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人工智能時代來臨中國或領跑世界

2019-09-10 07:22:44
科學大觀園 2019年20期
關鍵詞:人工智能

過去一年,中國人工智能產業化落地加快推進,正在為中國新舊動能轉換和國民經濟高質量發展提供有力支撐。

有人說,未來是人工智能時代,人工智能的每一步發展都吸引著全世界的關注。人工智能,這個已誕生63年的概念,正在互聯網和大數據的推動下,深刻改變人們的日常生活。

打開支付寶,我們可以和阿里機器人進行對話;打開手機,語音識別可以為我們解答問題;打開訊飛輸入法,可以實現高精度語音轉化為文字輸入;打開百度,可以為我們推薦最需要的搜索方案……

人工智能,已經深入到中國人的日常生活中,為我們的生活帶來諸多便利。中國在人工智能領域已經取得階段性成功。今年5月24日,《中國新一代人工智能發展報告2019》(中英文版)在浦江創新論壇上發布,據報告分析,2013-2018年,全球人工智能領域的論文文獻產出共30.5萬篇,其中,中國發表7.4萬篇,美國發表5.2萬篇。中美兩國之間人工智能科研論文合作規模最大,是全球人工智能合作網絡的中心,中美兩國合作深刻影響全球人工智能發展。2016年,中國進入“中國人工智能元年”。這不僅僅是因為人工智能產業本身的火爆,更是因為人工智能概念在整個市場中分量的遞增。

一方面,中國人工智能研究正處于爆發期。數據顯示,中國人工智能專利申請數累計達到15745項,位列全球第二,中國已是當今世界人工智能研發領域的領頭羊之一。

在此背景下,人工智能也迎來了政策上的利好,首次作為新興產業的代表,被寫入2017年的政府工作報告。“除去國家層面的政策之外,各地政府也開始密集出臺人工智能產業配套扶持資金政策,努力解決企業發展的實際問題。”賽迪顧問高級分析師向陽指出,截至2016年底,已有超過30個城市將機器人產業作為當地重點發展對象,各地政府建成和在建的機器人產業園達40余家。

另一方面,基礎研究的進步使得人工智能的商業化得到了很好的支撐。“在PC互聯網時代,中國是追隨者;在移動互聯網時代,中國有許多產品創新;在人工智能時代,中國在產品與技術方面都可以有很多創新。”百度公司總裁張亞勤表示,人工智能已經成為當今中國企業發展的中堅力量。

“我們曾經依靠資源、資本、勞動力等要素投入,支撐中國經濟的快速增長和規模擴展,但這已經成為歷史。”中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅說,“加快從要素驅動發展向創新驅動發展轉變,人工智能是一種解決方案。”

“在交通領域,我們可以看到城市大腦是如何思考的。”美國電氣和電子工程師協會院士、阿里云機器視覺科學家華先勝生動地描述,應用阿里在杭州開發的城市大腦系統,能夠感知復雜道路下車輛的運行軌跡,準確率達99%以上。這套系統是全球唯一能夠對全城視頻進行實時分析的人工智能系統。

過去的幾年中,以百度、騰訊、阿里為代表的中國科技巨頭均紛紛在人工智能領域發力。百度在人臉識別領域的成績獲得世界認可,在人臉識別技術兩個最為權威的國際評測中,都獲得了第一名的佳績,騰訊則推出自動化新聞寫作機器人。“中國正與全球同步邁進,在計算機視覺、語音識別等細分領域甚至處于國際領先水平。”劉利華說,中國涌現出一批具備競爭實力的企業和研究機構,已具良好的發展基礎。

對此,艾媒咨詢分析師認為,中國人工智能產業起步相對較晚,但是在產業布局、技術研究等基礎設施方面正處于進步期。隨著科技、制造等業界巨頭公司的布局深入,人工智能的產業規模也將進一步擴大。統計顯示,至2015年末,中國人工智能領域已有近百家初創公司,在視頻大數據、大數據智能分析、智慧醫療、無人駕駛、人臉識別等領域發力布局。

在人工智能領域最為成熟的語音識別方面,已經能夠達到99.7%的準確率。“機器人已經可以對話,可以聽、說、讀、寫、譯,人工智能正在走入尋常百姓家。”李德毅說。

而無人駕駛領域,也在逐步推進。“從輔助駕駛到半自動駕駛、無人駕駛,未來中國汽車的高智能化將非常普及。”北汽新能源汽車總經理助理、營銷支持部總監王水利在接受記者采訪時表示,智能化將是中國汽車發展的一大趨勢,很多汽車企業已經在智能化方面投入大量研發資金。業內人士表示,中國在人工智能應用領域具有他國無法比擬的優勢,借助海量數據,中國企業已經在語音識別、語言翻譯、無人車等領域取得領先地位。

“人工智能的核心關鍵是海量的數據,在中國這些數據是存在的,而且都是能產生價值的,我們預期,人工智能將是中國引領全球最好的機遇。”創新工場董事長兼首席執行官李開復說。

《中國新一代人工智能發展報告2019》認為,人工智能正在由學術界驅動轉向學術界和產業界共同驅動,需要產學研協同創新。然而,從數據上看,中國人工智能校企合作論文比例與美國、以色列等國家相比還有較大差距,人工智能學術研究仍以高校為主,與企業的結合程度較弱。高校和科研機構的科研成果與企業的實際需求結合不夠緊密,企業在科研項目中的參與程度較低,真正以市場為導向、產學研協同開展的人工智能科研活動仍有待加強。

來源|綜合人民日報海外版、新華網

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