大數據時代人工智能的法律風險及其防范

李曉鐘

摘 要：隨著現代科技的迅速發展，人工智能因為是能夠通過生產不同的智能產品引領未來生活的高端科技而逐漸被家喻戶曉。各類人工智能產品層出不窮是我國即將踏入人工智能時代的預兆。然而只有借助于大數據的優勢，“強人工智能”和“弱人工智能”這兩種人工智能的不同類型才能真正發揮作用。人工智能并非沒有弊端，一系列的法律風險在人工智能迅速發展的過程中幾乎如影隨形，因此，明確意識到人工智能的發展將會帶來何種法律風險及如何防范是本文探究的主題。

關鍵詞：人工智能;大數據;法律風險;防范措施

中圖分類號：D922.17文獻標識碼：A文章編號：2095-4379-（2019）20-0238-01

雖然人工智能的迅速發展使人們生活越來越便捷，但并非毫無隱憂。人們在期盼能夠通過人工智能探索更多未知領域，減輕自己的工作負擔的同時，也擔憂人工智能鉆了尚未完善的制度的空子，甚至“終結”人類。科技領域的每一次革新絕非一帆風順的，技術人員需要挑戰技術難關，比如缺乏大數據而無法驅動人工智能的問題等，而法律制度層面也有科技人員亟需思考和解決的問題，比如人類的利益是否會被人工智能侵犯等等。實際上人工智能機器人的學習能力愈深入，法律的邊界便愈加變得岌岌可危。

一、大數據與人工智能的關系

數據儲存由于人們在日新月異的互聯網時代頻繁地使用網絡而處于急速增長階段，人們的生活越來越需要大數據的支撐。大數據與人工智能實際上是一脈相承的關系，只有通過大數據的驅動，人工智能才能發揮其作用，精準地服務人類。

二、大數據驅動的人工智能有可能帶來的法律風險

人工智能主要有以下兩種類型，一種是邏輯演算能力較強的強人工智能，一種是在大數據指引下依靠執行器來完成基本的人類勞動，比如自動駕駛就屬于典型的弱人工智能。不管是哪種類型的人工智能，都離不開大數據的驅動，而依靠大數據驅動的人工智能有可能帶來以下幾種法律風險：（1）個人信息可能會被侵犯。盡管現在有諸多法律在保護著網民們的個人隱私權，但網民們仍然不敢放松警惕，網絡監控的應用越來越廣泛和社交平臺逐漸實名化的問題開始困擾著眾人，網絡監控與社交平臺的實名化皆是雙刃劍，既保護人民的人身財產安全，也有侵犯個人隱私的隱憂[1]。（2）人工智能與法律倫理問題。目前有一些人工智能由于大數據體量大、數據來源種類多的緣故逐漸出現了違背法律倫理的錯誤，比如美國聊天機器人出現“種族歧視”和“性別歧視”，再加上人工智能的深度學習屬于典型的“黑暗”算法，人工智能在計算時不再依賴程序的設計而是通過人工智能自身具有的深度學習能力分析數據、決策行動，因而人工智能究竟通過何種算法進行決策這一點連設計者都無法給出答復。（3）可能會造成的侵權問題和威脅他人財產及人身安全的問題。人工智能既然是一件產品，就會存在安全隱患。要想獲得廣泛運用，人工智能就得像其他技術一樣，必須演化各類產品以得到投放并使用，如果人工智能產品造成侵權甚至威脅到人類的財產和安全，且不能成為民事主體，這樣的話，法律責任究竟是由數據的控制者還是產品的制造者承擔的問題就無法蓋棺定論[2]。（4）可能會造成刑事犯罪的問題。如果人工智能發展到一定程度，形成自己的意識而可能傷害自己或傷害他人，能否承擔造成的刑事犯罪的責任也是困擾人們的隱患。

三、人工智能法律風險的防范措施

（一）關于個人信息保護風險的防范

由于人工智能的發展主要是依賴于大數據的支撐，可以通過以下幾個途徑防止個人信息被非法使用：（1）明確信息的范圍。（2）只有得到信息所有人的授權，人工智能才能獲取個人信息。（3）堅持所有權只歸屬于信息所有人，一旦信息所有人要求終止服務，第三方不具備拒絕權。

（二）關于法律倫理困境的防范

由于大數據的算法出現問題導致人工智能有違背法律倫理的可能性，因此可通過以下途徑防范出現法律倫理困境：（1）優化數據算法，固定的算法過濾體系和人工智能的危險鑒別能力亟需優化和升級。（2）通過倫理審查會審查人工智能的倫理問題來約束人工智能。其中審查人工智能研發人員的倫理問題和審查人工智能產品的倫理問題皆是有效途徑。

（三）關于侵權責任風險的防范

由于人工智能目前并非民事主體，因此如果人工智能出現侵權或威脅人類安全的犯罪行為相應的責任依舊由人工智能的產品生產者和銷售者予以承擔，其中根據《侵權責任法》的規定，生產者、銷售者和侵權者依據不同的情形承擔不同的侵權責任和過錯責任。

（四）關于刑事責任風險的防范

當人工智能被用以犯罪，可依據我國的犯罪刑事法則對使用人工智能的達到刑事責任年齡并具有刑事責任能力的自然人進行刑事處罰，在刑法中增設相關的罪名，比如“濫用人工智能罪”和“人工智能事故罪”以形成法律約束，避免悲劇的發生。

四、結束語

科技是一把雙刃劍，人工智能的廣泛使用也存在著較多的法律風險隱憂。筆者在本文簡要分析了人工智能存在的幾大風險并提出了相對應的防范措施，希望能夠對人工智能發展有所助益。

[ 參 考 文 獻 ]

[1]王碧軒.論大數據時代的便捷與風險[J].山西青年，2016（18）.

[2]張于喆，王君，黃漢權.人工智能時代大數據風險管理的建議[J].中國經貿導刊，2018（6）.