發力行為識別技術，太古計算的AI生意經

□ 文/楊雪嬌

2016年卷積神經網絡技術的突破，因安防市場中用戶訴求、長期積累的大量視頻數據等因素，使得圖像智能相關的人工智能技術開始在安防行業各場景落地開花，市場空間進一步擴大。一時間，行業內刮起了一股巨大的“AI浪潮”，不論是傳統安防企業還是互聯網巨頭，又或是CV公司，都紛紛投入到了這波時代浪潮中。

市場端的競技槍聲已經打響，而2017年政府報告中將人工智能提升到國家發展戰略高度，更是給人工智能產業發展打了一針興奮劑。在政策與市場的合力作用下，安防行業開始向智能化時代邁進。

在此背景下，一群有志之士決定投身于大浪淘沙的市場競爭中，于2018年4月9日成立深圳太古計算機系統有限公司（下稱“太古計算”）。該公司長期致力于開拓人工智能在不同行業及領域的開發與應用，旨在為企業提供最豐富的人工智能算法及解決方案。

迄今為止，該公司已經積累算法200+，應用領域涵蓋工業、交通、公安、印刷、餐飲、農業、零售、通訊、地產等30多個行業及場景，并為多家企業提供視覺識別算法及解決方案。

▲太古計算機創始人、總經理陳偉

作為一家不管在傳統安防領域還是人工智能領域的“新兵”，太古計算2018年切入安防行業，無論是行業經驗還是技術應用場景案例，在強者環伺的市場環境中，其都處于劣勢，市場開拓難度系數進一步加大。

對此，該公司創始人、總經理陳偉的考量是，任何市場只有在競爭環境下才能成長，雖然競爭對手都很強，但安防行業是一個極其碎片化的市場，市場空間很大，任何一家公司都無法全盤拿下，公司的愿景是能在人工智能浪潮中分得一杯羹，而非顛覆行業。

那么，這家成立僅一年的人工智能公司究竟是如何在市場中竟跑的？記者日前采訪了該公司，為您揭開其神秘面紗。

市場進擊法則一：發力行為識別技術

技術是解決問題的方法及方法原理，是指人們利用現有事物形成新事物，或是改變現有事物功能、性能的方法。太古計算所做的，就是將現有人工智能技術賦能應用于市場中，實實在在的解決用戶的需求，將技術變現，而非“空中樓閣”。

湊巧的是，采訪當日，陳偉正在準備隔日由深圳市南山區科技創新局主辦的《AI行為識別技術與應用案例落地分享》會議上的演講稿，為與會嘉賓介紹和分享其公司在AI行為識別技術與應用案例落地情況。

陳偉介紹，現在傳統監控如果沒有專人值班，幾乎成了一種擺設，只能起到事后取證的作用，而依靠人去監控是無法同時兼顧到所有畫面，發生問題時，不一定能注意到關鍵畫面，無法及時的通過監控系統發現問題。

“行為監控的到來，將徹底打破這一僵局。”陳偉表示，針對用戶的訴求，公司開發了一款能識別到人的異常動作行為后預警的智能監控系統，譬如打架斗毆、不慎摔倒、危險攀爬、搶劫偷盜、緊急求助、異常摔倒、危險駕駛等行為動作識別。

記者了解到，太古計算的智能AI行為識別系統利用拍攝回來的視頻畫面，基于AI神經網絡的視覺分析算法，結合人體姿態特征，從而識別出人的各種動作，賦予監控系統智能分析的能力，同時該系統還可以實現廣播系統和消防報警系統的相互聯動。

因為增加了對視頻中人的動作識別，達到提前預警的目的，該系統可以廣泛應用于社會治安、小區、工廠、酒店、學校、醫院、養老機構、公園、廣場、旅游區、監獄、客運公交、地鐵、機場、海關、施工工地等領域。

為使用戶最大化利用現有攝像頭資源，太古計算智能AI行為監控系統不需要大規模更換原有設備，只需加裝配套其軟件系統，就可以實現提前預警功能，從事后錄像取證衍變成事前預警。

雖然該系統擁有廣泛的市場應用前景，但在陳偉看來，眼下公司要做的是將已有的技術在某幾個領域做精做專，而非廣撒網。2019年，太古計算將聚焦于司法、養老、教育三個市場領域進行持續發力。

目前，太古計算已經與平安集團智慧城、南京時代大數據研究院等簽署戰略合作，將在智慧養老服務系統平臺、智慧司法平臺項目、智慧校安系統平臺等方面發力，共同推進項目實施及落地。

市場進擊法則二：合作共贏

作為一家新入局的“AI新兵”，太古計算選擇擁抱市場玩家，而并非站在市場競爭者的對立面。

在陳偉看來，在當前安防市場紅海階段，差異化競爭是企業的生存法則。傳統安防企業經過多年的市場經驗沉淀，對行業的理解及用戶訴求把控能力更強；而太古計算研發團隊從事大數據挖掘、機器視覺分析研究已經長達十年，算法技術經驗積累殷實。傳統安防廠商可以將自身硬件產品與太古計算算法技術相結合，來提升市場競爭力。

除了智能AI行為識別系統（司法版、養老版、校園版）之外，太古計算可提供長者異常行為預警系統、駕駛異常行為識別系統、智慧門店客流分析系統、動態情緒情感識別系統、動態人臉識別系統、視頻火災預警系統等。

比如駕駛異常行為識別系統，基于深度學習和云計算的駕駛行為識別系統，能通過對駕駛員的面部表情，肢體動作和語言表達的分析來判斷分析駕駛員的架勢狀態和行為。如果檢測到異常架勢行為，系統會進入警戒狀態，啟動相應預警防御措施。

▲太古計算機智慧司法監控系統解決方案架構

對于傳統安防廠商而言，與太古計算合作，除了提升市場競爭力以外，還可以更好的服務用戶，提高用戶體驗度，可謂雙贏。

而對于市場中的人工智能公司，陳偉的考量是，雖然人工智能公司特別多，但是有80%是做應用層面的，12%是做解決方案類的，8%是做算法的，太古計算的定位是基于深度學習的算法公司。

“相比于2016年前，圖像智能相關的人工智能技術在安防行業得以落地，應用開花，但現在傳統的機器學習與深度學習有明顯的差別，市面上常見的都屬于”機器學習”方式，機器學習能夠適應各種數據量，特別是數據量較小的場景。如果數據量迅速增加，那么深度學習的效果將更加突出，這是因為深度學習算法需要大量數據才能完美理解。機器學習在指紋識別、特征物體檢測等領域的應用基本達到了商業化的要求。深度學習主要應用于文字識別、人臉技術、語義分析、智能監控等領域。目前在智能硬件、教育、醫療、司法，交通等行業也在快速布局。

目前，這兩種算法已被廣泛應用于商業領域，相信在未來，機器學習與深度學習能夠為更多行業帶來令人激動的光明前景。

陳偉表示，人工智能產業沒有所謂的競爭關系，技術發展還有很長的路要走，市場有競爭才能進步，人工智能在發展過程中，企業應該互相合作、互相競爭，共同推進技術進步，更好的賦能業界。

誠然，太古計算在創業初期的精準定位，讓其完美規避了很多困難險阻，但商業是一場持久戰，開始比的是運氣、靈感和勇猛，接下來拼的是堅忍、格局和理性。在企業發展過程中，太古計算還有很長的路要走，能否接受住市場的考驗，只能交給時間來檢驗。