淺談大數據技術在圖書館服務管理中的應用

張敏

【摘要】 ?近年來社會經濟發展速度很快，人們在自身物質需求得到滿足的基礎上，開始追求精神上的需求。圖書館通過開展服務管理工作，有利于滿足人們精神需求，讓人們在閱讀書籍中獲得經驗，并得到精神上的享受。在信息化背景下，圖書館要想提升服務管理水平，就應該注重充分發揮出大數據技術的作用，這樣才能夠為廣大讀者提供個性化服務，也保證圖書館自身功能的有效發揮。本文將簡述大數據時代下圖書館面臨的機遇與挑戰，并提出了大數據技術在圖書館管理服務中的應用策略。

【關鍵詞】 ?大數據圖書館管理應用策略

【中圖分類號】 ?G637 ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標識碼】 ?A ? 【文章編號】 ?1992-7711（2019）02-017-02

在信息技術、數字化技術等發展與應用過程中，為人們的生活、工作等方面帶來了很多方便，這也為圖書館管理服務工作提出了新要求。圖書館管理人員應該在工作模式上進行創新，要充分發揮出大數據及時的作用，這樣不僅可以提升對圖書資源的管理效率，還有利于對大數據作出有針對性的分析，將相關服務工作做到位。對此在圖書館要充分認識到大數據技術的作用，這是確保管理服務工作水平實現提升的有效手段。為了更好地發揮出大數據技術的作用，這要求圖書館從管理服務工作實際情況出發，對大數據技術主要應用領域作出全面與細致的分析，確保適時在管理服務工作中引入大數據。同時圖書館要在不斷的實踐中作出調整，讓大數據的價值真正得到體現，也確保讀者獲得更加優質的服務。

一、大數據時代下圖書館面臨的機遇與挑戰

（一）有利于促使圖書館資源更具豐富

大數據技術中涵蓋了云計算分布式處理、分布式數據、云存儲和虛擬化技術等內容，有利于對圖書的海量存儲。在結構型數據、半結構化和非結構化原始數據資源來說，亦或者是視頻、音頻等各種碎片化數據，均能夠存儲于云服務器中，這是對以往數據資源采集處理上的一種新突破，有利于優化配置系統架構，解決圖書管理的時空限制，也大幅度提升了存儲器容量。大數據處理技術與云計算相結合，有利于圖書館更加高效、便捷的開展管理工作，也實現了存儲“去邊界化”目標，確保圖書管理與服務工作能夠滿足每個讀者的實際需求。

（二）有利于提升圖書管理效率

以前圖書館信息傳遞的載體與媒介是紙張，無論是圖書收集、整理、保管還是匯編加工、開發利用等，均需要通過人工的方式才能完成。雖然后來應用了計算機進行管理，但是這些工作也存在脫節的問題?，F在圖書館在管理服務工作中引入大數據技術，為提供個性化信息服務獲得了有利條件，實現了數據分析與處理能力的提升。這樣不僅有利于對復雜數據的處理，也保證了制作、加工、傳播、轉換及二次開發等環節的高效進行。大數據技術在識別、組織、高智能和高速度等方面作用非常顯著，能夠讓圖書管理流程更加簡化，為資源整合奠定了良好基礎，促使圖書管理效能有了進一步提升。

（三）有利于實現圖書服務精準目標

在計算機管理模式下，受到功能、容量和速度的限制，計算機僅僅發揮著輔助存儲工具的作用，不能作出大容量數據的分析預測。而在大數據技術支持下，有利于提升圖書館的智能化水平。大數據技術具備信息加工處理、分析預測和類化聚化等方面的優勢，通過借助可視化、互動化平臺，讓每個用戶都享受到個性化服務。大數據技術不僅提升了存儲的能力，還發揮著數據整合、分析、挖掘以及預測等作用，有利于建設圖書智慧分析庫。這樣一來，圖書館可以結合讀者需求，提供網絡化、智慧型等服務。

二、大數據技術在圖書館管理服務中的應用策略

（一）打造先進的知識服務引擎

進入大數據時代后，圖書館之間也越來越關注資源的共享，這要求圖書館在傳統服務引擎上作出調整與改變。對傳統知識服務引擎來說，主要體現出垂直性特點，不能讓讀者搜索需求得到滿足，而現在要求圖書館通過更為高效的方式為讀者提供豐富的信息資源。對此圖書館要充分應用大數據技術，這樣有利于在知識服務引擎上實現優化。對圖書館業務來說，知識服務引擎屬于一種關鍵技術，我們應該提高重視程度，這要求我們應用先進的知識服務引擎，如用戶需求預測系統、知識服務社區系統、資源與服務推薦引擎、資源與學術搜索引擎等。圖書館要注重不斷豐富知識服務引擎功能，并在引擎上進行優化，這樣用戶搜索需求才能得到滿足，也保證圖書館管理與服務能力的提升。在應用上述引擎的過程中，也應該將大數據分析技術的作用體現出來，從而全面分析海量客戶需求與相關動作，逐步形成針對性更強、也更加完善的個性化引擎。這樣圖書館才可以從讀者需求與愛好出發，對海量數據作出層層篩選，并推送相應的數據，促使讀者滿意度不斷提升。

（二）提供個性化精準服務

圖書館內包括大量的用戶數據信息，主要來源于用戶信息行為中。如讀者進行訪問的過程中將形成流量數，讀者進行下載瀏覽和檢索電子資源的過程中，也會形成數據庫日志，此外，讀者借還書的過程中，也將形成流通日志、各種社交網絡數據等。圖書館應該重視對上述數據信息的利用，在這些資源的幫助下有利于更好的分析讀者的實際特點。同時對于各種數據信息來說，也可以將大量隱性與顯性的行為體現出來，有著較高的研究價值。圖書館可以分析各項數據信息的特征與模型，從而掌握某個群體的行為規律與興趣等，并有利于建立起與讀者個人相關的知識體系，對讀者需求作出準確定位，并將個性化服務精準的提供給讀者，包括個性化推薦服務、主動式推送服務等。如淘寶、亞馬遜等網站的個性化商品推薦，本質上是結合讀者訪問的興趣讀，為其推薦相關的專題信息。圖書館應該結合用戶行為信息打造個性化用戶行為模型，并結合模型內的相關規則作出挖掘，讓廣大讀者真正享受到個性化服務，針對新的商品數據應該第一時間通知用戶。當然圖書館也要全面掌握讀者興趣模型的變化情況，及時了解他們最新的需求，也進一步保證了讓他們獲得個性化精準服務。

（三）制定適合圖書館的運營策略

在圖書管理決策上，通過對大數據技術的應用，有利于獲得可靠參考依據。在傳統圖書管理服務模式下，決策人員一般根據自身經驗制定各項決策，經常會出現決策效果不理想的情況，顯得不夠科學與合理。現在決策人員要借助計算機對大數據信息進行收集與分析，結合圖書館實際情況，制定更加行之有效的運營決策，并在圖書館采購策略與資源配置上進行相應的轉變。此外，圖書館在應用大數據技術以后，能夠掌握工作人員的工作心理與形態，確保在員工協作與人員管理上構建新的業務模式。進入大數據時代后，圖書館也應該積極與其他部門實現數據聯合，進行相關聯的決策與分析，如可以收集資產管理、學工管理、教務管理、一卡通管理、圖書管理等系統數據，在學校大數據中心進行匯集，在數據整合后達到共享互通的目的，同時對各項數據作出決策、分析與統計。

三、結語

總之，當前圖書館管理服務工作中還有很多問題，需要將大數據技術充分應用起來，確保體現大數據的價值與優勢，這有利于對用戶需求作出全面的掌握，也保證圖書館管理與服務水平的提升。這要求圖書館充分認識到大數據技術的作用，結合實際情況將其合理引入到管理服務工作中，這樣有利于提升圖書館各項工作的智能化與網絡水平，真正朝著智慧圖書館方向發展。

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