數據安全防護刻不容緩
——騰訊數據安全觀

編者按

IDC預測， 2020年全球數據總量將達到44ZB，相比十年前增長1200倍，其中中國產生的數據量將會達到8ZB，占全球的1/5。這些數據中含有大量的業務與個人的敏感信息，是企業的核心資產，也成為黑產的重點攻擊目標。

騰訊數據安全負責人 彭思翔

近年來，隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術的快速發展和傳統產業數字化的轉型，整個產業的蓬勃發展造就了網絡數據的爆發式增長，基于AI+大數據驅動了大量的業務創新，數據的價值被成倍放大，由此衍生出的竊取數據、販賣數據、濫用數據現象層出不窮，不僅給企業帶來巨大的經濟損失，還要面臨監管的處罰。因此，數據安全正成為所有企業數字化時代面臨的重點挑戰。

對于數據安全問題，騰訊數據安全負責人彭思翔表示，企業應從數據流角度去審視，數據從錄入、上傳、存儲、分析、利用等各環節都有可能泄漏。

因此，應對以上隱患，首先要提高防護技術水平來應對數據流每個環節上的風險；其次要通過統一治理平臺，串聯其孤立的單點防護能力，掃除防護間的盲區，實現數據的持續治理；最后，數據安全問題不光是技術問題還是管理問題，企業需要一套行之有效的數據管理策略。

據此，騰訊云提出以綜合治理為中心的“服務、指揮、防護”一體化數據流安全戰略官：數盾。在防護的維度，為數據流各個環節提供完善的單點安全防護產品，用戶可根據自身業務需求配備安全產品，兼顧成本與保護；在指揮的維度，通過數據治理中心讓孤立的數據安全能力聯動起來，通過單點日志信息收集掌握數據整體流向，同時結合精準的核心數據資產發現能力，使用AI模型對每個數據用戶行為進行建模，對異常行為進行預警，對潛在漏洞進行修補，惡意行為實時告警并聯動安全產品進行防護，事后結合騰訊多年安全運營經驗與模型分析結果給出改進建議，持續提升安全等級；在服務的維度，騰訊云的數據安全專家與全球頂尖安全管理咨詢人員一起結合數據治理中心能力，為用戶定制化提供管理咨詢、技術落地與專家服務。

而數據安全防護的難點在于它本身涉及企業業務和IT系統的各環節，數據資產不再是靜態的，而是數據流，數據價值正是在流動中呈現。所以，未來企業數據安全必然走向基于數據流生命周期的綜合治理，騰訊云也將通過“數盾”品牌持續聚焦于數據安全，在服務、指揮和防護方面幫助企業更加高效地應對來自數據安全的挑戰，助力產業健康發展！