計算機大數據分析與云計算網絡技術探析

王勇

摘要：隨著科技的不斷發展，計算機網絡技術發展的速度越來越快，運算和數據處理是計算機領域中的重要組成部分，有著明顯的優勢。大數據分析包含的內容比較多，主要有數據挖掘算法、可視化分許、預測分析、語義引擎、數據質量和數據管理等。云計算包含的主要內容有分布式存儲、分布式計算、內容虛擬化、多租戶等。隨著社會的不斷發展，計算機行業中最為重要的一點就是快速高效。

關鍵詞：計算機行業;大數據分析;云計算網絡技術

互聯網技術在最近的幾年中發展速度越來越快，人們的生活工作中也逐漸的受到了計算機網絡技術的影響，計算機的普及和應用程度越來越高，因此計算機的數據處理和分析能力就顯得十分重要，計算機數據處理的質量和速度一定要滿足使用者的使用需求。

1.大數據與云計算的定義

大數據主要指的就是使用常規軟件工具在一定的時間和范圍內對數據進行捕捉、管理、處理的集合，大數據能夠對海量、多樣化、高增長率的數據信息實現更加強的決策能力、流程優化能力和洞察發現能力。云計算主要指的就是將傳統的并行計算、網絡存儲、分布式計算、虛擬化、效用計算和現代化的網絡技術相結合的產物。

2.數據處理能力的迫切需要與重要性

2.1 有利于完整、準確地反映客觀情況

將客觀情況準確、完整的通過編寫數據成分分析報告變現出來，是一項關鍵的環節。所以我們在遵守實事求是的基礎上，分析和研究大量的數據資料，通過精密的計算，才能給出科學合理的客觀判斷。最后分析報告的編寫需要根據計算和分析的數據資料進行編寫。

2.2 有利于數據資料的深度開發利用

面對海量的數據資料，我們需要根據實際情況采取不同類型、不同方式進行計算和分析。例如采取多樣化的方式定期檢查或者抽查統計報表，利用以上方式收集相關的數據信息，這樣收集的數據信息才是比較全面的，再將這些數據信息進行加工處理，找到對企業有用的數據和信息，為企業的發展提供依據。多樣化且內容豐富的數據信息是多層次分析計算的關鍵，通過對數據信息的重新開發利用，完成資源的另一種整合。目前的市場中，數據分析的應用已經十分普遍，社會的發展和經濟的增長都和大量的數據分析、利用有著直接的關系，因此商業領域中，分析及服務的理念迅速的崛起，發揮著十分重要的作用。隨著分析和服務技術的發展，同時也出現了一些新的問題，面臨著重大的挑戰，主要表現在模型管理具有一定的復雜性，基于服務的開發基礎分析模型和模型之間的交接口問題等。

2.3 有利于實現科學化管理和統計參與決策

大量的數據信息能夠使管理和統籌工作數據分析更加的精密，有效的提高了管理和統計工作效率。根據自己數據庫中的大量數據，數據分析部分進行數據的分析，利用大量數據信息的優勢開展工作。想要能夠從事物的表面看到其本質，就要對其進行大量的數據分析和研究，將傳統的感性認識向著理性認識轉變，有著質的飛躍。事物的本質特征通過對大量的數據信息進行分析和研究計算得出，揭示出事物現狀和本質之間的內在聯系和發展規律。所以我們通過大量的數據資料分析和研究，能夠有效的提升科學化的管理方式，給統計決策帶來一定的幫助。

2.4 滿足其他各方面的需求

數據處理涉及的內容比較多，在各個領域中都有所應用，發揮著重要的作用。首先，數據的質量是數據處理的根本，高效性、多樣化、低價值密度是數據處理過程中的關鍵所在。然后，數據的真實性也是其重要的組成之一。大數據的出現促進了科學領域的不斷發展進步，比如科學家們在大數據的信息處理基礎上，解決了地理環境對于移動模型建立的問題，在研究過程中，大數據是經常使用的一種重要手段。

3.傳統數據處理的弊端和通病

3.1 數據安全性無法得到穩定的保障

數據的安全性是數據處理過程中需要解決的主要問題，因為企業中的一些數據信息都關乎著企業的機密，所以需要保障其安全性。想要保障數據處理過程中的安全性，就要和大數據公司簽訂安全的處理方式，但是著就會消耗企業大量的時間和資金，對于企業來說是一筆巨大的負擔。

3.2 非結構化數據扮演重要角色

一般情況下，人們將數據分為兩種，一種為結構化數據，例如數字或者符號等，能夠通過數據或者統一的結構表示出來的，另一種為非結構化數據，非機構話數據不能通過數字或者符號進行統一結構的表示出來，例如圖像、聲音、文本、網頁等。我們之前比較常用的數據處理技術，往往只能單獨的對結構化數據進行分析和處理，而對于一些非結構的數據信息則不能進行有效的分析和處理，同時傳統的數據處理技術對于結構化數據也只是進行簡單、容易理解的數據處理。傳統的數據處理技術一旦面臨大量的數據信息，則不能有效的快速的進行分析和處理，只能對其中的一部分數據進行分析和處理。所以使用傳統的數據處理技術對數據進行分析和處理，得到的結果往往不夠準確和完整，直接影響事物的判斷，并且對其的控制能力不強，數據分析的過程中往往只是取其中的一小部分，這樣進行數據分析得到的結果，準確性不高，也不夠全面。所以數據處理和分析對于重大事件有著一定的影響，目前隨著科技的不斷發展，數據的處理和分析方式也呈現出多樣化、復雜化，傳統的結構化數據處理和分析方式已經不能滿足現代化的發展需要，因此非結構化的數據分析和處理逐漸的出現在了人們的視野之中，扮演者重要的角色。同時非結構話數據信息的處理和分析是在傳統的海量數據處理和分析基礎上進行的，所以非結構化數據信息處理和分析得到的結構準確性更高、對事物的判斷影響更小，有著科學合理準確的優勢。

4.結 語

最近的幾年中我國通信技術和計算機網絡技術的發展速度越來越快，在人們的生活和工作中，計算機網絡已經成為了不可或缺的一部分，是各個媒介之間信息溝通和交流的重要手段。但是在信息的溝通和交流中，世界各個領域和階層中都會出現大量的數據，所以大數據分許和云計算網絡技術的發展在信息時代中有著十分重要的地位。

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