電子商務中的計算機Web數據應用

張遠

摘要：隨著網絡技術的不斷發展，電子商務領域也在充分地利用計算機Web數據，使得電子商務的發展更加迅猛。本文簡要分析Web數據挖掘的分類和技術，并探討Web數據挖掘在電子商務中的應用。希望通過數據的挖掘為電子商務的發展提供更加廣闊的空間，幫助企業制定出更加個性化、科學化的商業決策，提升企業的市場競爭力。

關鍵詞：計算機;Web數據;電子商務;應用

一、Web數據挖掘與電子商務

（一）Web數據挖掘分類

Web數據挖掘通常包括以下三種類型：即網絡內容挖掘、網絡結構挖掘和網絡使用挖掘。網絡內容挖掘主要是指針對網絡頁面內容和后臺交易數據庫，從網絡文檔內容中搜尋有用的信息。網絡內容挖掘主要針對各種多媒體數據挖掘，包括：（1）文本數據。（2）視頻數據.（3）音頻數據。（4）圖形、圖像數據。

?網絡結構挖掘主要是從鏈接中搜索有用的信息。網絡結構挖掘對超鏈接的挖掘十分有效，可以發現很多超文本結構內的信息。網絡超鏈接信息可以為網絡頁面提供內容結構和內容密切相關的信息。

網絡使用挖掘技術類似一個追蹤系統，可以根據日志文件以及相關數據“跟蹤”瀏覽者的瀏覽情況，進而掌握瀏覽者的思想動態和喜好，把這些有用的信息進行整合并推薦類似產品和廣告，網絡使用挖掘能夠把用戶交互過程記錄，比如說：（1）服務器的日志記錄。（2）瀏覽器端的日志。（3）注冊信息。（4）鼠標點擊流，從而找出潛在客戶以及市場，并提升網絡服務器的性能和系統。

（二）Web數據挖掘的技術分類

Web數據的挖掘技術功能強大，其主要包括以下四個方面的技術：（1）路徑分析可以發現顧客經常訪問的頁面，從而對網站頁面進行美化和功能的改進，為顧客提供更好的服務。（2）關聯分析技術需要分析在一個訪問期間內用戶訪問的文檔和頁面之間的關系，從而構建數據模型，把顧客可能感興趣的產品進行推銷，實現交叉銷售。（3）序列模式分析通過時間順序查看數據庫，并分析數據之間的序列關系，確定頤客對哪些網站感興趣，從而提供個性化的服務。（4）分類技術是指根據數據的相同特征來對數據進行分類，根據訪問模式判定訪問某個服務器文件的用戶特征。聚類分析可以把有類似購物習慣的客戶聚集到一起，根據瀏覽時長和點擊頻率做出有針對性的推銷。

二、計算機Web技術在電子商務中的應用

隨著網絡技術發展，傳統的商務活動不斷向電子商務轉化。電子商務的內涵即買賣雙方通過網絡進行商貿活動。電子商務給人們生活帶來了極大的方便，買賣雙方不謀面也可進行交易實現了消費者在家網絡購物、在線支付、與賣主進行線上交流的全新商業運營模式。這種模式利用先進的計算機技術，具有網絡化、電子化等特點。通過Web技術獲取信息提供給企業，企業才能開展電子商務活動。Web數據技術與電子商務企業的發展息息相關，它在某種層面上決定了企業的成敗。計算機Web在電子商務發展中有舉足輕重的地位，引起了商務企業的高度重視。

（一）開發客戶

電子商務活動中，企業的工作人員可以使用計算機Web挖掘技術，獲取潛在客戶的信息。企業現在都提倡以客戶為中心的經營理念，了解、分析客戶已成為當前企業關注重點。通過挖掘信息，對網絡的訪問者進行分類，總結訪問者的共同特點，從而得出規律，從中尋找潛在的客戶，進行商務活動，促進企業銷售額增長。

（二）留住訪問客戶

電子商務企業可以通過訪問者的瀏覽信息，挖掘客戶。查看客戶的瀏覽內容，從中觀察客戶的興趣及愛好，并及時推出符合客戶要求的產品，以此來提高網絡訪問者對企業滿意度，延長其訪問網頁時間，數據挖掘可以把數量龐大的客戶進行分類，以客戶特征為分類標準，擁有相同喜好的客戶分為一類，從而有利于企業員工工作順利進行，針對客戶的類別，提供令其滿意的服務。數據的挖掘，還可發現客戶的變化，從而發現哪一類客戶可能會流失，針對易流失客戶，采取有效措施，數據挖掘技術可有效地降低企業運營成本。在網絡平臺上，銷售者眼里，每個商家都相同，所以，對于企業而言，如何使消費者在自己的網站上長時間停留是個巨大的挑戰。需使用Web數據技術來解決這一問題，通過了解客戶的瀏覽內容，投其所好，從而實現客戶在企業網站長久駐留。

（三）制定營銷策略

在商務活動中，把客戶進行集中分類，把瀏覽行為相似度高的歸為一類，分析并總結這類客戶的特點，從而使電子商務工作者更好地了解客戶，針對客戶喜好制定有效的營銷策略。例如：有些客戶經常瀏覽“童裝”頁面，可把這些客戶歸為一類，電子商務企業通過分析可以得出結論，這是一組“父母”客戶，企業針對他們，制定營銷策略，隨時調整網站內容及網站頁面，隨時滿足消費者需求，從而促進企業發展。

（四）完善商務網站設計

電子商務網站站點的設計與企業的發展密不可分。網站站點的設計者可以利用關聯規則，了解客戶的行為記錄以及反饋情況，并以此為依據，對網站的設計進行改進，不斷優化網站的組織結構，提高網站的點擊率。比如：當客戶進入電子商務網站，會看到歡迎詞，這些歡迎詞要有客戶的名稱，這樣客戶才會覺得自己得到重視，有一個愉快的購物心態。通過客戶的訂單，系統能為客戶提供同類新商品，當客戶看中某件商品，系統會建議與其搭配的商品，傳統實體店，都是將商品分類擺置，為客戶購物挑選提供方便。對于網上店鋪，這種方式不適用，要針對客戶的需求，不僅要考慮客戶正在挑選的商品，還要注意客戶購物車的商品。要完善網設計，提高企業銷售額。

三、結語

隨著對計算機Web數據的利用，電商企業也在崛起和壯大。電子商務突飛猛進的發展趨勢是現代科技發展的必然結果，不論從用戶需求還是經濟發展上來看，電子商務實現同數據挖掘的融合之后必將大有發展，并最終實現Web數據挖掘技術朝著更加個性化、智能化的方向發展。

參考文獻：

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