試分析天幕毛蟲發生期預測預報技術

董小波

摘 要：天幕毛蟲的主要危害對象為闊葉樹，我國的主要樹種分配為這類樹木，所以該害蟲對我國的林木危害極大。基于對天幕毛蟲發生期時間的研究，結合對這一害蟲習性等內容的分析，本文提出了天幕毛蟲發生期的預測預報技術，以在未對林木造成實質性損害時期，完成中天幕毛蟲的防治和撲殺工作。

關鍵詞：天幕毛蟲;發生期;預測預報技術

中圖分類號：S763 ? ? ? 文獻標識碼：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20190830030

引言

天幕毛蟲有多種種群，對森林資源造成最大影響的為東方天幕毛蟲，在低幼齡毛蟲的生長時期中，會出現暴食現象，當毛蟲種群量過于龐大時，會在短時間內大規模破壞原有的森林結構，消耗了森林資源。在預測預防技術中，本文提出的方法為從蟲害的發生時間、害蟲習性等角度出發，通過采樣等工作，完成對蟲害的預測。

1 天幕毛蟲的發生時間和習性

1.1 天幕毛蟲蟲害的主要發生時間

天幕毛蟲在我國分布較為廣泛，包括遼寧省、江蘇省、甘肅省等，可以說在我國全部區域中都有分布，但是由于各地的溫度等氣候參數存在不同，所以蟲害的主要發生時間存在一定差異[1]。

以遼寧省為例，由于5月上中旬氣候回暖，溫度參數適合天幕毛蟲的生長，所以病蟲害多發生在這一時間，在其余區域，隨著氣候回暖的時間提前，蟲害的發生時間也會在一定程度上提前，在當前的研究中，林業部門會根據樣本的采集和近些年蟲害的發生情況，完成毛蟲蟲害爆發時間的研究與分析工作。

1.2 天幕毛蟲的生長習性

本文從蟲卵、幼蟲以及成蟲等多個角度分析天幕毛蟲的習性，為后續的預測預報技術提供技術指導。

天幕毛蟲的蟲卵分布有很高的特殊性，呈現圓筒形，并被固定在樹枝上，存在的蟲卵為螺旋狀排列。蟲卵外部干燥后，通常呈現灰白色和白色，從辨識角度分析，天幕毛蟲的蟲卵分辨難度較小。

天幕毛蟲的幼蟲1～4齡期，多生長在網狀結構中，白天為幼蟲的休眠期，夜間啃食樹葉，5齡幼蟲從網狀結構中分散，到全樹上啃食樹葉，夜間活動。在5月中下旬，毛蟲化蛹，蛹為黃褐色至黑褐色顏色分布，長度為17～20mm。

成蟲雌蟲體長約為20mm，顏色為棕黃色，觸角為鋸齒狀結構，前翅的中間部分具有寬帶狀結構，并含有黃褐色橫線。熊蟲體長較小，通常為17mm，其余特征與雌蟲相似。

2 天幕毛蟲發生期預測預報技術

2.1 時間預測預報技術

在天幕毛蟲危害中，不同區域的蟲害爆發時間存在一定差異，但是在林業站的蟲害檢測和防治系統中，會完成對這一蟲害爆發時間的觀測和記錄工作，為后續的蟲害預報奠定基礎。

在具體的工作中，預測預報技術需要按照時間的變更情況制定預報預案，在相關時間內，發布相應的預警，讓林業部門做好防護工作。例如對于遼西地區，每年5月上中旬為天幕毛蟲的爆發期，對林業的危害極大，當地林業站工作中，從5月上旬開始，應用采樣的方式，完成對一片區域中天幕毛蟲成蟲和蟲卵數量的分析工作，與歷年蟲害大規模爆發的相關數據對比。比如發現某1年中，天幕毛蟲的爆發面積過大，對林業資源造成嚴重損害時，林業部門會記錄單位區域中的成蟲與蟲卵面積等參數，把這些參數設定與林業資源大規模破壞閾值。后續工作中，將該年度的相關數值與閾值比較，當發現獲取的參數超出已經記錄的數值后，發出天幕毛蟲的爆發預警信息，讓各部門做好相應的蟲害防治工作。

2.2 蟲卵預測預報技術

蟲卵預測預防技術的主要落實方法為，探究單位面積和區域中的蟲卵分布情況，要求林業部門中的病蟲害防治部門依照天幕毛蟲的蟲卵生物學特征，完成采樣和研究工作[2]。

在森林區域的蟲卵采樣中，由于一些闊葉樹木的枝葉高度較高，采用人工計數的方式難度較高，可以通過分析高度值較小樹木上的蟲卵分布情況，完成對蟲卵量的計數工作。在具體的工作中，工作人員完成對樹枝的深度觀察工作，通常情況下，當發現同一樹木上存在多個圓筒形蟲卵分布區域時，意味著該樹木遭受蟲害的風險較大，同時分析該采樣區域中其余樹木上的蟲卵數量，當發現大量的樹木存在這種情況時，可以確定整個區域出現天幕毛蟲蟲害爆發的幾率較高。

在采樣區間劃分中，要根據森林區域的整體面積和分布情況，將該區域平均劃分，并在各個子區間中選擇采樣區域，記錄該區域中的所有樹木中的蟲卵分布數量，求取平均值后，與歷年記錄中的閾值比較，發現超出閾值后，發布蟲害爆發預警。

2.3 幼蟲預測預報技術

幼蟲在生長中，5齡段中的毛蟲對林業資源的影響最大，所以在幼蟲預測預報技術中，針對對象為1～4齡天幕毛蟲，在此基礎上完成蟲害防治工作。

由于1～4齡天幕毛蟲在生長中，會在結成的網中生活，并且處于晝伏夜出狀態，從生態學上，幼蟲的發現難度較小，可以借助這一工作內容，完成對蟲害的預報工作。

在天幕毛蟲結成的網狀結構中，結成的網會將多片樹葉結合到一起，形成花苞狀結構，林業工作人員要完成對這類信息的收集和分析工作，確定天幕毛蟲蟲害的嚴重程度。

另外在具體的研究中，還需要研究網狀結構中樹葉的被啃食情況，理論上認為，樹葉基本被啃食完全時，幼蟲處于5齡期，蟲害即將大規模爆發。在數據的研究和分析中，要求工作人員不但記錄網狀結構的數量，也要完成對網狀結構中，樹葉數量和消耗情況的記錄和分析工作，并將數據匯總后，向蟲害防治部門提交這一信息，采取生物防治、農藥防治等措施，最大限度消除天幕毛蟲，降低天幕毛蟲對森林資源的影響。

2.4 成蟲預測預報技術

天幕毛蟲的成蟲較為容易確認，但是對于成蟲來說，本身對林業資源的危害效果較小，危害發生于5齡期時間段中，同時由于天幕毛蟲每年發生1期，7、8月為成蟲盛發期，成蟲產卵后，蟲卵通常不出殼越冬，所以對于成蟲的預測預報技術，通常為對下1年的天幕毛蟲爆發情況的預測基礎。

在成蟲預測預報技術中，工作內容為分析成蟲的數量、交配情況等，在成蟲交配后，會將蟲卵產于當年生樹枝上，幼蟲在第2年能夠孵化成活，林業部門工作人員的工作內容為，主要分析低矮闊葉樹種當年生枝葉上蟲卵數量，為后續的工作記錄數據。

另外也需要分析成蟲的整體數量，采用生物學上的標號分析法，即獲取一定量的成蟲樣本，進行適當處理，在保證成蟲能夠正常生存的基礎上，在其身體上設置標識后放生。在成蟲的存活周期內，完成對成蟲的捕獲工作，分析捕獲成蟲中有標識和無標識成蟲的占比，確定成蟲種群的數量。

進一步的工作為分析成蟲的雌雄占比情況，分析整個區域中的蟲卵最大數量，與已經記錄的蟲卵數據對比分析，確定當年的天幕毛蟲防治效果，并制定第2年的蟲害預報和防治計劃，在具體的預報中，要注明蟲害的發生規模、蟲害發生時間、蟲害的防治方式、防治工作預期效果等多種信息，提高天幕毛蟲蟲害的預測預報精度和細度。

3 結論

在天幕毛蟲生長中，不同的區域爆發時間存在一定差異，可以確定的是蟲害最嚴重的發生時間為5齡期幼蟲，不同時期的毛蟲有不同的生物學特征。在天幕毛蟲的蟲害預測預報技術中，可以通過蟲害時間預報、蟲卵數量預測預報、幼蟲預測預報和成蟲預測預報等多個方面完成工作。

參考文獻

[1] 王春艷，李燕利.天幕毛蟲生物學特性及其防治技術[J].現代化農業，2018（08）：12-13.

[2]劉建鵬，王斌.櫻桃害蟲天幕毛蟲防治效果試驗[J].現代農村科技，2018（07）：74.