基于“時間交易”App的創新研究

高靜 高妮 楊曉偉

摘 ?要：隨著當今社會生活節奏的逐漸加快，時間的有效分配和如何在有限的時間里得到利益最大化是大家關注的熱門話題，因此有了“買賣時間”的初步想法。通過將其設計制作成一種服務于大眾的App。此App所有用戶需實名認證，且與其他兼職類App不同，它針對的人群更廣，服務范圍也更廣。在不侵犯個人合法權利的前提下，該App可以為人們提供更多的優質服務。通過SPSS軟件分析得知不同城市、不同職業和不同收入對時間交易App使用有一定的差異，了解到不同人群對時間交易App的需求與側重點有所不同。對不使用和不看好時間交易App的占比數量進行分析總結，利用SPSS軟件做不同因素（如城市、收入、職業）對不使用時間交易App的列聯表分析，使用因子分析得到不使用或不看好時間交易App的主要原因是：多數人是出于各種顧慮，不相信陌生人和對于新開發軟件安全性的懷疑。

關鍵詞：時間交易;SPSS軟件;統計分析;App推廣

中圖分類號：F222.33 ? ? ?文獻標志碼：A

Abstract：With the gradual acceleration of the pace of life in today's society，the effective allocation of time and how to maximize the benefits in a limited time is a hot topic of concern，so there is a preliminary idea of "buy time". By designing it into an App that serves the public. All users of this App need real-name authentication，and unlike other part-time Apps，it targets a wider audience and a wider range of services. The App can provide people with more quality services without infringing on the legal rights of individuals. Through SPSS software analysis，it is known that different cities，different occupations and different incomes have certain differences in the use of time trading Apps，and it is understood that the demand and focus of different people's time trading Apps are different. Analyze and summarize the proportion of non-use and non-optimistic time trading Apps，use SPSS software to do different factors（such as city，income，occupation）for contingency table analysis without time trading App，use factor analysis to get unused or The main reason for not optimistic about time trading Apps is that most people are out of concern and do not believe in strangers and doubts about the security of newly developed software.

Keywords：Time trading，SPSS software，Statistical Analysis，App promotion

引言

人類社會已經逐漸步入互聯網的時代，隨著網絡不斷進步發展，人們之間的溝通與聯系逐漸開始依靠網絡來建立，時間交易則就成為了職業中比較新穎的研究領域，它的研究在國內外得到了廣泛的關注。隨著快節奏生活的滲透，人們往往存在著力不從心無法事事周全照顧的情況。早餐是一天中必不可少的一餐飯，但在城市中僅有36.8%的人能都堅持吃早餐，再結合近來興起的快餐以及快遞行業不難看出快捷便利的服務業正在快速發展并且存在極大的供不應求現象。但是不同職業不同身份使得每個人的閑暇時間與忙碌時間不同，甚至存在忙人與閑人的區別。正因為個體之間的區別與快節奏生活的存在使得時間交易這一方案變得可行且具有市場。時間交易不僅能夠使得無事的人在閑暇之余賺到一筆錢充實自己，還可以解決忙碌的人無暇照顧的事宜。目前，時間交易的App已經開發出來，使用者可以通過“買賣時間”提供服務，查詢附近的服務，并可以發起服務需求;也可以免費發送語音、文字消息、照片以及地理位置和其他使用者交流;同時可以購買服務，在線支付以及評價服務等。但是，自從App的推出，下載次數僅一千左右，廣大的普通群眾似乎并不愿意下載，并注冊，可能是對軟件的安全性有所懷疑;時間計時究竟是按時付費還是按效果付費，如果在規定的時間不能達到預期效果就會很容易發生糾紛。時間交易App有待加強，買賣時間需要進行更加深入的安全性，理論性，方法論的研究。本項目將理論與生活節奏結合起來，根據對不同人有關時間交易的實地調查，收集樣本數據，運用問卷調查，誤譯問題的定性與定量評估等方法，分類，對比，分析樣本，了解大眾對時間交易App的反饋意見，解析出時間交易的誤譯現象與不足，提出實現時間交易App的完善性的措施與方法。

1 研究意義與特色

1.1 研究意義

時間交易意思是讓有富余時間的人充分利用自己的空閑時間，在平臺上提供虛擬商品服務讓它變成財富，同時方便有需求的買賣雙方迅速快捷的建立聯系的一款服務型的App軟件。其性質和鐘點工差不多，我們和鐘點工有一定的不同，鐘點工他們主要是做一些傳統的家政服務，如洗洗衣服，做做飯，打掃一下衛生等。而時間交易App提供的服務范圍比他們要更廣，因為鐘點工通常是在家政公司等待著客戶，而時間交易App則是利用網絡平臺自己主動進行出擊。時間交易涉及的行業十分的廣泛，但主要還是服務類行業，其中還有一些熱門的行業包括：就業和創業服務、金融一類的服務、教育方面服務、運輸方面的服務、旅游服務、通訊方面的服務、生活休閑一類的服務以及代辦業務等。

1.2 研究特色

該App可以與服務行業和教育行業合作，不僅可以為消費者提供更好的服務，而且還可以相互競爭，在競爭中為消費者提供更優質的服務，可以通過定位發現身邊的服務，更加便捷的讓買賣雙方在App上進行溝通、下單、交易、評價。交易對象有以下兩種：

我是賣家：我要隨時隨地有工作。

（1）工作時間定制功能：可全職也可兼職，隨時有工作。

（2）基于地理位置功能：走到哪，服務到哪，隨地能工作！

我是買家：我要O2O+的一站式入口。

（1）附近服務功能：“賣笑”、“陪逛街”居然也能賺錢！“搖一搖”和“附近人”的交友功能簡直弱爆了！

（2）O2O分類功能：找律師、找醫生、修水管、陪逛街、汽車保養、陪打球、陪聊天，閉環才是核心。

（3）閉環的交易功能：地域搜索、溝通、訂單、支付、評價。

2 描述性統計分析

由于時間和資源的有限，初步的調查范圍定在合肥市包河區、巢湖市和長豐縣相對較近的縣市，通過這三個縣市人群對“買賣時間”App的看法，從而進一步完善該App。通過改進和推廣此App，旨在提供渠道讓更多的人充分利用自己的時間，創造更多的價值。本文研究目的是通過研究時間交易的App創新，一方面可以幫助群眾能夠更合理的利用時間，讓人們有強烈的時間觀念，另一方面在研究的過程中可以鞏固現有的知識，還可拓展知識面，了解一個App在開發、創新和推廣中的過程。

2.1 不同地區的人與是否用過時間交易App的基本情況

圖 1是不同地區使用時間交易App的情況，按比例在包河區使用過時間交易App的人較多，占比73.3%。在長豐縣的居民沒有使用過時間交易App的居多，占比75.0%。而巢湖市的居民使用過的占52.0%，沒使用過的占48.0%。從這里我們可以分析出，發展越好的地區使用時間交易App的人越多，包河區相比于其他兩個地區發展較好。越發達的地區人們的生活節奏就越快，閑暇時間就越少就越傾向于使用時間交易App.

2.2 不同職業的人群與是否用過時間交易App的基本情況

從圖 2中可以得出，上班族使用過時間交易App的人較多，占比70.8%，沒使用過的占29.2%。學生沒有用過時間交易App的居多，占比73.0%。而自由職業者使用過的占29.0%，沒使用過的占71.0%。從這里我們可以分析出，比較忙碌的上班族使用時間交易App的人較多。

2.3 不同收入的人群與是否用過時間交易App的情況

圖 3在對不同收入的人群是否使用時間交易App的調查中，其中收入較低和收入較高的人群使用過時間交易App的人較多，分別占比58.6%、64.2%。收入中等的人群沒有用過時間交易App的居多，收入為4000-6000元的人群較多占比為80.0%，收入為6000-8000元的人群使用過時間交易App的占比60.0%，而沒使用過時間交易App的占40.0%。從這里我們可以分析出，收入偏低和偏高的人群使用時間交易App的人較多。收入低的人群需要使用時間交易App來賣服務，而收入高的人群使用時間交易App來買服務，所以不同收入的人群與是否用過時間交易App有一定的差異性。

2.4 基于不同地區的人與是否用過時間交易App的列聯表分析

從表1中可以看出，使用過和沒使用過時間交易App的人分別占48.3%、51.7%。在包河區使用過時間交易App的人較多，占比73.3%。在長豐縣的居民沒有使用過時間交易App的居多，占比75.0%。而巢湖市的居民使用過的占52.0%，沒使用過的占48.0%。從這里我們可以分析出，發展越好的地區使用時間交易App的人越多，包河區相比于其他兩個地區發展較好。越發達的地區人們的生活節奏就越快，閑暇時間就越少就越傾向于使用時間交易App.

2.5 基于不同地區的人與是否用過時間交易App的卡方檢驗分析

表2中顯示的是卡方檢驗的結果。Pearson卡方值為155.203，自由度為8，顯著性概率為Sig=0.016;似然比卡方值為136.122，自由度為8，顯著性概率為Sig=0.014;線性和線性組合的值為8.362，自由度為1，顯著性概率為Sig=0.027。從表中所給的數據可以看出，所求得的概率Sig<0.05，拒絕原假設，認為不同地區的人與是否用過時間交易App有關系，地區不同，傾向的需求不同，所以不同地區與是否選擇使用時間交易App有一定的差異性。

2.6 基于不同職業的人群與是否用過時間交易App的列聯表分析

從表3中可以看出，不同職業人群使用過和沒使用過時間交易App的人分別占48.3%、51.7%。其中上班族使用過時間交易App的人較多，占比70.8%，沒使用過的占29.2%。學生沒有用過時間交易App的居多，占比73.0%。而自由職業者使用過的占29.0%，沒使用過的占71.0%。從這里我們可以分析出，比較忙碌的上班族使用時間交易App的人較多，閑暇時間就越少就會越傾向于使用時間交易App.

2.7 基于不同職業的人群與是否用過時間交易App的卡方檢驗分析

表4中顯示的是卡方檢驗的結果。Pearson卡方值為165.786，自由度為12，顯著性概率為Sig=0.012;似然比卡方值為146.906，自由度為12，顯著性概率為Sig=0.015;線性和線性組合的值為8.449，自由度為1，顯著性概率為Sig=0.029。從表中所給的數據可以看出，所求得的概率Sig<0.05，拒絕原假設，認為不同職業的人與是否用過時間交易App有關系，職業不同，傾向的需求不同，所以不同職業與是否選擇使用時間交易App有一定的差異性。

2.8 基于不同收入的人群與是否用過時間交易App的列聯表分析

從表5中可以看出，不同收入人群使用過和沒使用過時間交易App的人分別占48.3%、51.7%。其中收入較低和收入較高的人群使用過時間交易App的人較多，分別占比58.6%、64.2%。收入中等的人群沒有用過時間交易App的居多，收入為4000-6000元的人群占比80.0%，收入為6000-8000元的人群使用過的占比60.0%，而沒使用過的占40.0%。從這里我們可以分析出，收入偏低和偏高的人群使用時間交易App的人較多。收入低的人群需要使用時間交易App來賣服務，而收入高的人群使用時間交易App來買服務，所以不同收入的人群與是否用過時間交易App有一定的差異性。

2.9 基于不同收入的人群與是否用過時間交易App的卡方檢驗分析

表6中顯示的是卡方檢驗的結果。Pearson卡方值為153.132，自由度為8，顯著性概率為Sig=0.014;似然比卡方值為139.165，自由度為8，顯著性概率為Sig=0.016;線性和線性組合的值為8.291，自由度為1，顯著性概率為Sig=0.028。從表中所給的數據可以看出，所求得的概率Sig<0.05，拒絕原假設，認為不同收入的人與是否用過時間交易App有關系，收入不同，需求就會不同，所以不同收入人群與是否選擇使用時間交易App有一定的差異性。

3 深層次統計分析

3.1 基于人們選擇不使用時間交易App原因的因子分析

表 7 為 KMO 和 Bartletts，球形度檢驗（KMO and Bartletts Test）。可以看出，KMO值等于0.611，大于0.5，說明適合做因子分析，因此我們做了以下的因子分析。

表8中給出抽取公因子前后各因子的特征值及其占相應的特征值總和的百分比和累計百分比。例如，第一個主成分即公因子特征根為5.576，占特征值總和的百分比為49.662%;第二個主成分特征根為2.305，累計百分比75.447%，第三個主成分特征根為1.219，累計被百分比88.00%、第四個、第五個，等等類似可得。表中右邊幾行（第4行至第5行）是按主成分法提取公因子后剩余因子的特征根的情況。此處提出公因子法是按特征根大于等于0.8為原則來確定的。根據主成分分析法提取出前三個因子。我們發現人們選擇不使用時間交易App三個主要因子分別是不相信陌生人、懷疑軟件安全性、擔心服務產生糾紛。后面的因子對人們不使用時間交易App的原因相較于前三個因子的影響相對較低。

3.2 文本挖掘

我們分別做了兩組文字云圖，第一個是用戶認為時間交易App優點的文字云圖，第二個是人們不使用時間交易App的原因的文字云圖。

（1）時間交易App優點的云圖

在不考慮其他影響因素的情況下建立文檔，運用代碼將其運行得到下面樣式的文字云圖

從圖 4文字云圖可以看出，被調查者從不同角度反映了對時間交易App的看法，主要是當前時間交易App的優點。可以看出時間交易App的優點最突出的是節約時間、方便生活、能賺錢和服務效率高。可以見得手機交易App給我們的生活帶來了極大的幫助和便利。

（2）不使用時間交易App原因的文字云圖

從圖 5中看人們不使用時間交易App原因的關鍵詞是擔心權責問題、不相信陌生人、對此軟件不太了解和擔心工資去向。從這些我們可以看出此App還是存在相當多的問題，宣傳力度不夠和自身服務不夠完善。所以時間交易App還需繼續改進和創新。

4 結束語

（1）時間交易App的研究結論

通過本次調查我們發現，按地區分巢湖市更傾向于時間交易App;按職業分上班族更傾向于時間交易App;以及收入偏低及偏高更傾向于時間交易App。目前仍有很多人不愿意接觸時間交易，主要愿意不相信陌生人、懷疑軟件安全性、擔心服務產生糾紛等。

（2）時間交易App的推廣建議

首先，關于時間交易App的權責問題，時間交易App可以擬訂用戶使用說明合同，在用戶注冊時，選擇是否同意此合同，以免發生權責問題，可以根據合同解決法律問題。

其次，關于時間交易App不被大多數人熟知的問題，時間交易App可以與其他平臺合作，例如支付寶、微信、QQ等，將時間交易App做成各種小程序，借助大平臺的用戶多，宣傳力度大的特點宣傳時間交易App。

然后，關于不信任陌生人的現象，時間交易App可以實施實名認證制，并與家政公司，教育機構等企業合作，加大客戶對軟件的信任度。同時用戶可以為服務人員（或企業）打分，增加競爭性，提高服務質量。還可以采用時下流行的直播方式，全程跟蹤為客戶服務的人員，使服務做到真實可視，讓廣大群眾放心

其次，關于工資去向，時間交易App可以建立一個第三方機構，將用戶付款放在第三方機構中，待用戶確認服務完畢再將錢轉到服務人員賬戶。如果服務人員出現服務不好等問題，用戶可以提供證據要求退款。

最后，關于服務人員我們采取評分制度。在該評分制度中分為四個等級：A非常滿意、B比較滿意、C不滿意、D較差。在服務當中，完成并受到非常滿意的評價將給予獎勵金獎勵，服務不達標或者被投訴將扣除相關信譽積分，低于百分之70將不再允許在此平臺為他人提供服務。

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基金項目：巢湖學院自然科學研究項目（XLY-201906）;巢湖學院大學生創新創業訓練計劃項目（AH201810380015）;巢湖學院教學質量工程項目（ch18jxyj42）;巢湖學院大學生創新創業訓練計劃項目（AH201810380038）

作者簡介：高靜（1998-），女，本科，研究方向：應用統計學

通訊作者：楊曉偉（1993-），男，碩士，助教，研究方向為數理統計、模型選擇、高維數據分析。

（1）安徽高校自然科學研究重點項目（項目號：KJ2019A0683）

（2）安徽高校優秀青年人才基金項目（項目號：gxyq2019082）

（3）巢湖學院科學研究重點項目（編號：XLZ-201801））