大數據分析在采油工程管理中的應用分析

苗海亮

摘要：對于現代社會來說，石油的重要性日益凸顯出來，作為一種不可再生能源，我們需要盡可能的在石油的開采過程當中，保證其開采的高效性和資源的高利用性，而這一切就需要我們利用大數據分析技術，科學合理的進行采用工程的管理。本文正基于這樣的現實背景展開了實際的應用措施探討，認為可以利用大數據分析技術進行考核指標，并且設計方案，同時也可以解決一定的疑難雜癥。

關鍵詞：大數據分析;石油;采油工程;管理

石油是我們日常生活和開展工業活動當中必不可少的一種產品和原料，對于石油的挖掘和開采一向是各個國家的重點工業項目內容，因此石油工程本身就具有一定的復雜性和多元性，我們需要從多個角度對采油工程進行縱向的管理和評價。然而，由于我們所采取的評價手段和管理手段的不同，會導致最終的結果千差萬別，甚至會造成結果的失真，使得工程決策難以保證科學性。隨著信息化時代的到來，我們對于大數據技術的運用已經越來越純熟，在采油工程當中，我們同樣可以使用大數據技術對其進行分析和測算，為采油工程提供相應的技術支持。

一、大數據分析考核指標

實際上，我們所討論的石油產品挖掘和開采工作是十分復雜的，不僅需要多個部門共同聯動，甚至需要多管齊下，采取多種手段進行開采，所以我們說，采油工程管理本身就是一個繁雜的工作?，F階段，我們就可以利用大數據分析的手段，對其考核指標進行相應的測評，使得我們在日常的管理工作開展過程當中能夠做到循序漸進、更加的有的放矢。

舉例來說，在傳統的采油工程管理活動當中我們是依靠人力和經驗來進行判斷和管理，這時候就非常容易因為突發狀況的發生，導致采油工程管理失序。然而科技的發展卻為我們提供了無限的可能，可以充分地借助大數據分析的技術優勢，將采油工程管理和施工過程當中可能發生的各種突發情況，以數據的形式提前錄入到系統當中去，尤其是需要對采油工程的各項指標進行前期的考察和評測（例如我們在進行采油工程所處區域地層能量、所開發的油井吸水性、封隔器的實際材料和可能帶來的風險等等），這些現實因素都是我們需要利用大數據分析技術來進行前期判斷的。

通過大數據分析法，可以使得采油工程管理合理的面對各種突發狀況，并且將不同的影響因素分門別類的進行統計，最終根據數據分析結果，得出一切可能存在的風險隱患因素。這時候，更加有經驗的采油工程管理員就可以根據大數據分析所得的結果，來了解到未來可能發生的安全隱患和工程師事故，從而更加有的放矢地進行管理，使得各項工作的開展能夠做到有條不紊、主次分明。在這種情況之下，即便是發生了一些突發情況，那么我們也是能夠通過大數據分析技術在前期就提前獲悉的，也能夠通過大數據分析技術科學地制定出相應的解決方案，使得采油工程管理工作能夠更加順利、科學地開展下去

二、大數據分析設計方案

根據前文當中的闡述可知，采油工程是一項十分復雜的工程，它關系到方方面面，甚至是各種因素，都有可能對這項工程的成功與失敗產生巨大的影響，無論是油井的實際情況，還是我們所采取的原材料和各項設備，無論是獨特地理差異，還是氣候的突發變化。在傳統的采油工程管理活動當中，我們總是需要技術分析員將這些信息進行綜合的分析，然而通過人力必然不可能做到盡善盡美，也不可能對于每一種情況都做到綜合的分析和了解，這樣一來，我們的方案就不可能真正的達到科學合理。對于實際的各種突發情況來說，其貼合度也是十分有限的，信息技術的發展使得我們可以利用大數據分析技術，將各項信息提前錄入到系統當中去，從而通過數據的自動分析，推演出更加恰當合理的工程方案。舉例來說，當我們選擇一些專業的采油設備的時候，不能夠僅僅以經驗去判斷，也不能夠盲目地追求先進的技術和設備，而是需要圍繞采油工程所在地區的獨特地理特征來進行相應設備的選擇的。

與此同時，這些設備都是具有一定使用壽命的，對于石油開采工程來說，需要設備24小時不停的運轉，對于設備的損耗量是十分巨大的，人工是不可能真正做到時時刻刻去檢修和維護的，一旦發生一些設備損壞的情況，那么不僅會使得采油工程被耽擱，甚至有可能會發生安全事故，造成人身傷害。一陜北地區為例，能夠發現當地的采油工程大多選擇機械抽油法，而這種抽油法雖然已經比較成熟，但是其生產率卻較低。由于抽油泵沒有辦法完全地將油充滿，這種超負荷的運轉會使得抽油泵內部的電機螺栓之間發生極大的磨損，損耗現象嚴重影響著機械的使用壽命。這時，我們就可以利用大數據分析技術，綜合分析陜北地區的氣候特征，地理情況以及油水井的生產情況。從而探討出更加具有長遠經濟效益的采油工程方案，使得設備能夠盡可能地滿足地區采油需求，盡可能的減少損耗和維修的時間。

除此之外，陜北地區在采油工程的管理工作當中還面臨著一個巨大的難題，也就是洗井問題。這不僅需要我們對當地的自然地理特征和氣候變化情況了若指掌，更需要綜合的分析抽油機的負荷以及各種電流的變化，通過對這些數據的大量分析與推演，從而確定出更加高效的洗井方案。此時就可利用大數據分析技術，一函數的形式進行計算，推演出在不同的地理條件下，在不同的氣候環境下，如何利用有限的時間，減少洗井的頻率，從而降低這方面的成本。筆者建議，可以使用層次分析法，將各個因素劃分為定量和不定量，分解為目標，準則和方案等多個層次，進行相應的邏輯推演和數據測算。這樣一來，我們就可以利用大數據分析技術來對采油工程的管理方案和施工方案進行一個科學的推演和設計，從而使得采油工程的開展更加高效。

三、大數據分析解決疑難雜癥

由于所處地理位置的不同以及其自然風貌的不同，每一區域的石油田所具備的產油量和實際情況都千差萬別，與此同時，我們需要利用大數據分析法盡可能的區對油田的質量和。采油量進行一個合理的評估，尤其是需要通過這個數據來準確的測算出油田產油量、泵校、檢泵周期、系統效率油井利用率等等指標。利用大數據，分析法可以將這些指標進行層層的梳理，了解到指標背后所具有的深層次含義，并且推演出這座油田可能存在的一些問題和弊病，也可以了解到現行的采油工程管理方案當中的不足之處。當采油工程的管理技術人員熟練的掌握了這些信息以后，就可以準確的把握油田的實際情況，一旦發生一些疑難雜癥的時候，就可以根據大數據分析推演得出的結果進行相應的論證，將這些信息和數據作為參考，有效地指導我們的采油工程管理工作實踐內容。

結束語

總而言之，信息技術的蓬勃發展，就是為了使得我們的生產力和生產效率，獲得質的飛躍的。對于現代社會來說，石油的重要性日益凸顯出來，作為一種不可再生能源，我們需要盡可能的在石油的開采過程當中，保證其開采的高效性和資源的高利用性，而這一切就需要我們利用大數據分析技術，科學合理的進行采用工程的管理?，F階段，我們在進行油田開采工作的時候，也需要積極地使用這一技術，需要將大數據分析手段合理，科學地運用到采油工程管理工作當中去，使之不斷的優化煥發出全新的生機與活力。通過這種先進的科學手段，可以使得我們盡可能的規避采油工程當中可能出現的一些問題與隱患，解決采油工程管理當中經常會出現的一些困境。從而有效地提高單位油田的產油量，提高能源的利用率和石油產品的質量。

參考文獻：

[1] 何川.大數據分析在采油工程管理中的應用研究[J].石化技術，2019，26（05）：128+45.

[2] 陳劍.大數據分析在采油工程管理中的應用[J].化工設計通訊，2019，45（03）：40.

[3] 李小娜.大數據分析在采油工程管理中的應用探討[J].化學工程與裝備，2019（01）：183-184.

（作者單位：大慶油田有限責任公司第五采油廠作業大隊）