印刷需要大數據思維嗎？

呂理哲

兩位臺灣一流大學的研究生歷經幾年職場生涯后，因為都鐘情于日本料理，于是一起拜師學藝、潛心研究，合伙在一個海港城市開了一家日料館，取名“創意日本料理”，生意興隆成為地方的特色之一。

在這家日料館經營了十多年后，我們慕名而來，點了幾道老板推薦的招牌菜，居然發現招牌菜全是傳統料理，沒有一樣看起來符合店名標榜的“創意”。

老板解釋道：“這些年來，我們嘗試在老師傳授的食譜上添加各種新元素，雖然外表看起來很有新意，但卻只有少數客人喜歡，無法滿足大多數人的味蕾。例如：看起來最單純的刺身，大家都喜歡鮭魚肚的油脂，但是一條魚不只有魚肚，其他部位的鮭魚肉加上魚卵炙燒一下，就能滿足大部分的老饕，但如果加上其他元素效果就差遠了。因此，十多年下來，菜單竟然又回歸到了最初的樣子。”

我們聽得有趣，明白了老師傅傳授的知識不只是各種料理食譜和烹飪技巧，最具價值的部分還是人們對不同食物的偏好數據，這正是行業的精華所在，不是嗎？日料店老板真正傳承的是日本料理的“大數據”。

今天信息傳播的效率高，只要很短的時間就可以從外賣數據中發現大眾對日本料理的偏好，不需要實際經營餐館十幾年，才發現老師傳授的知識哪一部分最具價值。

新技術都是為了提升效益而被發明的，不論一系列流程的效益提升，還是一小段工序效益的改善，都能提升生意的競爭力。多年以來，生產和管理的數字化改變了印刷業的競爭業態，目前供過于求的現狀不正是效益普及的結果嗎？

所有新技術都是站在巨人的肩膀上發展出來的，一種新知識帶動各種新技術、新應用，再沖擊出更新的知識、更新的技術和應用。一個工程師在建造雷達設備的磁電管時，發現口袋里的巧克力溶化了，因而發明了微波爐；幾十年前，科學家發現DNA攜帶遺傳功能，到今天人類有了DNA編輯器，可以預防和治療疾病，未來甚至可以“選擇”自己的后代。

互聯網發展成移動互聯網以來，人類生活方式被網絡效益天翻地覆地改變著，各種生意也因為溝通效益的提升，出現了劇烈的變化。下一步的技術沖擊勢必越來越快，印刷業將要面對什么新形式的挑戰？

我們都知道“大數據”正在改變商業效益，大數據可以發掘出有價值的信息，人類積累數十年經驗得到的信息，說不定利用大數據寫個程序就找到了。

我們面對未來的挑戰，必須要有大數據思維。

大數據思維和過去通過大量數據挖礦的概念是有區別的，大數據思維在于收集數據時不必有特定目的，至于未來如何使用數據，需要視特定的場景和應用而論?，F在大家使用的輸入法、搜尋引擎、社交平臺、網路商店，甚至大部分的手機App都把你輸入的所有資料，保存到他們的大數據庫里，未來能夠得到什么結果今天并不知曉。

直到有人針對特定用途或目的去發掘，就有可能發現很多過去沒有想到的規律。

下面我們來看一個大數據在醫療制藥方面的應用：

今天在所有新藥的研制過程中，科學家們需要分析疾病產生的原因，尋找出能夠消除這些原因的物質，然后才能合成新藥。有了大數據，可以利用電腦將世界上已經被批準的藥（約5000種）和已知的疾?。s1萬種）配對，一旦找到某一種藥物和特定疾病有關聯，研發單位就可以直接進入相應的臨床試驗，找到治療特定疾病的新藥，省去了傳統開發新藥的冗長過程。

思維方式改變了，做事的方式也會跟著改變。

大部分印刷廠都用ERP來管理生意，ERP數據庫可以追蹤每一筆訂單的來龍去脈，也管理著公司的資源，有效益的印刷廠能利用ERP數據來規劃自己的資源，例如美國的LightingSource甚至利用幫助出版社客戶建立內容數據庫的機會，保留了所有客戶的電子書數據，最后成為歐美最大的按需出版的贏家。

目前還沒有印刷廠有能力跨出自家的區域網絡，取得宏觀的數據來顛覆整個產業。

今天大數據對我們的影響，不只是量變引起質變，而是一種全新的思維方式的改變。

而且大數據不一定需要自己去收集，可以購買，可以和其他單位交換，只要有人想出改善印刷服務的關聯特性，利用大數據應該很容易找到傳統印刷業尚未被發現的生意空白。

今天暢想印刷的未來，大數據思維不可忽視。