8項(xiàng)可能在2020年顛覆業(yè)務(wù)的技術(shù)

Paul Heltzel

人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等8項(xiàng)顛覆性技術(shù)和趨勢將在未來幾年改變在具有前瞻性思維的企業(yè)的業(yè)務(wù)完成方式。

技術(shù)的變革步伐對(duì)幾乎所有行業(yè)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。如今，僅僅掌握新興技術(shù)還不足以保持企業(yè)在行業(yè)中的領(lǐng)先地位。

在未來的一年里，人們對(duì)數(shù)據(jù)的新看法和新使用方式將在企業(yè)中占據(jù)中心位置。隨著企業(yè)希望快速高效地利用數(shù)據(jù)做出更好的商業(yè)決策，人工智能、邊緣計(jì)算和軟件機(jī)器人方面的創(chuàng)新將被逐步用于獲取競爭優(yōu)勢。對(duì)于沒能預(yù)見到這些新興趨勢的企業(yè)來說，他們所面臨的生存危機(jī)將有加速惡化的風(fēng)險(xiǎn)。

為了搞清楚企業(yè)應(yīng)當(dāng)把重心放在哪里，我們采訪了許多技術(shù)專家，從他們的角度了解了一些在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要影響因素。這些領(lǐng)域的專業(yè)人士不僅為我們提供了一些建議，還給出了他們對(duì)部署這些顛覆性技術(shù)的看法。

機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）

企業(yè)從一個(gè)簡單的概念中得到了一個(gè)重大啟發(fā)，即將乏味的業(yè)務(wù)流程任務(wù)交給軟件機(jī)器人來完成以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這種被稱為機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）的技術(shù)幫助早期采用者精簡了許多工作流程。當(dāng)人們普遍認(rèn)為可以將該技術(shù)用于企業(yè)之時(shí)，它們已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步。

波士頓的AppNeta公司首席執(zhí)行官M(fèi)att Stevens表示：“機(jī)器人流程自動(dòng)化的發(fā)展速度和功能好得令人震驚，似乎正在以小時(shí)為單位不斷提高。我真的沒想到，這么高水平的智能化會(huì)到來得這么快。”

據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Gartner的數(shù)據(jù)顯示，RPA正在超越全球企業(yè)軟件市場中的所有其他領(lǐng)域，預(yù)計(jì)今年的營收將達(dá)到13億美元。在去年，該市場的營收為8.46億美元，增長率為63%。

Laserfiche的首席信息官Thomas Phelps說：“RPA去除了員工日常工作中的重復(fù)性和例行性任務(wù)，使得員工們能夠?qū)Ｗ⒂诰哂懈邇r(jià)值的工作。使用RPA的企業(yè)可以讓機(jī)器人替代人類從事一些能夠幫助企業(yè)創(chuàng)新或增強(qiáng)客戶體驗(yàn)的任務(wù)。此外，它們還能夠幫助企業(yè)提高運(yùn)營效率、提升質(zhì)量，強(qiáng)化合規(guī)性。”

由于這條業(yè)務(wù)價(jià)值之路已經(jīng)得到了驗(yàn)證，預(yù)計(jì)未來幾個(gè)月將有更多的企業(yè)會(huì)推出他們的RPA計(jì)劃。

人工智能

Imagen的首席技術(shù)官Tim Jobling表示，人工智能正在幫助企業(yè)解決一些對(duì)技術(shù)人員或業(yè)務(wù)員工來說是艱巨的，甚至是不可能的工作。

Jobling說：“我們并不認(rèn)為機(jī)器能夠替代人類完成所有工作，但我們看到了一場類似于電腦首次成為主流時(shí)的革命。如今，我們看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在解決一波又一波的問題，它們極大地降低了一些枯燥工作的工作量，或者讓新的大規(guī)模處理方式得以變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，如果將這些工作交由人工處理是不可能完成的。例如，人工智能使客戶能夠從音頻中創(chuàng)建可搜索的元數(shù)據(jù)，并對(duì)它們進(jìn)行大規(guī)模使用和擴(kuò)展。如果沒有人工智能，這個(gè)過程通過手動(dòng)完成的，或者根本不可能完成。”

人工智能在保護(hù)企業(yè)免受安全威脅方面也發(fā)揮著重要作用。Balbix的首席技術(shù)官 Vinay Sridhara 預(yù)測，這一趨勢將在未來一年繼續(xù)升溫。

Sridhara表示：“得益于人工智能，企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)才能夠分析網(wǎng)絡(luò)上多達(dá)數(shù)千億個(gè)時(shí)變信號(hào)，并準(zhǔn)確掌握數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，人工智能也使得首席信息安全官能夠持續(xù)分析高容量、高速度的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)了解公司的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。由人工智能賦予的平臺(tái)甚至能夠?yàn)樾迯?fù)問題提供一些優(yōu)先措施，以降低整個(gè)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，從而更好地保護(hù)客戶的信息。”

DataOps

Hitachi Vantara的Renee Lahti表示，敏捷的方法加上人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，可以幫助企業(yè)在2020年獲得競爭優(yōu)勢。這種具有協(xié)作性和跨功能的分析方法被稱為DataOps，它們已經(jīng)被證實(shí)具有很強(qiáng)的顛覆性。

Lahti稱：“企業(yè)正在對(duì)此進(jìn)行評(píng)估。Gartner的數(shù)據(jù)顯示，目前DataOps的采用率還不到目標(biāo)市場的1%，然而恰恰這1%將具有巨大的競爭優(yōu)勢。”

DataKitchen的首席執(zhí)行官Chris Bergh說，這個(gè)概念融合了敏捷開發(fā)、DevOps和從制造業(yè)中汲取到的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

Bergh認(rèn)為，“這是一種能夠使數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)蓬勃發(fā)展的方法，盡管在該領(lǐng)域部署和維護(hù)分析所需要的復(fù)雜性越來越高。沒有技術(shù)欠賬和計(jì)劃外工作的負(fù)擔(dān)，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)可以更加專注于他們的專業(yè)領(lǐng)域，即創(chuàng)建新的人工智能模型和分析方法，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)。”

這種方法統(tǒng)一了與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作流，并且能夠產(chǎn)生漣漪效應(yīng)提升企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的能力。Bergh稱：“團(tuán)隊(duì)的凝聚力得到了提升，同時(shí)減少了拖累生產(chǎn)力的手動(dòng)流程。DataOps讓數(shù)據(jù)部門從一支混亂低效的團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變?yōu)榱烁咝F(tuán)隊(duì)。”

視頻與統(tǒng)一通信

員工的經(jīng)驗(yàn)正成為企業(yè)取得成功的一個(gè)關(guān)鍵因素。這種成功不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)力方面，而且更為關(guān)鍵的是它們能夠吸引受歡迎的人才加入公司。針對(duì)是什么讓員工積累了豐富經(jīng)驗(yàn)這一問題，麻省理工學(xué)院的研究人員對(duì)近300家企業(yè)的調(diào)查中驚奇地發(fā)現(xiàn)他們得出來的結(jié)論是“視頻”。此外，他們還發(fā)現(xiàn)，對(duì)視頻技術(shù)的投資不僅會(huì)帶來創(chuàng)新，還會(huì)提高合作與生產(chǎn)力。

麻省理工學(xué)院斯隆信息系統(tǒng)研究中心的研究科學(xué)家 Kristine Dery 表示：“我們看到，隨著企業(yè)將敏捷方法的應(yīng)用范圍從軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)展到其他業(yè)務(wù)部門后，企業(yè)加大了在交互式視頻技術(shù)上的資金投入。這種高度互動(dòng)式高敏捷性項(xiàng)目交付方法要求團(tuán)隊(duì)要么面對(duì)面開展工作，要么擁有盡可能完美地復(fù)制這些親密場景的技術(shù)。”

Dery預(yù)測，視頻技術(shù)將通過一些如虛擬現(xiàn)實(shí)和其他沉浸式技術(shù)等新功能繼續(xù)模擬和改進(jìn)面對(duì)面的交流，尤其是在部門與分布式團(tuán)隊(duì)協(xié)力填補(bǔ)技能空白的時(shí)候。

AppNeta的Stevens則認(rèn)為統(tǒng)一通信（UC）將在未來幾年卷土重來。Stevens說：“長期的分歧和可靠性問題使得早期的統(tǒng)一通信解決方案對(duì)企業(yè)來說無異于一場賭博。”目前的工具已經(jīng)解決了這些缺陷。例如，最新的統(tǒng)一通信工具增加了關(guān)鍵的視覺和內(nèi)容共享功能。這些功能可以有效地提高會(huì)議效率，為當(dāng)今高度分散的工作環(huán)境提供了更廣泛的參與度和積極性。它們的影響力已經(jīng)超越了面對(duì)面互動(dòng)所能帶來的效果。

5G技術(shù)

5G的高調(diào)宣傳推廣中忽略了一個(gè)事實(shí)，那就是這項(xiàng)技術(shù)的大范圍鋪開需要數(shù)年時(shí)間。不過，這并不妨礙企業(yè)制訂他們自己的高速低延遲無線服務(wù)計(jì)劃。

TEKsystems 的市場研究經(jīng)理Jason Hayman稱：“企業(yè)甚至在5G網(wǎng)絡(luò)普及之前就已經(jīng)開始推進(jìn)他們的5G戰(zhàn)略了。”

VoltDB的首席技術(shù)官Dheeraj Remella也看到了5G的前景，不過他認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)未來可能會(huì)帶來一些問題。Remella表示：“員工和客戶都期望更快的網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)反饋。如果無線運(yùn)營商和企業(yè)都無法應(yīng)對(duì)5G帶來的數(shù)據(jù)沖擊，那么因此導(dǎo)致的延時(shí)可能會(huì)引發(fā)員工或客戶對(duì)某些品牌或技術(shù)的不滿。”

為了解決這個(gè)問題，Remella認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)可縮放的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)架構(gòu)。“不僅僅是簡單地獲取數(shù)據(jù)，最終的目的是要通過跨多個(gè)數(shù)據(jù)流做出智能的動(dòng)態(tài)決策。”

此外，Remella認(rèn)為5G會(huì)產(chǎn)生一些連鎖反應(yīng)。他表示：“5G的前景正迫使企業(yè)找出一些當(dāng)前已經(jīng)成熟且可以變革的流程，以確保現(xiàn)有的IT堆棧能夠滿足新網(wǎng)絡(luò)的需求。與此同時(shí)，5G正在推動(dòng)企業(yè)部署邊緣計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)和流處理等有影響力技術(shù)的部署。”

容器技術(shù)

容器和微服務(wù)正在吸引那些需要快速開發(fā)和擴(kuò)展代碼的企業(yè)，尤其是在他們使用物聯(lián)網(wǎng)或云計(jì)算的時(shí)候。

Sungard AS的首席技術(shù)官Todd Loeppke稱：“物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目引入了許多熱門技術(shù)，比如邊緣計(jì)算、無服務(wù)器和容器，以及圍繞DevOps和微服務(wù)的組織結(jié)構(gòu)。”

一些專家指出，目前已經(jīng)被廣泛使用的Kubernetes是一個(gè)開放源碼的容器編排系統(tǒng)，其可以實(shí)現(xiàn)容器的部署、擴(kuò)展和管理的自動(dòng)化。Amalgam Insights公司的研究員Tom Petrocelli稱：“這使得全新的架構(gòu)能夠快速擴(kuò)展。Kubernetes還催生或帶動(dòng)了許多其他技術(shù)的發(fā)展，比如服務(wù)網(wǎng)格和基于容器的CI/CD管道自動(dòng)化產(chǎn)品。”同時(shí)，他還指出，如此多的供應(yīng)商都將注意力集中在Kubernetes上，導(dǎo)致其他技術(shù)平臺(tái)被忽視。

SUSE公司的全球產(chǎn)品與營銷經(jīng)理Jeff Reser稱：“Kubernetes是處理容器化應(yīng)用程序和跨本地與云環(huán)境運(yùn)行服務(wù)的最流行方式。隨著越來越多的東西需要管理，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的部署和編排的自動(dòng)化對(duì)于軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施來說是不可匱缺的一環(huán)。”

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)等沉浸式體驗(yàn)技術(shù)

身臨其境的體驗(yàn)曾經(jīng)被熱炒，但是實(shí)用性進(jìn)程卻極為緩慢。盡管如此，這一前景依然十分誘人。企業(yè)應(yīng)用程序制造商Kony的首席技術(shù)官 Bill Bodin認(rèn)為，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）尤為能夠?yàn)榘▽?shí)體零售商、工業(yè)應(yīng)用和培訓(xùn)等各行各業(yè)帶來商業(yè)利益。

他認(rèn)為，通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，“我們可以實(shí)時(shí)增加商店的貨架和產(chǎn)品。在維護(hù)、修理和眾多工業(yè)應(yīng)用中，我們可以在機(jī)械或電氣設(shè)備上創(chuàng)建信息疊加層，將關(guān)鍵設(shè)備的指標(biāo)直接交到該領(lǐng)域的服務(wù)人員手上。”

Bodin以旅游業(yè)為例稱，機(jī)場可以為旅行者提供個(gè)性化的虛擬顯示器。他還補(bǔ)充道，“在銀行，我們可以使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將客戶引導(dǎo)至關(guān)鍵服務(wù)區(qū)，并動(dòng)態(tài)顯示分行員工的姓名和專業(yè)領(lǐng)域。對(duì)于那些為ATM等銀行設(shè)備提供服務(wù)的機(jī)構(gòu)，我們可以提供內(nèi)部的外圍設(shè)備故障視圖，并針對(duì)出現(xiàn)的問題提供量身定制的安全修復(fù)參考。”

腦科學(xué)研究人員Todd Maddox也看到了沉浸式體驗(yàn)在培訓(xùn)項(xiàng)目中的潛在用途。他稱：“虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在培訓(xùn)和軟技能方面有著很大潛力，尤其是在認(rèn)同、溝通等人際交流技能培訓(xùn)方面。虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)非常有效，因?yàn)樗鼈円泽w驗(yàn)式學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，能夠廣泛地同步參與大腦中的多個(gè)學(xué)習(xí)和表現(xiàn)中心，如認(rèn)知、行為、情感和體驗(yàn)系統(tǒng)。”

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算

美國計(jì)算技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)（CompTIA）2018年度的研究報(bào)告顯示，約1/3的美國企業(yè)認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略可以通過提高產(chǎn)量、將數(shù)據(jù)貨幣化或?qū)⒎?wù)作為產(chǎn)品進(jìn)行銷售來幫助推動(dòng)公司營收的增長。

Sungard公司的Loeppke看到了物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的進(jìn)步，同時(shí)他也看到了對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的需求，因?yàn)樗鼈兡軌蛞愿阌谄髽I(yè)訪問的方式處理生成的數(shù)據(jù)。

Loeppke稱：“目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)存在近10年時(shí)間，但是大數(shù)據(jù)真正的挑戰(zhàn)是找到一種方法來解讀它們，以找到如何將其用于商業(yè)目的的方式。”

“在我看來，使用傳統(tǒng)工具只能取得有限的成功。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的普及，越來越多的企業(yè)能夠提供更好的客戶體驗(yàn)，并有可能將他們多年積累的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)貨幣化。”

我們曾與多位專業(yè)人士探討過智能處理的好處，其包括在將數(shù)據(jù)上傳到云端之前減少數(shù)據(jù)量。

1E公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sumir Karayi稱：“人們真正關(guān)心的是與現(xiàn)實(shí)世界的互動(dòng)，而這需要終端實(shí)現(xiàn)智能化。這就是我認(rèn)為邊緣計(jì)算將取代物聯(lián)網(wǎng)的原因。許多人將物聯(lián)網(wǎng)視為與云端相連的非智能實(shí)體，認(rèn)為應(yīng)當(dāng)有效地讓云端實(shí)現(xiàn)智能化而不是讓物聯(lián)網(wǎng)本身實(shí)現(xiàn)智能化。他們的這種看法是正確的，因?yàn)檫B接的設(shè)備會(huì)產(chǎn)生讓你無法控制的海量數(shù)據(jù)。另一方面，邊緣計(jì)算提供了本地決策能力和對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的更多控制。”

本文作者Paul Heltzel為作家兼編輯，曾就職于Discovery News、國家地理、美國國家公共電臺(tái)和PC World雜志等多家知名媒體。

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https：//www.cio.com/article/3254744/technologies-that-will-disrupt-business.html？nsdr=true