天津市醫務工作者執業壓力相關因素分析及對策研究

熊 智，辛 穎，陳清剛，王 瑄，周迪澤

(1.天津市醫藥學(協)會管理辦公室 天津300040；2.天津市醫學會 天津300040；3.天津市安定醫院 天津300074)

1 資料與方法

1.1 一般資料

“天津市醫務科技工作者現狀調查”反饋問卷3150份，相關文獻20篇。

1.2 方法

本次調研通過天津市醫學會下設的各專業委員會和會員單位，面向天津市轄區內各級公立醫院開展“天津市醫務科技工作者現狀調查”，通過查閱相關文獻，選擇其中與醫務工作者執業壓力相關的項目進行統計學分析。問卷收集時間為2019年2月15日至2019年3月15日，共回收《天津市醫務科技工作者執業現狀調查問卷》3150份，數量符合統計學要求。本次問卷通過“問卷星”網站發布，參與者均為在線掃描二維碼答題，通過設置每個微信賬號只能回答一次避免重復答卷。

2 調查結果

2.1 人口學分布

本次隨機抽樣調研獲取的3150份問卷中，男性占24.63%、女性占75.37%；學歷分布中，博士研究生占5.68%、碩士研究生占25.97%、本科生占57.68%、專科生占10.67%。數據顯示，我市醫務科技工作者擁有本科以上學歷的占89.33%，說明天津市醫務科技工作者群體屬于高學歷群體，醫務科技工作是一項門檻非常高的職業。本次調查中工齡25年以上的受訪者占14.73%，工齡15～25年的受訪者占19.87%，工齡5～15年的受訪者占41.56%，工齡5年以下的受訪者占23.84%。數據顯示本次問卷調查有15年以上工作經驗的受訪者達到了34.6%，5年以上工作經驗的受訪者達到了76.16%，說明參與本次調查的對象絕大多數屬于在本行業有豐富從業經驗，深刻執業體驗的工作者，因而更利于反映該行業從業者執業體驗及未來發展需要。職稱分布中，正高級職稱的受訪者占8.13%，副高級職稱的受訪者占13.46%，中級職稱的受訪者占33.08%，初級職稱的受訪者占38.76%，無職稱的受訪者占6.57%。數據顯示擁有高級職稱的受訪者占21.59%，說明絕大部分的醫務科技工作者面臨著晉升壓力。具體數據見表1。

2.2 天津市醫務科技工作者執業壓力相關影響因素分析

2.2.1 線性相關性分析

受訪的3150名天津市醫務科技工作者中有63.84%的受訪者表示壓力有些大，認為壓力非常大的受訪者有22.51%。從圖1—圖6中可以看出，年齡、醫院等級、收入因素與受訪者執業壓力無線性相關，排除以上幾項后，對可以看出線性相關的職稱、晉升機會、深造機會、醫療糾紛4項影響因素進行統計檢驗。

2.2.2 統計學檢驗

統計學檢驗折線圖如下。

圖1 年齡與工作壓力關系折線圖Fig.1 Profile of relationship between age and job stress

圖2 職稱與工作壓力關系折線圖Fig.2 Profile of relationship between job title and job stress

圖3 醫療糾紛與工作壓力折線圖Fig.3 Profile of relationship between medical disputes and job stress

圖4 醫療機構等級與工作壓力折線圖Fig.4 Profile of relationship between medical institution level and job stress

圖5 深造機會與工作壓力折線圖Fig.5 Profile of relationship between further study opportunities and job stress

圖6 收入與工作壓力折線圖Fig.6 Profile of relationship between income and job stress

天津市醫務科技工作者職業壓力影響因素相關性分析結果(表2)顯示職稱、晉升機會、深造機會、醫療糾紛4項影響因素的顯著性水平均小于0.0001，印證了折線圖中的線性相關。這4項影響因素按照相關系數絕對值進行排名，第一位是職稱、第二位是晉升機會、第三位是深造機會、第四位是醫療糾紛。職稱越低執業壓力越大，晉升與深造機會越多的受訪者工作壓力越大，更值得注意的是，社會廣泛關注的醫療糾紛問題在本次調查中顯示并不是影響天津市醫務科技工作者職業壓力的最主要因素[1]。

表2 天津市醫務科技工作者職業壓力影響因素相關性分析結果Tab.2 Analysis results of occupational stress influencing factors of medical science and technology workers in Tianjin

①職稱越低的醫務科技工作者執業壓力越大。從圖2可以看出，天津市醫務科技工作者從無職稱到副高級職稱，職稱越低職業壓力越大，說明正處于工作起步階段的醫務科技工作者工作量大、科研能力不成熟、晉升壓力較大。而已獲得正高級職稱的醫務科技工作者壓力大于副高級職稱醫務科技工作者，正高級職稱的醫務人員一般在醫療機構或科室內擔任領導職務，承擔更重的任務和責任，壓力有所上升。

②醫務科技工作者晉升與深造的難度較高。晉升與深造機會越多的醫務科技工作者壓力越大，說明晉升與深造的難度較高。以晉升為主治醫師為例，學歷上已取得醫學本科學位的需要從事醫師工作滿4年，已取得醫學碩士的需要從事醫師工作滿2年，或者已取得醫學博士學位。除學歷要求外，還需要參加統一考試并且要以前兩位作者的身份在省級以上刊物發表2篇以上學術論文。以上條件全部符合之后報衛健委，再通過職稱評審委員會評定合格才可以成為主治醫師，如果想要晉升為副主任醫師或者主任醫師則難度更高。由于臨床和科研對晉升缺一不可，想要抓住晉升機會，醫務工作人員在完成日常工作的同時還要利用業余時間搞科研，部分人還需要承擔教學任務，醫療、教學、科研一環緊扣一環，必然導致他們面臨沉重的壓力。

③天津市醫患關系現狀。醫患關系一直是近些年社會輿論的熱點問題。對于醫療糾紛帶來的負面影響也是天津市醫務科技工作者常常提及的執業壓力之一。伴隨我國社會不斷向前運轉和生活水平不斷提高，人們對于身體的健康越來越關切，這對醫療工作提出了更高的要求，醫務工作人員面臨的是患者的人身安全，容不得一點疏漏，本身就形成了一定的工作壓力。對于一些急性事件的集中渲染，也加劇了廣大醫務科技工作者的主觀心理壓力。

本次對天津市醫療糾紛發生頻率客觀數據的調研發現，盡管其與醫務科技工作者的執業壓力具有相關性，也僅僅在影響我市醫務科技工作者執業壓力4個主要因素中排最后一位。

3 對策研究

3.1 引入員工援助計劃，引導醫務工作者找到工作與生活的平衡點

EAP(Employee Assistance Program)即員工幫助計劃，最早由美國學者在20世紀70年代末提出[2]，經過幾十年的發展，作為解決員工心理健康及行為問題的有效模式，已在歐美得到成功運用，成為現代人力資源管理的有效手段[3]。引入單位通過與EAP提供者簽署協議，使其執業人員獲得專業人員的指導、培訓和咨詢建議。

關于在醫院管理中引入EAP，我國目前的研究還僅限于理論層面，迄今為止并沒有獲得進行相關實踐的數據信息。根據本次問卷調查，分別有96%及97%的醫務科技工作者愿意參加心理輔導及醫療安全培訓，說明天津市醫療機構確實有引進EPA的需求。具體實施上可以先從三甲醫院中篩選有條件進行EAP的試點單位，通過開展心理輔導培訓以及醫療安全培訓的方式，定期收集反饋數據，進行科學的量化調查并總結經驗，在此基礎上逐步向全市其他醫院推廣，逐步將維護醫務科技工作者健康納入到制度規范。旨在達到緩解天津市醫務工作者的執業壓力、預防和解決員工心理問題、提升工作績效的目的。

3.2 建立健全保障制度，緩解醫務工作者執業壓力

本次調查顯示天津市一半以上的醫務工作者每天都在擔心工作中出現差錯事故，除此之外還有97%的受訪者處于職業暴露之中。為緩解這種情況，醫療機構的管理者們應盡力營造安全舒適的醫療環境，以利于他們可持續地進行職業發展。

①醫療機構可以聘請專業的法律服務團隊，在提高醫務人員法律意識的同時為維護診療行為中各方合法權益提供保障。

首先，醫療機構可以通過和專業的法律團隊長期合作，在醫務人員遇到法律糾紛時為其提供專業的法律幫助以保障自身及醫療機構的合法權益。其次，醫療機構還可以制定規范的培訓課程和培訓計劃，邀請法律服務人員開展形式多樣的法律普及活動。對于法律知識的有效認知，可以使醫務人員在面對突發狀況時沉著應對，依法維護自身的合法權益。再次，在現代法治社會的背景下，醫護人員也需要尊重并維護患者的合法權益。學習法律知識，提高醫務人員執業素養，可以使醫務人員了解并尊重患者的權利，規范自己的言行，對其診療行為可能產生的法律后果有所預見。最終達到做好醫療服務，維護和諧醫患關系的目的[4]。

②醫療機構可通過與保險公司開展合作，建立健全醫療風險分擔機制，為參與診療行為各方的合法權益提供保障。

一方面，根據國家衛生與健康委員會在2014年頒發的《關于加強醫療責任保險工作的意見》相關精神，醫療機構應積極投保醫療責任保險，充分發揮以醫療責任保險為主要形式的醫療風險分擔機制在醫療風險管理方面的重要作用。另一方面，醫療機構可通過與保險公司合作加強宣傳，鼓勵患者自愿購買醫療意外保險。如診療活動中發生保險范圍內的醫療意外情況，既可以使患者得到投保范圍內的保險金，也可以部分緩解醫院支付導致的經濟壓力。醫療風險分擔機制的建立，不僅可以實現對患者權利的救濟、醫務工作者執業風險的轉移，同時可降低醫療糾紛成本，提高解決醫療糾紛的工作效率。

3.3 引入人工智能，輔助醫務工作者更高效率、更精準地完成工作

近些年人工智能迅猛發展，人工智能在醫療行業中的應用也逐步成為科技熱點，醫療機構可以根據自身實際情況與擁有相關人工智能科技的企業合作，在醫院數據管理、導診、醫學影像識別及決策診斷等多個環節引入人工智能。以結腸息肉診斷為例，計算機輔助診斷在結腸鏡檢查中應用有助于克服經驗不足和視覺疲勞等問題，提高結腸息肉檢出率，在減少漏診的同時還有助于準確識別腫瘤病變[5]。人工智能在醫療行業中的應用不僅可以使醫務工作者在一些簡單重復的工作中節約更多時間精力，還可以在管理、識別、診斷中為醫務工作者提供更快、更精準的建議，輔助他們做出更合理的診斷。同時，可以在一定程度上降低醫務工作者的工作強度，減少醫療糾紛的發生，從而使醫務工作者的工作壓力得到有效緩解[6]。