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鋼鐵中硅、銅、鉬、錳、鉻、鎳、釩等元素
——電感耦合等離子體發生光譜分析法

2019-10-21 08:55:08王艷波
中國金屬通報 2019年9期
關鍵詞:實驗分析方法

王艷波

(內蒙古德晟金屬制品有限公司質計部檢化驗中心,內蒙古 鄂爾多斯 016014)

鋼鐵成份分析是鋼鐵工業的重要環節之一,鋼鐵分析方法很多,電感耦合等離子體原子發射光譜(ICP)法則是一種較理想的儀器間校準比對的分析方法。因該方法具有靈敏度高,檢測下限低,穩定性好,干擾少,工作曲線線性范圍寬,分析速度快,可實現多元素同時測定等優點而得到廣泛應用,僅就其在鋼鐵及其合金分析中的應用而言,測定的元素已達50余種[1]。目前對鋼鐵中化學成分的分析,多采用光譜分析法,在分析過程中測試速率高,可設定多通道瞬間多點采集,并通過計算器實時輸出,但曲線需要不斷更新,在儀器發生變化或者標準樣品發生變化時,曲線也要變化[2]。本文通過實驗.采用ICP法同時測定鋼鐵中鋼鐵中鋼鐵中硅、銅、鉬、錳、鉻、鎳、釩等元素的含量,方法簡便,取得了較好的分析結果,并已應用于實際分析中。

1 實驗部分

1.1 主要儀器和試劑

(1)ICP:ProdigyICP;CID電荷注入式固態檢測器;波長范圍120nm~800nm,雙面光榻。

(2)鋼鐵中硅、銅、鉬、錳、鉻、鎳、釩標準樣品。

(3)試劑:鹽酸-硝酸混合酸(1+1+6):100ml濃鹽酸+100ml濃硝酸 +600ml水。

1.2 試樣制備

準確稱取0.2000g待測試樣置于250ml燒杯中。少量水沖濕試樣,加入40ml鹽酸-硝酸混合酸(1+1+6),蓋上表面皿,電熱板加熱至試樣完全分解后冷卻至室溫,移入100ml容量瓶中,稀釋至刻度,搖勻。

2 結果與討論

2.1 等離子體發射光譜儀工作參數的優化

在ICP分析中為了得到最佳的分析結果通常對儀器工作參數進行優化,這些參數主要包括RF功率、霧化器壓力、觀測高度等參數;而這些參數與測定元素的物理化學性質有著復雜的,一般只能通過實驗方法進行選擇。在本實驗中通過選擇信背比作為優化目標,采用10ug/mL的混合標準溶液。考察了儀器的參數設定,結果如下:

RF功率:1.2kW;氬氣流量:冷卻氣流量12L/min,輔助氣流量:0.3L/min;觀測高度:14mm;積分時間:3s;進樣速率:20r/seco。

2.2 分析譜線的選擇

譜線的選擇應遵循所選譜線靈敏度高、干擾少,信背比高的原則。硅在試樣分解時,溫度過高而結膠,在試驗分析中,應注意不得溫度過高。選擇了10ug/ml,的混合標液試驗了各測定元素譜線的信背比及干擾情況,最終確定了適宜的分析譜線。

2.3 干擾實驗

(1)非光譜干擾。鹽酸、硝酸等無機酸的引入均可使溶液的吸入速率、譜線強度等減弱.而受影響程度依上述排列順序依次加強。為此,我們選擇鹽酸、硝酸作為最終上機測定試樣的酸介質。而鹽酸的用量,選擇了優級純的鹽酸進行了用量實驗,結果表明:ICP法對優級純鹽酸用量的影響程度非常小,因此,為了保證溶樣的完全及經濟效益,我們選用優級純鹽酸作為最終上機測定試樣溶解藥劑。

(2)光諾干擾。樣品中各待測元素含量通常在3%(質量分數)以下,為此配制了高濃度(3%)的元素分別對低含1(0.2%)混合標準溶液的各元素進行了光譜干擾實驗,結果未發現存在光譜干擾現象。

2.4 校準曲線的繪制

準確稱取0.2000g標準樣品置于250ml燒杯中。少量水沖濕試樣,加入40ml鹽酸-硝酸混合酸(1+1+6),蓋上表面皿,電熱板加熱至試樣完全分解后冷卻至室溫,移入100ml容量瓶中,稀釋至刻度,搖勻。按實驗方法制備標準系列溶液。在實驗條件下,測定標準溶液中各待測元素的譜線強度,以分析元素濃度為橫坐標,譜線強度為縱坐標,繪制各元素的校準曲線。同時測量試劑空白溶液,測定結果標準偏差的3倍作為檢出限,10倍的檢出限為各待測元素的檢出下限。實驗結果表明:該方法檢出下限較低,待測元素在測定范圍內有較好的線性關系,分析結果見表1。

表1 各元素的分析線、校準曲線濃度范圍、線形相關系數及檢出下限

3 樣品分析

(1)方法的精密度及加標回收率。按試驗方法及選定的測定條件,加入不同量的標準溶液到已知含量的樣品中.進行回收率及精密度試驗,測定結果見表2。

從表2可以看出,該方法的RSD均小于3%,具有較好的精密度。

表2 回收率及精密度試驗結果(n=10)

(2)方法的準確度。按試驗方法對硅鋼準樣品中個元素進行分析,隨批做工作曲線,由曲線計算測定試樣中個元素的含量,測定結果見表3。

從表3數據顯示,該方法的測定值的相對誤差均小于10%.具有較高的準確度。

表3 標準樣品分析結果

4 結論

本課題利用ICP法快速準確的測定了鋼鐵中鋼鐵中硅、銅、鉬、錳、鉻、鎳、釩等元素的含量,提高了分析效率,精密度及準確度均較好,在分析中可獲得滿意地分析結果。目前,此方法已應用到日常分析檢測中。

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