山東省棉農種棉意愿及其影響因素分析

劉格格 葛顏祥

摘要：山東是我國傳統棉花種植大省，在種植棉花方面具有區域比較優勢，但自2010年以來，山東省棉農種植意愿不高，棉花播種面積持續下降。本文以魯北、魯西北、魯西南地區170份棉農調查數據為基礎，利用二元Logistic模型從棉農個人基本特征、棉農家庭基本特征、棉花生產經營特征和外部環境四個方面分析影響棉農棉花種植意愿的相關因素。研究表明：棉農種植意愿受年齡、文化程度、家庭承包經營權、人工成本比例、單位面積總投入和植棉勞動力人均收入六個因素顯著影響。為此需要完善目標價格政策、健全棉花農業保險、倡導棉花種植規模效益、實行機械化生產以降低勞動強度，提高棉農種植意愿，推動山東省棉花產業的持續健康發展。

關鍵詞：山東省;棉花;種植意愿;影響因素;Logistic模型

中圖分類號： ?S562. ? ? 文獻標識碼：A ? ?文章編號：2095-3143（2019）04-0041-09

DOI：10.3969/j.issn.2095-3143.2019.04.010

Abstract： Shandong is a big province of traditional cotton planting in China and has regional comparative advantages in cotton planting. However， since 2010， the willingness of cotton farmers in shandong is not high， and the planting area of cotton continues to decline. Based on the survey data of 170 cotton farmers in north， northwest and southwest of shandong， this paper analyzed the relevant factors influencing cotton farmers' willingness to plant cotton from four aspects， including individual basic characteristics of cotton farmers， basic characteristics of cotton farmers' families， cotton production and management characteristics and external environment by using binary Logistic model. Studies showed that the planting intentions of cotton farmers were significantly affected by six factors： age， education level， household contracting right of management， labor cost ratio， total input per unit area and per capita income of cotton planting labor. Therefore， it was necessary to improve the target price policy， improve the cotton agricultural insurance， advocate the scale efficiency of cotton planting， implement mechanized production to reduce labor intensity， improve the planting intentions of cotton ， and promote the sustainable and healthy development of cotton industry in shandong province.

Key words： Shangdong province; Cotton; Planting intention; Influenting factors; Logistic model

0 ?引言

山東省屬于暖溫帶季風氣候，適合棉花生長，在種植棉花方面具有比較優勢，一直以來是棉花種植大省[1]。但是，自2010年以來，山東省棉花產量持續大幅度下降，據國家統計局數據顯示，2018年山東省原棉產量只有21.7萬噸，僅占全國原棉產量的3.56%。然而，山東省作為棉花產業經濟大省，紡織業發達，棉紗產量占全國的1/4，紡織品服裝出口創匯占全國的25.2%。由于省內原棉供需缺口大，只能通過購買新疆棉、競拍國儲棉和進口來滿足，導致省內用棉對外依存度達到90%以上，遠超65%的棉花安全警戒線。導致山東省棉花產量下降既有氣候的因素，也有市場的原因。2018年受“溫比亞”影響，山東省遭遇了嚴重的洪澇災害，造成部分區域棉花產量大幅下降。2018年也是棉花拋儲政策實施的最后一年，由于受到“外棉入侵”、全球經濟萎靡以及中美貿易戰爭等一系列因素影響，棉花價格持續走低，導致棉農種植意愿不高，種棉積極性下降。

圍繞山東省棉花種植面積與產量大幅下降問題，已有不少學者從不同視角方面進行研究[1-13]，如從政府角度（王桂峰等[1]，2017;李穎芳[5]，2018;王桂峰等[3]，2018）、市場角度（劉岳[4]，2018）和環境角度（胡繼連等[2]，2017），但具體從棉農這一微觀角度的研究較少?？紤]到在我國的棉花生產過程中，棉農是生產主體，他們的種植意愿將直接影響到棉花種植業的發展。所以，本文從微觀角度出發，利用調查問卷數據，研究山東省棉農種植意愿，通過建立二元Logistic模型，對影響棉農種植意愿的因素進行分析，為山東省棉花產業持續健康發展提供借鑒。

1 ?變量選擇與問卷描述性分析

1.1 ?變量選擇

目前關于農戶種植意愿影響因素的研究已經非常全面，影響農戶種植意愿的一般性影響因素也已經清晰明確。本文根據前人的研究成果并結合山東省棉花種植的實際情況，將影響因素歸納為以下四個方面。

1.1.1 ?棉農個人基本特征

包括性別、年齡、文化程度等。一般地，棉農的年齡越大，思想越保守，生產經營越傾向于穩定，所以越有可能選擇繼續種植棉花。反之，年輕棉農的思路開闊，從事各方面工作的機會多，越有可能放棄種植棉花而選擇種植利潤更高的農作物或者外出務工。從文化程度上來看，一方面，棉農的受教育程度越高，從事其他行業的機會就越多，越有可能會放棄種植棉花;另一方面，隨著棉農受教育程度的提高，就更有能力學習到先進的棉花種植技術并能根據各生產要素的投入產出進行科學決策，從而能獲得相對較高的利潤。所以，棉農受教育程度與植棉意愿之間的關系仍待驗證。

1.1.2 ?棉農家庭基本特征

包括植棉勞動力比例、種植規模、家庭承包經營權等。首先，家庭勞動力從事棉花種植的人口越多，機會成本就越高，植棉收入占家庭總收入的比例就越大，這類家庭受棉花產量與棉花價格下降的沖擊相對更大，繼續種棉對其而言風險較大，所以預測其更有可能會放棄種植棉花。其次，棉農種植棉花的規模越大越容易達到規模效益，預測棉農植棉意愿越強烈。再次，對于租入更多土地種植棉花的棉農在租賃土地時，因為需要考慮土地承包期和發包方的態度，且還需承擔更高的決策機會成本，受外部阻礙機會較多，所以預測其植棉意愿更為強烈。

1.1.3 ?棉花生產經營特征

包括單位面積租賃費、單位面積產量、人工成本比例、單位面積農資投入、單位面積總投入、植棉勞動力人均收入等。在其他條件不變的情況下，單位面積租賃費用越高，單位面積植棉成本會增大，導致單位面積植棉收益減少。所以預計單位面積租賃費用越高，棉農的植棉意愿會越強烈。棉花種植業仍屬于勞動密集型產業，在人工成本越來越昂貴的現今，人工成本已成為棉花種植的第一大成本，如何降低人工成本，已成為當今棉花種植業發展的當務之急，所以預測人工成本比例越低，棉農植棉意愿越強烈。在其他條件不變的情況下，單位面積產量越高，單位面積農資投入越低，單位面積總投入越低，植棉勞動力人均收入越高，預測棉農的植棉意愿更強烈。

1.1.4 ?外部環境

包括期望政府最低補貼額、期望最低保險賠償額、棉花統貨價格等。在市場價格不理想、棉農收益減少的情況下，預期當棉農期望的最低補貼額超過國家補貼額時，期望的最低補貼額越高越有可能會降低棉農的植棉意愿。保險能夠分擔一部分風險與損失，但不可能對所有損失進行賠償，特別是考慮到2018年山東省受到了“溫比亞”臺風的影響，如果棉農對保險的作用不能有一個理性的認識，期望的保險賠償額較高就會導致其對保險體制不滿意，從而降低其植棉意愿。為獲得更高的植棉收益，棉農主要根據當年出售作物的價格與種植時作物的價格調整作物的種植規模，所以預測市場上棉花統貨價格越高，棉農繼續種植棉花的意愿越強烈。

從棉農個人基本特征、家庭基本特征、棉花經營特征、外部環境四個方面出發設定15個協變量。其中因變量種植意愿以及協變量性別采用（0，1）賦值;年齡、文化程度、期望的最低補貼額、家庭承包經營權采用等距賦值，其余變量采用實際值（見表1）。

1.2 ?數據來源

為深入了解山東省棉農種植意愿及其影響因素，推動山東省棉花產業的持續健康發展，本研究通過走訪魯北、魯西北、魯西南三大產棉區，調查了東營市、德州市、濱州市、聊城市、濟寧市、菏澤市六個主要產棉市（見表2），其中包括墾利縣、利津縣、夏津縣在內的8個縣區，發放調查問卷共計181份，回收合格問卷170份，問卷的回收合格率為93.92%。文中所提到的其他數據來源于國家統計局與中國棉花信息網。

1.3 ?樣本基本特征

調查對象個人的基本特征是影響種植意愿的重要因素。就性別而言，調查農戶中男性有112人，占比65.9%，而女性僅有58人，占比34.1%，但因為調查對象代表的是棉農整個家庭的基本情況，所以性別因素在此次研究當中并無很大的研究意義。就年齡而言，調查顯示大于等于51歲的植棉農戶占75.3%;就文化程度而言，初中及以下的棉農有153人，占比為90%，而文化程度達到高中以上學歷的比例僅占10%?？梢悦黠@看出，農村青壯年勞動力流失，植棉勞動力呈現出老齡化且文化程度偏低的現狀。

在家庭基本特征方面，從家庭承包經營權來看，利用自己承包地進行生產的有27戶，占15.9%;租入土地的農戶有143戶，占84.1%。這也表明了在棉花市場不景氣的環境下，一些零星種植戶被逐漸淘汰，棉花種植逐漸趨向于能夠大面積種植的植棉專業戶與規模化種植園方式，以達到規模效益。

2 ?山東省棉農種植意愿及其影響因素模型分析

2.1 ?模型選擇

由于收集的是離散型數據且被解釋變量只有兩種選擇，即關于農戶是否愿意繼續種植棉花的問題只有“愿意”和“不愿意”兩種答案，所以將棉農“愿意繼續種植棉花”賦值為1，“不愿意種植棉花”賦值為0，用p代表棉農愿意種植棉花的概率，1-p代表棉農不愿意種植棉花的概率。自變量則是從棉農個人基本特征、棉農家庭基本特征、棉花生產經營特征、外部環境四個方面考慮，選取的15個影響因素，并將其分別設為x1、x2、x3、x4……x15。

在本次數據分析過程中，對因變量棉農種植意愿和15個自變量我們選擇建立的Logistic回歸模型如下。

2.2 ?回歸結果與分析

運用SPSS 23.0對調查數據進行回歸分析，具體回歸結果見表4。根據已經設定好的因變量與15個協變量采用Enter進入法得到模型一，模型系數的Omnibus檢驗結果為65.71，自由度為15，在0.05的水平下顯著，說明模型在統計學意義上是顯著的。由于自變量數量較大時，R2為偽R2，沒有很強的分析意義，所以運用Hosmer-Lemeshow進行回歸模型的擬合優度檢驗。其中模型一在進行Hosmer-Lemeshow檢驗后的卡方檢驗結果為9.211，自由度為8，顯著性水平為0.325>0.05，所以不能拒絕原假設，即模型擬合程度較好，預測正確率為82.9%。

對模型一中的回歸結果進行分析發現種植規模與預期方向相反，且缺乏合理解釋，推斷可能是存在適度規模經營的緣故。因此，引入種植規模的平方值作為解釋變量驗證所做推斷。引入解釋變量后仍采用Enter進入法進行回歸得到模型二，所得結果見表4。模型二的Omnibus檢驗結果為81.781，自由度為15，在0.05的水平下顯著，說明模型在統計學意義上是顯著的。運用Hosmer-Lemeshow對回歸模型進行擬合優度檢驗，Hosmer-Lemeshow檢驗后的卡方檢驗結果為9.202，自由度為8，顯著性水平為0.326>0.05，不能拒絕原假設，即模型二擬合程度較好，預測正確率為88.8%。

綜合分析模型一與模型二的回歸結果可知，年齡、文化程度、家庭承包經營權、人工成本比例、單位面積總投入和植棉勞動力人均收入6個變量通過了顯著性檢驗;種植規模在模型一中通過了顯著性檢驗，但在模型二中未通過顯著性檢驗，且此變量對因變量的作用方向發生改變;棉農期望的最低保險賠償額在模型一中未通過顯著性檢驗，但在模型二中通過了檢驗;其他協變量均未通過10%水平下的顯著性檢驗。

2.2.1 ?棉農個人基本特征

棉農個人基本特征中的年齡、文化程度分別通過了顯著性檢驗，說明年齡和文化程度都會顯著影響棉農植棉意愿。其中棉農年齡越大，繼續種植棉花的意愿越強烈，與預測相符。文化程度對棉農的種植意愿產生顯著負向影響，即棉農文化程度越低，棉農植棉意愿越強烈。此外，性別因素未通過顯著性檢驗。

2.2.2 ?棉農家庭基本特征

家庭勞動力比例與棉農種植意愿呈正相關，與所做預測不符，且不顯著。這說明家庭從事植棉的勞動力比例越高，農戶放棄種植棉花改種其它作物的風險就會加大，所以，棉農家庭植棉比例越高，其選擇繼續植棉的意愿就會越強烈。

在引入種植規模的平方值作為解釋變量后，種植規模與棉農植棉意愿之間的關系由顯著負相關轉變為不顯著正相關，種植規模的平方與棉農植棉意愿呈顯著負相關，與所做預測不一致。一般來講，種植規模越大，越容易達到規模效益，棉農的種植意愿越強烈。但是考慮到山東省棉花種植較新疆地區更為零散，沒有專業的組織生產，且機械化程度低，仍為勞動密集型產業，結合回歸結果推斷，可能存在適度規模經營，即在現今環境與社會經濟條件下，棉農可以通過選擇和控制各生產要素的投入以達到最佳經濟效益。

家庭承包經營權與棉農植棉意愿呈正相關，在0.05顯著性水平上顯著。即棉農通過承包土地種植棉花時，由于受到租賃期限與前期投入成本的影響，棉農放棄種植棉花的成本與風險較高，所以此類棉農相對于未租入土地的棉農來講，愿意繼續種植棉花的意愿更加強烈。

2.2.3 ?生產經營特征

單位面積租賃費對棉農種植意愿有正向影響，與所做預測不一致，且不顯著。一般對于一個地區而言，單位面積土地租賃費用相差不大，更高的價格也就意味著更肥沃的土地，即更高的產量，所以土地租賃費用越高，棉農的植棉意愿會更加強烈。

單位面積產量對棉農的種植意愿有正向影響，與所做預測一致，但不顯著;人工成本比例對棉農種植意愿有負向影響，與所做預測一致，且顯著。作為一項勞動力密集型產業，在其他因素不變的情況下，單位面積產量越高，人工成本比例越低，則棉農收益越高，且從描述性統計分析結果來看，棉農對人工費用尤其是人工采摘費的滿意度較低，人工成本已達到棉花種植總成本60%左右，這一數據反映了現今棉花產業勞動力密集及人工成本使棉農負擔過重的現狀。結合相關回歸結果，說明人工成本比例是影響棉農種植意愿的重要因素，且人工成本所占的比例越低，棉農植棉意愿越強烈。

單位面積農資投入對棉農種植意愿有正向影響，與所做預測不一致，且不顯著;單位面積總投入對棉農種植意愿有正向影響，與所做預測不一致，但顯著;植棉勞動力人均收入對棉農植棉意愿有正向影響，與所做預測一致，且顯著。對單位面積總投入而言，通過適當增加生產要素的投入可以增加單產并實現棉農現金收益的增加，從而可以提高棉農的植棉意愿。從棉農對農資價格滿意度的統計分析來看，棉農都希望農資價格越低越好，但農資價格變化幅度一直不大，且現仍處于大部分棉農可以接受的范圍之內，驗證了其對棉農種植意愿未產生顯著性影響的結果。

2.2.4 ?外部環境特征

棉農期望的政府最低補貼額與棉農植棉意愿呈負相關，與預測一致，但不顯著;棉農對受災保險的最低期望額與棉農植棉意愿呈負相關，與預測一致，但不顯著;棉花統貨價格與棉農植棉意愿呈正相關，與預測一致，但不顯著。

棉農對政府補貼的期望越高，在現今政府補貼水平下越容易對政府補貼失望，其種植棉花的意愿就越弱。在遭遇“溫比亞”洪澇災害的情況下，山東省棉農對受災保險的最低期望額越高，越容易使保險對棉農收益的保障程度失望，從而降低其種植意愿。且由所做描述性統計分析可知，棉農對現今政府補貼額的滿意度尚可，但對保險的滿意度普遍較低，可以驗證以上回歸結果分析。棉花價格越高，在其他條件不變的情況下，棉農的現金收益會越高，棉農植棉意愿會更強烈，但近年來棉花價格一直處于低迷狀態，使得棉農對棉花市場的信心降低。

3 ?結論與政策建議

3.1 ?主要結論

通過建立二元Logistic模型對棉農種植意愿進行研究，得出以下結論：①棉農的種植意愿受年齡、文化程度、家庭承包經營權、人工成本比例、單位面積總投入、植棉勞動力人均收入6個變量顯著影響;②年齡、家庭承包經營權、單位面積總投入、家庭人口比例與棉農種植意愿呈正相關;③文化程度、人工成本比例與棉農種植意愿呈負相關;④其它變量均未通過顯著性檢驗，但需要注意的是，棉花種植規模存在適度經營的現象。

3.2 ?政策建議

根據對納入模型的影響因素的分析，提出如下建議。

3.2.1 ?加大機械化和輕簡化技術的研發與推廣，增強棉花生產科技支撐新動力

山東省棉花種植機械化程度普遍偏低，棉花種植業仍屬于勞動密集型產業，在現今人工成本越來越高昂的趨勢下，要保證棉農收益，提高植棉意愿，就必須大力推廣機械化生產，降低植棉勞動力成本。但是棉花全程機械化生產涉及到諸多環節，要求達到適度規模化種植、標準化管理、化學脫葉催熟、大型采棉機械采收、成套加工線清理等嚴苛的條件，而山東省大多數產棉區難以做到，導致全程機械化在山東省大部分地區無法開展。因此需要實行棉花輕簡化栽培技術[5]，以機械化作為輕簡化的重要手段與保障，并通過輕簡化促進機械化的發展，最終實現山東省棉花產業的健康可持續發展。

3.2.2 ?鼓勵棉農參加政策性保險，擴大棉花政策性保險覆蓋范圍，開拓新型保險形式

通過調查顯示，有小部分地區棉農尚未參加政策性保險，在參加政策性保險地區的棉農也普遍對保險的賠償額感到不滿，以魯北地區的廣饒縣為例，在遭遇“溫比亞”洪澇災害后，每公頃籽棉產量同比下降15%～20%，農資投入的均值為6000元/hm2，即僅考慮農資投入的損失就達到了900～1200元/hm2，但實際上受災賠償只有600元/hm2，低于棉農預期，打擊了棉農植棉積極性。所以，棉花作為一種易受災作物，國家應在鼓勵棉農參加政策性保險的同時，擴大目標價格保險試點范圍，探索更多的保險形式，以適當降低棉農植棉風險，保護棉農基本收益。

3.2.3 ?完善目標價格政策，保證政策的公平性

自2014年1月19日中央一號文件規定實施目標價格政策以來，新疆地區價格水平的確定由“當年生產成本+基本收益”，在2017年改為由近三年生產成本加固定收益確定，目標價格政策得到不斷完善。2014年新疆地區棉花產量為367.7萬噸，占全國棉花總產量的比例為59.68%，至2018年新疆地區棉花產量為511.1萬噸，占比已達到83.84%，目標價格政策對新疆地區棉花產業的發展起到了極大的促進作用。所以，為促進其他地區棉花產業的發展，保證政策公平性，建議在長江流域與黃河流域也實行目標價格補貼政策，可根據各省具體情況的不同制定差別化目標價格，以促進其它地區棉花產業的發展和維護地區間公平，提高棉農的植棉意愿。

4 ?致謝

從論文題目的確定，到調查問卷的設計，再到數據處理，以及確定提綱、收集資料、閱讀文獻，到最后完成本篇論文的寫作，都讓我體會到了前所未有的喜悅感。在這里，要特別感謝我的論文指導老師葛顏祥教授，感謝他耐心地為我解答疑惑，指導方向。

參考文獻

[1] 王桂峰，徐勤青，魏學文，等. 供給側改革背景下山東棉花生產穩定發展的路徑選擇[J]. 山東農業科學，2017，49（10）：156-160.

[2] 韓若冰，胡繼連. 設立黃河三角洲棉花生產保護區的政策建議[J]. 山東農業科學，2018，40（01）：8-12.

[3] 王桂峰，魏學文，孫偉琪，等. 山東省棉花生產下滑的原因分析及建議[J]. 棉花科學，2018，40（03）：50-52.

[4] 劉岳. 山東省棉花災害保險體系建設的福利經濟學分析[J]. 新疆農墾科技，2018，41（08）：42-45.

[5] 李穎芳. 棉花價格制度變遷及對山東棉花產業的影響研究[D]. 泰安：山東農業大學，2018.

[6] 王桂峰，魏學文，王琰，等. 綠色發展視角下的山東棉花輕簡化栽培技術[J]. 棉花科學，2018，40（01）：8-12.

[7] 陳艷紅，胡勝德. 農戶優質稻米種植意愿分析——基于黑龍江省359個普通水稻種植戶的調查[J].農業技術經濟，2014（10）：106-110.

[8]何長輝，劉銳金，楊琳. 農戶種植橡膠的意愿及其影響因素分析[J]. 南方農業學報，2015，46（09）：1738-1744.

[9] 劉猛，劉斐，夏雪巖，等. 中國農戶谷子種植意愿及其影響因素分析[J].中國農學通報，2016，32（08）：170-176.

[10] 范壟基，穆月英，付文革，等. 我國蔬菜種植戶放棄種菜意愿及其影響因素分析——基于北方五省市的調研[J]. 經濟問題，2015（04）：98-104.

[11] 馬云倩，郭燕枝，徐海泉，等. 基于Logistic及文本分析的華北地下水漏斗區農戶種植馬鈴薯意愿研究[J]. 中國農業資源與區劃，2017，38（10）：210-214.

[12] 馮艷芬，董玉祥，王芳. 大城市郊區農戶棄耕行為及影響因素分析——以廣州番禺區農戶調查為例[J]. 自然資源學報，2010，25（05）：722-734.

[13] 謝花林，李波. 基于logistic回歸模型的農牧交錯區土地利用變化驅動力分析——以內蒙古翁牛特旗為例[J]. 地理研究，2008（02）：294-304.