對企業級人工智能戰略的剖析

Maria Korolov 陳琳華

你是否正在嘗試尋求超越局部性的解決方案或者概念證明？那么以下就是制定一個出色的整體性企業級人工智能戰略以追求卓越業務成果所需要了解的東西。

說到人工智能，企業通常會利用供應商提供的產品（如現有SaaS平臺中的新功能）來測試概念驗證或小規模用例。

如果一切順利的話，他們會開展下一個項目，不過很快他們就會陷入到系統不兼容、相互競爭的數據湖、成本超支、重復的工作以及無法擴展等問題的泥潭，更不用說隱私、合規性或倫理道德等問題了。

在某個節點上，人工智能的好處會變得非常明顯，但同時沿著當前道路繼續走下去的痛苦又是如此劇烈，以至于企業不得不后退一步，為企業范圍內的人工智能轉型制定一個具有凝聚力的戰略。

畢馬威會計師事務所的數據、分析和人工智能業務合作伙伴Traci Gusher稱：“押寶個別技術不僅僅會讓企業對技術債務所淹沒，而且還會讓他們感到沮喪，因為他們看不到通向可持續和可擴展的人工智能的道路。”

下面我們來看看企業應當如何確保從試點項目順暢地轉向全面的人工智能。

從核心業務優先級開始

Gusser表示，要為企業轉型創建一個全面的人工智能驅動戰略，就必須要從基礎開始。“作為一家企業，最大機會是什么？最大的挑戰是什么？最大的風險又是什么？”

然后，看看人工智能將如何影響這些機會、挑戰和風險。她說：“如果你真的想獲得競爭優勢，就必須在這些大領域中從戰略層面來看待這個問題。”

企業應該避開那些投資回報率不夠快的項目。她說：“如果企業存在著需要立刻解決的風險，那么人工智能可能不是一個答案。因為獲取數據需要時間，學習需要時間，從中獲益也需要時間。企業應當關注的是那些長期性項目。”

做出這些決定需要高級管理人員和董事會成員對人工智能的能力有著深刻的理解。

UL是一家有125年歷史的電氣設備測試公司。該公司的人工智能的轉型戰略是自上而下的。UL高級副總裁兼首席技術官Scot Webster指出，“領導力的作用是不能低估的。對于整個企業制訂一個更廣泛的目標來說，領導力非常重要。”他補充說，企業范圍內的人工智能戰略不能像小型的松散項目那樣運行。

他說：“UL擁有14000名員工，我敢打賭，所有這14000名員工都知道我們的重點是數字化、人工智能和戰略5.0。董事會通過董事會會議進行更新，所有員工也都會被更新。我們有一個專門致力于小型的機器人流程自動化（RPA）和機器人應用程序的卓越中心。”

將數據戰略從孤島轉移到平臺

普華永道合伙人兼全球人工智能領導者Anand Rao認為，一旦所有合適的人才和領導層都到位，那么就該關注人工智能和數據科學平臺了。通常，用于試點項目的平臺不能很好地擴展。取而代之的是，企業級的人工智能需要向云端轉移，這樣可以帶來許多額外的優勢，例如可以更容易處理大型數據湖、更好地與外部數據源和工具進行集成，以及能夠更容易地獲取最新的人工智能技術。

企業要想向云端轉移，就必須要對數據進行處理。這就意味著要打破數據孤島。IBM系統戰略與開發主管Jamie Thomas表示：“首要問題是對數據戰略的重視程度不夠。這是我們所看到的最大的陷阱。”

一個全面的數據管理策略不僅包括數據的收集、組織和分析，而且還要將數據的意義和背景融入其中，讓人工智能能夠有效使用這些數據。Thomas稱，這也意味著要有一個能夠處理偏差的計劃，因為如果模型輸入了錯誤的數據，那么就會出現這種偏差。

房利美的企業監控、分析和報告主管Jay Rudrachar表示：“房利美的團隊過去都在孤島上實施人工智能和機器學習項目。但是這是不管用的，為此我們不得不退后一步。”

該公司在18個月前開始轉向集中式的企業級人工智能戰略。該戰略包括基于業務需求的多個數據科學平臺和數據湖。Rudrachar稱，其人工智能戰略的強化與公司向云技術的轉型是一致的。此前，該公司在伊利諾伊州的烏爾班納運營著自己的數據中心，并在另外一個地方設有第二個彈性中心。

如今，作為人工智能戰略的一部分，房利美在其面向客戶的數據上使用了Tableau的MicroStrategy 人工智能平臺，以提高其承銷、服務和證券化業務的速度和準確性。在內部運營方面，房利美依靠MoogSoft和Splunk來分析系統日志和關鍵績效指標，以提高性能并幫助解決IT和網絡安全問題。此外，為了實現業務流程自動化，公司還使用了Blue Prism。

Rudrachar說：“我們已經看到了這項投資的好處。其中一個好處是打破這些數據孤島。例如，在IT中，有很多團隊正在平臺、操作和業務層面執行IT操作，并且他們各自維護自己的數據集，這些數據集對其他人來說是不可見的。有了機器學習和人工智能，相當于我們給每個人裝了一塊玻璃，這樣我們就能看到其他領域發生了什么。”

因此，如果發生了一個事件，人們可以找到其中的原因，即使它們不在相同的系統或層中。他說：“機器學習和人工智能是游戲規則的改變者。每個公司都必須開始這些工作，否則IT運營領域中的效率問題將成為挑戰。”

招募精通相關領域的專業人士

人工智能項目可以很容易地為企業帶來隱私、合規、偏見或道德問題，因此從不同的業務領域招募專業人員是非常重要的。

全球律師事務所King&& Spalding的合伙人Michael Shortncy表示：“通常情況下，企業所關注的是業務目標，這是一個非常充分的理由，因此業務應該是驅動因素。不過人工智能可能會帶來意想不到的后果。”

他建議，法律、合規、風險和其他專家需要參與到企業的戰略制定過程中。如果在客戶關系過程中使用人工智能，那么企業必須要警惕各種法律和隱私陷阱。忽視隱私或安全問題是概念驗證項目中的常見問題，但是當企業決定擴大規模時，這些項目可能會帶來許多問題。

NCC集團研究主管Jennifer Fernick表示：“這會引發巨大的合規和監管風險，并給企業帶來財務風險。讓安全架構師和安全團隊人員從一開始就介入其中，我們可以在系統設計時就引入安全性。

我們應當讓所有的這些相關專業人員圍繞項目共同展開工作，而不是將他們分散在不同業務部門中獨立工作，這樣才能確保涵蓋方方面面。”

Fernick說： “當團隊是零散的，那么你可能無法得到這些專業人員的幫助。你可能沒有精通隱私問題的專家，或許可能沒有稱職的安全架構師。”

選擇合適的平臺和合作伙伴

人工智能戰略的可擴展性可能會與以經濟高效增長為目的而選擇的云平臺沖突。這也意味著企業需要采取不同的方式來配置員工和選擇合適的業務合作伙伴。

五年前，總部位于華盛頓的Hello拖拉機公司推出了“超級拖拉機”計劃，以幫助拖拉機主與尼日利亞其他新興市場的農民建立聯系。公司的首席執行官Jehiel Oliver稱：“當我們開始這項計劃時，我們的車隊管理非常簡單，組件預訂也非常的粗放。”

然而在一年前，由于客戶的反饋，Hello拖拉機公司開始嘗試使用人工智能來幫助拖拉機車主更好地調配拖拉機和駕駛員，以降低意外停工時間和維護成本。Oliver稱：“這能夠讓拖拉機車主獲得巨大的附加價值。”

像許多處于類似情況的企業一樣，Hello拖拉機公司也在招募人工智能專家。Oliver稱：“我們招募了一些數據科學家。這項招募工作很困難，因為市場上這類人才很搶手。我們不僅需要找到對這些先進技術工作感到滿意的人，而且還必須讓他們對我們的業務模式和經營地點感到滿意。我們不想在硅谷設置辦公室，因為我們從事的是新興市場中的農業工作。”

即便有合適的人才出現，他們的薪酬也是非常高的。他說：“我們不能把過高的成本轉嫁給客戶。這些客戶對價格都非常的敏感。”結果，公司招來的幾個人卻無法勝任這一工作，這讓公司感到很無奈。Oliver稱：“實際上，有一個人很不錯，但是他的薪酬我們負擔不起。他只是我們需求中的一個零頭。”

為此，Hello拖拉機公司創造性地與合作伙伴展開合作，由后者提供那些人才。他說：“有時候，傳統方式是行不通的。你必須考慮如何引起一家實力雄厚的大公司對致力于非洲糧食安全的初創企業的興趣。”

通過將重點轉移到其核心任務上，Hello拖拉機公司為合作伙伴提供其他公司無法與之合作的東西，即在新的市場中開展有意義的工作。他稱：“我們認為我們可以為合作伙伴提供一些內在價值。優秀的企業會意識到他們的員工也希望做這些有意義的工作。”

Oliver認為，在放棄了招募員工或商業伙伴的傳統路線，重新將重心放在了自己的核心業務上之后，Hello拖拉機公司的發展反而變得更加容易了。

此外，他還指出，“雖然我們無法幫助IBM實現季度目標，但是從IBM到John Deere，我們的所有合作伙伴都認為這是一個機會，可以幫助他們涉足高增長和高風險的前沿市場。作為先行者，我們可以幫助他們實現這一目標。如果成功的話，收益無疑將是巨大的。”

本文作者Maria Korolov在過去二十年中長期關注新興技術和新興市場。

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https：//www.cio.com/article/3408779/anatomy-of-an-enterprise-scale-ai-strategy.html