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試卷分析模型構建--基于教育大數據的實證分析

2019-09-19 11:34:52海靜高潔馬一丹孫夢琴
電腦知識與技術 2019年20期

海靜 高潔 馬一丹 孫夢琴

摘要:大數據時代,學校越來越重視從海量的學生成績數據中分析挖掘出有用的信息,為提高教師教學水平和學生學習質量提供有力的數據支撐,而試卷質量決定了考試能否發揮其作用。該文從試卷分析的重要性出發,基于教育大數據挖掘理念,將多元統計方法引入試卷分析,介紹了難度分析、區分度分析、信度分析等方法在試卷分析中的應用,建立了試卷分析模型,并以某地區中學試卷分析為例詳細闡述了該模型的應用。

關鍵詞:試卷分析;模型構建;教育大數據

中圖分類號:G642? ? ? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2019)20-0121-02

開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

1 引言

考試是評估教育和教學水平以及學生學習質量的最重要手段。試卷分析能更好地為提高教學質量、改善教學方式及執行教學大綱等提供依據,以往的很多試卷分析工作主要側重于分數段的人數統計、及格率、優秀率等試卷初步分析的計算。然而,試卷的難度、區分度、信度才是與試題密切相關的信息,只有對試卷的這些數據做進一步地分析和統計,才能真正地得出教育教學水平和學生學習質量[1]。本文基于教育大數據的實證分析構建了實用性、可操作性比較強的中學生試卷分析模型,以期對提高教學水平、學生學習質量提供一些幫助。

2 試卷分析模型

試卷的分析方法多種多樣,紛繁復雜,為理清試卷分析的路徑,通過相關文獻梳理,本研究建立了如圖1所示的試卷分析模型,既為4個步驟,第一步是整理試卷基本情況,了解試卷考核內容;第二步對試卷進行難度分析,了解試卷考題的難度分布是否合理;第三步是區分度分析,了解試卷是否反映各檔次學生對所學知識的掌握程度;最后對試卷進行信度分析,了解試卷的穩定性和可靠性。

3 試卷分析模型應用

本研究以某地區中學數學試卷為例進行試卷分析,通過SPSS22.0軟件,旨在分析出有利于教育教學水平、學生學習質量的有效信息。

1)試卷基本情況分析

本次考試試卷由六道大題共32小題組成,包含填空題、選擇題、計算題、操作題、應用題等,一大題1-5、二大題、三大題、六大題5,主要是關于數學運算的內容,考查學生基礎知識的掌握情況,是數學的知識技能部分;一大題6-9、10-14、五大題、六大題1、2、3、4,主要考察學生數學應用的水平,是查看學生解決問題的能力。四大題,是關于圖形和空間的知識,著重考查學生對數學思考的水平,本次考試試卷內容比例:知識技能(48%)、問題解決(30%)和數學思考(22%)。

2)試卷難度分析

試卷的難度分析主要是指對試卷的難易程度分析[2]。問題的難度分布是否合理是檢驗試卷質量的重要指標。而作為一份較好的試卷,難度適中的題目應占多數,而過于困難或太容易的題目不宜太多。試卷中題目的難度系數,要以答對該題的考生人數與總人數之比表示,答對該題的人數越少,則表示題目難度越大,反之,答對該題的人數越多,則表示客觀題目難度越小,難度系數可P來表示,考試試卷一般要求中等難度(P在0.5-0.7之間)的試題占1/2 , 較難(P<0.5)和較易(P>0.7)的試題各占1/ 4, 整套試題的難度以0.65-0.70為好。利用SPSS22.0軟件可計算試卷的難度系數表,如表2所示。

由表1我們可以看出,中等難易程度的試題有7道,占整體試題的58%。較易的試題有2道,占整體試題的17%左右。較難的試題有2道,占整體試題的17%,左右,由此可以看出本次試卷的整體質量較好,沒有過多的難題和容易題,試卷難度適宜。

3)試卷區分度分析

試卷區分度是反映試題效用高低的參數, 是評價試題質量、篩選試題的主要指標與依據, 它能反映出各檔次學生對所學知識的掌握程度[3]。區分度可用D表示,D≧0.4時,為優秀試題;0.3≦D<0.4,為良好試題;0.2

由表2可知,從整體看,試卷的區分度為0.39,接近 0.4,這說明,試卷基本都能夠體現出學生的實際水平。從具體試題看,只有第三大題低于0.4,其余試題均高于0.4,說明試卷各個試題的區分度也非常好,達到了優秀試題的水平,入學考試也可以看作選拔性考試,故此時試卷可以作為入學考試的試卷。

4)試卷的信度分析

信度是指測量所得分數的穩定性和可靠性,它可以反映考試分數可再次重現的準確程度,一般要求其系數在0.9以上,如果一份試題中有主觀性試題,信度系數最好不應低于0.8,如果沒有主觀性試題的話,也不要低于0.5。信度的高低,可以反映考試中隨機因素影響的大小,隨機的因素影響大,則信度系數較小,反之的話,則信度系數較大.使用SPSS 22.0得到本試卷信度如表3。

由表3可知,本試卷的信度為0.8,因試卷無主觀試題,大于0.5,本次考試試卷認為基本可以反映學生的真實水平。

4 結論

信息化時代,通過建立試卷分析模型,采用教育大數據挖掘方法,對試卷進行全面的多元統計分析,可以通過得到的反饋信息發現教學中的問題,然后可以改進教學方法,提高教學質量。

參考文獻:

[1] 周天慧.基于SPSS的數學試卷分析——以蘇州市高一某班的期末試卷為例[J].中學數學月刊,2019(01):39-41.

[2] 李茜. 基于陜西省研究生入學考試數學成績的統計研究與分析[D].西安建筑科技大學,2012.

[3] 陳熙,吳成秋,賀棟梁.試卷分析與評價的指標體系及其應用[J].西北醫學教育,2006,14(05):542+589.

【通聯編輯:代影】

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