“軟件項目管理”課程綜合性實驗探究

摘 ?要：隨著互聯網行業的快速發展，對計算機綜合性人才的需求也逐漸增加。為了培養具有一定管理素質的軟件人才，各學校陸續開設了“軟件項目管理”課程，讓學生對項目管理具有了初步的認識。由于學生經驗及知識儲備不足等原因，該課程面臨理解困難，學習枯燥等問題。合適的實驗課程可以幫助學生理解并掌握“軟件項目管理”的過程及相關知識。本文對該課程的實驗流程及實驗內容進行了初步探討。

關鍵詞：項目管理;軟件人才;實驗課程

中圖分類號：TP31 ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）17-0197-02

Abstract：With the rapid development of the internet industry，the demand for comprehensive computer talents is also increasing. In order to cultivate software talents with certain management qualities，various universities have offered “Software Project Management” courses one after another to enable students to have a preliminary understanding of project management. Due to the insufficient experience and knowledge reserve of students，the course is confronted with difficulties in understanding and dull learning. Appropriate experimental courses can help students understand and master the process of “Software Project Management” and related knowledge. This paper makes a preliminary discussion on the experimental process and content of the course.

Keywords：project management;software talents;experimental courses

0 ?引 ?言

“軟件項目管理”課程已經逐步成為普通高等學校軟件工程專業的一門重要課程，對培養高素質的軟件人才具有重要的意義。通過該課程的開設，期望學生對軟件開發的全過程及相應的管理工作具有一定的認識，為后續工作及繼續深造打下良好的基礎。但是，目前該課程的學習面臨一定的問題：首先，由于課程的性質，導致學生對其重視程度不及其他編程及算法課程;其次，課程內容較抽象，如果教師不具備實際的公司項目經驗，很難與時俱進，課程也顯得枯燥乏味。基于以上的問題，“軟件項目管理”課程的實驗課程顯得尤為重要，一個合適的實驗內容可以激發學生的興趣，在實驗過程中學生可以直觀感受項目管理的過程，從而達到在實踐中理解知識，掌握知識的目的。本文對實驗課程流程及實驗內容進行了初步的討論，期望對學生的學習有所啟發。

1 ?課程背景

軟件項目管理的概念是美國在20世紀70年代中期提出的，當時美國國防部專門研究了軟件開發不能按時交付、預算超支、質量達不到用戶要求的原因，結果發現70%的項目不成功都是由于管理不善引起的。也就是說管理在軟件項目中有著舉足輕重的地位，經驗表明，軟件項目失敗往往是管理問題，而非技術問題[1]。目前，軟件項目管理已獲得業界廣泛關注，但是，因為管理理論缺乏或管理不善導致軟件項目失敗的例子仍不少見。軟件項目管理的教材一般在充分吸收國內外軟件項目管理思想精華的基礎上再結合國內軟件項目特點進行編寫，給未來的軟件從業者尤其是未來的管理人才指出提高軟件開發效率進而使項目獲得成功的有效途徑。目前，各高校的軟件工程專業把軟件項目管理作為一個必修課程，期望能夠培養出具有一定管理素質及綜合能力較好的計算機專業人才，這在一定程度上也可以解決企業對人才的需求問題。

2 ?軟件項目管理概述

2.1 ?軟件項目管理的定義

軟件項目管理是為了使軟件項目能夠按照預定的成本、進度、質量順利完成，而對人員（People）、產品（Product）、過程（Process）和項目（Project）進行分析和管理的活動。軟件項目管理的根本目的，是為了讓軟件項目尤其是大型項目的整個軟件生命周期，都能在管理者的控制之下，以預定成本，按期、按質地完成軟件開發，交付用戶使用[2]。

2.2 ?軟件項目難以管理的原因

軟件項目管理的目的是期望項目可以順利完成，并且滿足用戶的需求及一定的質量標準。軟件項目的管理過程非常重要，但同時其具有難以管理的特點，究其原因主要體現在以下幾個方面：

（1）軟件項目具有智力密集，可見性差的特點。首先，智力密集主要體現在軟件項目團隊的人員大多數學歷較高，尤其是近幾年來大型互聯網公司更是呈現高學歷密集的特點。其次，軟件開發人員要求具有較好的邏輯思維能力，因為軟件開發過程充滿了大量高強度的腦力勞動。另外，軟件項目可見性較差，有時軟件的工作量并不能直觀地體現在所見的功能上。對于經驗不足，技術較差的人員是不可能完成好軟件項目管理工作的，容易被假象所欺騙。

（2）單件生產。軟件具有單件生產的特點，不能像其他產品一樣可以復制批量生產。每個軟件產品，即使是類似的軟件產品，仍存在一定的差異性。再加上軟件項目特定的目標，采用特定的開發方法、工具和語言，更使得軟件具有獨一無二的特色，很難找到與之完全相同的產品。軟件項目的這種特點也自然會給軟件項目管理工作造成許多實際困難。

（3）勞動密集，自動化程度低。可能有很多人認為現在軟件行業已經發達到一定程度，那么軟件開發過程的自動化程度一定也比較高，但實際不然，軟件項目的各個階段仍滲透著大量的手工勞動，這些工作十分細致、復雜并且容易出錯。盡管近年來對軟件工具及自動化的重視在增加，但總體來說，仍遠未達到自動化的程度。加上軟件的復雜性，在某種程度上也加大了管理的難度。

（4）使用方法繁瑣，維護困難。一方面，有時軟件的使用需要用戶具有一定的計算機基礎，對于某些專用軟件，還需要具有相應的領域知識，必要時需要進行適當的培訓。另一方面，軟件維護的工作量較大，如果開發過程不標準，會加大軟件維護的困難，使得軟件項目難以管理。

3 ?實驗設計

為了使學生可以在實驗中直觀體會項目管理的過程，結合軟件項目生命周期的各個階段，軟件項目管理的實驗可以依托于具體的一個軟件項目，實驗從項目立項開始，經過可行性分析、需求分析、軟件設計、項目開發、收尾與交付等階段[3]，在整個過程中，學生結合項目管理的知識，按照標準開發流程，進行軟件項目開發及管理，最終實現對知識的理解與掌握。其整體的實驗流程如圖1所示。

在實驗前，學生首先分組，每組5人左右，成立團隊，團隊模擬實際的開發團隊，配有團隊leader、需求人員、測試人員、開發人員四種角色。開發流程可模擬實際項目敏捷團隊中的一個迭代的開發流程。整個學期的實驗課程作為一個迭代的開發時間。

項目確定：項目團隊可根據實際情況及市場分析確定項目題目。項目確定后需要進行工作分解，產出是工作分解結構圖（WBS）。同時，可制訂進度計劃：根據實驗課時間及WBS圖制訂進度計劃，進度計劃用甘特圖表示。甘特圖通過條狀圖來顯示項目進度，以及其它與時間相關的、系統進展的內在關系隨著時間進展的情況。

需求分析：需求分析由需求人員主導，其他人員review確定最終需要完成的具有明確驗收標準的stories。需求確定后，可更新進度計劃。

軟件設計：由核心技術人員主導，團隊成員共同參與確定最終的設計方案，包括數據庫設計、接口設計、所采用的技術方案等。

編碼：每個開發人員會分配到不同的story，根據進度計劃及設計方案有條不紊地進行編碼。

收尾及上線：在最后的一次課，進行收尾工作，然后正常上線，并交付軟件項目。

質量管理及進度跟蹤：這兩項工作需要貫穿整個生命周期。質量保證不是某一個階段的工作，更不是某一個角色的事情，需要由各個角色共同保證軟件質量。在實驗中，學生需要注意時刻具有質量意識，需求分析階段進行需求review，設計階段也要進行設計review，編碼階段要進行code review，開發人員提測前要保證具有一定的提測質量，測試人員測試要考慮周全，具體的測試流程不再贅述。對于進度，每次實驗課程需要對進度計劃進行跟蹤，如有延期風險，需及時采取措施，進行調整。

在整個實驗過程中，學生還可以進行不定期的會議，要具有團隊協作意識，每個角色要有角色責任心，同時注重在開發過程中運用教材中關于軟件項目管理的理論知識，學以致用，以達到預期的學習目標。

4 ?結 ?論

本文針對軟件項目管理課程面臨的問題，提出了一種實驗課程方案，實驗課程依托于具體的項目，模擬敏捷開發的一個迭代流程，在實驗過程中結合軟件項目管理的理論知識，期望學生通過實驗，可以對軟件項目管理有一個較完整地認識，具備一定的項目管理意識及能力。

參考文獻：

[1] 姜茸.軟件項目管理最新研究綜述 [J].項目管理技術，2011，9（10）：35-39.

[2] 任永昌.軟件項目管理 [M].北京：清華大學出版社，2012.

[3] 竇燕.影響軟件項目管理關鍵因素的探討 [J].燕山大學學報，2004（4）：369-372.

作者簡介：胡春美（1989.01-），女，漢族，河北人，碩士，助理實驗師，研究方向：領域數據工程、軟件測試。