音樂學專業實踐能力與人工智能融合的前瞻

鄭茹曎

[摘 要]

近年來人工智能（AI）發展非常迅速，在各個領域之中都有著非常廣泛的應用，和各個領域都在融合。在文中則主要就音樂學專業實踐能力與人工智能融合進行探討。

[關鍵詞]音樂學;專業實踐能力;人工智能

[中圖分類號]J605 [文獻標識碼]A [文章編號] 1007-2233（2019）08-0163-02

音樂學專業實踐能力對音樂學專業人才步入社會，適應當今激烈的叢林生態有著重要的前置作用，本文就音樂學專業實踐能力與人工智能科技的融合談點自己淺見。

一、理念與定位

音樂學專業學員是音樂學專業擔負著提高素質教育水平、提升審美情趣、傳承優秀的音樂文化等重要職責。音樂學專業，屬于藝術學，是音樂教育類的專業學科。最終畢業生獲得的能力必須是“一專多能”的。這是音樂學專業和其他音樂類專業的顯著區別。音樂學專業學員步入社會前必須進行社會實踐、藝術實踐及教學實踐等專業實踐。而AI即指人工智能技術，它是20世紀中葉提出并獲得了廣泛發展的一項綜合性技術，它是將計算機科學、生理學、哲學、醫學、邏輯學、信息科學、線性科學、微量子科技、化學工程、模糊學等多門學科結合在一起形成的一門交叉性學科。人工智能的理念和定位涵蓋面很廣，從機器立體視覺到大系統的數據分析，包括了許多不同的社會領域。它主要的目標點就是讓機器學會人類大腦的綜合力再生“思考”與“革新創造”。實質上，人工智能技術發展的最終目的就是要讓機器可以模仿人類的智能行為。

二、制衡與困境

音樂學專業的實踐能力與人工智能科技的融合面制衡態勢。制衡之一就是專業院校教學研究人員的認知制衡。很多學者普遍認為傳統音樂學專業實踐是在音樂學專業的音樂社會實踐、藝術實踐及教學實踐，很多實踐都是幾十年的傳承模式，而對時代新技術領域對接顯得不足，對人工智能的新生代科技常態模式則視為其他專業融合的范疇。制衡之二就是專業實踐對接制衡。目前很多音樂學專業社會實踐都避開了人工智能科技結合的路徑，有也是蜻蜓點水，點到為止，無法讓學員學到真正意義上的人工智能科技應用。制衡之三就是專業院校教學專業教學大綱的制衡。目前很多專業院校專業教學大綱的指導思想就是認為高等教育的核心目的在于培養高素質、高能力的專業人才，高等教育不能簡單地經濟化、市場化。導致很多學員理論多，實際應用少，創新與發展思維更顯缺失。

另外音樂學專業學員實踐能力也面臨就業困境。隨著社會發展以及教育的產業化規模加大，[1]從90年代末各類專業院校全日制本科和研究生的擴招，以及近年來職業技術學院快速發展和“拉郎配”招生，全國音樂學專業學員激增，因此音樂學專業學員在進行專業實踐能力后步入社會，不僅面臨其他眾多音樂專業畢業學員的挑戰，更面對的是同專業學員的沖擊。困境之二就是音樂學專業主攻崗位飽和的困境。專業院校音樂學專業傳統就業的重點就是畢業后到大中專院校和中小學以及幼教領域從事音樂教育，尤其想到全民所有制事業單位工作，抱緊“鐵飯碗”。而目前的格局是，全國事業單位進行體制改革，按照精簡統一效能原則大刀闊斧地進行減編轉體。如全民所有制大中專院校今后將不再使用“鐵飯碗”編制，沒有全民所有制事業單位正式職工編制身份，大中專院校將按社會效益和經濟效益自主確定臨時聘用人員，吸納的教學人員將越來越少。同時因我國新增人口的逐年減少、“人口紅利”的消失，中小學將面臨大量的減編，社會的民辦教學機構將同步減人。音樂學專業學員畢業面臨的挑戰就是吸納從事音樂教育的需求崗位呈現全面飽和態勢，音樂學專業學員尋求教育崗位就業步履維艱。困境之三就是音樂學專業社會認可度低的困境。音樂學專業學員仿佛是音樂專業院校中的“萬金油”專業，什么都學，但由于專業學員多，學校師資力量有限，導致音樂學專業學員多數時間靠自學，直接面對面尤其一對一教學更少，因此很多音樂學專業學員音樂基礎能力知識結構較弱，單一專業技能更不如純音樂專業學員，由于學校培養的學員社會實踐能力下降，在社會專業工作崗位上表現出的能力一般，社會認可度就不高，目前音樂學專業在校很多優秀的畢業生學員，因自身專業實踐能力的單一性，被社會接納的專業大門關閉，而無法就業，只能選擇改行。音樂學專業實踐能力制衡與困境在強烈呼喚著自我變革，亟須全面擁抱新科技、新常態，音樂學專業實踐能力與人工智能科技的融合就是歷史的必然。

三、創新與融合

人工智能科技是革命性與創新性的體系，音樂學專業實踐能力與人工智能科技的融合效果是明晰的。一是提升音樂學專業實踐能力的經濟價值。人工智能科技已經成為資本市場的寵兒，對AI目前國內外大企業如谷歌百度都在進行相應布局，創業者則都將其視為彎道超車的突破口。AI定將是未來新興產業與商業市場的寵兒，與其融合是高含金量的融合。二是提升音樂學專業實踐能力的綜合體系。用人工智能可以拓展音樂學專業的社會實踐、藝術實踐及教學實踐。在音樂學專業的社會實踐上，熟悉了人工智能的一些前沿科技如人工智能大數據DWH的應用，學會數據分析師的基本技能后在教學培訓機構代課、禮儀和社會志愿者活動中等會得到更為廣泛的個人能力展示，同理在音樂學專業藝術實踐上，如在成立藝術團、藝術實踐周活動、組織學員進行專業匯報演出、音樂比賽、藝術觀摩與采風活動的一些活動中可以融入人工智能的應用。在音樂學專業教學實踐上，融入人工智能大數據分析應用，通過分析數據表征，對音樂學專業教學實踐的傳統模式會帶來質的改變。三是提升音樂學專業實踐能力的就業應用。首先適應就業的突進點。人工智能科技有很多已是變革傳統構架的突進點，其中趨勢之一就是人工智能正在改造創意產業，后者之前被視為人工智能難以涉足之地，但目前人工智能已向創意人腦發起強力的挑戰，常態下音樂創造者普遍的問題在于尋找靈感的方式有限。他們需要花時間營造適合創造的音樂氛圍，這個過程會給自身精神層面很大的壓力，而靈感激發和再現往往需要個人人生閱歷、社會實踐、生活積累以及內在知識涵養等，一個大師的跨世紀音樂作品的出現更難。但音樂人工智能軟件可以通過大數據分析以及環境的模擬自主創作出智能音樂作品，而且人工智能合一還能產出高水平音樂作品。目前智能作曲系統10分鐘能創作一首短音樂，對比而言，音樂人平均一兩天才能創作一首，這種優勢是非常明顯的。又如在音樂藝術表演上，常態下需要注入個人對音樂理解的個性情感，音樂人工智能仍然可以模擬出不同情感的音樂表現。其次適應就業的多重性。音樂學專業實踐能力與AI科技前沿融合后，音樂學專業就會主動適應社會和市場的需求，不僅適應音樂教育崗位，更多的是適應音樂媒體、電臺、電視臺、音樂工作室等諸多崗位，而且還能在影視綜合立體音樂制作、電腦平臺音樂游戲、動漫音樂合成、商業廣告音樂提升、商場展示音樂特效、網絡音樂集成云設計、古典音樂模擬再現、現代音樂心理學訓練治療等現代信息科技空間的拓展崗位大展宏圖。[2]今后音樂學專業學科培養的畢業生不再是單一的音樂教育工作者，而是音樂數據分析師、音樂現代創作設計師、網絡音樂建造師、影視綜合立體音樂制作師、商業廣告音樂謀劃師、音樂心理醫生治療師等等，音樂學專業的就業渠道拓寬空間將非常廣泛。[3]

四、前途與亮點

音樂對社會乃至社會中的個體的成長、綜合素質能力的提高以及精神生活的滿足等方面的載體作用是廣闊的，而音樂學專業學科在這個過程中發揮著極為重要的作用，因此音樂學專業的實踐能力要以現代市場多方位需求為導向，大力推進與AI科技前沿的融合并同步進行相應課程改革，凸顯音樂學專業實踐能力的前沿性和實用性，使音樂學專業的實踐能力更好地適應社會發展需求，培養出更多為中國實現偉大復興之夢奮斗的優秀建設人才，筆者認為音樂學專業實踐能力與AI科技前沿融合的前景是非常明晰的，而大學尤其是專業院校學員所學的專業能適應社會并為社會所用，尤其是跟上時代的節奏是專業院校專業學科設置及專業學科實踐能力提升的永恒主題！歐美發達國家的國立和私立院校的專業設置及其專業實踐就很注意社會的應用性?？傊斯ぶ悄芙o音樂學專業實踐能力提升注入的元素是非常浩瀚的，未來將改變目前音樂學專業的就業體系構架，可以預見，經過融合后的音樂學專業實踐步入社會的學員，必將出現一大批高科技領軍人才，這就是未來音樂學專業實踐能力與AI科技融合的亮點所在！