電力企業物資管理大數據應用規劃

賀雯

摘要：對大數據進行運用，能夠為企業生產技術的優化起到保障作用，以怎樣的方法借助大數據模式來企業發展中的問題進行妥善處理，是電力企業在發展中所要加強重視的環節。在本文中，就對大數據在電力企業物資管理中的運用規劃做出探討，以供相關人員參考。

關鍵詞：物資管理;大數據;優化

在我國實行開放搞活的近半個世紀以來，社會經濟一直穩步提升，現如今，在大數據背景下，各行業領域的經濟發展都正處于轉型階段，企業管理體系在不斷創新，物資供應側改革也在不斷深化進行，市場競爭環境愈加復雜。在這樣的背景下，電力企業也進入到了新的發展階段，并且也會面臨諸多新問題，要想在競爭環境中立足并持續穩定發展，電力企業就必須要以長遠發展的思想引入大數據管理模式，為電力企業的持續穩定發展提供保障。

一、電力企業物資管理現狀

第一是物資清單提報管理過于粗放。物資采購清單的申報不能體現與企業生產需求的相切合，也沒能體現精準的預測，導致物資采購清單內容不完善。再加上目前的采購環節中，物資傳遞整體過程快則數月，慢則一年，這樣的物資供應條件，勢必會導致企業生產線檢修時間的延緩，或檢修效能的弱化，繼而嚴重妨礙企業安全生產環節的穩定進行。近階段，一些電力企業也只是將著重點落到提高物資清單內容精準度、快捷化方面，到目前還沒有從技術層面來為物資采購清單的持續高效率建立創造良好條件。

第二是物資倉儲備件冗余閑置率高，資金利用率低。呈現物資質檢過程不細致、對物資儲備的現實意義不了解、沒能從長遠的角度考慮將庫存設備和使用技術進行創新和升級等問題。長此以往，使得電力企業庫存物資長年閑置，運用程度極小，并且這些物資也長期占據著實體空間，增加了物資儲備成本，弱化了資金配置能力。

第三是電力企業物資管理暫未建立聯合物資儲備機制。由于各基層發電企業限于公司機組設備類型、物資賬目資金要求等問題，尚未建立統一或者區域的聯合物資儲備機制，倘若對電力企業現階段的存儲物資構建相應的、及時的聯動機制，就能夠切實減少企業的固有庫存量，進而將冗余庫存項目歸入到備用資金，從而保證企業在和物資急需時，能在第一時間對相關問題做出妥善處理，促進企業生產線可靠運轉。

二、電力企業物資管理大數據應用規劃

（一）大數據分析在物資采購計劃的應用

一是對近期庫存物資的采購數據做出全面分析，以確定和構建能夠滿足電力企業生產線發展狀況和需求的物資儲備庫，還應對物資儲備庫的物資出入過程進行持續監控，在循序漸進中總結出真實、現實的物質儲備項目，從而結合物資儲備項目，組織企業采購人員建立相應的物資采購清單報表，不斷強化企業對物資利用能力，節省物資儲備成本。

二是根據集團公司機組等級檢修標準化的要求，機組等級檢修己形成了規范的檢修項目，建議根據不同的機組檢修等級，通過對歷年檢修使用設備備件大數據分析，獲得典型等級檢修需求物資的參考類別庫，以促進檢修部門能夠從綜合的角度考慮，來建立物資采購清單，進而保證物資采購報表的全面性，充分合理化檢修經費。此外，因為電力企業的機組類型都存在差異，由于各發電企業機組設備類型不同，故大數據分析所建立的數據庫和指導策略一般僅適用于該廠，但是這種分析模式可以適度推廣。

（二）大數據分析在物資倉儲管理的應用

近階段，國內諸多企業都將ERP系統融入到了物資管理環節，在以這種現代新型系統運用期間，能夠對庫存物資項目類別及其類別數量做出全面記錄和調取，為科學庫存創造了良好條件。然而，在除物資管理以外的其它環節中，該系統所具備的集成化數據分析功能僅有庫存周轉率、閑置物資庫存金額占比、物資領用率、閑置物資增長率等幾個指標，其大部分功能都是指向于對庫存量的統計，不能對降庫存過程給出現實精準的數據參考，所以基于這樣的考慮，就需要借助大數據模式，來對近期的物資出入數據做出了解和分析，總結出入頻率高的庫存項目，以此借助對現實數據的分析總結出具有現實指導意義的物資采購清單，在循序漸進中對庫存項目做出科學規劃，將其中基本項目維持在切合企業生產需求的范圍內，以充分強化對資金配置能力。

（三）建立電力緊急物資供應商聯動機制

企業從基于成本領先減少物資儲備量，能夠減少資金的支出，但同時也會導致緊急物資需求時限性的后果，所以基于這樣的考慮，與物資供應商建立長期的相關聯動機制，能夠避免以上不良后果的存在。而目前的網上采購過程，物資需求方與供應商之間都屬于暫時性購銷關系，不具備長期的聯動機制，這種購銷關系的呈現，可能會導致的問題為：物資供應商的產品質量不能持續控制在標準線上;物資需求方與供應商之間不具備合作關系;在市場競爭的條件下，物資需求方與供應商之間沒能對物資采購數據進行互傳;物資需求方在急需時，不能在第一時間聯系到能夠解決問題的物資供應商等。要想對這些問題做出有效解決，電力企業就必須要借助現代的大數據分析技術，將指定供應商的供貨周期、物資本身各方面指標與相關標準的切合性、供應商的信譽度等數據做出明確，并結合數據分析結果，構建供應商資料庫，以保證在突發情況出現或物資急需時，在聯合部門急需而尋求不到物資發源處時，就可在第一時間內向相應供應商發出通知，以解決急需物資的問題。為確保此機制能夠切實體現重要作用，就應當以規律的時間對物資供應商的庫存勝任力作出評定，并與優勝供應商建立長期聯合關系，借助以上諸方法為電力企業持續穩定發展提供保障。

三、結語

總而言之，對大數據模式進行運用能夠為電力企業在新時期的穩步發展起到保障性作用。那么采取怎樣的方法才能有效通過大數據分析，總結出具有現實指導意義的數據和企業發展決策，并保證切合于企業發展需求，是電力企業實際理想經濟目標、充分發揮職能作用的最佳方法。在本文中，就從大數據分析的角度出發，對電力企業物資管理的發展給出幾點建議，進而為企業這方面管理成本的節約提供保障，也為企業能夠充分發揮其職能作用創造條件。

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