避陷阱 尋方法

姜佳曦

在歷史學科的五大核心素養中，史料實證為達成所有素養必備途徑，而數據史料以其特有的客觀性、直觀性備受青睞。筆者通過統計發現，數據史料的使用已經成為高中歷史教學的趨勢之一。具體表現為：在課堂上，利用它簡單、直觀的特點讓其發揮點睛之筆;在評價上，利用它豐富、多樣的特點讓其成為命題必選。此外，數據史料的運用還呈現出跨界態勢，突破先前僅用于研究經濟、人口、財政等領域的桎梏，開始在政治史、思想文化史等領域大放異彩。如馮一下教授通過統計《論語》中“仁”“禮”“道”“民”“德”“命”等出現的次數，分析孔子的核心主張。 [1]

一、陷阱：數據史料運用的一些問題

誠然，數據史料有巨大功效。但是，數據史料的使用和計量史學一樣存在著一些使用的陷阱，如有些統計結果因樣本數量嚴重不足而不具備充分的有效性，統計表中的數據時間與其它史料的實際時間不一致，因歷史行政區劃的變動導致某些數據之間不具備可比性，某些二手數據以訛傳訛與原始文獻產生差別等。[2]故在日常教學中，必須要小心避開數據史料的如下陷阱：

1. 真與假：數據史料的科學性

對于史料而言，真實乃其生命力。然而因各種政治上、立場上或技術上的原因，數據史料非常容易出現失真現象。且不論帶有明顯夸張成分的史料如“早稻畝產三萬六千九百多斤”這樣的虛假數據，在歷史教學中更多出現的是一些極具迷惑性數據，需要仔細辨析。如關于八路軍115師平型關戰役殲敵人數的數據，出現過上萬、數千、一千與三百等幾種不同的數據。據近年研究，大部分學者認可“一千人”的數據，那么顯然毛澤東所擬并發往南京軍委會軍政部、中央日報社的戰報的數據（“與萬敵激戰，將進攻之敵全部殲滅”）具有一定的夸大性。[3]雖然不管是殲敵一千還是殲敵一萬都能很好地反映中國共產黨在抗日戰爭中中流砥柱作用，但是使用夸張的數據會降低學生對抗戰艱巨性的認知。

近期，筆者嘗試使用潘恩的《常識》來解釋啟蒙思想的傳播對北美資產階級革命發生的推動作用：“《常識》一出，震聾發噴， 猶如劃破黑夜的槍聲。不出三個月，發行12萬冊，總銷售量達50萬冊。當時200萬北美居民中幾乎每一個成年男子都讀過或者聽過別人談這本小冊子。”[4]可是在進一步研究中發現，這樣的數據可能存在問題，當時的居民才200萬，排除家庭婦女、黑奴、不識字者和兒童，《常識》這本書有可能真的是人手一本嗎？在進一步的查閱資料的過程中，發現關于《常識》一書的最終銷量，定格于50萬冊與15萬冊兩個數字，筆者以為，朱學勤教授作為國內極早（1987年）研究潘恩的學者，采用50萬冊這個數據是轉引自《托馬斯潘恩全集》（P.S方納，紐約1945年版， 導言第9頁），有可能存在謄寫的失誤。而后來又有人提出15萬這個數字，有可能是有學者也與筆者一樣認為50萬為15萬的傳播錯誤，有可能是持15萬冊的研究者采用了更為原始的史料，還有可能數據不同是因為銷量統計的年份不同，因而才出現了兩種差距極大的數據。這樣的數據真假難辨，極有可能是引用過程出現的差錯。不夠真實的史料違反了史料教學的基本原則，故筆者在最后的教學設計中舍棄了這一極具說服力的數據史料。

2. 大與小：數據史料的價值性

誠然，數據史料的價值在于數值。但是，單純的數據一旦超越了學生的認知，就沒有辦法起到數據應有的價值，故數據史料的使用必須為學生找到對比的階梯，讓他們真正理解數值的意義。

比如，上文所提早稻畝產量，對于一個不知畝產常識的城市高中生來說，是無法了解三萬六千斤的荒謬程度的，也就使得數據使用價值大打折扣。再比如上文《常識》發行量，除了有數據真假科學性的問題，筆者也強烈感覺單一的數據無法讓學生理解該書在北美殖民地的傳播速度與受歡迎程度。因為就算有人口200萬這樣粗略的數字，筆者依舊無法統計出北美當時存在多大數量的人口可以有能力閱讀該書，也就無法計算出該書在可閱讀人群中所占的比例，也就不具備傳播學價值。

因此，除了數據史料的真假，在日常教學中把數據史料用到恰當的地方，用恰當的方法體現其應有的價值是用好數據史料的不二法門，力爭避免掉入用單一數據造勢的陷阱。

3. 先與后：數據史料的邏輯性

想要達成歷史解釋，史料和邏輯缺一不可，數據史料的邏輯也不例外，一旦喪失了邏輯性，同樣的史料可能得到完全不同的歷史結論，這對歷史教學是非常危險的。

筆者近日在對明清歷史進行梳理的過程中，發現在明清時代，中國的人口經歷了一個急劇增長的過程，被稱為“人口爆炸”。突然增加的人口從何而來，有學者以計量史學方法，研究了高產農作物玉米、番薯和土豆的傳入與人口增長的關系，他列出了中國適宜種植玉米的耕地面積，測量了出現“玉米”字樣的地方志與該地人口密度變化的規律，繪制了引種玉米地區的糧食價格與人口壓力的圖譜，還排除了戰爭、瘟疫和水稻增產等其他影響人口增長的因素，得出了引種玉米地區的人口密度顯著高于非引種地區，認為“引種玉米可以解釋1776-1910年期間人口增長的18%。”[5]這樣的研究初看沒有問題，種植玉米地區的人口確實得到了增長，殊不知這樣同時出現的數據并列并非必然是因果關系。

究其原因，在于邏輯。確實清代后期有大規模引種玉米，確實清代中后期的人口統計有大量增長，確實玉米引種對人口的增長有一定的貢獻。但是，作為研究對象的人口有很大的問題，它只是一個統計的結果。首先，從康熙五十一年的“丁”到清中后期的“口”不是一個概念;第二，人口的爆炸式增長不符合人口發展的規律，與其說是人口增長，還不如說人口統計的增長;清朝疆域的擴大，統計區域的增加，清朝攤丁入畝之后隱匿人口的顯現都導致了人口統計的增長。人口數不過是統治者和民間社會博弈的數字游戲，不能把它全部歸功于玉米。顯然，這樣的數據史料的運用方式不符合歷史發展的邏輯，也就是搞混了歷史發生的前后關系，并不是一起出現的、看似有因果關系的事務，必然存在因果關系。

二、方法：數據史料運用的一些嘗試

數據史料在歷史教學中的運用呈現出效果與陷阱的兩極分化，故在運用數據史料的過程中，必須選擇妥當的方法，使數據的魅力充分發揮。筆者結合一些日常教學的經驗，總結出一些可以運用的方法。

1. 繪趨勢，用趨勢

數據史料運用于課堂教學，如果用單個的數據進行研究會占用大量的課堂教學時間，一種比較妥當的方法就是教師事先繪制趨勢圖，以折線圖、曲線圖等方法呈現給學生，讓學生從數據變化中分析規律，探究規律背后的原因。

筆者執教高二選考復習課《現代中國的對外關系》，使用了與新中國建交國家數量的趨勢圖，在導入階段用此圖復習現代中國對總體外交政策把握的正確性，在區分建交國家類型的過程中分析中國外交方針的變化，還可以細化繪制歷年建交數量變化圖進行小時段外交舉措的因果分析。比如截取1950到1953時段數量的變化并結合材料設問：據材料，分析1950-1954幾乎沒有新增建交國家的原因。

材料一：面對周邊國家的民族獨立浪潮，中國一度將推進世界革命，實現社會主義在全世界的勝利作為中國戰略的重要組成部分，給別國造成了干涉內政的印象，惡化了周邊環境。盡管周邊國家在新中國成立后予以承認，但部分國家因歷史遺留問題或美國的介入，對于新中國心存觀望。

——劉海泉《毛澤東時代中國周邊安全戰略評析》

2. 做對比，用對比

在日常教學中有一些數據間大小差距極大，不可能繪制成簡單的趨勢圖，處理的方法就是運用數據間對比。

比如，筆者執教新課程“依標施教”課《新民主主義革命的興起》，多次使用中國共產黨的黨員數量進行分析，而黨員的數量從1921年的58名到1936年的4萬名是一組差距極大的數據，無法繪制趨勢圖，于是筆者的處理方法就是采用數據對比的方法，先列出總體黨員數量的變化表，呈現中國共產黨在發展早期在挫折中成長的歷史特征，接著讓學生找到中共黨員數量變化最激烈的幾個時間段，對應學生所熟悉的重大的歷史事件，分析其起起落落背后的原因。

在了解總體發展歷程之后，再聚焦某一特殊的時間段，結合另外一組數據對比：

材料二：到1926年國民黨二大召開時，左派和共產黨員占了出席代表一半以上，會議從議程到決議內容都在共產黨人的影響之下。中央執行委員會、監察委員和候補委員共80名，中共黨員19名，約占1/4。……這時的共產黨人在廣東已經掌握了約10萬工人和60萬農民，工人糾察隊和農民自衛軍已分別達到2000人和3萬余人。在國民革命軍中，中共黨員已達上千人，其中第1、2、3、4、6軍的政治部主任，蔣介石第一軍三個師中兩個師的黨代表，九個團中七個團的黨代表，都是共產黨人。（注：當時中共黨員大概8000人左右。）[6]

與學生一起探討“通過國民大革命，中共在哪些方面壯大了自己？”在學生得出中共借助國民黨的外力奠定了群眾基礎、軍隊基礎，擴大了革命的影響力，增加了黨員數量等方面壯大了自己之后，再與學生一起探討“已經壯大了的中國共產黨對國民黨高層的決策有多大的影響力？”學生從數據史料的對比分析可以得知，共產黨在國民黨高層中占據了四分之一的份額，一方面說明中共力量的壯大，但是按照投票的原則，四分之一還是不足以扭轉高層的決策，為之后的國共關系的破裂埋下了伏筆。

3. 找頻率，用頻率

除此之外，對文本出現頻率的分析亦不失為一種有效方法。這種方法出現于一些專門的歷史學研究之中，也出現于一些試題的命制之中。

筆者在執教《明末清初的思想活躍局面》時，對于如何處理顧黃王三人的思想在儒學中的地位這一知識點時就采用了文本的頻率分析法。筆者以黃宗羲全集為藍本，對全文進行數據統計，發現其對儒學前輩提到的頻率極高，如孔子提到約720次，朱熹1132約次，王陽明約420次，從中我們可以看到，以黃宗羲為代表的明末清初的思想家，對儒學大師始終持尊敬的態度，而對極端個性的李贄等人則不關注（全文僅提到16次且持批評態度）。這樣的頻率分析可以說明黃宗羲等人的思想僅是一種儒學內部的反思，而絕不可能突破中國政治文化傳統而出現新的近代因素。

2017版《歷史課程標準》設計了一門全新的歷史選修課程《史料研讀》，該課程標準中第七條就是數字資源的利用。用現代科技助力，數據類史料更容易在數字化的史料中發揮其特有的價值。在數據史料運用的過程中，教師可以精選數據，繪制樣表、線圖并投放課堂，在指引學生去偽求真的過程中鍛煉學生的質疑精神、求真精神和多角度思考的多元精神。在鍛煉學生用數據說話，用數據解釋歷史的過程中培養學生的證據意識，從而涵養史料實證和歷史解釋水平。

【注釋】

[1]馮一下、占心磊：《試述歷史解釋的基本方式——“歷史解釋與歷史教學”專題研究之三》，《中學歷史教學參考》2017年第4期。

[2]蘇新紅：《黃宗智“過密化”理論中的事實判定、邏輯分析和模式建構問題——以<長江三角洲小農家庭與鄉村發展>為中心》，《古代文明》2009年第1期。

[3]楊奎松：《開卷有疑：中國現代史讀書札記》，南昌：江西人民出版社，2007年，第79-84頁。

[4]朱學勤：《兩個世界的英雄——托馬斯·潘恩》，《河南大學學報》1987年第1期。

[5]楊陽：《玉米是使清朝人口快速增長的主要原因嗎？》，https：//www.zhihu.com/question/20276650，瀏覽日期2019年1月22日。

[6]楊奎松：《中間地帶的革命——國際大背景下看中共的成長之道》，太原：山西人民出版社，2010年，第95頁。