基于智慧教育時代的人工智能體檢報告解讀

楊淑嬌 牟蓉 張玉潔 陳明霞 范晨 范馨瑩 倪婷

【摘要】：隨著社會的發展，人們的健康意識增強，體檢不可或缺，但是許多人不能立即得到體檢報告的解讀。近年來，人工智能應用于醫療已成為熱點，但人工智能在體檢報告解讀系統中的應用卻較少，經問卷調研發現，人們大多愿意使用人工智能對體檢報告進行解讀。在此發現下，我組希望通過實現人工智能的體檢報告解讀，建立一個平臺來作為人工智能醫療領域的應用之一，對體檢報告的結果進行探測、診斷、治療和管理。

【關鍵詞】：人工智能 體檢報告 解讀

1.引言

自1956年McCarthy等提出人工智能后，AI的研究取得了許多重要的成果，在眾多領域獲得了廣泛應用[1]。本項目研究體檢報告的人工智能解讀，建立一個平臺對體檢報告的結果進行探測、診斷、治療和管理。

2.對象與方法

2.1調研對象及方法

問卷對象為體檢中心的男性、女性病人。公眾號及小程序對象為廣大群眾。使用去體檢中心實地向體檢病人發放問卷的形式，統計分析該系統的受眾程度。問卷共計118份。

2.2統計學方法

分別對基本信息（職業、年齡）和意向需求各資料采用SPSS13.0統計分析軟件處理，檢驗方法采用卡方檢驗，以P<0.05為差異有統計學意義。趙光紅等人[2]的調查表明，病人認為健康知識內容的需求很有必要的普遍≥51.2%，其中以自身疾病相關知識（85.4%）為最高以我們對各職業的一項需求做了分析。

3.結果

3.1比較不同職業對體檢報告解讀的意愿

在參與問卷的118人中，不同職業中對體檢報告有進一步需求，愿意使用體檢報告解讀系統的專業技術人員有84.15%，設備操作人員達到100%，其他職業人群均在80%以上。對體檢報告有進一步解讀需求的職業為國家機關工作人員。

3.2比較是否愿意使用體檢報告系統和是否愿意對其打賞

在參加問卷的118人中，愿意使用體檢報告解讀系統且愿意進行打賞的占總人數66.10%，不愿意進行打賞的占16.10%，不愿意使用體檢報告解讀系統但愿意進行打賞的占10.17%，不愿意打賞的占7.63%，經卡方分析，p<0.05，有統計學上差異。

4.討論

4.1問卷數據分析

通過數據分析我們發現，不同職業的人群都對體檢報告有進一步解讀的需求、愿意使用體檢報告解讀系統，并對其進行打賞。不論是否對體檢報告有進一步需求，人們拿到體檢報告后都更希望得到分析;同時，醫院每日就診量大，醫生或醫務工作者可能無法抽出時間對體檢報告作出詳細解讀。我們還能夠看到，無論愿不愿意使用體檢報告解讀系統，人們大多都愿意在認可系統分析的情況下對系統進行打賞，這在一定程度上說明大家普遍認可體檢報告解讀工作的重要意義。

伴隨時代的快速發展生活壓力的增大，許多疾病不再是老年人專利，患者趨于年輕化[3]。我們的體檢報告解讀系統應運而生。系統致力于為用戶在最短時間內做出最詳細的個性化體檢報告解讀。值得注意的是，我們的調查顯示人們對此系統具有較高的期望值。

4.2已有成果展示——微信公眾號、關聯小程序

基于大多數人對人工智能解讀體檢報告的需求，我們已推出“AIE工作室”微信公眾號服務于我們的系統。將本操作系統的內容置于公眾號上，設置關鍵字回復，如輸入“高血壓”，公眾號智能回復相關就醫、飲食建議等，推出相關推文鏈接，方便用戶使用。

在公眾號基礎上，關聯“小打卡”程序，微信小程序屬于輕型app，強化互動體驗和建立媒體生態圈則成為了項目建設的重要一環，其功能雖有所局限，卻在便捷度、手機儲存需要、流量需要、成本等方面教app優勢許多[4]，現已有200余人加入打卡圈，打卡總量將近三千。

5.結論

醫學專家系統是一個具有大量專業知識與經驗的程序系統，它根據某個領域一個或多個人類專家提供的知識和經驗加入人工智能進行推理和判斷[5]。我組的人工智能診斷項目預期能在項目推廣的過程中形成一個成熟的人工智能體檢報告解讀平臺。此后用戶可在平臺上自由選擇體檢單位，由醫學專家系統進行智能分析解釋，讓用戶在極短時間內就可獲得需要的體檢報告分析和指導。

體檢報告解讀作為醫療中一個不可或缺的重要環節，若能將人工智能與之結合，定能為人工智能技術的深入研究提供一個明確的發展方向，同時也能為看病就醫帶來便利，所以我組的項目必將具有客觀的市場潛力與前景。

【參考文獻】

【1】 陳真誠， 人工智能技術及其在醫學診斷中的應用及發展[R]，生物醫學工程學雜志，2002，19（3）：505-509

【2】 趙光紅， 任小英， 王桂蘭. 病人對健康知識內容需求狀況調查[J]. 護理學雜志， 2001， 16（7）：395-396.

【3】 白亞宏，蘇英.全民健康體檢疾病譜分析報告[J].世界最新醫學信息文摘，2018，18（78）：213+217.

【4】 數據來源：《2018-2025中國健康體檢市場深度調查研究與發展前景分析報告》

【5】 苗芳芳， 劉駿峰. 論人工智能的發展及其在醫學領域的應用前景[J]. 衛生軟科學， 2009， 23（2）：222-224.