摘 ?要:伴隨著國家經濟的飛速發展,城市流動人口也越加密集。城市流動人口具有基數大、居住位置分散、文化素質和生活水平各不相同、管理難度高等特點,衍生的各類治安和刑事案件呈逐年上升趨勢,為人民群眾安居樂業、城市綜合治理和公安“打、防、管、控”帶來了巨大的威脅和挑戰。快速完善立體化社會治安防控體系,需要加強和改進流動人口服務管理、特殊人群關愛幫扶,加強基礎性平臺建設,深入推進網格化建設,加快推進智慧安防區建設。
關鍵詞:智慧安防區;人臉識別;感知前端;人工智能
中圖分類號:TP391.4 ? ? 文獻標識碼:A 文章編號:2096-4706(2019)13-0154-02
Intellectual Sense Security Area Construction Promotes Fine Prevention and
Control of Public Security
WU Xiaopeng
(PCI-Suntek Technology Co.,Ltd.,Guangzhou ?510653,China)
Abstract:With the rapid development of the national economy,the urban floating population is more encrypted. The urban floating population has the characteristics of large base,scattered residential location,different cultural quality and living standards,and high management difficulty. The various types of public security and criminal cases are increasing year by year,It has brought great threats and challenges to the peoples living and working in peace and contentment,comprehensive urban governance and public security “combating,preventing,managing and controlling”. To quickly improve the three-dimensional social security prevention and control system,it is necessary to strengthen and improve the service management of floating population,the care and support of special people,strengthen the construction of basic platforms,deepen the construction of grid construction,and accelerate the construction of smart security areas.
Keywords:intelligent security area;face recognition;perception front end;artificial intelligence
0 ?引 ?言
智感社區是在物聯感知的基礎上,充分利用大數據、人臉識別等前沿技術,通過大數據與人工智能賦能,充分挖掘數據資源潛能,建設(社區場景)防控應用體系,支撐區域防控體系的全面構建,實現安防區實有人口的精確計算,安防區實有人口底數清;通過大數據分析模型,實現安防區人口的分類分層精細管理;并對安防區異常事件進行實時監測預警,防患于未然,提升安防區防控效能。
1 ?智感安防區的建設目標
智感安防社區的建設,主要面向市、區和派出所三級公安用戶,通過整合安防區視頻監控聯網系統、人臉識別系統、Wi-Fi探針系統、微卡口系統等多類系統的動態感知數據,實現社區內實有人口、實有房屋、實有單位、實有安防設施等基礎數據采集和匯聚,解決了安防區找人的“最后100米”問題;圍繞“人”“房”“車”“事件”等要素,實現安防區實有人口管理、關注人員管控、人車軌跡研判、異常告警處置、潛在風險預控等公安業務應用,為公安部門的情報檢索、案件調查、數據分析處理及相關應用提供了有利的信息和技術支持。
通過智能安全區的建設,可以準確識別新的、外來的人員和車輛,將安全區內的人員、車輛和事件的控制從模糊的信息轉向明確的方向,且過程非接觸、不停留、無感知。對安防區視頻圖像資源、門禁信息、人員車輛信息、Wi-Fi探針信息以及其它社會民生數據的采集整合,通過數據分析、研判、預警,實現警力跟著警情走——警情經過智能研判,最后由人來集中解決問題,使得警力投入更加精準有效。
2 ?智感安防區網絡情況
智感安防區建設涉及到了互聯網、公安視頻專網、公安內網等多個網絡。互聯網中每個安防區(對應1臺多模態數據接入設備)為一個獨立的容器資源池,在互聯網會部署多模態數據接入設備,實現互聯網已建設感知采集數據的接入、緩存及擺渡。在公安視頻專網側主要是部署數據匯聚設備,視頻專網組建一個統一的容器資源池(對應若干臺多模態數據接入設備)實現對增設人臉抓拍、車輛抓拍、Wi-Fi、門禁、違停設備、行為分析設備等感知數據及互聯網側擺渡數據接入,緩存及擺渡。在公安內網組建一個統一的容器資源池(對應若干臺多模態數據接入設備和區防控應用設備),部署數據匯聚設備(實現對互聯網側/視頻專網側數據的接入)、多維動態防控應用設備、多維動態防控應用APP等。
3 ?智感安防區公安防范應用
關于安防區一鍵化防控方面,公安干警可以通過安防區地圖,查看安防區的各類場景詳情。可以查看相關人臉、車輛等地圖資源圖層,在地圖上實時動態展現人臉抓拍、車輛抓拍的實時過人信息、車輛信息。可以利用實有人口預估模型,計算安防區實有人口總量,實現安防區實有人口底數清,其中實有人口預估模型利用多維度比較、參數波動校驗等方式,排除感知前端采集數據異常、天氣等干擾因素對實有人口計算結果準確性的影響。
智感安防區建設安防區的“一人一檔”,公安干警可以實時管轄安防區人員。“一人一檔”出來錄入了安防區人員的基礎數據(姓名、身份證、籍貫、地址、手機號碼等等數據),針對安防區中人臉抓拍采集到的海量人臉圖片,智感安防區也會自動提取感知人臉圖片特征數據,并與檔案庫人臉特征數據進行比對分析,針對未能與檔案庫比中的人臉數據,系統自動創建唯一標識陌生人員檔案庫,采集圖片作為陌生人檔案的封面圖片。基于“一人一檔”,安防區干警就可以進行相關人員管理,比如基于人臉圖片、姓名、證件號碼、標簽、性別進行檔案庫綜合查詢檢索,以便快速找到目標人員檔案,落實人員身份信息、活動規律、軌跡動態、同行人員等人員多維信息。基于人工智能,智感安防區還可以針對人員活動規律基礎標簽的自動標注,通過數據來源自動標注檔案數據采集場景,依據人員歸檔數據分析人員活動規律并自動標注標簽,如多天出現、晚歸、晚出、經常晚出現、經常白天出現、最近出現等。這樣可以做到安防區精細化管理。依據人員歸檔的人像數據,智感安防區還可以自動根據采集人像前后時段通行人臉數據的挖掘分析,便于對重點人員、關注人員或犯罪嫌疑人在某個時空范圍內的同行者,協助民警快速找到同案件或同伙人員。通過對人員歸檔數據的分析,挖掘人員經常出沒的地點信息,以輔助研判人員落腳點。
針對安防區人口管理這塊,基于安防區人口的基本特點,實現對安防區人口的分層分類精細管理,如對安防區中多天出現未登記注冊人員,系統通過基礎標簽、行為規律標簽快速生成疑似實有人口業務標簽數據,定時自動計算符合該規律標簽數據的人員檔案,實現安防區模型快速靈活配置。智感安防區還可以通過對近期采集數據的挖掘分析,以各種圖形直觀展現注冊登記實有人口、未注冊登記疑似實有人口、非實有人口數量,并對實有人口性別、年齡組成、實有人口變化趨勢以圖表形式展示;針對在冊人口,以餅狀圖直觀展示存留人口、疑似遷出人口數量,以及存留人口戶籍組成、人口地源信息以圖表形式展示;針對治安重點人員,通過比對碰撞統計場景中重點人員類型及數量,并支持對重點人員分布、動態等信息直觀呈現。安防區干警可以從以前的“蹲點盯人”傳統費時費力的方式中解脫出來。
智感安防區還可以對重點人員、異常事件進行主動預警,將重點人員導入到重點人員布控庫,一旦重點人員觸碰場景人臉感知防控網實時預警系統,系統自動在地圖上告警觸發地彈出告警信息彈窗,展示告警時間、告警地點、告警人員基礎信息。針對重點車輛布控預警,一旦重點車輛觸碰場景車輛感知防控網實時預警,系統也同樣的自動在地圖上告警觸發地彈出車輛告警信息彈窗,展示告警時間、告警地點、告警車輛基礎信息。系統對治安異常行為事件預警,重點部位建立行為分析智能感知防控網,結合前端設備可以對堵塞消防通道違規停車、變電站等危險部位越界、占道經營等異常行為預警。
4 ?智感安防區建設功效
智感社區可以實現全域數據匯聚,完善安防區治安防控基礎要素。通過接入匯聚安防區區域內各類物聯感知設備和系統數據,建立安防區感知數據庫,通過對海量數據進行精準分析,對安防區人員進行分類管理,建立安防區“一人一檔”,從而實現安防區人口結構的精細化管理。
減負增效,提升工作效能是智感安防區建設的重要目標。通過智感安防區建設,可以實現安防區民警足不出戶既可實時掌握轄內實有人口最新動態,減輕安防區民警工作負擔,提高安防區民警的工作效能。
智感安防區也能有效提升安防區治安狀況,通過人臉數據、門禁通行數據和案件數據進行關聯分析,對犯罪嫌疑人進行軌跡刻畫、精準布控,快速定位、有效打擊。可以及時準確的出現告警通知,對安防區異常突發事件及時發現預警,有效降低案件類警情,提升安防區治安狀況。
5 ?結 ?論
智感安防區的建設是現代公共安全防范的態勢,從城市級社會治安立體化防控到社區精細化治安防控,智感社區聚焦在需要圍繞社區防控業務訴求進行數據分析挖掘,將數據變成價值信息,并用于指引社區防控行動的場景中。智感安防區還可以應用到很多不同的場景,比如機場、地鐵等重要場所,從人為感控到大數據防控,智感安防區的建設將大大提高公安安全防控效能。
參考文獻:
[1] 周子豪.基于GIS的智能小區安防管理系統研究 [J].網絡安全技術與應用,2018(3):96-97.
[2] 劉強.物聯網技術在智能化住宅小區中的應用 [J].電子技術與軟件工程,2016(20):35.
作者簡介:吳曉鵬(1991-),男,漢族,廣東汕頭人,產品經理,畢業于廣東工業大學,學士學位,本科,研究方向:以大數據、人工智能、物聯網、深度學習等技術在公共安全社會治安立體化防控的相關應用研究。