經貿新常態下我國產業結構變化 的就業效應研究

王可 傅萍婷 田艷

摘?要：

經貿“新常態”實質為全球經濟與貿易進入了高效率、低成本、可持續的中高速增長階段。通過對我國GDP增長率與城鎮就業率相關性進行數據分析，發現中國GDP增長率與失業率情況與奧肯定律之間存在相當的偏離，通過實證研究揭示奧肯定律在我國失靈的原因：一是我國三大產業結構的變化對就業的沖擊，服務業的就業帶動效應大于制造業，制造業的就業帶動效應大于農業，但服務業吸納就業的能力正在縮小;二是根據經濟增長和通貨膨脹的就業沖擊效應，經濟增長速度和通貨膨脹都會對就業起到正向促進作用;三是對投資與消費的就業效應進行了比照，同時對中小企業與大型企業吸納就業能力也進行了比照，發現消費所產生的就業效應大于投資，中小企業的就業帶動大于大型企業。

關鍵詞：奧肯定律;經濟增長;失業率

作者簡介：[JP2]王可，西安交通大學博士后、教授，北京理工大學珠海學院教授，主要研究方向：貿易經濟與就業（E—mail：wang2005ke@126.com ;陜西 西安 710000）。傅萍婷，北京理工大學珠海學院講師，主要研究方向：公共管理與人力資源;田艷，北京理工大學珠海學院教授，主要研究方向：大數據分析與統計 （廣東 珠海 519080）

基金項目：國家自然科學基金一般項目“應對新科技革命和產業革命的外貿發展策略研究”（71741020）;國家發展和改革委員會發展規劃司委托項目“十三五”時期經濟結構戰略調整的就業效應研究”（SK20130）; 陜西省重點研發計劃“中國與其主要貿易伙伴國雙邊貿易自由化的就業效應研究”（2018S-353）; 西安市科學技術局項目“陜西自貿區（西安）相關度研究、西安自貿區戰略目標功能定位和產業結構問題研究”（2017111S/RK005-8）; 西安交通大學自貿院項目“陜西（西安）自貿港設想”（sk2018007））。

中圖分類號：249.23??文獻標識碼：A

文章編號：1006-1398（2019）04-0091-13

一?奧肯定律在中國失靈之謎

全球經濟新常態以增長中樞下移、多元化退潮和全球化放緩為核心特征。某種程度上，全球化放緩是前兩個新常態的衍生結果，并加固了前者，形成了一種新常態內部惡性循環、整體自我固化的態勢[ZW（]

徐曉麗：《海工裝備復蘇契機》，《中國投資》2018年第7期，第108—109頁。。世界經濟體系發生深刻調整，在經濟增速放緩的同時，經濟結構也發生了翻天覆地的變化，中國的對外貿易同樣隨著國家經濟驅動力的改變而呈現出一系列新的顯著特征：首先，對外貿易從高速增長回落到中高速增長水平;其次，新貿易業態和服務貿易的所占比例不斷增大;再次，傳統工業制成品的出口比例下降，高技術產品增多;最后，“一帶一路”沿線國家與中國的雙邊貿易逐漸加大。以上變化并非一時狀態，因而可以稱之為世界經濟貿易“新常態”——實質則為全球經貿進入了高效率、低成本、可持續的中高速增長階段。20世紀90年代以來，以信息技術為核心的新科技革命迅猛發展，經濟全球化以及全球性產業革命步伐逐步加快，國際競爭更加激烈，我們正在邁向一個以智力資源和知識要素占有、分配、生產和消費的知識經濟時代[ZW（] 陳曉楓、陳筱鐵：《論我國制造業的廉價勞動力與比較優勢陷阱》，《福州大學學報（哲學社會科學版）》2005年第2期，第44—47頁。。

奧肯定律是由美國經濟學家阿瑟·奧肯（Artllllr okun）提出的。奧肯率先提出潛在GDP的概念，隨之發現了產出變動與失業變動之間存在著顯著的數量關系，即奧肯定律。奧肯定律指出，實際GDP相對潛在GDP每下降2.5%，失業率就上升1個百分點[ZW（] 張廣裕：《解決甘肅省城鎮就業問題的對策研究》，《甘肅社會科學》2004年第6期，第149—150頁。。奧肯定律在許多國家被證明有效，本研究通過對我國GDP增長率與城鎮就業率相關性進行數據分析，發現中國GDP增長率與失業率情況與奧肯定律之間存在相當的偏離，并通過實證研究揭示奧肯定律在我國失靈的原因。

二?奧肯定律在我國失靈的原因分析

（一）我國三大產業結構的變化對就業的沖擊效應

首先，本研究觀察建國后中國產業發展的特征。改革開放前，中國產業結構基本呈現第二產業為主，一、三產業比重逐漸縮小的態勢，而由于計劃經濟的實施，農業在整個國民經濟中占比一直較大，只有服務業是逐漸向下的。改革開放后，我國產業結構比重出現了一、二、三向三、二、一方向的變動，第一產業占比持續下降，第二產業占比平穩有序，第三產業占比逐步提升;除了受國際金融危機和加入世貿組織等原因的影響有些波動外，基本規律符合西方經濟學原理。

其次，觀察建國后中就業發展的特征，改革開放前，中國就業規模持續擴大，1952年中國從業人員總數為20 729萬人，1978年增加至40 152萬人，增長了48%。改革開放后，平均每年新增就業1 220萬人，特別是剛改革開放的15年時間里，新增就業27 400萬人，成為中國就業人數增長最快的一段時期，此后的就業增長規模適度放緩，呈現出拋物線形的變化規律。從就業的產業分布來看，建國初期，絕大多數的勞動力集中在第一產業，第二、三產業從業人員比重在經濟改革前都維持在一個較低的水平。改革開放后，第二、三產業的就業比重迅速增加。1994年，三次產業勞動力分布為54.3 ∶[KG-3]22.7 ∶[KG-3]23，勞動力分布在第三產業的比重首次超過第二產業，從絕對數來看，改革開放后第二、三產業就業表現出較大規模的增長[ZW（]許君如、牛文濤：《改革開放三十年我國工業化階段演進分析》 ，《電子科技大學學報（社會科學版）》2011年第13期，第43—49頁。。

根據國家統計局公布的數字，批發零售業、貿易行業、餐飲業、建筑業是所有行業中就業人數增長最為迅速的，改革開放以來，以上行業累計增加近7 000萬左右人就業，而制造業在這二十幾年中僅增加就業人口4 000萬人左右。從圖1可以看出，改革開放后1981—1990年中國新增城鎮就業人口數量達到2.2388億人，達到峰值，之后新增就業人數逐漸減少，尤其2014—2017年新增城鎮就業人口為4 222萬。

本研究用分形分布（ractal Distribution）的方法來檢驗三大產業變化對就業的影響效應，所有數據均來自《中國統計年鑒》以及中國人力資源與社會保障局公報。

圖1?1952—2017年中國城鎮新增就業人數變動??（單位：萬人）

分形分布經常使用它的特征函數來表達，并且可以通過傅里葉變換將其特征函數轉換為分布函數。[ZW（]劉陽：《中國股市分形結構初步分析》 ，西南財經大學統計學院碩士論文，??2008年。盡管存在許多有一定差異的分形分布的特征函數形式，但最基本最常見的是如下兩種參數化形式：

1.[WBX]X-S（α， β， γ， δ0; 0）（Zolotarev）[BQ]，假設分形分布X的特征函數為：

圖2?三大產業結構變化就業沖擊的分形分布[S）]?? 上述公式中有4個特征參數：α代表第一產業就業人數、β代表第二產業就業人數、δ代表第三產業就業人數和γ代表產業變化占國民經濟比例。

經處理，得到下列三大產業結構變化就業沖擊的分形分布圖2。

得出以下結論：中國目前的經濟形勢下，服務業的就業帶動效應大于制造業，制造業的就業帶動效應大于農業，但服務業吸納就業的能力正在縮小。繼而對金融、保險、版權和特許服務等產業的吸納就業能力與傳統的服務業吸納就業能力運用投入產出的方法進行比較發現，每投入100萬元新興服務業的產出為1 010個工作崗位，而傳統服務業僅為709個工作崗位（有效樣本數量87家制造業企業，79家服務業企業）。因此，大力發展服務業的同時，要注意調整服務業內部結構，使得我國第三產業更具國際競爭力、更加促進大學生就業創業，保證高技術人才有用武之地。

（二）經濟增長和通貨膨脹的就業沖擊效應

1.數據和平穩檢驗

以1978—2017年中國經濟增長率的平穩度來變現經濟波動，就業率以國家統計局公布的城鎮失業率的反向數據計算（數據來源：《中國統計年鑒2017》）。

（1）單位根檢驗

協整關系要求被檢驗的兩個或多個變量具有相同的單整階數，因此在檢驗變量間的協整關系之前，本文首先采用AD檢驗法進行變量序列的平穩性檢驗，即單位根檢驗[ZW（]尚梅、李強：《區域經濟發展與能源消費間關系研究》，《西安科技大學學報》2015年第35卷第6期，第787—793頁。。

PEO、GDP和CPI單位根檢驗的結果如表1-4所示，由于樣本容量的限制，最大滯后階數取4。由檢驗結果可知，2006—2017年的PEO、GDP和CPI序列二階差分后都是平穩的，三個變量都是二階單整序列，滿足協整檢驗的前提條件。

[5”]??表1?[JZ（]經濟波動和就業人數序列AD檢驗結果[JZ）]

首先，用[W]OLS分別對[W]ln[WBX]PEO和[W]ln[WBX]GDP、[W]ln[WBX]PEO和[W]ln[WBX]CPI進行靜態回歸，回歸方程如下：

其次，分別檢驗兩個殘差序列的單整階數，由檢驗結果可知，兩個回歸方程的殘差序列μ1t和μ2t的AD檢驗值分別都小于顯著性水平為1%時的臨界值，因此變量[W]ln[WBX]PEO和[W]ln[WBX]GDP、[W]ln[WBX]PEO和[W]ln[WBX]CPI序列之間都存在協整關系，即農民工就業人數與經濟增長之間具有長期的均衡關系。

表2[JZ（][WBX]PEO和GDP協整方程殘差序列AD檢驗結果

變量序列AD檢驗值1%顯著水平5%顯著水平10%顯著水平滯后期結論

表3[JZ（][WBX]PEO和CPI協整方程殘差序列AD檢驗結果[JZ）]??[SS]

變量序列AD檢驗值1%顯著水平5%顯著水平10%顯著水平滯后期結論

（3）誤差修正模型的建立

在變量具有協整關系的前提下，本研究建立誤差修正模型來描述變量短期波動與長期均衡之間的影響關系[ZW（]王可、李國平、李治、孔兵：《基于協整和脈沖響應的中國煤炭貿易量變化對其價格影響研究》，《當代經濟科學》2011年第33卷第3期，第81—86，127頁。。由式（3）和（4）估計誤差修正項序列為

將其代入誤差修正模型并用[W]OLS[WBX]法估計其系數，得到工業就業人數和經濟速度之間的誤差修正模型為式（7）和（8），工業就業人數和通貨膨脹之間的誤差修正模型為式（9）和（10）。

在誤差修正型中，被解釋變量的波動可以分為兩部分：一部分是短期波動，一部分是長期均衡。其中Δ為差分算子，表示變量的短期波動，腳標t-1表示該變量的滯后1期，[W]ecm[WBX]t-1為滯后的誤差修正項，其系數表示長期均衡關系對短期波動的調整力度。通過對比可以看出，從業人數與經濟增長水平之間的均衡關系對經濟增長的牽引作用較強（調整系數分別為0.313和1.031）。也就是說，較為顯著。

（4）脈沖響應測算

為了用脈沖響應函數來模擬當前商品貿易政策沖擊下從業人數和的動態變化，首先對農民工就業人數（PEO）與經濟速度（GDP）和兩稅總額（CPI）建立如下VAR模型：

當從業人數受到一個單位的正向沖擊時，其自身對該沖擊的反應迅速且劇烈[ZW（]王昱、郭菊娥、席酉民：《基于協整和脈沖響應的中國能源與經濟增長動態關系測算研究》，《中國人口·資源與環境》2008年第4期，第56—61頁。，一直處于持續波動但衰減狀態，見圖3。經濟速度與通貨膨脹在該沖擊下卻產生了長期的正向反應，而且反應也相當劇烈，經濟速度呈現波動時前進，而通貨膨脹在第10期達到最大，見圖4和圖5。經濟速度的沖擊對工業從業人數的影響十分顯著，仍然呈現波動時上升趨勢，沒有恢復到沖擊前的水平的趨勢，見圖7。而在通貨膨脹的沖擊下，從業人數呈現顯著波動下降趨勢，在第3期達到峰底，并保持了較長時期的負向效應，見圖10。經濟速度與通貨膨脹之間的相互作用以及二者對其自身的沖擊效應都十分顯著，而經濟速度受到一個單位的正向沖擊時，會導致自身在20期內呈現明顯下降趨勢，而導致通貨膨脹顯著的下降趨勢，在第3期出現一個緩沖態勢，見圖6和圖8。當通貨膨脹受到一個單位的正向沖擊時，使得自身保持上升速度，在第10期達到最高，而對經濟速度在第1期達到最低時，迅速反彈，一直保持上升趨勢，見圖9和圖11。從長期來看，經濟速度與通貨膨脹在其自身或相互作用的沖擊下出現了持久的增長態勢。

[5”]?表4[JZ（]?就業人數、經濟速度與通貨膨脹向量自回歸方程參數估計（取對數值）[JZ）]??[SS]

圖7?PEO對GDP的一個標準單位正沖擊的響應曲線??圖8?CPI對GDP的一個標準單位正沖擊的響應曲線

圖9?CPI對自身的一個標準單位正沖擊的響應曲線??圖10?PEO對CPI的一個標準單位正沖擊的響應曲線

圖11?GDP對CPI的一個標準單位正沖擊的響應曲線

本研究基于1978—2017年中國從業人數與經濟速度和通貨膨脹時間序列數據，檢驗了從業人數與經濟增長之間的協整關系，建立了誤差修正模型，在此基礎上利用脈沖響應函數探討了從業人數與經濟增長在外部因素沖擊下的響應模式，得出以下結論：

一是證實了從業人數與經濟增長之間存在長期均衡關系。在這種均衡關系的調整下，當從業人數進入上升階段，經濟速度也會隨之顯著增長，而當經濟速度的增長加快時，也會在一定程度上刺激從業人數的發展。但經濟增長對從業人數作用較強，經濟速度對它的牽引作用也較為顯著[ZW（]王昱、郭菊娥、席酉民：《基于協整和脈沖響應的中國能源與經濟增長動態關系測算研究》， 《中國人口·資源與環境》2008年第4期，第56—61頁。。

二是從業人數在通貨膨脹沖擊下的響應效應時序較長，但出現了收斂態勢。而從業人數在通貨膨脹沖擊下的響應速度較快但持續較短，在第10年左右達到峰底，在第20年左右收斂。經濟速度和通貨膨脹的相互作用具有相反的態勢，經濟速度對自身的沖擊都呈現下降的趨勢，但是通貨膨脹出現了持續上升態勢。從長期來看，經濟速度與通貨膨脹在其自身或相互作用的沖擊下出現了持久的增長態勢，實證結果說明經濟增長從總體上促進了中國人口就業的提升，而通貨膨脹對中國人口就業亦有正向促進作用。

（三）投資與消費對比的就業效應以及中小企業與大型企業吸納就業能力的對比

1.投資與消費對比的就業效應

數據選取2000—2017年就業率，為了分析的方便，假設我國產業主要分為消費型X（以消費為主）和投資型Y（以投資為主），各部門生產投入要素有兩個：勞動力L和資本投入K，勞動力價格和資本價格分別用px、py表示。

（1）產品市場

最終產品Z的產出形式可以表示為：

[BQ]其中，A代表企業的生產力水平，α表示產出彈性。在給定價格px、py下，企業的生產成本表示為：

[BQ]可以將產業需求結構用相對價格的形式表示：

[BQ]（2）勞動力市場

借鑒[W]Mortensen & Pissarides[WBX]的做法，將工作的生成作為內生的過程，當企業提高生產力時，將會擴大生產規模，從而產生職位空缺，產生招聘需求。假設Li是正在尋找工作的的總的人數，且假設部門之間不存在勞動力流動。設定θi=[SX（]viui[SX）] 作為i部門職位提供密集度;viLi是i部門總的職位提供數;uiLi是尋找工作的總人數。設定填補空缺職位的概率是q（θi）=[SX（]m（vi，ui）vi[SX）]， m（vi，ui）是規模報酬不變函數[BQ]，因此q′（θi）<0。將[SX（]m（vi，ui）ui[SX）]=θiq（θi）[BQ]作為失業人口找到工作的概率，它是θi的增函數。由于考慮將工作的生成作為內生的，在[W]Mortensen & Pissarides[WBX]的做法的基礎上，設定生成力的函數概率分布為G（t）[BQ]，生產力門檻值為Rit[X-]，生產力的分布范圍為[Ri，Rit]。當部門生產力達到Rit[X-]時，如果行業維持原有結構不變，將不再吸納多余勞動力。行業結構發生質的改變，如某些投資為主行業當生產力達到或超過生產力門檻值后，將會轉為消費為主行業，發生質的改變，此時當生產力與就業的關系需要進一步討論。給定生產力對就業的一個沖擊λi，觀察在生產力發生變化后就業的變化。用r表示資產價值折現率，

設定填補空缺職位給公司帶來的凈資產價值為Ji（t）[BQ]，工人得到工作的凈資產價值為Wi（t）[BQ]，給定r，得到Ji（t）[BQ]、Wi（t）的表達方式：

（18）式表示在生產力飽和狀態，失業人員得到的福利價值，其中，b為休閑福利價值。wi（t）[BQ]是工人在工作中的議價凈剩余，Vi表示空缺職位的租金。設定工人在總剩余中的議價能力為β，那么工人在議價中所得的凈剩余可以表示為：

[BQ]給定企業征用工人的成本ci，在部門生產力達到飽和狀態時，企業對空缺職位的期望收益的表示方式：

[BQ]假設沒有進入壁壘，那么所有空缺職位的進入租金為零，即Vi=0，這意味著：

[BQ]聯合（19）、（21）式，將（18）式轉換為：

[BQ]（23）式表明工資隨著生產力提高、職位提供密集度、休閑福利價值的增加而增加。在生產力達到飽和狀態，企業從工作中所得收益凈剩余為零：

[BQ]這意味著：Wi（Ri）-Ui=0， 即Wi（Ri）=Ui[BQ]。進一步，為了得到工作創造曲線，將（23）式代入（24）式得到：

當Ji（Rit[X-]）=0時[BQ]，可以進一步將（30）化簡為：

部門i的失業率一階形式可以表示為：

在穩態時，i=0，可以得到失業率的表示方式：

（3）投資與消費對比的就業效應

（14）、（22）、（23）、（25）、（30）式給出了Ji（t）、 wi（t）、 Ui（t）、 Rit[X-]、 θi、 pi、 ui的解[BQ]，此外，（13）式給出了部門的需求曲線，需要給出供給曲線以得到均衡解。為了得到均衡解，給出以下幾個關系：x=X/Lx，y=Y/Ly，需要得到x、y的解，給出以下表示方式：

考慮Rit[X-]后，

2.中小企業與大型企業吸納就業能力的對比

（1）借鑒[W]Pushan Dutt，Devashish Mitra & Priya Ranjan、Priya Ranjan、Rana asan ， Devashish Mitra， Priya Ranjan & Reshad N.?Ahsan[WBX]等的做法，將生產力門檻值作為就業飽和點參考變量，引入1978至2013年中小企業變化的數據（數據來源：《中國統計年鑒》），當行業生產力達到飽和，意味著該產業或行業即將進入衰退階段，對就業的吸納力缺少經濟增長的支撐。

假設ti∈N（0，1）， M（viLi， uiLi）=mi（viLi）γ（uiLi）1-γ[BQ]。在此假設下，給出i的表達方式：

（29）、 （32）式轉為：

得到：

（2） θx、 θy與px、 py的內在邏輯關系

由（27）式得到：

由（47）式可知道θx、 θy與px、 py呈正向變動關系，當pi↑θi↑。

（3）x、y與Rx、Ry的內在邏輯關系

由（38）式，當RiRit[X-]時，令（·）=[4]∫[KG-5][7”][JX-3/4][SX（B6]Rit[X-]Ri[SX）][JX3/4]

可知道，在λi>0，RiRit[X-]時，x、y與Rx、Ry呈反向變動關系。此時，Ri↑i↓。

在λi>0，Ri>Rit[X-]時

[BQ]可知道，在λi>0，Ri>Rit[X-]時，x、y與Rx、Ry呈正向變動關系，也即Ri↑i↓。

（4）px、py與Rx、Ry的內在邏輯關系

由（31）式，λi>0，Ri>Rit[X-]時

當λi>0，RiRit[X-][KG8]時

由（51）式：

進而得到：

[BQ]可知當λi>0，RiRit[X-]時，px、py與Rx、Ry呈正向變動關系，也即Ri↑Pi↑

由（50）式：

[BQ]可知，當λi>0，Ri>Rit[X-]時，px、py與Rx、Ry呈反向變動關系，也即Ri↑Pi↓

（5）wx（t）[BQ]、wy（t）與[BQ]px、py的內在邏輯關系

由（54）：

將（21）式代入（20）式得到：

[BQ]進一步將（22）式代入（55）式得到：

可知wx（t）、 wy（t）與px、 py呈正向變動關系。

[BQ]結論1?中小企業吸納就業的能力大于大型企業。

結論2?當前的經濟形勢下，消費帶動就業效應大于投資。

在此過程中，意外發現，當前的經濟形勢下，我國的就業崗位更多來自于社會需求，而不是經濟增長。

三?政策建議

（一）加快發展中小微企業，構建利于就業的社會大環境

一是破除中小微企業發展瓶頸，堅決防止“玻璃門”“彈簧門”現象;二是加速發展中小微企業融資渠道，鼓勵有前景的中小微企業上市;三是加快形成若干產業園區，支持中小微企業上中下游一體化發展;四是給予中小微企業更多稅收減免政策，對于從事戰略性新興產業的中小微企業給予財政支持。

（二）支持種類繁多的消費需求，提升整體就業效能

一是提升社會保障水平，為中低收入群體減負，形成人人可以消費的良好局面;二是加快構建豐富的新型消費業態，支持線上線下消費模式融合式發展，構建惠民多樣的跨境電子商務平臺;三是加速發展城市群戰略，暢順城鄉一體的消費環境，加快家電下鄉等民生工程實施步伐。

Employment Effect of Industrial Structure Change in China

under the New Normal State of Economy and rade

——he Mystery of ailure of Okuns Law in China

WANG Ke， U Ping-ting， IAN Yan

Abstract： In essence， the “new normal” of economic and trade has brought the global economy and trade into a stage of medium-high speed growth featuring high efficiency， low cost and sustainability. By analyzing the correlation between GDP growth rate and urban employment rate in China， it is found that there is a considerable deviation between GDP growth rate and unemployment rate in China and Okuns law. Empirical research reveals the reasons for the failure of Okuns Law in China： irst， the impact of the changes in Chinas three major industrial structures on employment， the employment-driven effect of the service industry is greater than that of the manufacturing industry， and the employment-driven effect of the manufacturing industry is greater than that of agriculture， but the ability of the service industry to absorb employment is shrinking. Second， according to the employment shock effect of economic growth and inflation， both the speed of economic growth and inflation will play a positive role in promoting employment.hird， the employment effect of investment and consumption is compared. At the same time， the employment ability of small and medium-sized enterprises and large enterprises is also compared. It is found that the employment effect of consumption is greater than that of investment， and the employment effect of small and medium-sized enterprises is greater than that of large enterprises.

Keywords： Okuns law; economic growth; unemployment rate

【責任編輯??吳應望】