存儲管理已成眾多企業的短板

Andy Patrizio Charles

調查發現，企業雖然采用了人工智能、機器學習、邊緣計算和物聯網等技術，但仍在使用無法處理這些工作負載的傳統存儲方法。

可能你早就有所耳聞：企業競相采用新的技術模式，但在存儲方面仍然使用的是相對過時的技術。

由存儲供應商NGD系統公司對300多名存儲專業人員進行的一項調查發現，在受訪的企業中，只有11%會把自己的計算和存儲能力評為“A”級。

為什么？ 受訪企業給出的主要原因是，盡管企業正在快速部署用于邊緣網絡、實時分析、機器學習和物聯網（IoT）項目的技術，但仍在使用傳統的存儲解決方案，而這些解決方案并不是針對此類數據密集型工作負載而設計的。超過一半的受訪者（54%）表示，對邊緣應用的處理是瓶頸，他們需要更快、更智能的存儲解決方案。

NVMe SSD的應用在增長，但不能滿足所有需求

也不全是壞消息。由Dimension研究公司進行的題為“存儲和邊緣計算現狀”的研究發現，60%的存儲專業人員使用NVMe SSD技術來加速處理邊緣生成的大量數據。

然而，這并沒有滿足他們的需求。人工智能（AI）和其他數據密集型應用的部署越來越多，數據傳送的距離也越來越長，這會導致網絡瓶頸，分析結果大大延遲。邊緣計算系統往往比傳統的數據中心占用的空間更小，因此性能有所限制。

解決方案是在接收數據的地方處理數據，在本例中是邊緣設備。把“麥粒”與“谷殼”分開后，只把相關的數據發送到上游數據中心進行處理。這被稱為計算存儲，在存儲數據的地方處理數據，而不僅僅是移動數據。……