基于用電信息采集系統的反竊電風險評估研究與應用

景文偉

（國網河南省電力公司鞏義市供電公司，河南 鞏義 451200 ）

在新時期發展背景下，供電質量水平高低逐漸受到人們高度關注，隨之而來的各種竊電現象也是日益頻繁，因此為有效解決這一問題，反竊電工作的有效展開就尤為重要，不但能最大限度降低電量損耗，還能實現供電企業經濟效益最大化。同時若想保證反竊電工作的順利進行，還需對相關工作人員提出嚴格標準要求，如其在進行用電檢查時要不斷提高自身專業業務水平，合理利用各種先進技術手段，借此來有效規避竊電情況發生，大大降低竊電行為出現幾率。

一、概述

隨著經濟的不斷發展和社會的進步，人們對電力的依賴性越來越強，生活中居民需要用電的地方日益增多，這一發展不僅為電力部門的供電安全和供電管理帶來了巨大的壓力，同時也導致電費的日益上漲，因此，高額的電費常常導致竊電行為發生。據統計，我國的電力供應企業每年因為竊電行為而損失的經濟收益高達200多億，竊電行為對我國電網的安全穩定性以及經濟效益帶來了非常大的負面影響，因此，開展反竊電研究是非常有必要的。而伴隨著科技的發展，我國的反竊電技術也取得了非常大的進步，反竊電工作的開展，有效地降低了供電部門的經濟損失，同時在很大程度上規范了整個社會的用電秩序，維護了電網的供電安全穩定性，對于電網管理工作的高效開展也意義重大。

二、反竊電影響因素與權重確定

（一）反竊電影響因素分析

依托用電信息采集系統，對海量數據進行深入挖掘，以計量在線監測模塊統計的各類異常事件為前提，結合基礎檔案信息，聚類數據按照貝葉斯分類方法(求解在此項出現的條件下各個類別出現的概率，哪個最大，就認為此待分類項屬于哪個類別)后驗概率公式：

此時如果P（H|X）P（X）取最大值，則P（H|X）稱為最大發生概率，以最大發生概率確定各因素權重。由于以事件發生為前提，即P（H）=1

式中：y為異常事件各聚類組所有因素百分比之和的最大值；p為異常事件某一聚類組某一因素百分比。Xi為異常事件某一聚類組樣本第i個因素的數量；Xy為異常事件所有因素百分比之和最大值的聚類組某一因素的數量；Pi為第i個異常事件發生的最大概率值。異常事件簡稱為“主題”。未單獨計算異常事件間的關聯關系值，由于聚類算法中已考慮各異常事件與竊電的關聯性，重新計算關聯性會重復計算，因此不考慮此部分內容。最終確定各異常事件最大發生概率（簡稱“主題權重值”）P（H|X），將異常事件量化，對與竊電相關的每一個異常事件進行賦值，將電表上送事件、電量異常事件、配變負荷情況與臺區、線路線損率相互關聯關系賦值，實現異常事件數值可視化。

（二）權重確定與評價

三、用戶信息采集系統的應用

現如今，用電信息采集系統在各電力網絡的應用已經非常廣泛，同時，各個地區的用電信息采集系統的建設也漸趨完善。各個地區的供電企業充分地利用用電信息采集系統、營銷稽查監控系統以及“SG186”營銷系統來對電力用戶的用電情況進行綜合的評估和分析，因此防范和打擊部分電力用戶的竊電行為已經不是難事。對用電信息采集系統的具體應用步驟如下：第一，供電企業利用用電信息采集系統線損模塊，巡查出高線損臺區，或者是利用系統結合每個月的線損報表，對高線損臺區進行統計。在確定了高線損目標臺區的基礎上，系統可以自動進入“SG186”營銷系統，與里面的客戶信息進行比對，比對目的主要是查看用電信息采集系統統計出的客戶數量與營銷系統里面記錄的客戶數量是否一致。經過比對，若是客戶數量不一致，那么可以將非智能電表客戶的數量再加入到用電信息采集系統的統計數量之內，再次與營銷系統內的數據進行比對，再綜合分析線損情況。第二，確認高線損臺區之后，工作人員就可以統計營銷稽查監控系統和用電信息采集系統中的異常用電客戶清單，經過篩查，初步確認目標客戶范圍，之后再查看以往的報警信息當中是否含有該臺區的異常報警信息，再根據報警信息分析存在竊電行為的可能性，運用排查法進一步縮小竊電目標客戶的范圍。

四、利用用電信息采集系統展開反竊電工作需要注意問題

第一，充分確定線損區域。通過用電信息采集系統可對線損區域的線損程度進行統計分析，進而基于統計結果能夠進一步縮小線損范圍，進而與用戶用電數據展開準確核對，一般主要采取的主要核對方法為將用電信息采集系統所產生的數據信息與“SG186”中數據信息展開對比分析，一旦其二者信息存在差異，便要重復核對進而再次明確，但如果相關數據信息并不出現任何反應，那么則代表該區域屬于線損區域，需要及時采取相應手段對其治理。第二，展開有效排查。在經過相關工作人員長期對比分析后終于明確線損區域，接下來要做的便是對該區域用戶展開詳細調查取證，按照名單中列出的所有用戶針對性的進行一一排查，然后再結合該區域用電實際情況準確判斷其是否發生警報等信息，最終再根據自身所得到的所有信息明確該區域是否存在竊電現象，通過這種方法不但能大大節省反竊電工作人員的時間和精力，將竊電調查范圍最大限度縮小，還能為反竊電工作人員實際工作的有效進行創造有利條件。

結語

竊電手段雖然多樣，但都以減少電能計量裝置的計量示值為主要目的，而計量示值通過電能表和采集系統傳送營銷業務應用系統，因此，竊電的排查對象可通過電能表和采集系統相關數據來排查得出。依托用電信息采集系統的海量數據，通過大數據算法構建反竊電風險評價體系，將用戶竊電風險量值化，實現竊電行為精準定位、反竊信息精確推送，把數據資產轉化成現實生產力，打擊竊電和違規用電，助力社會建立良好用電秩序。