錳礦市場勢力測度研究

李遜

摘要：文章以錳礦貿易市場供需現狀為研究基點，透過貝恩分類方法，得出該產業為極高寡占型的市場結構，并引入買賣雙方的剩余供需彈性作為測度指標，構建了基于Song-Marchant-Reed的模型框架，以我國與南非之間的貿易為例分析錳礦市場勢力，研究結果表明我國錳礦進口市場勢力的“大國效應”尚未凸顯，與高位需求的市場地位相悖。

關鍵詞：錳礦;市場勢力;剩余需求彈性;測度指標

中圖分類號：TQ137.1+2

文獻標識碼：A

文章編號：1001-5922（2019）08-0028-05

l 錳礦進口貿易的市場結構分析

1.1 基于行業集中率的分類標準

市場結構是用于評價市場競爭和壟斷程度的關鍵指標，而貝恩分類法以產業內規模最大的n家企業的相關數值占整個產業的分值，來表征產業的集中程度，可以此作為錳產業市場結構類型的分類標準，其計算公式為[1]：

上式中，CR_n為X產業內規模最大的前n個國家的市場集中度，X_i為X產業內第i個國家的生產額或銷售額，N代表X產業的全部國家數量，通常以排名前4位或8位國家的相關數據進行統計，貝恩市場結構分類方法如表1所示。

1.2 錳礦市場集中度

基于市場集中度指標指向買方市場，將選用2012-2017年錳礦銷售量來測算CR8，根據海關數據統計，目前，我國錳礦資源的進口量已經達到了2125.86萬t，而根據錳礦石資源的分布和產能情況，我國錳礦及其精砂礦的主要供應國為南非（32.6%）、澳大利亞（20.2%）、加蓬（10.7%）、加納（ 8.9%）、馬來西亞（6.8%）、巴西（6.1%）、哈薩克斯坦（5.4%）等，占進口總量比值的90.7%，這些錳產業出口國呈現相對集中的趨勢。以CR8數衡量我國錳礦進口貿易市場集中度偏高，近年來CR8數值一直維持在85%以上，錳礦的市場結構為極高寡占型，也即前8位的錳礦銷售國家占據絕大部分的市場資源和分割，市場壟斷性特質較為明顯，產業巨頭可通過利用其市場影響力和支配力設置進入壁壘、限制生產數量、控制貿易價格，從中謀其超額利益。

2 錳礦市場勢力的測度方法

結合以往研究成果，以Song-Marchant-Reed模型（2007）為基礎，基于買賣雙方的剩余彈性需求與剩余供給彈性的推導，構建局部均衡模型對我國錳礦國際市場勢力進行測度。

2.1 剩余需求彈性（RED）模型的推導

剩余需求彈性可表征我國錳礦資源的買方勢力，設圖1中的（a）為我國錳礦市場剔除i國進口的供需平衡，其供給主要為本國供給、其他進口國的進口量及庫存變動，也即SCH+lMP other+△STKCH，在市場價格為P2時，i國出口上的剩余需求曲線為RD_CH=0，無需從i國進口錳礦石資源，為此，i國獲得利潤最大化的選擇是以P.的價格出口，其利潤函數為[2]：

上式中設定成本包含錳礦資源開采成本P3和交易成本C0，經由一階導數的求解利用利潤最大化原理可得：

上式與勒納指數吻合，故而，將等式左邊設定為i國的出口勒納指數，以此測度該國對我國出口錳礦資源的賣方勢力，等式右邊闡釋了我國對該國錳礦資源的剩余進口需求彈性，也即該國對我國錳礦資源的出口勢力，由此，市場勢力就表現為我國對該國產品剩余需求的彈性[3]：

我國錳礦資源的需求量受價格、經濟狀態、政策等因素影響，且在供給層面，我國錳礦資源供給受自身儲量、開采成本和市場價格等影響，由此，我國國內的供需可表示為：

同時，模型設定我國在i國以外的進口變化量均為外生變量，不隨模型內因素變動，據此，可得我國進口i國錳礦資源的定價因素[4]：

2.2 剩余供給彈性（RSE）模型的推導

剩余供給彈性表征錳礦賣方的市場勢力，設定錳礦出口國的剩余供給量為本國需求、向他國的出口量及庫存變量。在市場價格為P1時，剩余供給為RSCH=0，而當價格為P2時，我國進口商的邊際成本與收益相等，以該價格進口可獲的最大利潤函數表示為：

上式中PCH為國內錳資源價格，ERCH為該國貨與人民幣的兌換匯率，t為從價關稅，C1為國內的交易成本，對該式進行求導，為確保進口利潤最大化，則一階導數為零，并將等式兩邊同除以可得：

錳礦出口國的剩余供給彈性決定我國進口買方的市場勢力，而進口價格越高勒納指數越小，表明我國錳礦進口的市場勢力越小，為此，需先求解錳礦出口國的剩余供給[6]：

影響i國錳礦供需的因素同上RDE推導相同，據此可得i國出口錳礦資源至我國的定價因素：

3 錳礦市場勢力的測度分析

3.1 模型構建

錳礦市場勢力受國際貿易價格和本國市場價格、運價、供需數量等因素影響，結合上述RSE模型和RDE模型，構建局部均衡模型應考慮上述因素，并以波羅的海干散貨指標（BDI）作為錳礦資源運價指標，使用貿易雙方GDP表示市場的需求變動，因錳礦資源主要以美元計價，匯率主要以美元匯率為基準，且為了簡化錳礦資源單價計算，將交易中的錳礦資源歸類為同品位、質量;而虛擬化變量的選取中，2007年我國首次獲得錳礦資源價格的首發定價權，其將帶來錳礦市場勢力的變動，為此，可將其置人模型之中，并將影響買賣雙方市場勢力的指數化定價、時間變量T等加入模型，構建的測度模型為：

3.2 數據來源

限于數據的可獲得性及貿易量，且南非占我國錳礦資源進口量的32.6%，為此，本文將選用2012-2017年我國與南非的貿易為例，測度錳礦的市場勢力，相關數據來自聯合國貿易商品統計數據庫、各國海關數據庫、錳產業協會等，模型中涉及的數據將采用Eviews9.5軟件中的System功能進行回歸分析。