人工智能靠什么走向大眾

張少霆

隨著人臉識別、語音識別和自動駕駛日益成為關注焦點，人工智能（AI）與社會、人類生活融合程度正在快速演進。

那么，人工智能到底將靠什么走向大眾？筆者認為，視覺AI技術將是發展方向。

對人類而言，70%～80%的信息獲取來自視覺。對人工智能來說，視覺AI也被視為目前最具應用價值的AI技術。它能夠讓機器具備“從識人知物到辨識萬物”的能力，從而看懂、理解這個世界，幫助我們在生產和工作中，提升處理信息的效率。

簡單來說，視覺AI就是研究如何讓機器會“看”，即用攝影機和電腦代替人眼對圖像進行特征提取和分析，并由此訓練模型對新的圖像數據進行檢測、識別等任務，建立能夠從圖像或者多模態數據中獲取“信息”的人工智能系統。

視覺AI迅速成為人工智能領域最重量級的研究領域，源自于其在安防、醫療、無人駕駛等多個領域的應用前景。

在眾多的視覺AI應用場景中，AI醫學圖像分析是近年來熱度極高的一個細分領域。這主要得益于醫院信息數字化建設的不斷提速，以醫學影像為核心的大數據不斷豐富，為AI在醫療領域的發展提供了充足的養料。與此同時，優質醫療資源的稀缺和分配不均也不斷催生著社會對人工智能的需求。

當下AI+醫療的紅火，對推動這個行業的發展起到了不可磨滅的作用，還有豐富的應用場景和海量的機會等待挖掘，例如個性化醫療、可穿戴智能醫療設備的實時監測與分析等。

放眼未來，更多的應用前景都將貼上視覺AI的標簽。比如，人臉識別技術有望在更多的物聯網終端設備上應用，讓安全便捷的身份認證無處不在，提升生活體驗;在AI+工業領域，工業機器人、物流機器人將更多替代傳統勞動力等。

當然，AI掀起的新一輪產業浪潮不過短短幾年，技術上需要持續不斷的突破創新，行業需要不斷的深耕和挖掘，大眾也需要對其給予足夠的耐心。