潘衛平
摘 要:隨著現在社會的發展,科學技術的進步,電氣自動化控制逐漸代替了傳統電氣工程技術,其工作效率得到了飛速提升,電力系統的運轉也更加穩定。同時,人工智能技術的引進,也使傳統的機械難題也得到了有效的解決。人工智能技術給電氣工程自動化方面帶來了巨大的變革。筆者建立在電氣工程自動化為基礎,來探討人工智技術能給電氣工程自動化帶來的廣闊前景。
關鍵詞:人工智能;電氣工程;自動化
1 人工智能技術論述
人工智能作為一門新興的科學,是以計算機理論作為基礎,同時跟其他學科進行交互,主要是探尋人類智能本質,對其進行有效的模擬,創造出新智能機器代替人的基本工作,人工智能的研究主要集中在機器人系統之中,人類大腦是最為復雜的機器,但是大腦思考的過程是可以模仿的,所以科學家通過對人類大腦的研究,逐步實現了人工智能。這類技術在很多領域都得到的應用,也取得了一定的成績,人工智能對電氣自動化的控制有著極大幫助,但是這類技術仍然不夠成熟,實際運用之中仍然存在著很多問題,需要對其進行改造,人工智能在電氣自動化中有很多方面的應用,其中最為主要的就是運行效率、模糊控制兩個方面。
2 人工智能技術的特點
相較于傳統的計算機處理技術,人工智能技術能夠通過利用對人類智能研究得出的理論體系,高度提升機器的學習能力和處理方式,實現及其對業務的高效智能化處理。人工智能技術有以下幾個主要的特點:首先,人工智能技術能有效提高控制器的性能。在實際應用中,基于人工智能技術,只要對控制器的模糊邏輯數據進行微調優化,就能實現其處理能力的大幅度提升;其次,人工智能技術能夠極大提高設備的可操作性。在實際工作中,控制器的工作原理以及其與其他設備的關聯十分復雜,需要具有一定專業背景的技術人員才能操作,并且操作過程具有一定的難度。
3 電氣工程自動化中的應用
3.1 人工智能技術在故障診斷中的運用
在具體運行的時候,由于在操作電氣設備的時候存在著操作不當的現象,再加上經過長時間的運行,零部件存在著老化的情況,難免會導致設備故障的產生。設備產生故障之后必須要及時找出發生故障的位置及其原因,進而采取對應的措施進行解決。發生故障之后對其進行準確的分析是非常重要的,現階段診斷故障的方法主要有以下三種:在規則的基礎上對故障進行推理、基于故障樹模型的故障診斷、基于案例對故障進行推理。以上三種對故障進行推理分析的方法可以只使用一種,也可以多種組合在一起進行使用。人們通過人工智能技術,進行了人工智能算法的開發,與傳感技術和數據采集技術相結合,進行了故障診斷系統的設計,可以及時準確的將故障所在位置及其原因找出來,從根本上減少了時間和維修成本的浪費。
故障診斷系統在結構上主要包括機械故障案例庫、故障診斷規則庫、故障診斷數據庫、故障推理機、知識處理、故障診斷過程解釋機、學習系統和專家系統人機界面等部分。所謂的案例庫其實就是對相關知識和故障案例進行收集;在規則庫當中主要涵蓋了電氣工程與自動化領域的相關準則等;知識處理環節主要是為系統推理提供便利,對相關參數和案例特征進行提取,歸納整理相關知識和案例。而解釋器的主要作用就是將修改辦法、產生故障的原因以及故常類型等采用客戶可以接受的方式將其翻譯出來;作為故障診斷系統的核心部件,推理機主要是對用戶輸入的故障信息進行分析,結合診斷規則庫得出科學結論,然后在故障案例庫中尋找相似度最高的案例。
在具體診斷故障的時候,首先要做的就是提取故障特征,這一部至關重要。診斷結構受提取特征的完整性和準確性的直接影響,所以在提取信號和分析等方面應用人工智能技術,在提取特征的時候可以采取敏感特征對比的方式來進行。
3.2 在電力系統中的應用
當下人工智能技術在電力系統中運用最廣泛的是專家系統和神經網絡系統。其中專家系統是人工智能技術在電氣工程領域的一個重大突破。人工智能技術通過對電力系統的數據進行分析,發現電力系統中出現問題的原因,并根據相應的數據對出現的問題提出相關改善政策和措施。
3.3 日常操作之中的人工智能技術
電氣行業是我們生活中不可缺少的行業,如果其運行過程出現問題,會給企業帶來一定的損失,傳統的電氣行業工程上面,因為對自身操作有著較為嚴格的管理,而且自身操作系統也很復雜,操作的過程往往會消耗很多時間,而且一旦出現操作失誤就會帶來經濟損失。因此在保證電氣自動化運行的同時,盡量減少工作人員的失誤,簡化工作的程序,能夠有效提升電氣工程的效率。
3.4 人工智能技術在電力網絡中的應用
現代生活離不開電力的供應,隨著時代的進步和社會的發展,電力已經成為城鄉居民生活的必需品。為了保證城鄉居民正常的生活與社會生產,電力系統必須建立在安全性與穩定性基礎之上,在我國電力的系統優化與網絡架構升級改造過程中,人工智能技術能夠發揮巨大的應用價值。利用人工智能技術能夠為電力系統的設計與建造提供科學化的參考,在根源上提高電力系統的性能。
4 結語
人工智能指模擬、研究、開發人類智能以形成完整理論體系、應用方法的一門技術性科學,其本質是通過對人類智能的研究,實現對人類智能的高度化模擬,將其運用于人類制造的機器使其獲得深層次的學習和處理能力,以達到協助人類高效工作的目標。
參考文獻:
[1]梁曉宇.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].科技風,2018(9):114-115.