人工智能助力印度尼西亞進(jìn)行垃圾分類

自7月上海開始推行“史上最嚴(yán)垃圾分類措施”以來，垃圾分類成了很多人日常生活的“必修課”。垃圾污染問題并非中國所獨(dú)有，很多發(fā)展中國家都備受困擾。日前，谷歌在一篇博客中透露，為減少印度尼西亞的塑料垃圾，印度尼西亞一家創(chuàng)業(yè)公司用上了谷歌的人工智能技術(shù)。

據(jù)介紹，塑料垃圾是印度尼西亞面臨的大難題。印尼擁有漫長的海岸線，但普遍缺乏垃圾處理的公共意識，將很多垃圾倒入大海。印尼有很多島嶼，其中有五個(gè)主要島嶼，而絕大多數(shù)回收利用設(shè)施都位于爪哇島。這使得其他島嶼可回收物的運(yùn)輸成本增加，因此回收價(jià)值較低的材料就不再分類，最終污染了環(huán)境。不僅如此，環(huán)衛(wèi)工人的路線和工作安排通常不太規(guī)律，而且他們?nèi)狈ο嚓P(guān)知識和專業(yè)技能來精確辨別哪些物品有回收價(jià)值。2017年，印尼創(chuàng)業(yè)公司Gringgo發(fā)布了幾款與垃圾處理相關(guān)的軟件。其中一款軟件允許環(huán)衛(wèi)工人追蹤回收物的類型和數(shù)量，還能向他們推薦更加有規(guī)劃的路線來節(jié)省時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了人工量化回收物品。發(fā)布這些軟件一年內(nèi)，Gringgo在印尼首個(gè)試點(diǎn)村莊將垃圾回收率提升了35%。

目前，Gringgo正和另一家創(chuàng)業(yè)公司合作，使用谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺TensorFlow研發(fā)圖像識別工具。目標(biāo)是讓環(huán)衛(wèi)工人更好地對垃圾進(jìn)行分析和分類，并量化它們的價(jià)值。環(huán)衛(wèi)工人還將可以為垃圾拍照，通過圖像識別判斷相關(guān)物品及其價(jià)值。