邢一陽,常劭坤
(1.江蘇聯(lián)盛科技有限責(zé)任公司,南京 211100;2.蘇州德威國際高中,江蘇 蘇州 215026)
火力發(fā)電機組經(jīng)過20 多年的跨越式發(fā)展,中國已經(jīng)發(fā)展成為世界最大裝機容量的國家。近些年火力發(fā)電行業(yè)如何融合大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)革命提高設(shè)備管理水平和安全生產(chǎn)水平,促進(jìn)火力發(fā)電廠的智能化改造和產(chǎn)業(yè)升級,已經(jīng)成為火電行業(yè)急需解決的重要課題。

圖1 工業(yè)級無人機應(yīng)用領(lǐng)域[1]Fig.1 Industrial-grade drone applications[1]
火電廠的鍋爐是電廠核心的發(fā)電生產(chǎn)設(shè)備之一。其體積龐大,特別是超超臨界的百萬等級鍋爐,其最高約100m左右,內(nèi)部跨度可達(dá)60m,深度40m 左右。鍋爐內(nèi)部煤粉燃燒的環(huán)境復(fù)雜惡劣,需要長期在超超臨界高溫高壓參數(shù)的水蒸氣條件下長期穩(wěn)定的運行。因此,設(shè)備可靠性和巡檢質(zhì)量的要求非常高,保障鍋爐安全運行具有至關(guān)重要的意義。對鍋爐停機檢測的工作,一般采用搭設(shè)大型腳手架或升降式大平臺后進(jìn)行人工檢測法。檢驗員在腳手架上通過目測或儀器發(fā)現(xiàn)鍋爐爐內(nèi)可能存在的腐蝕、裂紋、變形、磨損等缺陷。這種傳統(tǒng)的檢測方式需要搭建大量腳手架等準(zhǔn)備工作,工作量龐大、工期長、危險系數(shù)高,并且對檢驗員的技能和經(jīng)驗要求較高。因此,研發(fā)設(shè)計適應(yīng)于此密閉空間的工業(yè)無人機,利用其對鍋爐爐膛內(nèi)部進(jìn)行自主飛行和高清拍攝,將影像實時傳輸至外部進(jìn)行計算處理,智能識別內(nèi)部缺陷等劣化問題并進(jìn)行實時評估,這種提升改造對傳統(tǒng)的火力發(fā)電廠具有非常大的吸引力。
商用無人機一般分兩類:一類為面向普通消費者的消費型無人機,這類產(chǎn)品市場范圍大,制造成本低,技術(shù)門檻偏低,中國無人機制造商在這個領(lǐng)域占據(jù)了全球七成以上的市場份額;第二類為工業(yè)無人機,主要面向特定行業(yè)用戶,需要具備較高的技術(shù)、品質(zhì)和可靠性。因此,研發(fā)周期長、投入高[1]。

圖2 無人機導(dǎo)航定位技術(shù)方法分類Fig.2 Classification of the methods of drone navigation and positioning technology
無人機的飛行需要導(dǎo)航,即按照指定精度要求,正確引導(dǎo)無人機沿著預(yù)定的航跡在指定的時間內(nèi)到達(dá)目的地。要使無人機成功完成預(yù)定的航行任務(wù),必須知道無人機的實時位置、航行速度、航向等導(dǎo)航參數(shù)。目前在無人機上采用的導(dǎo)航技術(shù)主要包括慣性導(dǎo)航、衛(wèi)星導(dǎo)航、Wi-Fi 室內(nèi)導(dǎo)航、藍(lán)牙室內(nèi)定位技術(shù)、超寬帶UWB 室內(nèi)定位技術(shù)、視覺導(dǎo)航、激光雷達(dá)導(dǎo)航等。
目前,國際上已初步開展了無人機在密閉工業(yè)場景中的巡檢工作的研究,主要通過在機身外部增加防護(hù)罩的形式,可以對無人機的安全飛行進(jìn)行有效保護(hù)。然而,在鍋爐爐膛等密閉空間內(nèi)若需自主飛行檢測時,還需克服并解決如下問題,才能讓無人機在鍋爐爐膛內(nèi)的飛行巡檢更具效率。
1)無人機在鍋爐中無法自主懸停。目前,無人機通常采用衛(wèi)星導(dǎo)航或視覺導(dǎo)航方式。然而,在鍋爐衛(wèi)星信號拒止、黑暗的“雙盲”環(huán)境中,衛(wèi)星導(dǎo)航、視覺導(dǎo)航均無法使用,無人機無法進(jìn)行自主定位。因此,上述兩款無人機在鍋爐膛進(jìn)行檢測作業(yè)時,對操作人員提出了較高的要求。尤其是當(dāng)無人機在鍋爐爐膛飛行時,操作人員無法觀察到無人機,操作難度較大。
2)無人機在鍋爐中無法實現(xiàn)三維自主避障。目前兩款無人機是通過防護(hù)罩形式實現(xiàn)避障的,其存在一定不足:一方面,鍋爐內(nèi)一些細(xì)長的突出結(jié)構(gòu),可能會穿過防護(hù)罩,影響飛行安全;另一方面,防護(hù)罩在與爐壁碰撞時,雖然不會導(dǎo)致飛行事故,但會影響操作體驗與影像質(zhì)量。因此,需要研究基于傳感器與智能算法的主動式避障方法。
3)無法確定無人機拍攝影像在鍋爐中的位置。目前兩款無人機在拍攝鍋爐影像后,難以與其對應(yīng)的爐體位置相對應(yīng)。由于爐體內(nèi)不同部位相似度較高,在記錄大量影像后,即使發(fā)現(xiàn)缺陷也無法得知缺陷所在的具體位置。因此,需要研究無人機在鍋爐中的相對定位方法,在此基礎(chǔ)上推算拍攝影像在爐體內(nèi)對應(yīng)的位置,從而形成對影像的有效記錄。
假設(shè)三:imc*/qk
4)飛行器續(xù)航時間短。目前無人機的飛行時間在10min ~15 min 之間,無法滿足遠(yuǎn)距離、長時間的飛行。一旦失去動力,需頻繁更換蓄電池。對于爐膛較高的鍋爐,飛行過程中需預(yù)估飛行時間,如中斷飛行需更換電池,較難完成檢測任務(wù)。
無人機在鍋爐爐膛內(nèi)飛行巡檢時,無人機處于衛(wèi)星拒止、無可見光的“雙盲”環(huán)境中,這樣的環(huán)境對無人機的感知、導(dǎo)航和控制技術(shù)都提出了很高的技術(shù)創(chuàng)新要求,研發(fā)目標(biāo)如下:
鍋爐爐膛屬于金屬封閉式環(huán)境,無人機進(jìn)行鍋爐檢測作業(yè)時處于無衛(wèi)星信號、無光的“雙盲”環(huán)境中。目前商用無人機的智能飛控、增穩(wěn)懸停、航線規(guī)劃、避障等功能的實現(xiàn)均是以視野開闊或光線良好為前提。無人機通過GPS、慣性導(dǎo)航和人工視覺模塊來獲取位置、姿態(tài)、速度、障礙物距離等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合運算,從而實現(xiàn)增穩(wěn)、懸停、避障、航線規(guī)劃等智能功能。但在鍋爐內(nèi)GPS 信號被遮擋,指南針受到金屬結(jié)構(gòu)干擾,視覺傳感器因為光線黑暗無法工作。因此,為保障飛行器的安全飛行,需要結(jié)合新型導(dǎo)航技術(shù),針對鍋爐環(huán)境構(gòu)建無人機的自主導(dǎo)航方法。
鍋爐爐膛檢測作業(yè)主要為近觀檢測任務(wù),指通過對鍋爐表面的近距離觀察,對其焊縫開裂、表面缺陷等問題進(jìn)行排查。為了得到高分辨率的爐體影像信息,飛行器需要沿爐壁近距離飛行。為保障飛行器的安全飛行,需要對爐體內(nèi)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)進(jìn)行精確感知與建模。同時,無人機要能夠自主感知環(huán)境、合理規(guī)劃路徑并及時躲避障礙物,否則存在無人機與爐壁碰撞,導(dǎo)致事故的風(fēng)險。
鍋爐爐膛巡檢任務(wù)要求無人機攜帶相機,在黑暗、封閉、強電磁干擾的爐體環(huán)境中,通過自主巡航和近觀檢測獲得有效識別爐體結(jié)構(gòu)中裂縫、變形、腐蝕等缺陷的圖像信息。然而,檢驗過程中容易受到光照、浮塵、電磁干擾等不利因素影響,無人機難以穩(wěn)定懸停并拍攝出清晰可靠的檢測圖像;另外,檢測工作任務(wù)重、耗時長,現(xiàn)有無人機所采用的蓄電池供電系統(tǒng)難以滿足無人機對工作效率的要求。因此,綜合考慮鍋爐檢測任務(wù)對無人機感知、導(dǎo)航與控制的需求,需要對鍋爐檢驗無人機硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行針對性設(shè)計。
傳統(tǒng)商用無人機的智能飛控、增穩(wěn)懸停、航線規(guī)劃、避障等功能的實現(xiàn)均是以開闊或光線良好為前提。從原理上講,無人飛機是通過GPS、慣性導(dǎo)航和人工視覺模塊來獲取當(dāng)前位置信息、高度信息、姿態(tài)數(shù)據(jù)、當(dāng)前速度、障礙物距離數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合運算,從而實現(xiàn)增穩(wěn)、懸停、避障、航線規(guī)劃等智能功能。但在爐膛內(nèi),GPS 信號被遮擋,指南針受到金屬結(jié)構(gòu)干擾,人工視覺模塊因為光線暗淡無法工作,導(dǎo)致無人機部分智能功能喪失,在飛行中會出現(xiàn)明顯的漂移,需要地面控制人員依靠豐富的經(jīng)驗控制飛行姿態(tài)。在黑暗、封閉的環(huán)境下,無人機控制難度與作業(yè)安全風(fēng)險增大。無人機在此環(huán)境下的可靠定位成為突出問題,解決該環(huán)境下的自主定位是難點之一。
在無人機研制過程中,需要進(jìn)行大量的飛行控制系統(tǒng)半物理實時仿真和科研試飛試驗,而飛行數(shù)據(jù)的觀測、分析和處理是一個非常重要的環(huán)節(jié)。然而隨著飛行數(shù)據(jù)量的增大,這種簡單的方法越來越不能滿足新要求。同時,鍋爐實地檢測通常需要耗費大量精力,傳感器的真實數(shù)據(jù)往往來之不易,鍋爐檢測模擬環(huán)境的搭建以及鍋爐數(shù)據(jù)的仿真復(fù)現(xiàn)可以減輕極大工作量。
鍋爐爐膛環(huán)境為無GPS、無光照的“雙盲環(huán)境”,傳統(tǒng)無人機基于GPS 或視覺傳感器的定位方法在此環(huán)境下不適用。因此,無人機高精度定位是本項目關(guān)鍵技術(shù)之一。鍋爐均由金屬構(gòu)成,會對無人機與地面端的通訊產(chǎn)生較大影響。除此以外,傳統(tǒng)無人機飛行時間受蓄電池影響往往需要多次重復(fù)飛行才能實現(xiàn)整個鍋爐的檢驗。因此,爐膛內(nèi)無人機通訊與電源問題也是本項目關(guān)鍵技術(shù)之一。
綜上,面向火力發(fā)電廠鍋爐爐膛自主飛行檢測無人機研發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)如下:
在光照條件極差的封閉鍋爐環(huán)境內(nèi),傳統(tǒng)的基于視覺傳感器的語義構(gòu)圖技術(shù)在此環(huán)境下具有一定的不適應(yīng)性,而激光雷達(dá)作為一種自主式感知傳感器,不受周圍光照條件影響,測距精度高,測量范圍廣。因此,本項目采用激光雷達(dá)作為無人機的主要感知手段。通過對激光雷達(dá)實時構(gòu)圖技術(shù)的研究,分析其誤差原理,實現(xiàn)鍋爐精確三維地圖的構(gòu)建。研究內(nèi)容具體包括:基于激光雷達(dá)點云的柵格地圖概率表達(dá),基于三維點云信息的地圖模型構(gòu)建技術(shù)[2]。
三維激光雷達(dá)通過激光測距原理,可得到無人機周圍實時障礙物信息。采集得到的激光雷達(dá)信息不止用于無人機的導(dǎo)航定位,還能用以鍋爐環(huán)境的智能感知。因此,本項目采用基于激光雷達(dá)點云模型的鍋爐障礙物感知與標(biāo)識技術(shù),用于無人機實時自主避障功能。研究內(nèi)容具體包括:激光雷達(dá)點云感知與處理、爐膛障礙物自主標(biāo)識技術(shù)。
無人機在鍋爐復(fù)雜環(huán)境下要實現(xiàn)平穩(wěn)安全飛行僅依靠單一傳感器是無法實現(xiàn)的。從定位角度說,單一傳感器無法滿足無人機控制所需的高頻高精度位姿解算;從安全飛行角度說,單一傳感器信息有限,無法滿足對無人機周邊障礙物全方位檢測。基于以上分析,需要深入研究多種異步異構(gòu)傳感器信息融合算法以實現(xiàn)高精度位姿解算以及無人機周邊環(huán)境全方位感知。
無人機通過三維激光雷達(dá)可以感知爐膛內(nèi)的距離信息,從而形成點云數(shù)據(jù)。通過相關(guān)性匹配算法,將該點云數(shù)據(jù)與鍋爐內(nèi)爐膛模型相匹配,可以得到無人機在鍋爐中的相對位置。進(jìn)而,通過相機與爐膛的距離、角度信息,可以推算拍攝圖像在鍋爐中對應(yīng)的部位,從而為檢測提供準(zhǔn)確的參考。
鍋爐檢驗屬于長時間作業(yè)任務(wù),無人機在一次飛行作業(yè)中通常需要在空中停留長達(dá)一個小時甚至更長時間,面向這種特殊的長時間作業(yè)任務(wù),需要對無人機的供電方案進(jìn)行針對性的設(shè)計。研究內(nèi)容具體包括:基于系留無人機解決方案的無人機有線供電系統(tǒng)設(shè)計,考慮地空電力傳輸故障的無人機機載備用供電方案設(shè)計,大功率高可靠性無人機系統(tǒng)地面端電源設(shè)計。
密閉空間鍋爐爐膛采用智能無人機巡檢有著低成本、高效率、高智能等顯著優(yōu)勢,在鍋爐爐膛高效檢測工作中發(fā)揮了巨大作用,這對提升傳統(tǒng)火力發(fā)電行業(yè)的智能化具有較大的價值。
隨著技術(shù)的發(fā)展,無人機平臺將可以搭載測厚設(shè)備、光譜分析設(shè)備等,可以對鍋爐進(jìn)行更加全面地檢測,從而達(dá)到代替人工的目的。此外,通過本課題研究取得的無人機相關(guān)技術(shù),也可在船艙、核電站、油罐、大型管道等其它密閉空間的工業(yè)環(huán)境的檢測中得到推廣應(yīng)用。