磨云鮮

摘要:信息化的發展,各業務系統的使用,使醫院數據量快速遞增,而這些數據相對獨立,沒有形成數據鏈,無法發揮更大的作用。為使這些數據發揮最大價值,通過對其進行抽取、轉換、清洗、裝載進而分析,從而形成臨床數據中心。將其應用于醫療質量監控、臨床輔助決策和科研分析,以全面提高醫院管理、臨床決策的智能化。
關鍵詞:臨床數據中心;醫療質量監控;臨床決策支持
中圖分類號:R319;TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2019)06-0090-01
0 引言
近幾年,我國醫療信息化飛速發展,隨著業務的增長和各個子系統的使用,醫院產生了大量的醫療數據。這些數據散在地分布在各個廠商的業務系統中,各個系統采用的開發語言和數據庫類型不全相同,數據格式也多樣化,因而具有異構化的特點,無法進行信息間的互聯互通與共享,難以實現信息化管理。將異構數據進行整合分析,形成臨床數據中心,是醫院信息化建設的新趨勢。本文按照多層架構進行開發設計臨床數據中心,并通過對各個數據集市進行深度挖掘分析,實現對應的主題數據庫管理系統,以期全面提高醫院管理、決策智能化。
1 總體框架
我院數據中心基于B/S模式,采用多層架構模式進行設計開發,使系統易于擴展與維護,采用powerbuilder和Java作為開發語言,更好地兼容在用的系統。數據庫采用Oracle 11和Sqlserver2008。架構見圖1。
1.1 源數據層
實現數據中心的第一步需把分散在各系統數據庫的數據集中。通過ETL工具[1],把各業務系統數據抽取到臨時中間層,然后進行轉換、清洗、裝載,最后加載到數據倉庫中,成為數據深度分析的基礎。……