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基于煤礦智能化開采的核心技術探究

2019-09-10 07:22:44曹煜
科學導報·科學工程與電力 2019年44期
關鍵詞:智能化

【摘?要】伴隨著我國現當代社會經濟的快速發展,煤炭行業的發展速度也得到了很大的提升。但是,在目前的煤炭開采過程當中,依舊存在許多開采的問題,在很大程度之上制約了煤炭行業的進一步發展。為了能夠有針對性的對這方面的問題進行解決,需要在開采過程當中轉變原有的開采技術和開采方法,并運用這樣一種創新性的手段予以開采,也只有這樣,才能夠更有效的解決開采過程當中存在的問題。由此,本文以“基于煤礦智能化開采的核心技術探究”作為重要研究視角,希望通過本文研究,促進煤炭行業開采技術的提升。

【關鍵詞】煤礦行業;智能化;開采;核心技術

引言

煤炭的生產與運用過程當中都會對自然環境造成非常大的危害性,隨著社會的發展,人們對于生活環境的要求也不斷提升,自然環境的污染在此時引起人們的關注,由此,為了在未來發展過程當中進一步消除煤炭開采帶來的危害性,保護生態壞境,實現綠色發展已經逐漸成為了煤炭行業未來發展的重要目標。這一發展目標在很大程度上也要求了傳統煤炭發展方式與傳統生產模式需要進行全新的變革,實現安全而又高效的綠色開采模式。

一、智慧煤礦平臺的基本概況

首先,智慧煤礦在開采過程當中主要運用的是一些現代化的理念,將物聯網、計算機云計算、大數據以及人工智能化等現代的技術內容融入到后期的煤礦開采過程當中,促使后期的煤礦開采變得更加智能化,并且能夠在煤礦開采、煤礦開采安全性方面實現自動化的管理;其次,在智慧煤礦開采過程當中,還需要與我國現階段的發展情況、環境保護要求相適應,讓整個煤礦開采過程當中能夠真正實現綠色化、環?;V腔勖旱V平臺實際上是融合了8個方面的子平臺,其中包括了綜合管理平臺、煤礦井下定位導航平臺、礦井采掘運輸信息管理平臺、視頻監控及三維景象平臺、危險感知報警平臺、智能化無人工作系統管理平臺、井下機器人管理平臺以及全礦井設備管理平臺。這8個平臺在實際應用的過程中相互影響、相互聯系,工作人員通過綜合性管理平臺對這8個子平臺進行分級管理,實現煤礦開采的智能化、環?;?、綠色化。

二、煤礦智能化開采的重要性

首先,伴隨著社會經濟的快速發展,世界上的能源結構正在朝向一種新能源的發展方向推進,但是化石能源在整個能源的結構當中占據著非常大的比重,而且也同樣在能源框架當中具有非常重要的地位,并且發揮著重要的影響。

其次,化石能源的開采過程當中,正面臨著許多難題,也存在著巨大的挑戰。在我國,化石能源后期的開采過程當中,都需要依據礦井的開采作為主要的開采方式,進而對煤礦展開開采工作,但是,對于許多煤礦當中的構造來看,缺失非常復雜的,不僅僅包括煤礦,而且還會存在許多地下積水、瓦斯、煤塵等自然災害,這些問題不僅僅對能源開采工作帶來阻礙,而且還會威脅開采人員的生命安全。

由此可見,煤礦的開采難度之大,而且危險性也非常高,這些問題應當引起我們的關注和重視,這就對煤礦后期的開采工作提出了更高的要求,許多煤礦也因此對生產技術以及開采方式進行提升和變革,以此進一步減少煤礦開采過程當中的事故發生,提升煤礦開采的安全性問題。

三、煤礦智能化開采當中的核心技術

3.1煤礦智能化開采之視頻監控技術

在煤礦智能化開采過程當中,雖然運用了許多專業的技術設備進行支持,但是為了進一步促進開采人員或者管理員了解井下作業進展的實施情況,視頻監控技術在這時候就變得非常的重要。針對運用煤礦井下視頻監控這一技術而言,使勁上就是通過智慧中心當中的視頻監測系統,對煤礦開采過程當中的各個角落以及開采情況通過設備的運轉進行了解。才做人員在此時可以通過顯示器對井下工作的具體情況進行了解,規避在后期生產過程當中出現的一些問題。視頻監控技術能夠更有效的幫助工作人員對煤礦井下開采的進程、數據通過傳感器的運轉情況進行實時了解,而且還可以在智慧煤礦系統出現問題的過程當中通過人工干預這樣一種方式進行解決,保證煤礦后期的開采工作能夠順利進行。

3.2煤礦智能化開采之井下環境監測技術

針對煤礦進行井下開采而言,由于井下的環境相對比較潮濕且極為復雜,這就導致井下探測技術在運用過程當中受到干擾,因此,針對井下的環境進行監測的時候,監測技術就成為了這一階段當中對井下工作實施數據分析的重要技術內容。環境的監測、震動的探測等不同的識別技術已經逐漸成為了我國煤礦井下環境感知和探索當中的重要核心技術。這些技術主要包括四個不同方面的內容,分別為煤炭探測傳感器、高精度穿透技術、網絡開采傳感器、特定物理環境檢測儀。這四種核心技術相互聯系、相互工作,進而更加精確的對井下的復雜、極端的環境數據傳輸出來,實現對井下開展后期工作的提供重要的參考依據。

3.3煤礦智能化開采之井下數據分析系統

數據分析作為智慧煤礦以及智能化開采當中最關鍵的內容。在智慧煤礦單重繼承了8個不同的子平臺,因此,不管從技術這一層面哈市現實操作的層面數據分析都是非常重要的。數字煤礦當中呈現出來的邏輯模塊需要從眾多的傳感器當中獲取煤礦井下的一些實際的數據,并且通過這些數據有效的對挖掘出煤礦開采的相關規律進行分析,并將其發展順應智能化開采的各個環境當中,精確的數據分析系統能夠幫助人們更加清晰的了解煤礦開采過程當中所遇到的瓶頸,并有針對性的進行解決。

3.4 井下機器人技術

眾所周知,礦井的地理環境十分復雜。復雜的地理環境也在一定程度上給礦井工人帶來了安全隱患。基于這些問題現階段我國已經研發出了井下機器人來處理煤礦井下的技術難題。井下機器人能夠代替人工去完成相應的操作,進一步方便了井下作業人員。但是現階段井下機器人仍然存在著耗電高、無法自我修復等問題亟待解決。

結論:綜上所述,伴隨著我國煤礦開采過程的迅猛發展,已經逐漸將智慧煤礦系統運用其中,這種發展給我國的煤礦行業帶來了前所未有的便利。由此,本文針對智能化開采核心技術予以分析和了解,希望通過本文的研究給業界人士帶來全新的參考價值,并且在未來更有效的促進智能化開采技術的發展,真正實現煤礦開采的額綠色化、智能化以及環保化。

參考文獻:

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作者簡介:

曹煜(1991.10.12~),性別:男,籍貫(陜西省榆林市),單位:陜西榆林能源集團有限公司,職稱:初級工程師。

(作者單位:陜西榆林能源集團有限公司)

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