產業結構優化升級對京津冀產能化解的影響評價

【提??要】運用情景分析法，定量分析產業結構變動對京津冀地區產能變動的影響。結果發現，適當降低京津冀地區高能耗產業結構比重，會改善現有產能過剩的情況，將北京、天津、河北的高能耗產業結構比重分別下調至19%、15%和25%，同時，將固定資產投資分別降低50%，45%和30%，京津冀地區的產能利用率將會達到合理范圍。

【關鍵詞】京津冀地區;產能化解;情景分析法;產業結構優化

對高能耗產業而言，過剩產能的化解主要通過產業結構的優化升級來實現。本文運用情景分析法，定量分析產業結構變動對各種產能變動的影響。在此基礎上，依據對未來京津冀地區產能化解的要求，找尋符合高效、去產能、可持續發展目標的產業結構。

一、京津冀地區經濟結構分析

產業結構的優化升級是中國化解產能的重要戰略。國務院發布實施《促進產業結構調整暫行規定》，明確提出了產業結構調整的目標與產業結構調整的原則。“十三五”期間，京津冀地區明確制定了相應的產業結構政策，引導產業向合理的方向升級，實現資源最優配置。本研究中的產業結構優化升級，突出強調通過降低高能耗產業在國民經濟中的比重來實現產業結構優化目標。

（一）北京市經濟結構分析

2007-2016年，北京市第一、二產業比重基本呈下降趨勢，第三產業呈上升趨勢。三次產業結構占比中，年均增長最多的是第三產業（1.31%），最小的是第二產業（-3.91%）。2016年，北京地區實現生產總值24899.3億元。其中，第一產業增加值129.6億元，第二產業增加值4774.4億元，第三產業增加值19995.3億元，三次產業構成分別為0.5：19.2：80.3。

根據《北京市國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》，北京市在未來五年內，要在發展質量和效益不斷提高的基礎上，地區生產總值年均增長6.5%，2020年地區生產總值和城鄉居民人均收入比2010年翻一番。三次產業內部結構進一步優化，服務業增加值占地區生產總值比重高于80%，成為具有全球影響力的科技創新中心。堅決調整退出一般性產業特別是高消耗產業。就地淘汰一批有色金屬、建材、化工、機械、印刷等污染較大、能耗耗水較高的行業和生產工藝，系統規劃使用城區非首都功能疏解騰退空間，主要用于服務保障首都核心功能、改善居民生活條件、加強生態環境建設、增加公共服務設施。

就高能耗產業而言，2007-2016年這10年間，北京高能耗產業比重不斷出現波動變化，但波動范圍比較小，處于22.86%-26.29%之間（圖2）。

（二）天津市經濟結構分析

2007-2016年，天津市第一、二產業比重基本呈下降趨勢，第三產業呈上升趨勢。三次產業結構占比的年均增長由大到小依次是第三產業（4.81%）、第二產業（-4.21%）和第一產業（-4.97%）。2016年，天津市全市生產總值17885.39億元。其中，第一產業增加值220.22億元，第二產業增加值8003.87億元，第三產業增加值9661.30億元，三次產業結構為1.2：44.8：54。

根據《天津市國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》，天津市在未來五年內，經濟要保持平穩較快增長，實體經濟不斷壯大，產業結構優化升級，質量效益明顯提高，協同發展取得新進展，預計全市生產總值年均增長8.5%，服務業增加值占全市生產總值比重超過55%。加快調整優化產業結構，推動產業融合發展，提高產業核心競爭力，構建以服務經濟為主體、先進制造業為支撐、都市型農業為補充的現代產業體系，基本建成全國先進制造研發基地和生產性服務業集聚區。促進制造業綠色發展。實施重點節能工程，全面推動冶金、化工、電力、建材等主要耗能行業節能改造，推進產業綠色轉型。深入實施萬企轉型升級行動，促進中小企業向新技術、新工藝、新設備、新材料、新業態轉型升級。堅決淘汰落后產能。

就高能耗產業而言，2007-2011年這5年間，天津高能耗產業比重呈現持續增加的趨勢。2011年天津市高能耗產業結構比重最高，為25.61%;從2012年至2016年，高能耗產業比重趨于平穩，在23%左右波動（圖4）。

（三）河北省經濟結構分析

2007-2016年，河北省第一、二產業比重基本呈下降趨勢，第三產業呈上升趨勢。三次產業結構占比的年均增長由大到小依次是第三產業（2.59%）、第二產業（-1.25%）和第一產業（-2.75%）。河北省2016年國民生產總值為31827.9億元。其中，第一產業增加值3492.8億元，第二產業增加值15058.5億元，第三產業增加值13276.6億元。第一產業增加值占全省生產總值的比重為11%，第二產業增加值比重為47.3%，第三產業增加值比重為41.7%。

根據《河北省國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》，河北省在未來五年內，在提高發展平衡性、包容性、可持續性的基礎上，經濟將保持中高速增長，增長速度高于全國平均水平，生產總值預計比2010年翻一番以上，城鄉居民人均可支配收入預計比2010年翻一番以上;到2020年如期全面建成小康社會。轉型升級實現新突破，產業邁向中高端水平，鋼鐵、水泥、玻璃等行業過剩產能化解任務全面完成，新增長點形成規模，消費對經濟增長貢獻明顯加大，農業現代化取得明顯進展，服務業主導作用明顯增強，戰略性新興產業占規模以上工業增加值比重達到20%以上。

就高能耗產業而言，2007-2016這10年間，高能耗產業比重呈現先增加后降低的趨勢。2007至2011年，河北省高能耗產業比重不斷上升，到2012年，比重開始降低，降低趨勢一直持續2016年。總體來說，這10年間河北省高能耗產業比重均高于25%，尤其是2010至2013年這4年內的高能耗產業比重均高于30%（圖6）。

二、京津冀地區高能耗產業結構情景分析

在京津冀三個地區總體規劃的規劃目標中，包含了與高能耗產業調整相關的內容，如經濟發展目標：GDP規模、GDP增長率;相關發展規劃：產業轉型升級新突破、完成行業產能化解等。而關系到預測高能耗產業結構比重的重要判斷依據：產業結構比重規劃、高能耗產業投資以及產業收入等，卻不屬于規劃的內容。因此，規劃京津冀高能耗產業結構存在不確定性，應作情景分析。

（一）情景分析核心參數的選擇與預測

1.GDP。GDP的預測是本研究中情景設計最重要的參數。GDP取值不同將導致情景內容的完全不同。本文將以各地區規劃為主要依據，并根據各地實際變化差異，進而得出各自的GDP預測值。考慮到國家產業結構調整政策、行業技術政策、環境排放標準等巨大驅動力量，同時考慮到上述政策、標準具有超前性，可體現社會經濟發展與工業技術整體提升，按照現狀水平和規劃年標準的比值，對規劃年作進一步處理。

北京市2010年GDP為13699.84億元，北京市“十三五”規劃中明確表示，到2020年，全市生產總值比2010年翻一番。在規劃的經濟目標前提下，2020年北京市GDP為27399.68億元。依據北京市“十三五”規劃，到2020年，北京市三次產業內部結構進一步優化，服務業增加值占地區生產總值比重高于80%，因此本文設定到規劃年北京市第二產業增加值占地區生產總值的比重為20%。

天津市2015年第二產業GDP為7723.6億元，天津市“十三五”規劃中表明，“十三五”期間，全市生產總值年均增長8.5%。在規劃的經濟目標以及二次產業結構調整的前提下，2020年天津市GDP為24867.76億元，按照天津市規劃，到2020年服務業增加值占全市生產總值比重超過55%，因此本文設定到規劃年天津市第二產業增加值占全市生產總值的40%，符合預期目標。

河北省2015年GDP為45407.38億元，河北省“十三五”規劃中表示，“十三五”期間，與2015年相比全省生產總值年均增長8.5%，到2020年，全省國民生產總值超過4萬億元。河北省2016年第二產業增加值所占比重為47.3%，根據“十三五”規劃，在“十三五”期間，轉型升級實現新突破，產業邁向中高端水平;并考慮河北省需接納北京市非首都功能的產業，因此第二產業增加值比重降低幅度不會很大，綜上所述，本文設定規劃年河北省第二產業增加值所占比重為45%，第二產業增加值為1.8萬億元。

2.固定資產原價。固定資產原價反映了企業關于某項固定資產所投入的全部貨幣總額，是維持企業生產經營活動的物質基礎。降低資本投入將會在很大程度上減少不必要資源的生產。根據各地區實際情況，我們降低固定資產原價的總體處理原則為，固定資產原價降低比例：北京市>天津市>河北省。具體如表2所示。

3.平均用工人數。根據2007-2016年各地市勞動力的投入情況，研究發現十年間各地市勞動力投入基本穩定，這說明各地市高能耗產業的勞動力資源的利用情況短期內不會有較大變化。基于此，我們提出自己的預測，預計到2020年，各地市高能耗產業勞動力資源的利用水平與近十年平均水平相一致（表3）。

（二）產業結構調整的目標設定

1.產業結構設定。資本的高投入比率推動了中國經濟的持續增長，資本的投入帶來主營業務收入的增長。改革開放以來，投資主導型的經濟增長模式給各行各業帶來了大量投資，從而促進了各產業的迅猛發展。六大高能耗產業的年度固定資產原價對主營業務收入的影響都比較大，在這里我們主要通過降低資本的方式，來最終調整經濟結構。首先將規劃年的高能耗產業比重先行設定。各地區均以2016年為基準，考慮到京津冀協同發展現狀，河北省需要承接來自北京市的非首都功能的產業，因此三種情景下河北省高能耗產業比重下調幅度均慢于北京市和天津市（表4）。

2.主營業務收入設定。主營業務收入能夠體現高能耗產業的實際經營狀況，綜合全面地反映高能耗產業的發展情況。規劃年主營業務收入由規劃年產業結構比重設定與第二產業增加值推算得出（表5）。

2020年主營業務收入由規劃年產業結構比重設定與第二產業增加值推算得到;北京市、天津市與河北省2007-2016年平均用工人數基本穩定，因此規劃年各地區平均用工人數用10年的平均值代替。

3.產業結構調整的結果。經過以上產業結構的調整，可得到規劃年的產業利用率（表6）。

三、高能耗產業結構調整對產能利用率的影響分析

通過分析發現，適當降低高能耗產業結構比重，會改善現有產能過剩的情況。將北京市高能耗產業比重下調至21%，其產能利用率為68.1%，依然維持產能過剩的現狀;將高能耗產業比重下調至19%，其產能利用率為82.72%，處于正常范圍以內;如果繼續以降低固定資產原價的方式降低高能耗產業結構比重，則有可能會出現產能不足的情況，比如將北京市高能耗產業結構比重調整為17%，其產能利用率則會高達95.92%，會出現嚴重的產能不足。

將天津市高能耗產業比重下調至18%，其產能利用率為75.3%，將依然維持產能過剩的現狀;將高能耗產業比重下調至15%，其產能利用率為82.39%，處于正常范圍以內;如果繼續降低高能耗產業結構比重，則有可能會出現產能不足的情況，比如將高能耗產業結構比重調整為12%，其產能利用率則高達102.4%，是嚴重的產能不足。

將河北省高能耗產業比重下調至26%，其產能利用率為74.56%，依然維持產能過剩的現狀;將高能耗產業比重下調至25%，其產能利用率為82.56%，處于正常范圍以內;如果繼續以降低固定資產原價的方式降低高能耗產業結構比重，則有可能會出現產能不足的情況，比如將高能耗產業結構比重調整為24%，其產能利用率則高達94.44%，將出現產能不足的局面。

根據上述結果可知，各省市在情景二中都有可能實現理想產能利用率的情形。要實現相應的目標，北京市、天津市和河北省的固定資產原價需要在2016年的基礎上分別降低50%、45%和30%;河北省的資本降低幅度不大，實施起來似乎不那么困難，但是考慮到河北省在產業接納的現狀下仍需繼續將資本降低，這或許并非易事。過去京津冀地區在產業結構調整方面力度較大，也有可能在未來3年內，出現高能耗產業產能利用率反復的情況。諸多因素將會是影響產能化解的不穩定之源。

四、結論

本文通過情景分析發現，適當降低高能耗產業結構比重，會改善京津冀地區現有產能過剩的情況。將北京、天津、河北的高能耗產業結構比重分別下調至19%、15%和25%，同時，固定資產投資分別降低50%、45%和30%，京津冀地區的產能利用率將會達到合理范圍內;比重下調不足或過低，都會造成高能耗產業產能過剩或產能不足。

參考文獻

[1] 白讓讓. 供給側結構性改革下國有中小企業退出與“去產能”問題研究[J]. 經濟學動態，2016（7）.

[2] 耿強， 江飛濤， 傅坦. 政策性補貼、產能過剩與中國的經濟波動——引入產能利用率RBC模型的實證檢驗[J]. 中國工業經濟，?2011（5）.

[3] 韓國高，高鐵梅，王立國，齊鷹飛，王曉姝.中國制造業產能過剩的測度、波動及成因研究[J].經濟研究，2011：46（12）.

[4] 賈品榮，郭廣生.京津冀傳統高能耗產業升級與新興綠色產業培育研究[M].科學出版社，2019.

[5] 王文甫， 明娟， 岳超云. 企業規模、地方政府干預與產能過剩[J]. 管理世界，2014（10）.

[6] 張林.中國式產能過剩問題研究綜述[J].經濟學動態，2016（9）.

[7] 鐘春平， 潘黎. “產能過剩”的誤區——產能利用率及產能過剩的進展、爭議及現實判斷[J]. 經濟學動態， 2014（3）.

[8] Barham B， Ware R. A Sequential Entry Model with Strategic Use of Excess Capacity[J]. Working Papers， 1991： 26（2），pp286-298.

[9] Ogawa H， Nishimori A. Do Firms Always Choose Excess Capacity？[J]. Economics Bulletin， 2004：12（2），pp1-7.

[10] Wijnbergen S V. Excess Capacity， Monopolistic Competition， and International Transmission of Monetary Disturbances[J]. Economic Journal， 1989：99（397），pp785-805.

Abstract： Using scenario analysis method， this paper quantitatively analyzes the impact of industrial structure changes on productivity changes in Beijing， Tianjin and Hebei. The results show that reducing properly the proportion of high energy consumption industrial structure in Beijing， Tianjin and Hebei will improve the situation of excess capacity. The proportion of high energy consumption industrial structure in Beijing， Tianjin and Hebei will be reduced to 19%， 15% and 25% respectively. At the same time， the investment in fixed assets will be reduced by 50%， 45% and 30% .The utilization rate of production capacity in Beijing， Tianjin and Hebei will be reduced. It will reach a reasonable range.

Keywords： Beijing， Tianjin and Hebei;Capacity Dissolution;Scenario Analysis;Industrial Structure Optimization