基于主成分分析的贛州稀土資源對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率研究

張曉青，湯晗均

基于主成分分析的贛州稀土資源對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率研究

張曉青，湯晗均

(江西理工大學(xué) 外語(yǔ)外貿(mào)學(xué)院，江西 贛州市 341000)

豐富的稀土資源是江西贛州的重要資源優(yōu)勢(shì)，稀土產(chǎn)業(yè)是江西贛州的重要經(jīng)濟(jì)支柱。對(duì)稀土資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率做客觀評(píng)價(jià)，對(duì)于明確贛州稀土產(chǎn)業(yè)狀況、引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)更快發(fā)展具有重要意義。通過(guò)主成分分析法，建立了由資源潛力、生產(chǎn)規(guī)模、關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)、政策4個(gè)因素10個(gè)指標(biāo)組成的我國(guó)10個(gè)主要稀土資源產(chǎn)地的稀土資源對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)SPSS19.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終得出我國(guó)各稀土資源地的稀土資源對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的綜合排名，江西贛州尋烏、信豐、龍南地區(qū)排名分別為4，6，10，信豐、龍南地區(qū)的排名并不靠前，應(yīng)當(dāng)重視如何將資源優(yōu)勢(shì)更好地轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)的問(wèn)題。

贛州稀土；主成分分析；經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率

0 引 言

江西贛州是中國(guó)最大的中重稀土資源產(chǎn)地，也是世界最重要的離子型稀土資源產(chǎn)地之一。贛州市稀土相關(guān)收入在2014年達(dá)到480億元，較贛州市同期財(cái)政收入高151億元。贛州擁有28家規(guī)模以上稀土企業(yè)，稀土產(chǎn)業(yè)已成為贛州經(jīng)濟(jì)發(fā)展中重要的支柱。

我國(guó)學(xué)者廣泛地從各個(gè)角度對(duì)稀土資源進(jìn)行了研究：徐青海、王軍[1]從出口狀況、出口各個(gè)問(wèn)題的角度對(duì)贛州稀土資源作了研究，對(duì)稀土資源出口提出了加強(qiáng)管理、提高科技、調(diào)整出口地理方向、建立定價(jià)模式的對(duì)策。徐斌[2]對(duì)我國(guó)稀土政策的演變做了反思，從貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)、反壟斷四個(gè)方面提出了相應(yīng)的可選政策。李文龍等[3]從稀土需求結(jié)構(gòu)的升級(jí)和供給結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型兩個(gè)方面分析了技術(shù)創(chuàng)新與稀土產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的相互促進(jìn)機(jī)，提出必須找準(zhǔn)制約稀土產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點(diǎn)，使技術(shù)創(chuàng)新成為強(qiáng)大的內(nèi)生動(dòng)力從而推動(dòng)稀土產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)。趙汀等[4]從資源稅改革的角度對(duì)贛州稀土作研究，以改革前后企業(yè)成本、收益作對(duì)比，得出了該改革能夠在長(zhǎng)期提高稀土資源價(jià)格的結(jié)論。章和杰等[5]對(duì)我國(guó)稀土資源稅費(fèi)制度進(jìn)行了研究，提出深化改革，調(diào)整法規(guī)，用市場(chǎng)和法律手段實(shí)現(xiàn)稀土價(jià)格的提高。韓港[6]通過(guò)分析我國(guó)稀土在供給側(cè)的不足，發(fā)現(xiàn)稀土在產(chǎn)能、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、高新技術(shù)等領(lǐng)域具有問(wèn)題，針對(duì)各問(wèn)題提出控制行業(yè)準(zhǔn)入、進(jìn)行產(chǎn)業(yè)重組等對(duì)策。董虹蔚等[7]建立了不完全信息下稀土出口定價(jià)的討價(jià)還價(jià)模型，得出出口均衡價(jià)格主要受到進(jìn)出口廠商的不耐心系數(shù)和稀土出口廠商對(duì)進(jìn)口廠商的初始認(rèn)知的影響，并依據(jù)結(jié)論提出改善稀土出口廠商的不耐心系數(shù)和信息獲取能力等對(duì)策建議。

通過(guò)已有研究可以看出，近年國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)稀土資源主要從政策、產(chǎn)業(yè)、供給側(cè)、價(jià)格等多個(gè)角度進(jìn)行了研究，眾多角度的研究為贛州稀土的發(fā)展帶來(lái)了促進(jìn)與推動(dòng)作用，但贛州稀土資源優(yōu)勢(shì)是否能夠有效轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)的問(wèn)題仍需探討，已有文獻(xiàn)中尚缺乏從資源對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的角度對(duì)稀土資源進(jìn)行研究。稀土資源地的稀土資源對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率是指地區(qū)濟(jì)增長(zhǎng)率中，由稀土資源的潛力、生產(chǎn)規(guī)模等促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的部分。研究稀土資源對(duì)贛州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率的情況，對(duì)于明確贛州稀土對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性有重要意義；為我國(guó)各稀土資源地的資源經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率進(jìn)行比較，對(duì)于了解贛州稀土發(fā)展水平，發(fā)掘稀土產(chǎn)業(yè)上升瓶頸，引導(dǎo)贛州稀土業(yè)更快發(fā)展有重要作用。

我國(guó)稀土資源分布范圍大，主要稀土資源地包括：內(nèi)蒙古包頭、四川冕寧、湖南江華、山東微山、江西龍南、江西尋烏、江西信豐、廣東平遠(yuǎn)、廣東新豐、廣西崇左，其中龍南、尋烏、信豐處于贛州地區(qū)。這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都離不開(kāi)稀土資源帶來(lái)的推動(dòng)。本研究的出發(fā)點(diǎn)在于把握不同稀土資源地的稀土資源對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的強(qiáng)弱，通過(guò)主成分分析法 (PCA) 從資源潛力、生產(chǎn)規(guī)模、關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)、政策四個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系，對(duì)我國(guó)內(nèi)蒙古包頭、四川冕寧、贛州尋烏等十個(gè)主要稀土資源地的資源對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)，對(duì)比得出贛州稀土資源對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率情況。

1 研究方法

1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.1.1 指標(biāo)題的選取原則

贛州稀土資源對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率研究的核心是建立具有科學(xué)、可行、簡(jiǎn)單實(shí)用的一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本研究在考慮建立指標(biāo)體系的通用原則時(shí)，對(duì)以下兩點(diǎn)重點(diǎn)突出：

（1）科學(xué)性以及可獲取性。指標(biāo)選取、計(jì)算方法界定應(yīng)當(dāng)符合理論意義以及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)完整，同時(shí)稀土資源對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率涉及到的各方面應(yīng)當(dāng)相互協(xié)調(diào)，指標(biāo)來(lái)源應(yīng)當(dāng)便利。

（2）現(xiàn)實(shí)指標(biāo)與潛在指標(biāo)相結(jié)合。稀土資源對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)由資源潛力以及生產(chǎn)規(guī)模等要素決定，評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)當(dāng)做到客觀全面。

1.1.2 指標(biāo)體系

遵循上述原則，在吸收前人已有的研究成果的基礎(chǔ)上，并充分考慮了指標(biāo)統(tǒng)計(jì)連貫性后，從儲(chǔ)量、儲(chǔ)值、產(chǎn)量、經(jīng)濟(jì)、政策等9個(gè)稀土資源指標(biāo)，延伸出資源潛力指標(biāo)、生產(chǎn)規(guī)模指標(biāo)、關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、政策指標(biāo)共四個(gè)方面構(gòu)建了我國(guó)10個(gè)稀土資源主要產(chǎn)地對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的評(píng)價(jià)體系（見(jiàn)表1）。

1.2 評(píng)價(jià)方法的選擇

主成分分析屬于常用的多遠(yuǎn)統(tǒng)計(jì)分析法，能夠使樣本之間的相互關(guān)系得到消除，在使樣本主要信息得到保持的基礎(chǔ)上，提煉能夠代表整體的主要指標(biāo)，這些主要指標(biāo)便為主成分[8]。本文選用主成分分析法對(duì)內(nèi)蒙古包頭、四川冕寧、湖南江華、山東微山、江西龍南、江西尋烏、江西信豐、廣東平遠(yuǎn)、廣東新豐、廣西崇左共10個(gè)我國(guó)主要稀土資源地的稀土資源對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

主成分分析法主步驟如下：

表1 稀土主要資源地對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)體系

（1）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化：隨機(jī)向量=(1,2, …,x)T有個(gè)觀測(cè)值，即有原始數(shù)據(jù)矩陣=(x)×(=1, 2, …,;=1, 2, …,)。進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換，得到標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣。

（2）對(duì)矩陣按公式(1)求得相關(guān)系數(shù)矩陣。

（3）解矩陣的特征方程得出特征根，依據(jù)以下兩條要求決定主成分：一是累計(jì)貢獻(xiàn)率具有85%以上；二是特征值比1大。

（4）將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量轉(zhuǎn)換為主成分，并對(duì)個(gè)主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

根據(jù)公式（2）對(duì)個(gè)主成分進(jìn)行加權(quán)求和，即得最終評(píng)價(jià)值，權(quán)數(shù)為每個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率。

2 實(shí)證分析

2.1 原始數(shù)據(jù)

本文中的1礦石品位、2稀土儲(chǔ)量、3輕稀土儲(chǔ)量占比、4中重稀土儲(chǔ)量占比四項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)于湖南國(guó)土資源廳、四川國(guó)土資源廳、涼山彝族自治州國(guó)土資源局、國(guó)土資源部、包頭稀土高新區(qū)、贛州稀土礦業(yè)有限公司安西稀土礦采礦權(quán)評(píng)估報(bào)告、江西省龍南縣稀土產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)規(guī)劃、中國(guó)選礦技術(shù)網(wǎng)、國(guó)家計(jì)委稀土專(zhuān)家組調(diào)研報(bào)告匯編、稀土信息。5稀土年產(chǎn)量來(lái)于2015年國(guó)土資源部公布的產(chǎn)量。6人均GDP、7第二產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)率、8GDP增長(zhǎng)率三項(xiàng)指標(biāo)采用2015年的數(shù)據(jù)，來(lái)于贛州統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)、永州市統(tǒng)計(jì)局、崇左市2015年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、梅州統(tǒng)計(jì)年鑒等各地統(tǒng)計(jì)年鑒。9開(kāi)采指標(biāo)采用2015年國(guó)土資源部公布的開(kāi)采指標(biāo)。各指標(biāo)數(shù)據(jù)率見(jiàn)表2。

2.2 數(shù)據(jù)分析

2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

為避免不同量綱數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)算結(jié)果準(zhǔn)確性的影響，運(yùn)用SPSS19.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。

2.2.2 因子分析可行性檢驗(yàn)

對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)做因子分析可行與否的檢查，運(yùn)用SPSS19.0軟件求得相關(guān)系數(shù)矩陣（見(jiàn)表4）。

據(jù)以上相關(guān)矩陣，多數(shù)相關(guān)系數(shù)大于0.3說(shuō)明矩陣中存在比較高的相關(guān)系數(shù)，指標(biāo)之間有一定相關(guān)性，能夠做因子分析。

2.2.3 貢獻(xiàn)率的計(jì)算

運(yùn)用SPSS19.0軟件進(jìn)行主成分分析，提取贛州稀土對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)影響的主成分，依據(jù)各個(gè)主成分的特征值得出指標(biāo)的權(quán)重，最后算出10個(gè)我國(guó)主要稀土資源產(chǎn)地對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的得分。根據(jù)系統(tǒng)默認(rèn)的特征值≥1的原則進(jìn)行分析并得到主成分特征值及方差貢獻(xiàn)率分布表（見(jiàn)表5）。從表5中可以看出，前3個(gè)成分所解釋的方差占總方差的89.175%，這3個(gè)主成分能夠保留絕大部分信息，提取這3個(gè)主成分。

表2 我國(guó)主要稀土資源地資源潛力、生產(chǎn)規(guī)模、關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)、政策指標(biāo)

表3 標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)

表4 相關(guān)系數(shù)矩陣

表5 特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率

注：“方差的”表示該成分方差占總成分主差的百分比。

2.2.4 因子變量命名

鑒于旋轉(zhuǎn)前各因子的典型代表變量不是很明顯，為了便于對(duì)因子進(jìn)行命名，對(duì)因子載荷陣旋轉(zhuǎn)，結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

從表6可以看出，公共因子F1中，1礦石品位（%）、2稀土儲(chǔ)量（萬(wàn)t）、3輕稀土儲(chǔ)量占比（%）、5稀土年產(chǎn)量（t）、6人均GDP(萬(wàn)元)、9開(kāi)采指標(biāo)（t）的因子荷載較大，將其命名為資源綜合主成分。

在公共因子F2中，4中重稀土儲(chǔ)量占比、8GDP增長(zhǎng)率（萬(wàn)元）的因子荷載較大，將其命名為中重稀土主成分。

在公共因子F3中，7第二產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)率（%）的因子荷載較大，將其命名為第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)主成分。

2.2.5 數(shù)據(jù)計(jì)算

依據(jù)特征根和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率選出了3個(gè)主成分，在得到因子成分得分系數(shù)矩陣后，計(jì)算出10個(gè)主要稀土資源產(chǎn)地的因子得分，見(jiàn)表7。

旋轉(zhuǎn)后的因子得分表達(dá)式可以寫(xiě)作：

表7 成份得分系數(shù)矩陣

1=0.185×1+0.250×2?0.097×3+0.097×4+

0.230×5+0.260×6+0.021×7+

0.127×8+0.230×9

2=0.020×1?0.131×2+0.413×3?

0.413×4?0.015×5?0.170×6+

0.067×7?0.424×8?0.015×9

3=?0.038×1?0.169×2?0.042×3+

0.042×4+0.225×5?0.206×6+

0.786×7?0.180×8+0.225×9

依據(jù)SPSS19.0的輸出結(jié)果，得到各主因子的得分，并依據(jù)因子得分可以計(jì)算出10個(gè)主要稀土資源產(chǎn)地的綜合得分以及排名（見(jiàn)表8）。

綜合得分=(11+22+33)/(1+2+3)，其中p為最大特征值。

從表8可以看出，贛州（尋烏、信豐、龍南）的稀土資源對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率排名一般，分別為3，5，8；而中重稀土對(duì)贛州經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率排名分別為5，8，10；稀土帶動(dòng)的第二產(chǎn)業(yè)對(duì)贛州經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率排名為5，8，10；資源對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率綜合得分排名在分別為4，6，10，龍南地區(qū)目前較為落后。

表8 我國(guó)各稀土主要產(chǎn)地稀土資源對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率得分排名

3 結(jié)果分析

從上述分析可以看出，盡管贛州作為“稀土王國(guó)”，擁有著豐富的稀土資源，但該資源的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率相比于其他資源產(chǎn)地暫時(shí)并不具有優(yōu)勢(shì)，總結(jié)有如下幾點(diǎn)：

（1）贛州有著豐富的中重稀土資源，尋烏、信豐、龍南在將中重稀土資源優(yōu)勢(shì)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)方面排名分別位于5，8，10，相對(duì)落后。如何利用好中重稀土資源帶來(lái)地方經(jīng)濟(jì)的上升于贛州而言是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要問(wèn)題，制約贛州稀土促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素應(yīng)當(dāng)受到反思。

（2）作為以稀土為經(jīng)濟(jì)支柱的地區(qū)，贛州由稀土帶來(lái)的第二產(chǎn)業(yè)提升當(dāng)前相比于其他資源地并不理想，尋烏、信豐、龍南排名分別為5，8，10，較為靠后，說(shuō)明贛州地區(qū)圍繞稀土產(chǎn)業(yè)相應(yīng)的工業(yè)發(fā)展速度不夠快。盡管贛州有著眾多稀土企業(yè)，但發(fā)展優(yōu)勢(shì)尚未凸顯。

（3）總體來(lái)看，贛州地區(qū)稀土資源對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率綜合排名在國(guó)內(nèi)稀土資源地并不靠前，其中龍南地區(qū)尤為落后，制約贛州地區(qū)稀土產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問(wèn)題當(dāng)努力解決以促進(jìn)資源帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)更好地發(fā)展。

4 對(duì)策建議

經(jīng)以上分析得出贛州稀土資源在中重稀土、第二產(chǎn)業(yè)兩個(gè)因子以及總體上對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率在國(guó)內(nèi)暫不突出的結(jié)論，反映出贛州稀土行業(yè)的發(fā)展在國(guó)內(nèi)已陷入落后，贛州稀土應(yīng)當(dāng)采取相應(yīng)的政策解決目前的困境。

（1）持續(xù)堅(jiān)持對(duì)黑稀土的打擊。由于贛州稀土以中重稀土為主，品質(zhì)高，易于提煉，導(dǎo)致小作坊提煉黑稀土成本低廉，過(guò)去多年中，猖獗的黑稀土使得贛州稀土業(yè)利益嚴(yán)重受損，而每次政府對(duì)黑稀土的打擊都因沒(méi)有堅(jiān)持到底使得沒(méi)有達(dá)到應(yīng)有的效果，故稀土打黑必須堅(jiān)持到底。

（2）提高技術(shù)水平，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在稀土行業(yè)中占據(jù)絕大多數(shù)利潤(rùn)的都是技術(shù)水平高、產(chǎn)業(yè)鏈下端的國(guó)家或地區(qū)而非資源豐富的國(guó)家或地區(qū)，而贛州稀土產(chǎn)品以利潤(rùn)低下的產(chǎn)業(yè)鏈上游產(chǎn)品為主，極為缺乏技術(shù)水平，在寶貴資源大量流失的同時(shí)并沒(méi)有得到應(yīng)有的利潤(rùn)。這使得通過(guò)產(chǎn)學(xué)研等方式提升技術(shù)水平顯得尤為重要，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是提高贛州稀土資源經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的必要途徑。

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[2] 徐 斌.中國(guó)稀土政策的多元化選擇:反思與應(yīng)對(duì)[J]. 國(guó)際貿(mào)易, 2015(05):40-43.

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(2018-12-03)

張曉青(1966—)，女，湖南洞口人，碩士，副教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

作者簡(jiǎn)介:湯晗均(1993—)，男，江西南昌人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，Email:306322442@qq.com。