機械電子工程與人工智能的關系探析

劉強

摘要：科學技術水平的發展帶來了技術的進步，很多學科不僅本身得到了深化，而且各個學科之間也在不斷地進行融合。人工智能就是各個學科交叉以及綜合的結果，將人工智能和機械電子工程進行有效融合，很好的推動了生產力的發展，轉變了生產模式，降低了企業的運行成本，提升經濟效益，進而更好地推動機械電子工程的發展。基于此，以下對機械電子工程與人工智能的關系進行了探討，以供參考。

關鍵詞：機械;電子工程;人工智能化

中國分類號：TP18? ? ?文獻標識碼：A

引言

機械電子工程與人工智能既有區別，又有極其密切的聯系，我們要將兩者充分結合，揚長避短，這樣才能提高各行業的生產效率以及生產質量，優化我國產業結構，改善我國制造業與環境的關系，促進我國經濟發展。在未來生產過程，機械電子工程與人工智能結合的優勢將會越來越顯著，人工智能化后的機械電子工程將是未來發展不可避免的趨勢。

1機械電子工程概述

1.1機械電子工程的定義

機械電子工程是以電子、技術、機械幾個模塊作為基礎，通過合理的運用，將這幾個模塊效用最大化。機械電子工程結合了機械和電子技術，因此是一個較全面性的學科。它撿取了相關學科的特點，利用他們的優點進行結合，運用各相關學科的知識技術，最終構成機械電子工程。

1.2機械電子工程的發展

機械和電子工程與電子、機械和電氣、信息等領域有著密切的關系，可以說是一個全面而強大的領域。機械電子工程的發展和進步，與其他學科的發展有很大關系。其發展主要分為手工、管線、集中生產三個階段。隨著科學技術的不斷發展，機械和電子工程的發展也越來越向自動化、智能化和集約化的方向發展。現有的手工生產和管道工作因生產率水平低，缺乏靈活性而逐漸被禁止。集中生產模式是支持先進技術的系統，控制能力強，產品能實現差別化生產，靈活性高，因此應用范圍越來越廣。人工智能在電子工程發展過程中逐漸滲透到設備的生產制造環節，在計算和控制方面具有非凡的優點。通過替代人力來處理一些復雜的問題，從而降低企業的生產成本，提高企業的生產效率和經濟效益。

2人工智能概述

2.1人工智能技術簡介

人工智能技術主要是以人工智能產業蓬勃發展為代表，在以互聯網技術為基礎的現代化產業中，人工智能化產業前途可觀，是吸引越來越多投資者的新興科學技術領域。人工智能技術主要是以計算機技術、電子信息技術為基礎，綜合心理學、哲學、社會學等多種學科的新興應用型技術。我國的人工智能技術當前還處于發展初期，但人工智能已經逐漸普及，并涉及多個領域，比如家居、醫療、零售、教育、交通、安防以及物流等領域。人工智能越來越受人民群眾歡迎，同時，與機械電子工程技術的關系也越來越密切。

2.2人工智能的發展階段

人工智能的發展如同其他所有東西的發展一樣，分為三個階段。第一階段是萌芽期，世界第一個可以代替人腦的技術產物是計算機，世界第一個計算機的問世標志著人工智能的開始。人工智能在這個階段發展緩慢，處于探索階段，但是經過大量的實驗，積累了許多經驗，為后期人工智能的發展做出了基礎。第二個發展階段是人工智能發展的高峰期，這個階段人工智能得到了快速發展，提出了很多理論，做出了很多研究假設并進行了實證。

2.3人工智能的特點

人工智能可以通過數據自動重復學習：但人工智能與硬件驅動的機器人自動化不同，人工智能不是自動執行手動任務，而是可靠且無疲勞地執行頻繁，大批量，計算機化的任務。人工智能能夠使現有產品更加智能化，在大多數情況下，人工智能不會作為單獨的應用程序出售。相反，產品可通過人工智能功能得到改進，就像Siri被添加為新一代Apple產品的功能一樣。人工智能可通過漸進式學習算法進行調整，對數據進行編程：人工智能可以在數據中找到結構和規律，使算法能夠進行分類或預測等。神經網絡中的反向傳播也是一種人工智能技術，當第一個答案不太正確時，它允許模型通過訓練和添加的數據進行調整，可使預估值更為接近，因為它使用具有許多隱藏層的神經網絡來分析更多更深入的數據。我們只需大量數據來訓練深度學習模型，就可使算法更加準確。

3機械電子工程和人工智能的關系

3.1機械電子工程和人工智能的關系

隨著社會的發展，工業進程的加快，機械電子工程技術獲得了更多的發展機會，機械電子工程與人工智能的結合推動了機械電子工程的發展。在工業發展還采用傳統機械工程時，還是存在問題，比如傳統的機械工作運行穩定度不高，信息量過大，耗費了大量的人力，并且采用人力會造成效率低的情況，所以人工智能與機械電子工程的結合克服了許多問題，對于信息的處理方面也快速精準，接受信息容納量大，處理信息速度快，有效的克服故障，降低了人力的耗費，在管理方面也做到了統一。實現了合理科學的管理方法。隨著人工智能的發展，能夠看出來發展周期里的每一環節都不是簡單的。每一階段都面對了大量的問題，只有一步一步的實現對人工智能的研究，才能最終形成了人工智能。但是人工智能并沒有過多的實質性變化，人工智能與機械電子工程的融合，才讓人工智能得到了質的飛躍，才是真正地步入了正規，使機械電子工程成為了社會的重要應用，這是一個時代的標志。

3.2機械電子工程中人工智能技術的應用

機械電子工程在發展中具有不穩定的特性，實際上通過建立規則庫和推導數學方程等保護，可以提高正確的數學分析的精細度，但這種方法不僅難以輸出和輸入數據，還通過智能技術手段進行處理、模糊推斷和神經網絡系統進行處理，以及使用人工智能技術進行處理，從而提高了整體精細度模糊推理使用自己的規則保留系統中相關信息的內容，這些規則具有一定的機械價值，而神經網絡系統以分散的方式存儲信息內容，可以確保神經元之間相對緊密的關系，并提高計算量。以這兩種方式處理可以保證人工智能技術的合理應用，有效地將機械電子工程與人工智能技術相結合，從而促進持續發展。在社會經濟持續發展的過程中，人們的生活方式更加豐富，基于人工智能系統實現全面的生產工作，改變傳統的生產方式，利用模型推理系統和神經網絡系統的優點補充全面的人工智能，改進機械電子工程，在一定程度上改進模型系統，模型推理系統充分強調了這兩者的融合性，網絡信息資源使人工智能技術手段。

結束語

在社會經濟的發展過程中，機械電子工程與人工智能之間有著較為密切的關系。探究分析二者的關系，可以推動我國機械電子工程的綜合能力發展，隨著科學技術手段的不斷發展進步，機械電子工程與人工智能二者的結合勢必會更加成熟，這對于機械電子工程的進步與發展來說有著積極的價值與意義。

參考文獻

[1]柳琳.探析機械電子工程與人工智能的關系[J].時代農機，2018，45（06）：93-94.

[2]維麗斯.試析機械電子工程的發展與人工智能的關系[J].電子技術與軟件工程，2018（09）：111.

[3]劉家念.關于機械電子工程與人工智能的關系探討[J].天津職業院校聯合學報，2018，20（02）：76-80.

[4]董滿光，于淼.機械電子工程與人工智能的關系探究[J].建材與裝飾，2017（44）：187.

[5]蒲小剛.淺析機械電子工程與人工智能的關系[J].橡塑技術與裝備，2016，42（12）：21-22.

[6]王琳琳.機械電子工程與人工智能的關系辨析[J].科技資訊，2018，16（34）：125-126.