大數據背景下“用腳投票”的問卷調查思路
——以《高安市中心城區教育設施布點規劃》為例

舒 振 李昱寬

（江西省城鄉規劃設計研究總院，江西 南昌 330077）

問卷調查是城鄉規劃工作中用來收集資料的一種常用工具。在城鄉規劃調研階段，規劃工作者們通過指定問卷調查的方式走訪當地民眾，收集群體意見。應用社會學統計方法進行量的描述和分析，獲取所需要的調查資料。

傳統的工作方式是以抽樣調查為主，準備好的問卷隨機向民眾問詢，然后填寫問卷回收，樣本越大，工作量也越高。這是基于原有的技術條件限制，抽樣調查問卷是一種經濟可行的方法。傳統問卷形式也是紙質問卷，回收統計后還有大量的上級數字化過程，也是費時無意義的過程。

隨著技術的成熟，大數據的工作方式已經應用到各類專業領域。以大數據的工作思路進行問卷調查，可實現無紙化辦公，問卷調查直接通過數字形式，以網絡方式進行發放、填寫、回收；可實現“總體”等于“樣本”，即調查對象可以覆蓋至全體，抽樣已成為過去；可實現數據的動態監測和實時反饋，問卷調查的過程是完全可控，在條件允許的情況下，調查對象的監測可精準到個體。

然而問卷設計依然需要工作者的頭腦和智慧，設計問卷題目，如何讓調查對象更好閱讀，容易選擇，更為客觀的實現問卷價值，本文以《高安市中心城區教育設施布點規劃》為例，利用互聯網，對問卷調查重新編排，使行動之高效，數據之量大，分析之豐富。

1 項目案例和研究方法

1.1 項目概況

高安市現狀概況：高安市位于江西省中部稍偏西北，宜春市東南部，2017年底中心城區現狀人口規模321 636人。

中心城區現公辦幼兒園3所，小學11所，九年制學校1所，初中5所，完全中學2所，職業高中1所，特殊教育學校1所。幼兒園14 480人 （其中公辦幼兒園1 476人），小學28 027人，初中13 457人，高中12 714人。學生共計68 678人，除去民辦幼兒園則55 674人。

為落實教育設施的布點，在規劃調研階段，我們提出了以問卷調查的方式獲取學生對城市教育方面的評價。

1.2 研究方法

1.2.1 研究思路

傳統部門的資料收集可了解到各學校的基本情況，學校名稱、位置、規模、建設情況等，對于學校的主體人群——學生，只能粗略的了解學生數、年齡等基本特征。為實現規劃編制的科學性，可以更為深入地了解學生群體的詳細情況，包括所在班級、出行方式、家庭住址、戶籍地等。對每個個體進行用戶畫像，通過統計分析，對高安市的學生群體的行為模式進行描述、總結，為教育布點規劃提供有力參考。

1.2.2 問卷設計

（1） 問卷內容。

考慮到調查對象主體是除民辦幼兒園的各學生，抑或是學生家長填寫 （幼兒園基本為學生家長填寫），問卷內容需要從專業性轉換為通俗性，問題主要為單選客觀題，問題簡潔明晰，能很快回答，理順問題順序和邏輯，題目數量盡量控制在20條以內，避免調查對象填寫時間過長而失去耐心。

我們需要調查對象個體的年齡、性別、學校、年級班級等基本信息為“錨”，從問卷題目的回答為對象貼好“標簽”，標簽分為兩個屬性，一類標簽為“所在”：即對象戶籍地、住址、出行方式等；另一類標簽為“所想”，即對象的主觀評價，例如對出行時間的接受度，擇校因素，選擇音體美方向、是否本地就業等。通過對象的“所在”和“所想”進行交叉對比，可以更有力的反映真實情況。

（2） 問卷發放。

基于大數據思路的問卷調查思路，可通過網絡問卷平臺的形式發放，通過比較，我們最終選擇騰訊問卷，該平臺問卷模板成熟，使用簡單、免費，可以后臺統計數據導出，重要的是可以對接微信使用，極大降低填寫問卷的門檻，可實施監控問卷回收狀態，也實現了無紙化辦公，為落實問卷發放到每個學生，我們與教育局溝通配合，通過任務傳達的形式從教育局發放各學校，然后再傳達到各班級以及每一個學生。為調動被調查者填寫問卷的積極性，我們采用有獎問答的形式。

（3） 問卷回收。

問卷填寫時限設為8日，8日內共計回收問卷4.1萬余份，回收率為74%，基本可視為問卷全覆蓋，通過問卷平臺可實時查看回收量和問卷數據，方便快捷，同時回收數據可以以電子表格的形式下載，進行深入分析。

1.2.3 問卷分析

（1） 實時在線的初步分析。

問卷平臺提供了簡單的在線數據統計和分析，在前期我們便可做出初期研判。

通過戶籍所在地來看，一半的學生為市區人口，藍坊和祥符靠近中心城區，比例也較高，同時也有7%的市外人口來高安就讀，側面反應高安教育的吸引力。出行方式與出行時長、出行距離接受度的交叉對比如圖1所示。

圖1 出行方式與出行時長、出行距離接受度的交叉對比

通過交通方式與出行時間對比發現，交通方式和出行時間有較高的一致性，選擇步行的主要在10 min以內，同時居住距學校較近，所以也認為0.8 km的距離是較為合適的，相對應以公交車和電動車為主的出行，則出行時間在20～30 min，甚至超過30 min，能接受的出行距離也相對較長。

通過初步分析基本可以判斷高安市學生的基本情況，對周邊各市鎮的不同的吸引程度，出行生活圈大小，特長方向，就業方向等有了初步的認知，為規劃起一定的參考。

（2） 數據深度分析。

從平臺將源數據下載，經過數據清洗后，結合相關軟件等工具進行深度分析。

以學校規模為例，通過訪談走訪，普遍反映大班問題較為嚴重，學校招生壓力大。在部門所收集的統計資料里，基本看不出班額情況，而通過大數據的調查方式，我們可以清楚地看出大班額現象，也能較為精確地判斷哪些學校大班額現象嚴重，在規劃中確定學校規模時，需要格外注意。以某小學為例，陰影部分為超過45人/班的班級（見表1）。

表1 某小學的班額情況，陰影部分為超過45 人/班的班級

在問卷中，我們要求被調查者填寫家庭住址情況，在獲取數據后，我們可以進行地址反查，得到每一條數據的經緯度坐標，反映到空間地圖上。

結合前述戶籍統計情況，從結果可以看出學生主要來自市區內，剩余大部分分布在市域內各鄉鎮、村莊，與此可以發現不少學生來自靖安縣、奉新縣，也有來自新余市、樟樹市和南昌市的學生。

同樣在中心城區尺度也能較為準確的反映學生住址，可以發現學生住址集中在主要街道上，通過篩選研判，可進一步得知每個學校的服務范圍的實際情況。

以住址和學校為起點，通過交通網絡分析，可以推算出每個對象的行徑路線，對所有對象的路線疊加后，便可計算交通路線的繁忙程度。通過對所有學生上學出行的交通網絡分析，可以模擬出高安市容易堵車的路段。通過交通網絡的分析，在規劃中對學校布點時，需要考慮交通疏散的條件，避免未來高峰時期交通擁堵過于集中。高安市“易堵車”的路段如圖2所示。

圖2 高安市“易堵車”的路段

2 結語

通過問卷調查信息化操作、數據化分析、空間化研究，相較于傳統難以操作的規劃問卷調查方式，有著迅速、便捷、實時反饋的優勢，在數據分析上也有著強有力的參考和指導。該篇論文通過技術實踐，提供了一套問卷調查思路和方法，在從事其他規劃項目中，有一定的推廣價值。

問卷調查需要網絡平臺的支撐，數據分析需要相應工具，我們也應善于借助網絡服務和現代化的工具，加強分析能力和研究效率。