關于大數據時代企業財務管理轉型的思考

薛大銳

摘 要：本文通過對當前背景下的企業轉型中存在的問題進行分析，通過對財務管理理念的轉變以及大數據管理體系等方式，推進企業的轉型升級，實現企業發展的新動力。

關鍵詞：大數據時代;財務管理;企業變革;轉型升級

互聯網的發展改變了人們的生活，也變革了企業的生產與經營方式。將互聯網的高速便捷與企業的財務管理將結合，在節省了大量的人力勞動的情況下，節省了企業的成本。傳統的企業管理模式不再適用于企業的發展，因此，企業應充分利用互聯網技術更新財務管理的模式，以便可以更快地獲得數據與信息，實現資源的合理利用與管理效率的提高。

一、當前財務管理轉型升級過程中面臨的問題

1.缺乏管理的理念

一些企業在進行財務管理的時候仍然使用的是傳統的電算方式進行數據的分析與整理，這樣的方式只著重于數據的記錄與保存，但違背了市場發展的規律，不利于企業的進步。此外，企業對于大數據與互聯網+的認識不夠，并不能切實的將其應用到具體的財務管理中來，對于日常的財務資料也只是進行一個簡單化的處理，使得數據的精準性較差，給管理層管理企業帶來了苦難。鑒于此，一些企業緊跟時代的發展需要，對內部的財務管理行進了相應的改革與變動，目的是為了改變財務管理的職能。但很多企業對于財務的決策也只是被動接受，而不是主動的分析處理數據與選擇信息。管理人員的尚未形成正確的財務管理的理念，只拘泥于傳統的管理觀念，這就對財務管理工作帶來了一定程度上的困難，限制了管理工作的進展。

2.技術型人才的缺失

在未來幾年里，大數據和“互聯網+”將成為發展的一個趨勢且還會發展的更加先進，因此，對于這方面的人才也是十分重要的。然而，當前國內可以掌握大數據技術能力的人才較少。同時，對于大數據與互聯網的應用能力還不高，應用的范圍也比較窄，要想實現多個領域的應用還存在一些問題。此外，互聯網的發展促使財務數據從紙質到網絡數據，不僅改變了數據的方式，還革新了管理模式與時間為很多領域都帶來了新的發展。所以，企業要想得到更好的發展，就必須盡快學會并掌握如何正確、高效應用大數據下的財務管理，并企業的管理系統實現更好的使用。例如了解如何用計算機進行高級的數據分析與管理。當然，這也對財務人員有了較高的標準與要求，這意味著財務人員不僅僅要掌握基本的計算機知識能力，還要學會如何快速地從龐大的數據信息里挑選出最有價值的信息進行分析和處理。顯而易見的是，當前對于這方面的專業人才是十分稀少的，也就限制了企業利用數據分析的方式進行財務管理。

3.數據化為管理方式設置了難度

信息化的不斷發展使得數據的種類層出不窮，給企業帶來發展的機遇的同時，也在無形中增加了難度。因為數據的數量多結構復雜，這就加大了對數據的辨別難度，如何在如此龐大的數據信息中甄別出有效的信息，給財務工作者的工作帶來了巨大的難題，所以說數據化的管理方式對企業的發展有積極的一面，但同時也有著消極的一面。所以對財務工作者而言，怎樣避免問題的產生，有效的挑選出有質量的信息，還需要仔細考慮，其次，對于信息化水平的提高，也刻不容緩。

4.硬件設施太差、軟件條件跟不上

一些中小企業的規模小，資金少，所以對一些硬件的設備上采集的不夠齊全，這就使得在于大數據應用的配合上缺少默契。所以，資源的不可協調化是當然大數據無法真正的應用到財務管理中的一個原因。其中，中小企業在人員的管理、信息化的發展程度以及水平等基礎條件上都還存在很大的上升空間，企業在管理過程中也缺少可以進行統計的相關軟件，或者配備的軟件等級太低，無法真正起到作用，數據信息處理的效率過低等等這些都是中小企業目前存在的問題，都不利于企業的整體發展。

5.組織結構不合理

財務數據一般是記錄企業的資金運行的狀況，并通過對一些數據資料的分析，更好地為決策提供依據。當前大數據和“互聯網+”背景，使得對于財務信息的收集工作更加的容易且渠道也愈加豐富。更新的速度也達到了原有的十幾倍，但是這就會使得企業面臨更加嚴峻的問題――難以預估的工作量。財務人員需要處理的信息超過了有價值信息的十幾倍，給他們的工作產生了巨大的考驗。怎樣確保數據的真實性以及有效性的基礎上對數據進行處理，并提高處理的效率，是每一個財務工作者都需要考慮的問題。

二、企業進行轉型升級的具體措施

1.變革更新管理的思維

大數據的新時代帶來了不僅是技術上的革新，相應的，企業也應當革新自身的管理方式、運營理念來契合當今海量數據、云計算的普遍運用趨勢來謀求更好的發展。首先，企業要明確在各個生產營銷環節應當如何運用大數據的相關技術，在明確之后應當對員工進行重點的組織培訓，以確保在每個環節能夠做到效率最優化。其次，大數據為我們帶來的最大紅利就是對于數據的處理效率達到了一個新的臺階，故企業的信息技術中心和人事部門這兩個應用統計最多的部門更應該革新自身工作中的算法，舊的數據統計分析系統要及時更新，相關技術人員也要時常進行考察和學習以確保最大程度上既保證信息的完整有效，又保證數據的安全可靠。最后，一個企業的發展方向是不是死胡同很大程度上和管理層所制定的發展方案有關，故而管理層也應當持續的學習新時代的大數據技術應用的方式和條件，融合到發展計劃和企業管理之中，并在公司的例會以及各類總結會議上向員工普及和引導，并與員工一同探討適合企業發展的新時代發展方案和目標。

2.建設人才管理的專門隊伍

財務工作者的工作能力直接影響著財務管理工作的效果。因此，在進行企業財務管理的時候，是急需要一支有專業技能且素質較高的財務工作者的。結合當前的時代背景，為了推進大數據下的企業財務運行得更好，企業可以對財務工作者進行專業的培訓，提高他們的專業技能，使他們真正的掌握如何在互聯網平臺上進行數據的處理。同時，應該加大對人才的引進，優化人員的結構，組建一支有較強專業能力、較高素質的管理團隊。

3.更新財務管理的方式

企業可以通過數據的模式作為財務管理的導向，推動數據模式逐漸應用于財務工作，其次要重視對成本的管理，可以通過使用數據模型進行便捷化的管理，確保企業的資金鏈運行得當。保證每一個職工都能負責的完成自己的工作，并劃分具體的責任明細，保證整個企業各部門之間的聯系。

4.促進信息化管理

企業應該充分的利用互聯網技術，研發出新的財務管理的軟件并建立起相應的制度規定，為財務管理工作提供基礎的保障，如今，就企業內部而言，財務信息數據是十分復雜且繁多的，企業要想處理這方面的內容，需要從多個角度多個層次去考慮，按照市場的情況以及企業的發展狀況分析，建立起合理的信息化管理體系，有利于企業生產經營活動的開展，可以更好地掌握到財務數據的信效度。同時，因為一些企業是存在子公司的，他們與整個大企業之間的關系并不密切且獨立經營，這就不利于實現信息的交流。而大數據的優勢就在于，可以讓企業較為快捷的獲取到信息，可以第一時間掌握信息并且分析出真實性，這樣對企業的統一管理是百利而無一害的。

5.構建云計算管理體系

傳統的財務管理辦法都是通過人工計算的方式對數據進行處理的，這樣的模式耗費了大量的人力、物力不說，還提高了分析的錯誤率，因此，企業應摒棄傳統的管理模式，采用新的管理辦法，充分的利用計算機技術，在解放了人工勞動的同時，降低數據出現錯誤的概率，也提高了財務管理工作的效率。對于一些人工難以處理的數據，可以通過專門的公式進行計算，大大簡化了這一過程，實現了企業財務管理的新發展。那么，要如何去構建云計算下的管理體系呢，首先應從以下幾個方面著手。

（1）企業以數據管理為導向，以基本的設施為前提，通過對財務信息體系的建設，做好相應的信息收集。

（2）對企業財務管理的硬件設備進行更新，一套完備的硬件設備是實現財務管理工作的基礎，且為了迎合大數據時代，企業應該配備專門的設備，完善相關的基礎設施，形成以互聯網為依托的數據信息平臺，推動軟件與硬件的配合，更好地服務于財務管理。

（3）企業在進行財務管理的時候，應該以市場為導向，根據市場的變動來進行企業管理的模式。市場的變動是瞬息萬變的，因此，企業需要及時的把握市場信息，并及時的對市場風險制定出相應的解決辦法，推動企業管理與決策的進行，為企業在市場中贏得競爭力提供保證。

（4）通過企業內部信息數據平臺的建立，可以及時地將企業在生產運行過程中出現的問題匯總到管理部門處，有利于更快地解決問題，是管理者更好地參與企業決策?？梢韵氤梢粋€三位一體的數據體系，有利于企業的管理。然而在信息傳遞的過程中，需要保證信息的正確率，確保上傳的信息的準確性以及要保證信息傳達的時效性，這樣才方便管理部門對此進行決策。

（5）企業應該積極地開展各種活動，落實相關的制度規定，確保企業在生產過程中可以獲得較多的利益，用最有效的方法推動決策工作的順利進行，不斷地完善決策工作，使其向好的方面發展。有意識（轉92頁）（接73頁）地培養一些高素質型的管理人才，為財務管理工作提供更多的人才基礎。

（6）為了使財務工作者更好的熟練使用云計算，企業應該對員工展開對其相關知識的培訓，讓他們了解如何正確地使用這一技術，并找一些典型的案例與他們分享，讓他們對其進行分析，提高他們對大數據信息處理的認識能力，改變他們傳統的財務管理理念，并提供一些獎勵機制的建立，提高他們的工作積極性，同時，鼓勵他們創新發展的途徑，探究新的發展方向，為企業的財務管理創造新的道路。

三、結束語

大數據時代的到來，為企業的發展創造了新的生機，但同時使企業面臨著很多的風險。因此，從企業自身而言，需要根據發展狀況緊跟時代的步伐，對大數據進行深入研究，利用新技術，不斷推動財務管理系統的構建與完善。此外，對人才隊伍的培養也要提上日程。企業通過此次機會充分發揮自己的優勢，提高企業的能力，才能在發展路上走得更遠。

參考文獻

1.許金葉.構建會計大數據分析平臺：企業會計云計算建設的核心.財務與會計（理財版），2017（4）.

2.孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰.計算機研究與發展，2018（01）.

（責任編輯：劉海琳）