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人工智能在電氣工程自動化中的應用

2019-09-10 20:20:03楊慶華
環球市場 2019年2期
關鍵詞:自動化電氣工程人工智能

楊慶華

摘要:目前我國經濟發展迅速,電氣工程為我國做出了很大貢獻。隨著現在社會的發展,科學技術的進步,電氣自動化控制逐漸代替了傳統電氣工程技術,將目前較為熱門的人工智能技術普及到電氣自動化之中,能夠極大提升電氣自動化的效率,對于企業來講,也可以減少人力與物力的投入成本,大大提升企業的利潤。因此本文對人工智能在電氣自動中的應用進行分析,為其提供相關的理論支持。

關鍵詞:人工智能;電氣工程;自動化;應用

近幾年我國制造業快速發展,“中國制造”己席卷全球。不管是在科學技術方面還是在國民經濟方面我國都取得了高速發展,在電力領域,特別是在電氣工程自動化技術方面的發展更是可以用翻天覆地來形容。作為新興技術人工智能技術的整體發展被大多數企業所看好,同時還給予了大量的資金支持使其用于產品開發。在電氣工程自動化當中AI技術為其帶來的益處較多,比如:能夠將工作效率有效提升上來,從根本上降低對物力以及人力各方面的消耗;再者因為其應用情況,有效防止了許多人工可能出現的誤差,所以,有效確保了電力領域當中各個產業的發展。

一、運用人工智能的意義

現階段關于人工智能的話題很火,一股即將席卷全球的人工智能浪潮撲面而來。實際上人工智能自誕生到現在已經有將近50年的歷史了,那么為什么現在才火起來呢?這里最主要的原因還是因為硬件的進步,隨著移動互聯網、大數據、云計算、物聯網等關鍵技術的迅猛發展,各行各業所運用的設備都面臨著被智能化。在電力系統自動化的運營中,更是由于其需要安全、穩定、零誤差的工作環境而要求大量使用人工智能的設備,將智能設備應用在電氣工程自動化控制中,不僅可以節省人力資源、物質資源等的投入,還能提高電氣自動化系統運行安全和效率,在電氣自動化中應用人工智能技術是促進電氣自動化的發展和順應時代進步的選擇。隨著信息技術的不斷發展,傳統的常規工業技術在基于大數據環境下開發出的人工智能設備面前顯得效率低下、人力資源成本高的缺點。計算機應用技術支持下的人工智能系統運行是電氣工程自動控制研究的重要內容,常規技術應用注定無法持續運用于電氣自動化,必然會被淘汰。

二、人工智能技術應用在電氣工程自動化領域的優勢

(一)提升生產效率

人工智技術在電氣工程自動化領域的廣泛運用,極大程度的增加了該行業的工作效率。在傳統電氣設備的操作過程中,由于機器眾多,其所涉及的線路線纜也十分多。眾多的設備及其電纜會顯得雜亂無章而且容易發生危險,所以需要專門的人員進行管理。這是一項繁瑣而又耗時的工作,現在這些工作全部轉交給人工智能來完成,極大地增加了相關工作的工作效率,還減少了人力物力的投入。

(二)受外界干擾程度小

傳統的電氣工程控制器在建立電氣自動化模型時,經常會受各種相關因素的影響,尤其是模型參數變化、數值計算數據與類型不同等等。而實現人工智能與電氣自動化的有機融合,能夠全面控制外界因素對其造成不必要的影響,干擾性也會明顯下降。人工智能電器控制器對模型環境與參數的要求相對較低,其不需要獲取十分精確化的動態數據信息。

(三)提升行業操作的安全性

電氣工程自動化引進人工智能技術,在保證電氣設備的安全運行的同時,也消除了大部分人身安全隱患。人工智能技術可以對所有編程的電氣設備進行實時的監控,能夠及時發現設備存在的問題并進行修復。同時傳統電氣行業中安全系數低,操作難度大的任務,對于工作人員存有一定的安全隱患,現在交給人工智能技術來完成,不僅保證了維護人員的人身安全,更保證了任務的完成質量。

(四)相關參數易于調整

傳統的控制器操作復雜,而且具有一定的偶然性。而人工智能控制器簡單易學,操作人員經過短時間的訓練很快可以上手用人工智能控制器設定合理的參數。這樣就極大解放了專業性強的人才,可以將更專業的人才用在更需要的地方。

三、人工智能在電氣自動化的應用

(一)電氣控制中的人工智能技術

在現實生活中,電氣控制過程異常復雜且要求嚴格,傳統的電氣控制常常因為操作人員的微小失誤而導致電氣設備出現問題。人工智能技術的出現,其精準的參數設定和基本不受環境影響的穩定性能使得其在電氣控制過程中基本不出現問題,同時還能提高電氣控制的效率,實現對電系系統的精準控制。

(二)人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

在電氣自動化設備運行之中,其自身系統是一個較為復雜的體系,涉及到很多方面的知識,對其操作與控制更是需要具有一定的知識儲備量與素質,為了能夠實現電氣自動化設備的運行,人工智能技術就能夠完美解決這一點,在經過程序編寫,運用計算機技術進行操作之后,就能夠實現電氣設備的自動化運行,代替人力工作,很大程度的減少人力成本,也提高了工作效率與速度。

(三)設備監控

電氣設備出現問題的幾率偏高,一旦出現狀況其表現出的癥狀背后的實際問題十分復雜。傳統的故障檢測方式不僅要消耗大量的人力物力,而且可能會出現難以找到問題本質的局面。人工智能技術則很好的彌補了傳統檢測方式的不足。人工檢修的不確定性、復雜性通過人工智能技術輕而易舉的解決,人工智能技術不僅能迅速有效的找到設備的問題所在,更能提前監測到設備的磨損情況,將設備將要發生的問題及時修復,避免問題的發生。

四、結語

人工智能技術運用到電氣工程自動化中,能夠加快電氣行業的發展,為國家經濟的發展提供中堅力量。但是這一新興技術在電氣工程中的應用還有著巨大的發展空間,這就要求電氣工程的從業人員不斷發現問題并解決問題。隨著對電氣工程自動化的要求也越來越高,人工智能技術在電氣工程中的全面運用將是未來的一個趨勢。當下,人工智能已經受到國家乃至全世界的重點關注,我們需進一步探索人工智能技術在各個領域的應用,為社會的發展提供強有力的動力。

參考文獻:

[1]代思齊,馬福民.淺析基于人工智能的自動化生產對全球產業轉移的影響[J].教育現代化,2018,5(05):274-276.

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