人工智能引領(lǐng)世界中國面臨三大障礙

英國《自然》雜志8月22日文章，原題：中國到2030年將在人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)世界嗎？中國希望在人工智能（AI）領(lǐng)域領(lǐng)軍全球，且AI研究質(zhì)量已取得令人印象深刻的飛躍。但觀察人士警告說，有幾個(gè)因素或?qū)⒆璧K中國的AI計(jì)劃，包括缺乏對(duì)用于開發(fā)支撐該領(lǐng)域的理論的貢獻(xiàn)，以及中國企業(yè)不愿對(duì)實(shí)現(xiàn)根本性突破所需的研究進(jìn)行投資。

西安交大人工智能與機(jī)器人研究所所長鄭南寧院士表示，中國已在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和自然語言處理等領(lǐng)域擁有一批世界一流企業(yè)，但仍在打造核心技術(shù)工具方面落后于人。例如，美國學(xué)者和企業(yè)開發(fā)的一些深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，用以設(shè)計(jì)、建造和訓(xùn)練一系列能使計(jì)算機(jī)更像人腦工作的算法。這些平臺(tái)已在世界各地的產(chǎn)業(yè)和學(xué)界得到廣泛應(yīng)用。盡管百度等開發(fā)的開源平臺(tái)正被用于快速開發(fā)AI產(chǎn)品，但中國在硬件方面仍落后于人。世界上大多數(shù)由AI“賦能”的頂尖半導(dǎo)體芯片都由美企制造。此外，中國還缺乏設(shè)計(jì)能支持先進(jìn)AI系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)芯片的專業(yè)技能。鄭預(yù)測(cè)，中國或?qū)⑿枰?至10年才能在基礎(chǔ)理論和算法上達(dá)到美英的創(chuàng)新水平。

另一因素也對(duì)中國在AI領(lǐng)域的進(jìn)展同樣至關(guān)重要，那就是留住有才華的研究人員。截至2017年，中國擁有世界第二大AI科學(xué)家和工程師人才庫（約1.82萬人），僅次于美國（2.9萬人），但在頂尖AI研究人員方面僅排名第六。

此外，若想在AI領(lǐng)域具有全球影響力，制定適當(dāng)?shù)墓芾眢w系至關(guān)重要，因?yàn)檫@將使中國研究人員和企業(yè)贏得不可或缺的全球用戶的信任，并與別國研究人員展開合作。若中國企業(yè)不能展示良好治理前景，將不會(huì)被允許獲取全球數(shù)據(jù)。▲（作者莎拉·歐米拉，崔曉冬譯）