李 艷,張成才,羅蔚然,郜文江
基于改進最大值法合成NDVI的夏玉米物候期遙感監(jiān)測
李 艷1,2,張成才1※,羅蔚然1,郜文江3
(1. 鄭州大學水利與環(huán)境學院,鄭州 450001;2. 鄭州工業(yè)安全職業(yè)學院,鄭州 451192;3. 登封市水務局,登封 452470)
利用遙感技術監(jiān)測農作物物候期,能夠及時有效地評估作物生長趨勢、提高農情信息化管理水平。本研究利用2016年MODIS 8天合成數據,提出改進的最大值合成法,結合S-G濾波和Logistic函數擬合重構夏玉米生長曲線,最后利用曲率法提取夏玉米的拔節(jié)期和成熟期,利用動態(tài)閾值法提取夏玉米的出苗期和抽雄期。結果表明:采用本文提取的夏玉米物候期與實測物候期相比,平均誤差為2.76 d,其中在抽雄期的絕對誤差為1.06 d,運用改進的最大值合成提取作物NDVI時序數據可有效去除連續(xù)云霧對植被指數的影響,提高監(jiān)測作物物候期的準確性,為精準農業(yè)提供技術支撐。
遙感;監(jiān)測;物候期;夏玉米;正-反向最大值合成;Logistic函數;曲率法;動態(tài)閾值法
作物物候期反映了作物的生長和發(fā)育規(guī)律,及時準確地獲取農作物物候期信息,對于農情監(jiān)測、農田管理以及氣候的響應等研究具有重要的支撐作用[1-2]。傳統的物候期監(jiān)測方法如田間觀測法、積溫法等雖然簡單易行,但是僅從點的角度出發(fā),代表面積有限,對于大面積農田的長期物候監(jiān)測有很大的局限性[3]。遙感技術具有廣泛性、時效性、經濟性等特點,近年來利用遙感技術監(jiān)測農作物長勢、物候特征提取等方面的研究成為熱點[4-13]。……