浙江省物流產業集聚與經濟發展關系的實證分析

年艷 潘建林

【摘 要】利用浙江省11個地級市2004—2017年的統計數據，通過區位熵估算浙江省物流產業集聚水平，通過時間序列多元線性回歸模型，研究了物流產業集聚對浙江省經濟發展的影響。研究結果表明：浙江省平均物流產業集聚水平低于全國水平，物流產業集聚對浙江省經濟發展有顯著正向促進作用，因此需科學規劃和加強物流園區建設，加大基礎設施投入，制定產業配套政策，促進浙江省[1]物流產業集聚水平的提升。

【關鍵詞】物流產業集聚;區位熵;經濟發展

【中圖分類號】F259.2;F127【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）08-0037-04

0 引言

隨著“一帶一路”的深入推進，浙江省物流業規模不斷擴大，結構不斷升級。打造“一帶一路”樞紐行動計劃，物流產業促進浙江省經濟包容性增長的政策效果日益顯著。一般而言，物流產業作為生產活動的終端，其產業集聚可以帶來快速的經濟效應配置，具有顯著的經濟擴散與輻射效應[1]。近年來，國內學者的研究也都表明物流產業集聚，尤其是東部地區的物流產業集聚水平直接影響區域經濟增長[2]。劉南、李燕（2007）[3]通過實證研究發現，浙江省物流產業發展與經濟增長有顯著的雙向因果關系，二者相互促進，共同發展。朱長征，趙亮（2018）[4]通過對19個城市2001—2014年的面板數據進行分析，研究結果表明物流產業集聚對經濟發展的影響是顯著的，而且隨著時間的推移，其影響越來越顯著。本文以區位熵為指標計算浙江省物流產業集聚程度，通過對其2004—2017年的相關數據的實證分析，考察物流產業集聚程度對浙江省經濟發展的影響機制，并根據結果提出建議與措施。

1 模型與數據

1.1 物流產業集聚衡量方法

在區域經濟學中，通常用區位嫡（LQ）衡量一個產業在某一區域的相對集中度，可以反映某項產業其在某一區域的地位。根據公式計算出來的LQ指標越高，說明該地區該產業的專業化程度越高。鑒于物流產業特性及數據的完備性考慮，確定物流產業區位熵計算方法如公式（1）：

公式（1）中，mi（t）表示i地區在t年的物流產業特定指標，j表示i地區的各類產業，Mi（t）表示全國范圍內物流產業特定指標。鑒于數據的可得性，本文使用交通運輸、倉儲和郵政業的mi（t）產值作為物流產業的特定指標[5]。通過公式（1）計算得出浙江省歷年物流產業集聚度系數。如果計算出來的LQi>1時，說明i地區的物流產業集聚水平高于全國平均水平。當LQi=1時，說明i地區的物流產業集聚水平和全國平均水平相當。當LQi<1時，說明i地區的物流產業集聚水平低于全國平均水平。

1.2 解析模型設定

本文設計如下基本解析模型（2）考察浙江省物流產業集聚與經濟發展之間的關系。

lnGDPi=α0+α1lnLQt+lnMCt+lnHCt+lnEt+εt（2）

其中，LQi為浙江省t年的物流產業集聚程度，εt為模型隨機擾動項。此外，為了控制城市其他經濟活動對TFP的影響，考慮三種模型的控制變量，具體變量包括物質資本投入指標（MC），以浙江省省內實際固定資本投入表示;人力資本投入指標（HC），以浙江省高等學校在校生數表示;外國資本投入指標（E）以剔除通貨膨脹因素的外商直接投資總額表示。

1.3 指標計算與數據說明

1.3.1 實際GDP的計算

由于統計年鑒中GDP數據均為名義值，因此在計算浙江省經濟產出指標是需要剔除通脹因素的影響。借鑒大多數研究的慣用方法，本文選取能夠在一定程度上客觀反映社會價格總體變動的居民消費價格指數（CPI）作為GDP的平減指數來源。為與后續固定資本投資的測算的一致口徑，本文選取1993年為基期，以此為起點，將歷年CPI值的乘積作為城市GDP的平減指數。具體計算方法見公式（3），其中cpis，t*為i城市所在s省在t年的GDP折算指數，cpis，t為t*年的居民消費價格指數。

1.3.2 固定資本的估算

與實際GDP的折算類似，在計算固定資本投資時也需要剔除通脹因素影響，因此考慮引入物質資本折算指數。借鑒朱小川（2016）[6]的計算方法，確定城市物質資本折算公式（4）。其中，PIt為浙江省第t年的資本折算指數，pis，t*為浙江省t*年的固定資本價格指數。

1.3.3 數據來源說明

本文主要考察浙江省物流產業集聚度與經濟發展之間的關系，以2004—2017年的數據為分析樣本。其中，省級數據具體指標和數據來自2005—2018年的《浙江省統計年鑒》，部分指標的部分年份數據如消費價格指數、固定資產價格指數等來自《中國城市（鎮）生活與價格年鑒2012》，采用全市范圍作為城市數據統計口徑，地級市指標數據除了省統計年鑒，還有部分指標數據來自于各地級市統計年鑒及統計公報。

2 實證分析

2.1 物流產業區位熵

根據公式（1）計算得到的浙江省（2004～2017年）物流產業集聚區位熵的主要指標見表1。

我們發現在2004—2017年這14年間，根據區位熵公示計算出的浙江省物流產業的集聚度指標雖然是遞增的（如圖1所示），但是指標值均小于1，說明浙江省物流產業集聚度低于全國水平，浙江省物流產業發展不能滿足省內猛增的物流需求，需要浙江省外的物流服務輸入，用以滿足省內的物流需要。為了進一步分析浙江省各地級市的物流產業集聚水平，我們根據公式（1）計算得到了2017年浙江省11市的物流產業集聚區位熵的主要指標（見表2）。

基于浙江省11個地級市的角度，從區域劃分情況來看，除了舟山市，浙江省其他城市物流產業集聚程度普遍不高，指標數值均小于1。從2004—2017年區位嫡始終大于1的地級市只有舟山，2017年達到2.41。從圖2可以看出，舟山物流產業集聚水平不管是絕對值還是相對值都處于比較高的水平，說明舟山的物流產業專業化水平較為突出。之所以物流產業整體集聚水平不高，一方面，從全國交通區位的視角看，浙江省各地級市處于相對的運輸起點或終端，并無全國性的樞紐優勢;另一方面，在傳統制造業優勢明顯的城市，制造業的擠出效應依然存在。

2.2 物流產業集聚與經濟發展的回歸分析

為更好地對模型進行估計，本文將以物資資本投入、人力資本投入和外國資本投入3個變量作為控制變量，對浙江省物流產業集聚與經濟增長之間關系進行研究。

2.2.1 平穩性檢驗

在進行回歸分析之前，我們先對變量進行分析之前，因為如果對不平穩序列進行回歸，大概率會出現偽回歸現象。本文采用ADF檢驗方法來對5組變量進行平穩性檢驗，利用Eviews軟件8.0版本對變量進行ADF-Fisher檢驗，結果見表3。

由表3可知，各變量的原始數據都是非平穩的，進行二階差分后的數據都是平穩的，是二階單整時間序列，這表明各個變量之間存在一定的穩定性，可以進行協整檢驗。

2.2.2 協整檢驗

本文采用EG兩步法（Engle-Granger）確定變量之間是否存在協整關系。第一步將變量lnGDP、lnLQ、lnHC、lnMC、lnE進行OLS估計后，生成殘差序列resid01，第二步對殘差序列進行ADF檢驗，檢驗結果（見表4）表明生成的殘差序列在5%的顯著性水平下通過檢驗，殘差序列resid01是平穩的，據此可以判定這5個變量之間存在協整關系，也就是長期均衡關系，可以進行擬合回歸。

2.3 模型估計結果分析

在利用公式（2）進行回歸運算時，采用對兩類變量依次計入的方法，得到模型1與模型2。模型1是物流產業集聚度與經濟發展變量單獨回歸的結果，模型2是所有變量一起回歸的結果，回歸結果見表5。

從模型1可以看出物流產業集聚度指標（lnLQ）的回歸系數為3.422 673，且在1%的顯著性水平顯著，修正后的相關系數為0.801 77，說明物流產業集聚度與經濟發展水平高度相關。加入控制變量后，修正后的相關系數得到了明顯的提高達到0.994 7，顯著正相關，說明各個變量對經濟發展指標的解釋是充分的。從模型2的回歸結果來看，所有變量對經濟發展水平指標都有顯著的正向作用，物流產業集聚度指標（lnLQ）的回歸系數為0.630 749大于物質資本投入指標和外國資本投入指標的回歸結果，說明在模型2中物流產業集聚度對經濟發展的作用大于這兩個指標。

3 結論與建議

本文以浙江省及各地級市2004—2017年數據為樣本，選取區位熵指標測算了物流產業集聚程度，以此為基礎，使用多元線性回歸模型，分析了物流產業集聚與城市經濟發展之間的關系。經計算，本文最終獲得以下結論：第一，浙江省雖然經濟產業活動較為密集，但是省內物流產業集聚程度并沒有想象的那么高，除了舟山市，其他城市的物流產業集聚水平都低于1，在全國平均水平以下，其原因是浙江省內城市實際處于物流網網絡的起點或終端及傳統制造業的擠出效應。第二，浙江省物流產業集聚能夠對浙江省經濟發展產生顯著的正向影響，而且影響系數高于物資資本投入指標和外國資本投入指標。

基于上述結論，本文的政策建議如下。

3.1 科學規劃，打造城市物流產業集群

通過市場引導，結合城市產業優勢，打造城市的物流產業集群。通過物流產業集群所帶來的規模效應和外部性降低城市產業鏈的交易成本。在全面了解掌握省內物流園區建設運營情況的基礎上，結合全省實際，做好物流園區的規劃，自下而上地打好基礎;對杭州、寧波一級物流園區布局城市及被列為二級物流園區布局城市的溫州、金華（義烏）舟山、嘉興、湖州地區加強引導，做好整合資源，形成合理的物流園區樞紐節點布局，提高浙江省物流產業集聚度。除了綜合性物流集群外，各城市可以根據自身實際在物流需求熱點區域布局一批公路港、無水港、內陸口岸等，優化基礎設施供給，以經濟、方便、靈活的方式引導社會資金進入物流產業。

3.2 引進外資，引導外資企業集聚發展

2018年，浙江外商投資企業增長7.4%，且規模也在不斷擴大，但是與江蘇省相比，浙江省外商企業的產業集聚效應不夠明顯，沒有形成配套企業集群，往往處在供應鏈一個孤立的節點上，不能形成物流產業集聚效應。可以通過政策引導，注重以產業集聚方式對外招商引資，這樣可以避免出現產業鏈上的孤立節點，提高物流服務需求，促進物流產業集聚。浙江省物流產業發展良好，但是與物流產業發達地區如北京、廣東相比，還有很多不成熟的地方，因此政府應該增強對物流產業的投入，提升產業配套能力，改善物流園區的服務，吸引更多外資企業入駐。

3.3 重視人才，制定產業配套政策

經濟新常態下，物資資本對經濟發展的貢獻度越來越低，而人力資本對經濟發展及產業發展的貢獻度越來越高，因此要提高物流產業集聚水平，在做好物業產業規劃的同時就要估算出物業產業基礎人才及高層次人才需求預期，制定具體的人才引進政策：通過落戶等政策聚合基礎性人才;通過“人才計劃”有針對性地引進高端物流人才;以項目為載體，有組織的引進高水平的物流團隊。通過層次化“組合拳”提升浙江省物流產業從業人員素質，進而提升物流產業服務效率。需要注意的是，除了常規的物流產業類人才引進政策外，還要充分考慮住房、配偶就業、子女入學等具體激勵措施，構建全方位的人才服務體系。

參 考 文 獻

[1]戴志敏，郭露，何宜慶.中部地區物流產業集聚及演進分析[J].經濟經緯，2013（6）：83-88.

[2]王健，范月嬌.我國物流服務業集聚對區域經濟增長的動態效應檢驗與分析——基于動態面板數據模型的實證[J].中國流通經濟，2014，28（7）：39-46.

[3]劉南，李燕.現代物流與經濟增長的關系研究——基于浙江省的實證分析[J].管理工程學報，2007（1）：151-154.

[4]朱長征，趙亮.物流產業集聚對區域經濟影響的城市比較[J].商業經濟研究，2018（18）：99-101.

[5]胡海先.浙江省物流產業集聚問題研究[D].杭州：浙江工商大學，2015.

[6]朱小川.中國城市網絡結構與經濟績效[M].上海：同濟大學出版社，2016.

[責任編輯：鄧進利]