用好政務大數據推動公共服務精準供給

張慶民

數據資源是一個國家、一個城市提升綜合競爭力的關鍵之源，推進政府治理體系和治理能力現代化，都必須培養數據觀念，運用好數據思維。隨著經濟社會的不斷發展，生活水平的不斷提高，人們的需求也在不斷升級，已經不再滿足于被動接受服務，而是希望選擇能夠符合自身要求的個性化的公共服務，因此，公共服務的精準供給越來越重要。以大數據、人工智能、云計算為代表的新一輪信息技術以其準確、全面、高效、智慧等特性，將“人類普遍”還原為“人類特殊”，能夠滿足公眾的個性化需求，為公共服務高質量發展提供了技術支持。當前，政務大數據成為我國公共服務高質量發展的數據基礎，由政務大數據驅動的政府公共服務向高質量服務轉型對我國公共服務精準供給質量提升具有明顯的促進作用。

公共服務高質量發展本質上是公共服務供給側與公共服務需求側之間的精準匹配問題。公共服務供給過程是由大量個人、多層次、多任務組成的復雜系統資源優化配置過程，該復雜系統由不同子系統組成，并具有突現性、不確定性、不可預測性等特征，各子系統之間又相互依賴，子系統之間存在許多協同作用與共同進化。因此，構建個人需求推動、政務大數據驅動與政府政策聯動的公共服務高質量發展模式，是適應大數據時代對公共服務供給能力建設的新要求。

從傳統公共服務供給升級視角分析，主要以“自上而下”行政流程為主，采用由業務驅動的回應型傳統供給模式，對個人需求的認知是局部的、片面的甚至是滯后的。這種傳統公共服務供給模式與大數據時代的政務大數據驅動的公共服務供給理念是不一致的，甚至是沖突的。目前，政務大數據已經成為重要的公共資源，利用政務大數據開展個人需求預判、服務業務流程重組、實時在線服務監控與預警等，均是對傳統公共服務供給模式的升級，也是大數據時代對政府公共服務供給模式改革的呼喚。

從當前公共服務業務組成視角分析，公共服務鏈主要包括公共服務需求側、供給側以及與供需全過程密切相關的資源優化配置。需求側包含由個體特性組成的個體特征大數據、個體需求構成的需求大數據、網絡中呈現的個人意見和建議的輿情大數據;供給側包含各級部門、各類事項和各種業務三部分組成的大數據;資源優化配置涉及所有主體行為，供給、需求與中間平臺構成的全過程。如今，大數據時代的公共服務高質量發展已經脫離了依靠人力和少量數據進行分析、評價的階段，而是通過大數據分析軟件、工具與平臺等開展智能服務供給工作。表現為借助多源大數據挖掘和人工智能等技術全面實時獲取需求，通過數據挖掘、模型構建、算法設計等準確把控各類個體的公共服務需求、公共服務共性問題，最終形成公共服務高質量發展的方式、策略、方案等優化組合，提出公共服務精準供給的解決方案。

從政務大數據價值驅動視角分析，公共服務高質量發展的本質就是充分利用大數據、人工智能、云計算等信息技術挖掘公共服務領域的“政務數據價值”，實現公共服務需求側精準識別、供給側智慧服務、優化公共服務資源配置。個體特征大數據和需求大數據、公共服務供給大數據、政府公共服務或監督數據中的各種類型（結構化、半結構化與非結構化）等大數據相互映射、相互關聯，共同勾畫出政務大數據內在價值鏈，有助于揭示過去難以靠人為主觀感知發現的新需求、新服務。政務大數據賦能公共服務供給可根據不同群體、不同區域、不同時間段的不同需求，建立在線個性化、智慧化的公共服務智能預測決策模型，做到需求精準識別、服務精準施策。

建立全生命周期需求側管理。大數據公共服務平臺為個人全生命周期需求側精準識別提供了大數據基礎，能夠及時掌握個人全生命周期需求情況及動態變化趨勢，為提前預判、精準施策提供科學依據，克服過去對全生命周期需求信息掌握不全面且滯后的弊端。以個人為例，以個人全生命周期需求為抓手，對嬰兒期、兒童期、少年期、青年期、中年期、老年期的全生命周期需求總量進行全局統籌，運用時間序列等方法宏觀把握全生命周期需求的結構性變化趨勢，預測不同地區、不同生命周期的義務教育、學生資助、就業服務、養老保險、醫療保障、衛生計生、生活救助、住房保障需求總量和需求結構性變化;在微觀層面上實施個人需求的精準識別，通過大數據公共服務平臺，建立個人需求分析的算法模型，對義務教育、學生資助、就業服務、養老保險、醫療保障、衛生健康、生活救助、住房保障進行全生命周期畫像，做到“千人千面”，實現全生命周期需求側精細化、個性化管理。

推進公共服務供給側改革。在宏觀層面，根據全生命周期需求變化，提前預判并制定公共服務供給側戰略規劃，在戰略上實現需求側與供給側動態平衡，做好公共服務供給的預算儲備;在中觀層面相應地完善公共服務供給資源配置的體制機制，做好制度配套與銜接，促進公共服務供給規劃的有效落地;在微觀層面，重構公共服務流程平臺化，推進供給決策智能化。通過扭轉公共服務業務流程由過去的各自為政轉變為平臺化、一體化、智能化服務，打破各部門公共服務流程割裂現象，形成全國、全省、全市一盤棋、一站式公共服務流程。在流程上，將過去由小樣本、局部信息主導的決策轉變為大數據提供的真實需求驅動的智能決策，將過去一刀切的公共服務轉變為實時精準且個性化的公共服務供給，提升個人滿意度、獲得感和幸福感。

構建公共服務高質量發展標準體系。建立公共服務高質量發展標準體系是保持公共服務持續健康發展的關鍵之一，是實現全國、全省公共服務“一盤棋”精準供給的基本保障。公共服務高質量發展標準體系應當具備一般服務標準化架構，需要遵循服務通用基礎標準體系、服務保障標準體系、服務提供標準體系的一般標準要求。此外，公共服務高質量發展標準體系還應包括“自下而上”的個人大數據驅動的需求體系、“自上而下”的政務大數據驅動的供給體系、政務大數據驅動的保障體系這三部分內容。該體系在需求管理、供給方式、資源配置、管理運行以及績效評價等方面有機配合，構成政務大數據驅動的公共服務高質量發展的系統性、整體性制度框架。

《“十三五”推進基本公共服務均等化規劃》指出，我國基本公共服務還存在規模不足、質量不高、發展不平衡等短板。具體表現為：城鄉區域間資源配置不均衡，軟硬件不協調，服務水平差異較大;基層設施不足和利用不夠并存，人才短缺嚴重;一些服務項目存在覆蓋盲區，尚未有效惠及全部流動人口和困難群體;公共服務體制機制創新滯后、社會力量參與不足等問題。對此，要抓住“互聯網+”行動計劃、國家大數據戰略、“智能+”等，深入推進公共服務高質量發展。

建立城鄉需求大數據驅動的“需求側—供給側”資源優化整合、配置機制。運用政務大數據優化智能供需決策模型研判城鄉公共服務總體需求與供給水平，根據供給側資源總量測算，合理向鄉村傾斜配置資源數量，實現城鄉公共資源合理有效配置，促進各級公共服務資源優化配置與有效監管，以彌補、調配城鄉公共資源達到“需求側—供給側”動態平衡。同時，有效運用政務大數據及人工智能技術縮小城鄉服務水平差距，通過遠程在線服務彌補鄉村服務能力不足現狀，緩解城鄉服務水平鴻溝差距，以提高公共服務能力。

實施基層需求大數據驅動的設施資源優化。應用網絡輿情大數據、政務大數據和公共服務平臺數據，建立決策優化模型以獲取不同區域、不同個人需求數量，實施需求的精準畫像。同時，有的放矢地開展基層設施建設，最大化基層有限公共資源配置效率，破解基層設施不足和利用不夠的問題。對于基層人才短缺問題，一方面，通過分析公共服務平臺中的人才供需情況，實施城鄉人才在一定區域內的合理短期流動;另一方面，實施“一人多能”人才培訓工程解決人才短缺問題，加強網絡課程培訓，培訓公共服務復合性人才。通過政務大數據分析基層公共服務人才狀況，有針對性地對人才開展相應理論與技能的培訓，做到缺啥補啥，發揮網絡教學與現場工作有機結合的優勢，提升人才能力、彌補短期人才短缺問題。

堅持運用政務大數據挖掘公共服務覆蓋盲區。面對公共服務項目種類繁多、涉及面廣、覆蓋人群復雜、各區域公共服務發展水平存在明顯差異并具有動態變化性等盲區問題時，借助政務大數據驅動下的全生命周期管理，以流動人口和困難群眾的全生命周期管理為重點。一方面，持續完善需求大數據的信息統計收集工作，主動收集沒有覆蓋到的部分流動人口和困難群體需求;另一方面，運用政務大數據及人工智能技術對容易被忽略、流動性大的和困難群體需求建立公共服務項目清單，充分利用手機等移動互聯網工具，加強動態跟蹤服務與監測，運用政務大數據跟蹤服務全部流動人口和困難群體，實施線上連接需求與線下服務供給的無縫銜接，保證公共服務無死角、全覆蓋。

創新政務大數據驅動、多方參與的公共服務彈性匹配的體制機制。基于平臺戰略和共享經濟理論，最大限度地發揮大數據、人工智能、云計算等信息技術的功能和政府、公眾、法人、社會組織等各類社會力量投入的資金、資源、人力等各方力量的作用。圍繞公共服務大數據平臺，不斷完善公共服務業務單元、流程、組織、制度等;積極參與到公共服務平臺個人需求信息的收集、公共服務平臺建設;開展各類基礎數據維護和更新，投入更多資源等。通過全生命周期需求拉動與公共服務的多方參與，重構公共服務多元供給體系，構建公共服務智能服務平臺化運作機制，建立政務大數據驅動下的精準服務、智慧服務的體制機制。

（作者系南京財經大學管理科學與工程學院副教授）

責任編輯：孫秋香