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存儲管理已成眾多企業的短板

2019-09-05 04:26:18AndyPatrizioCharles
計算機世界 2019年33期
關鍵詞:解決方案企業

Andy Patrizio Charles

調查發現,企業雖然采用了人工智能、機器學習、邊緣計算和物聯網等技術,但仍在使用無法處理這些工作負載的傳統存儲方法。

可能你早就有所耳聞:企業競相采用新的技術模式,但在存儲方面仍然使用的是相對過時的技術。

由存儲供應商NGD系統公司對300多名存儲專業人員進行的一項調查發現,在受訪的企業中,只有11%會把自己的計算和存儲能力評為“A”級。

為什么? 受訪企業給出的主要原因是,盡管企業正在快速部署用于邊緣網絡、實時分析、機器學習和物聯網(IoT)項目的技術,但仍在使用傳統的存儲解決方案,而這些解決方案并不是針對此類數據密集型工作負載而設計的。超過一半的受訪者(54%)表示,對邊緣應用的處理是瓶頸,他們需要更快、更智能的存儲解決方案。

NVMe SSD的應用在增長,但不能滿足所有需求

也不全是壞消息。由Dimension研究公司進行的題為“存儲和邊緣計算現狀”的研究發現,60%的存儲專業人員使用NVMe SSD技術來加速處理邊緣生成的大量數據。

然而,這并沒有滿足他們的需求。人工智能(AI)和其他數據密集型應用的部署越來越多,數據傳送的距離也越來越長,這會導致網絡瓶頸,分析結果大大延遲。邊緣計算系統往往比傳統的數據中心占用的空間更小,因此性能有所限制。

解決方案是在接收數據的地方處理數據,在本例中是邊緣設備。把“麥粒”與“谷殼”分開后,只把相關的數據發送到上游數據中心進行處理。這被稱為計算存儲,在存儲數據的地方處理數據,而不僅僅是移動數據。……

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