歸模型。具體模型如下：

servicetradeit=α0+α1bigdatait+εit

2.數據指標的預處理

首先為了消除通貨膨脹帶來的影響，以2008年為基期對數據進行處理。其次為了防止偽回歸的出現，需對變量進行平穩性檢驗。

回歸及協整檢驗

在上述處理的前提之下，對構建的七個模型進行回歸并進行協整檢驗保證其經濟意義，得到的結果如下：

表1：服務貿易與大數據相關指標的回歸結果

注：(*、**、***分別表示在10%、5%和1%下的顯著性水平，括號中的數字為t值)。

根據表中的結果可以得到，七個模型的R2值都比較大，可見七個模型的擬合優度都比較好。并且，每個模型的F檢驗和協整檢驗都證明了回歸模型本身的意義以及所具有的經濟意義。

從回歸結果來看，除了信息服務領域不顯著以外，信息傳輸、計算機服務和軟件業從業人員的數量對服務貿易的貢獻都比較顯著。電信業務總量則對于醫療、金融以及其他領域不顯著，甚至對于金融和其他領域來說可能存在負效應，但是正好彌補了信息傳輸、計算機服務和軟件業從業人員對于服務貿易貢獻的不足。

通過分析，得到了大數據對于服務貿易具有顯著的促進作用。但是，在某些方面，大數據也可能對服務貿易帶來不利的影響。貴州發展“大數據+服務貿易”，以大數據發展為依托，對服務貿易各個領域加以運用，總體來看，服務貿易在大數據的助推之下，顯得更加活躍，大數據對于服務貿易的每一個環節都起到一定的作用，使服務貿易對象的接受性、體驗感等都有了一定的提升。但是，大數據處于初始發展階段，其各方面都有待進一步完善和提升。大數據要從自身出發，使服務貿易借助大數據平臺最大限度降低成本，達到效用最大化。

綜合以上實證結果，我們可知：在貴州，大數據極大的促進了服務貿易的發展。這為我們開展研究提供了必要性，同時也為我們進一步研究提供了方向和依據。

三、貴安新區大數據發展現狀

2014年貴州省政府發布了《貴州大數據產業發展應用規劃綱要(2014—2020)》，將發展大數據定為了全省戰略，由此貴州拉開了大數據時代的序幕。同年國務院印發了《國務院關于同意設立貴州貴安新區的批復》(國函〔2014〕3號)同意設立國家級新區——貴州貴安新區，在貴安新區的規劃中大數據是貴安新區的重頭戲。發展大數據不僅僅是貴州省的戰略，同時更是得到了黨和國家的高度重視。政府的大力支持和重視助推著貴安新區大數據產業的發展。如圖1所示，貴安新區大數據總產值自2015年以來逐年呈遞增趨勢，其中2015年至2016年增長最快，從2015年的142.50億元增長到2016年的260.77億元，同比增長83%，截止2018年貴安新區大數據產業總產值為376.10億元，同比增長10%。從新區建立到2018年貴安新區大數據產業平均增長率為41%。目前貴安新區數字經濟產業集群效應初顯，累計引進相關企業140家，其中，白山云入選全球頂級CDN服務商，覆蓋國內300多個城市，服務于微軟、騰訊、搜狐等近300家知名互聯網企業和中國70%的互聯網用戶，1至10月營業收入完成7.95億元；2018年8月，數據寶榮獲“中國創翼”創業創新大賽貴州選拔賽三等獎，并獲得海爾資本投資。短短4年間大數據產業的發展已初具規模。

四、大數據在服務貿易中的運用

(一)“大數據+信息服務”

大數據在信息服務領域的運用主要集中在依托對數據的處理、分析，為相關企業提供個性化服務。例如，貴州新致普惠信息技術有限公司，它們的主要業務就是為企業提供個性化服務，幫助企業提高效率和轉型升級。

信息服務業，要求相關企業在提供服務時要專業、準確和及時。盡管其服務依托的是互聯網技術，本就存在一個信息的更新快、信息種類多的優勢，但是隨著時代的發展，需求的提升，僅僅只是依靠互聯網數據來提供服務已經不能滿足社會需求了。而大數據的加入，加強了原本具有的優勢，同時獲取到的信息會更多更廣，提供的服務會更加差異化、全面化。那么企業價值、盈利能力會大大增強。

(二)“大數據+健康醫療服務”

醫院和患者是健康醫療服務的兩個主體，改善服務質量，需要從這兩個主體入手。在醫院方面，大數據通過搭建醫療資源的信息平臺，彌補了某些地區由于醫療資源短缺帶來的問題。如貴安新區的馬場鎮衛生院，其年平均接診人數約5萬人，但醫療團隊卻只有42人。許多的疑難重癥在當地的衛生院幾乎解決不了。現在，貴安新區借助大數據平臺，打造了“貴安健康云”系統，通過大數據整合了周圍四個衛生院的醫療資源，同時實現了醫院和醫療集團的資源共享。借助大數據搭建的平臺，對于一些以前難以處理的疑難重癥可先在上級醫院進行聯動發起遠程醫療會診，再反饋回鄉鎮衛生院進行醫療決策。

對患者來說，醫院通過信息系統整合建立統一的居民醫療信息檔案，進行數據共享，減少患者重復檢查和病情信息遺失等問題。如“貴安健康云”以電子健康檔案與電子病歷系統為核心，打通患者就醫結算，醫療報賬等環節，建立起新區居民的電子健康信息檔案。

(三)“大數據+文化教育服務”

在貴安，貴州樹精英教育科技有限公司提供的“云擇校”，成為了“大數據+文化教育服務”的典范，它利用大數據和多年行業行為科學算法進行分析，根據考生具體情況和意愿，智能化地設計高考志愿最佳報考方案。

考到一個好分數只是我們能夠考取好大學的“門票”，而如何擇校，才是我們能夠考取心儀大學的關鍵。以前，考生在填報志愿的時候，多是依據別人的經驗所填，信息有其局限性，最后可能會使我們的決策出現失誤，而大數據的運用能夠在很大程度上減少這樣的失誤。

教育，是伴隨人一生的，而如何在每一個階段接受到合適自身的教育，差異化的服務需求是這個行業逐漸顯露的特點。大數據與文化教育服務的融合，能為不同學生提供差異化的服務，為他們構建差異化的選擇。

(四)“大數據+金融服務”

十九大報告里面，習近平總書記提出了綠水青山就是金山銀山，而貴州的優勢就是綠水青山，于是讓青山綠水常綠成為了政府十分重視的一個方面。為了保住這一優勢，貴州省提出了“綠色金融”的概念。金融是現代經濟的核心和血脈，發展綠色經濟需要綠色金融支撐，要靠綠色金融解決綠色產業發展需要的資金短缺難題，突破綠色產業發展的資金瓶頸。如何運用好綠色金融，這就離不開大數據為其保駕護航。貴安新區搭建“貴州金融云”平臺，運用大數據、區塊鏈等技術加強金融管理部門與生態環保部、市場監管總局等部門之間的信用信息共享，將綠色金融的資金支持落實到綠色產業當中去，實踐了“大數據+綠色金融+綠色產業融合”發展理念。

(五)“大數據+商務服務”

貴安新區在大數據商務服務領域運用較為突出的是建立了貴陽綜合保稅區，其主要業務為跨境電子商務。跨境電子商務通過大數據的手段，對用戶數據進行處理，了解客戶需求，再把客戶需求的東西，優先進行倉儲，在有客戶下單以后，直接將貨物從倉庫發出，大大節省了貨物提供企業的倉儲費，同時節省了物流時間。從用戶體驗和企業成本上面進行了很大的提升和改進。引入大數據以后的商務服務變得更加的準確和高效，避免了一部分由于企業和用戶的信息不對稱而引發的經濟效益損失。

(六)旅游服務領域

旅行是現代人的一種生活方式，大部分人希望通過旅行來疏解平時工作生活學習中的煩惱，而不是讓旅游徒增我們的煩惱，如何使旅行更加便捷，增加游客的體驗感，也是實現地區旅游服務業發展和旅游服務業相關企業發展的關鍵性因素。

在貴安，首先提出了“大數據+旅游”的服務模式，通過建立“智慧旅游”電子商務系統極大的降低了人們出行的成本。該系統依托大數據，結合貴安自身的旅游資源，實現精細化服務。該系統涵蓋云漫湖國際休閑旅游度假區、六月六風情街、櫻桃園等景點景區的“吃、住、行、游、購、娛”，200多條信息和周邊主干道路實景影像。這種大數據結合旅游服務方式的到來，為我們的旅游帶來了極大的便利。

(七)其他服務領域

大數據在其他服務貿易領域中典型的運用是“貨車幫”。在這個APP上，每天發布500萬條以上貨源信息，來自全國各地的520多萬名司機和125萬余名貨主在平臺上進行實時匹配。大數據將數以百萬計的貨車司機和物流企業連在一起，提高了物流效率。統計數據顯示，截至2017底，該平臺年累計完成貨運量1592.73萬噸，貨物周轉量132.72億噸公里。借助大數據技術，實現運力與貨源的有效對接，從而可以提升物流效率，降低物流成本。

五、貴安新區大數據在應用中存在的問題

1.大數據與服務貿易的融合程度還有待提高

我們在實地走訪和調查的過程中發現:服務貿易與大數據的融合程度還不夠深。原因在于：一是技術發展還不夠成熟，對于數據的處理應用程度還跟不上，很多的信息的開發和挖掘還停留在比較基礎的層面。想要進一步開展融合受到了技術的制約。二是普遍需求還沒有打開，對于服務貿易的需求還停留在較為基礎的層面，沒有技術開發和技術融合的強大動力。這二者的綜合作用，導致了貴安新區的大數據服務貿易發展的不足。

2.大數據融合的模式較為單一，對于數據本身價值的挖掘還不夠

目前大數據在各種應用上大多都是在發揮平臺作用。這樣的模式固然好，但是大數據里所蘊含的信息價值沒有被完全利用。而造成這個現狀的原因：一方面是由于這些信息的價值需要對其進行深入的了解和分析，這要求信息的開放程度要高，但是貴安目前還僅是一個信息的儲存基地，對于這些信息還沒有太多的權利進行處理。另一方面要對這部分信息進行處理分析需要專業龐大的人才團隊，目前貴安新區還處于人才的儲備培育階段，專業人才還有一定的缺口。

六、針對貴安新區大數據在服務貿易中存在的問題提出建議

(一)加大人才的培養和技術的開發

由于貴安的大數據服務貿易還處于的發展階段，存在的問題最根本的原因是技術需要更進一步的加強，這需要各方的一起努力。例如：可以舉辦一些大數據開發技能比賽，激發全社會的創新活力，也能為大數據的發展提供思路。同時，可以與各大高校的合作，選拔一些優秀的人才，提供給他們相應的就業機會，讓人才留在貴州，留在貴安。

(二)鼓勵大數據與服務貿易的融合，促進企業轉型升級

鼓勵服務貿易業積極運用大數據，通過大數據，了解消費者真正需要的是什么，精準營銷，挖掘消費者的潛在需求，變被動為主動。這樣一來不僅有利于企業轉型，擴大收益，還能夠促進大數據行業的發展，進而又反作用于服務貿易業的發展。這樣的良性循環，既促進了企業的發展，更是提升了消費者體驗。

(三)構建完善安全的信息交流平臺打破“信息藩籬”，提高信息的開放程度

有了一個安全完善的信息交流平臺，那么企業在利用這個平臺時就會更加放心，不會擔心存在的安全隱患，各個部門的溝通程度也會相應的提升。同時消費者在使用中同樣會擔心信息泄露的問題，如果我們的平臺能在這一點上打消消費者疑慮，那么我們將會借助這個平臺創造出更多有效的信息，讓我們提供服務的一方和接受服務的一方都會因此而受益。

七、總結

通過本次實地對貴安新區的調研，我們發現，大數據在服務貿易中的應用還處于起步階段，所以還存在著許多的挑戰。但是我們更加欣喜的是看到了貴州經濟的轉變和發展的新動力。未來的貴安新區，在大數據服務貿易中的運用一定會更加精彩，為貴州經濟社會的發展帶去更多的可能性，讓我們一起期待!